የቴክኖሎጂ ግዙፍ ኩባንያዎች እና ጅምር ኩባንያዎች ወጪዎችን ለመቀነስ እና አፈፃፀማቸውን ለማሻሻል ወደ ትናንሽ እና ይበልጥ ቀልጣፋ የAI ሞዴሎች እየተሸጋገሩ ነው። እነዚህ ሞዴሎች፣ እንደ GPT-4 ካሉ "ታላላቅ ወንድሞቻቸው" በተለየ፣ በአነስተኛ መጠን ባለው መረጃ ላይ ሊሰለጥኑ እና የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት ልዩ ትኩረት ሊሰጣቸው ይችላል።
ማይክሮሶፍት፣ ጎግል፣ አፕል እና እንደ ሚስራል፣ አንትሮፒክ እና ኮሄሬ ያሉ ጅምር ኩባንያዎች ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ወደ ትናንሽ እና መካከለኛ መጠን ያላቸው የቋንቋ ሞዴሎች እየቀየሩ ነው። እንደ ኦፔንአይ ጂፒቲ-4 ካሉ ትላልቅ ሞዴሎች (LLMs) በተለየ፣ ከአንድ ትሪሊዮን በላይ መለኪያዎችን የሚጠቀሙ እና ለማዘጋጀት ከ100 ሚሊዮን ዶላር በላይ የሚያስወጡ፣ የታመቁ ሞዴሎች በጠባብ የውሂብ ስብስቦች ላይ የሰለጠኑ ሲሆን ከ10 ሚሊዮን ዶላር በታች ወጪ ሊጠይቁ ይችላሉ፣ ነገር ግን ከ10 ቢሊዮን ያነሱ መለኪያዎችን ይጠቀማሉ።
ማይክሮሶፍት፣ በAI ውስጥ መሪ የሆነው፣ ፊ የሚባሉ ትናንሽ ሞዴሎችን ቤተሰብ አስተዋውቋል። እንደ ዋና ሥራ አስፈፃሚው ሳትያ ናዴላ ገለጻ፣ እነዚህ ሞዴሎች ከቻትጂፒቲ ነፃ ስሪት 100 እጥፍ ያነሱ ናቸው፣ ነገር ግን በብዙ ተግባራት ላይ በብቃት ይሰራሉ። የማይክሮሶፍት ዋና የንግድ ኦፊሰር ዩሱፍ መህዲ፣ ኩባንያው ትላልቅ የAI ሞዴሎችን ማስተዳደር ከታሰበው በላይ ውድ መሆኑን በፍጥነት እንደተገነዘበ ገልጸው፣ ይህም ማይክሮሶፍት የበለጠ ወጪ ቆጣቢ መፍትሄዎችን እንዲፈልግ አነሳስቶታል።
ሌሎች የቴክኖሎጂ ግዙፍ ኩባንያዎችም እንዲሁ ከፍተኛ ደረጃ ላይ ደርሰዋል። ጎግል፣ አፕል፣ እንዲሁም ሚስራል፣ አንትሮፒክ እና ኮሄሬ ሁሉም የራሳቸውን የአነስተኛ እና መካከለኛ መጠን ያላቸው ሞዴሎች ስሪቶች አውጥተዋል። አፕል በተለይም እነዚህን ሞዴሎች በስማርት ስልኮች ላይ በቀጥታ በአካባቢው የአይአይ ቴክኖሎጂን ለማንቀሳቀስ ለመጠቀም አቅዷል፣ ይህም አፈጻጸምን እና ደህንነትን ያሻሽላል። በስማርት ስልኮች ላይ የሀብት ፍጆታም አነስተኛ ይሆናል።
ባለሙያዎች እንደ ሰነድ ማጠቃለያ ወይም ምስል ማመንጨት ላሉ ብዙ ተግባራት ትላልቅ ሞዴሎች ከመጠን በላይ ሊሆኑ እንደሚችሉ ይጠቁማሉ። የጉግል የ2017 አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዋና ጽሑፍ ደራሲ ከሆኑት አንዱ የሆኑት ኢሊያ ፖሎሱኪን፣ ትላልቅ ሞዴሎችን ለቀላል ተግባራት መጠቀምን ከታንክ ወደ ግሮሰሪ መደብር ከመንዳት ጋር በምሳሌያዊ ሁኔታ አነጻጽረዋል። "2 + 2 ማስላት ኳድሪሊዮን የሚቆጠር ስራ አያስፈልገውም" ሲሉ አፅንዖት ሰጥተዋል።
ኩባንያዎችና ሸማቾችም የጄኔሬቲቭ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂዎችን ወጪ ለመቀነስ መንገዶችን እየፈለጉ ነው። በቴል አቪቭ የሚገኘው AI21 Labs የተባለው የAI Labs ኩባንያ ተባባሪ መስራች የሆኑት ዮአቭ ሾሃም እንደሚሉት፣ ትናንሽ ሞዴሎች ለትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ዋጋ አንድ ስድስተኛ ብቻ ጥያቄዎችን መመለስ ይችላሉ።
የሚገርመው ነገር፣ የትናንሽ ሞዴሎች ቁልፍ ጥቅም ለተወሰኑ ተግባራት እና የውሂብ ስብስቦች በጥሩ ሁኔታ የመስተካከል ችሎታቸው ነው። ይህም በልዩ ዘርፎች በዝቅተኛ ዋጋ ለምሳሌ በሕግ ኢንዱስትሪ ውስጥ ብቻ ውጤታማ በሆነ መንገድ እንዲሰሩ ያስችላቸዋል።
ይሁን እንጂ ባለሙያዎች ኩባንያዎች LLMን ሙሉ በሙሉ ለመተው እቅድ እንደሌላቸው አስተውለዋል። ለምሳሌ፣ አፕል ቻትጂፒቲ ውስብስብ ተግባራትን ለማከናወን ከሲሪ ጋር መዋሃዱን አስታውቋል፣ እና ማይክሮሶፍት የኦፕንአይ የቅርብ ጊዜውን ሞዴል በአዲስ ስሪት ለመጠቀም አቅዷል። Windowsእንደ አየርላንድ ኤክስፔሪያን እና በአሜሪካ የሚገኘው ሴልስፎርስ ያሉ ኩባንያዎች ለቻትቦቶች የታመቀ የAI ሞዴሎችን መጠቀም ጀምረዋል፣ እና ከትላልቅ ሞዴሎች ጋር ተመሳሳይ አፈጻጸም እንዳላቸው ደርሰውበታል፣ ነገር ግን በከፍተኛ ሁኔታ በዝቅተኛ ወጪ እና ዝቅተኛ የውሂብ ማቀነባበሪያ መዘግየት አላቸው።
ወደ ትናንሽ ሞዴሎች የሚደረገው ሽግግር የሚመጣው በትላልቅ እና በይፋ የሚገኙ የ AI ሞዴሎች በሂደት ላይ ባለው ፍጥነት መቀዛቀዝ ነው። ባለሙያዎች ይህንን ከፍተኛ ጥራት ያላቸው አዳዲስ የሥልጠና መረጃዎች እጥረት ምክንያት እንደሆነ ይገልጻሉ፣ እና በአጠቃላይ በኢንዱስትሪው ዝግመተ ለውጥ ውስጥ አዲስ እና አስፈላጊ ደረጃን ያመለክታሉ።
ምንጭ:
ምንጭ: 3dnews.ru
