Расклалі AI тэхналогіі 2019 па палічках і бессаромна параўналі іх з прагнозам 2017 года.
Па-першае, што такое Gartner Hype Cycle? Гэта свайго роду цыкл сталасці тэхналогіі, а дакладней пераходу ад стадыі хайпа да яе прадуктыўнага выкарыстання. Цяпер будзе графік з перакладам, каб наглядна . А ўнізе тлумачэнні.
Першая стадыя. ̶Г̶н̶е̶в̶. Запуск. Тэхналогія з'яўляецца, яе абмяркоўваюць спачатку адукаваныя нэрды, а потым і фанатычная грамадскасць; паступова нарастае ажыятаж.
Другая стадыя. ̶Т̶о̶р̶г̶. Пік завышаных чаканняў. У нейкі момант ужо ўсё кажуць аб тэхналогіі, спрабуюць яе ўкараніць, а самыя кемлівыя - прадаць утрая даражэй.
Трэцяя стадыя. ̶Д̶е̶п̶р̶е̶с̶с̶и̶я̶.̶ Спад цікавасці. Тэхналогія актыўна ўкараняецца і часта правальваецца з-за недапрацовак і абмежаванняў. "Фігня гэта ўсё!" - даносіцца там і тут. Ажыятаж рэзка падае (цэннік, часцяком, таксама).
Чацвёртая стадыя. ̶О̶т̶р̶и̶ц̶а̶н̶и̶е̶.̶ Праца над памылкамі. Тэхналогія дапрацоўваецца, праблемы вырашаюцца. Паступова кампаніі акуратна спрабуюць укараняць тэхналогію і, ура, усё атрымліваецца выдатна.
Пятая стадыя. ̶П̶р̶и̶н̶я̶т̶и̶е̶.̶ Прадуктыўная праца. Тэхналогія заваёўвае сваё заслужанае месца на рынку і спакойна працуе, развіваецца, падабаецца.
Што ў трэндзе?
Вяртаючыся да хайп цыкла 2019. Кампанія Gartner у верасні справаздачу аб тым, якія тэхналогіі штучнага інтэлекту на якой стадыі знаходзяцца, і калі яны пачнуць працаваць прадуктыўна. Графік унізе, каментары пад графікам.
З вялікім адрывам і ўжо на стадыі "Прадуктыўная праца" ідуць тэхналогіі "Распазнаванне прамовы" і "Паскарэнне працэсаў з выкарыстаннем GPU". Гэта азначае, што іх трэба аператыўна прымяняць, бо яны ўжо забяспечваюць канкурэнтную перавагу сваім уладальнікам.
Аўтаматычнае навучанне машын (AutoML) і чат-боты зараз на піку хайпа. Гэта значыць пра іх усе гавораць, многія ўкараняюць, але на давядзенне тэхналогій да патрэбнай кандыцыі спатрэбіцца ад 2-х да 5-ці ўмоўна.
Звыклыя нам машыны зараз таксама больш чым у трэндзе. Тэхналогія аўтаномныя транспартныя сродкі амаль прамацвае дно. У дадзеным выпадку гэта добра, бо наперадзе прадуктыўная праца. Аднак, паводле ацэнак Гартнера, на прапрацоўку і адаптацыю спатрэбіцца не менш як 10 гадоў.
Дзе ж сёння знаходзяцца калісьці хайпавыя дроны і віртуальная рэальнасць? Усё на месцы - Гартнер уключыў дроны ў сферу Edge AI (катэгорыі, якія мяжуюць з ІІ), а віртуальная рэальнасць стала часткай Augmented intelligence (пашыранага інтэлекту). Абедзве тэмы, дарэчы, зараз на стадыі запуску і маюць пазітыўны прагноз: 2-5 гадоў да прадуктыўнай працы на рынку.
Перспектывы
З перспектыўных фіч: Робатызаванае ПЗ для аўтаматызацыі працэсаў (Robotic process automation software) – гучыць страшна, але па факце гэта калі робат замяняе руцінныя дзеянні. Начны кашмар нізкакваліфікаванага персанала; аднак Harvard Business Review сцвярджае: звальненняў не будзе, але прадуктыўнасць працы ўзрасце. Ёсць верыць. Тэхналогія за 2 гады пройдзе пік непапулярнасці і ўсеагульнай пагарды, а потым распаўсюдзіцца паўсюдна.
З тэхналогій, пра якія будуць масава расказваць евангелісты і інфацыгане ўсіх масцяў толькі ў перспектыве, асобна зацікавіла «нейраморфнае абсталяванне». Гэта электрычныя прылады (чыпы), якія натуральныя біялагічныя структуры нашай нервовай сістэмы з пункта гледжання энергаэфектыўнасці. Калі вельмі спрасціць, тое гэта пра суперпрадукцыйнасць дзякуючы падзелу працы (асінхроннаму абнаўленню нейронаў). Такія гіганты як IBM і Intel ужо на ўсю моц займаюцца стварэннем нейроморфных чыпаў. Але ў войска Джона Конара ёсць час падрыхтавацца да пазыковага дня - Гартнер адвёў на сталасць тэхналогіі ажно 10 гадоў.
Пра лічбавую этыку (Digital Ethics), што характэрна, гавораць шмат, а імплементаваць не спяшаюцца. Кірунак выдзелена ў асобную катэгорыю сфер ІІ: маецца на ўвазе, што трэба было б замацаваць нейкія этычныя прынцыпы, нормы і стандарты збору дадзеных, укаранення ІІ у жыццё, увогуле, каб было як у . У рэшце рэшт, падглядзець у Азімава.
2017 супраць 2019
Пацешна, але ў 2017 усё было , нават асобнага хайп сайкла на ІІ не адводзілася: тэхналогіі ІІ ішлі ў лакаматыве якія развіваюцца тэхналогій (Emerging Technologies) разам з блокчейном і дадатковай рэальнасцю.
Машыннае навучанне і глыбокае навучанне ў 2017 былі на хайпавым алімпе, а ў 2019 працягнулі свой шлях у бок спаду, гэта значыць .
Дарэчы, дроны год пераходзілі ад піка да спаду, а ў 2019 пайшлі назад у бок падыходу да піку. І такое здараецца, так.
У 2019 у цыкл увайшлі 8 новых тэхналогій. Сярод іх хмарныя сэрвісы ІІ (Cloud Services), Гандлёвыя пляцоўкі ІІ (Marketplaces), Квантавыя вылічэнні з ІІ (Quantum Computing). Увогуле добра вядомыя (у вузкіх кругах) прылады, якія пачынаюць ставіць на AI рэйкі.
Крыніца: habr.com