Свет ecom падзелены на дзве паловы: адны ведаюць пра амніканальнасць усё ўздоўж і папярок; іншыя яшчэ задаюцца пытаннямі, чым гэтая тэхналогія можа быць карысная бізнэсу. Першыя разважаюць аб тым, як інтэрнэт рэчаў (IoT) можа сфарміраваць новы падыход да амніканальнасці. Мы перавялі артыкул з назвай The IoT Brings New Meaning у The Omnichannel Customer Experience і дзелімся асноўнымі пунктамі.
Адна з гіпотэз кампаніі Ness Digital Engineering заключаецца ў тым, што да 2020 года карыстацкі досвед будзе вырашальным фактарам пры выбары тавара, абыходзячы такія ўласцівасць як кошт і непасрэдна сам тавар. З гэтага варта выснова, што для прыцягнення кліентаў і падвышэнні лаяльнасці да брэнда, кампаніям варта ўважліва вывучыць customer journey (карту ўзаемадзеяння кліента і прадукта), і вызначыць ключавыя паведамленні брэнда ва ўсіх каналах камунікацыі. Менавіта такім чынам можна сфарміраваць "бясшвоўны" (seamless) кантакт з кліентам.
Бар'еры на шляху IoT Omnichannel Evolution
Аўтар артыкула называе злучэнне інтэрнэту рэчаў і амніканальнасць IoT omnichannel evolution. Відавочна, што інтэрнэт рэчаў будзе садзейнічаць стварэнню палепшанага customer journey. Аднак, ёсць адчыненае пытанне адносна апрацоўкі масіва дадзеных, які з'яўляюцца пры ўкараненні IoT у бізнэс-мадэль. Як стварыць сапраўды каштоўныя інсайты на аснове аналізу масіва дадзеных? Аўтар для гэтага вылучае 3P.
Proactive experience
Як правіла, узаемадзеянне кампаніі і пакупніка пачынаецца з ініцыятывы пакупніка (купля, выкарыстанне сэрвісу). У выпадку выкарыстання IoT у кампаніі, сітуацыю магчыма перавярнуць за кошт бесперапыннага маніторынгу з дапамогай IoT прылад. Напрыклад, за кошт гэтага ў вытворчасці можа быць прадказаны тэрмін працаздольнасці і планавага абслугоўвання. Гэта дазволіць пазбегнуць пазапланавых дарагіх прастояў. Іншы прыклад, сэнсары могуць папярэджваць кліентаў аб няспраўнасці пэўных дэталяў у а / м або разлічваць тэрмін планавай замены.
Predictive experience
IoT можа прадказваць і апярэджваць дзеянні карыстальніка за кошт абмену дадзенымі ў рэальным часе з хмарнымі сэрвісамі, у якіх пабудаваны мадэлі дзеянняў з улікам паводзінаў усіх карыстальнікаў. З часам у будучыні падобныя IoT прыкладанні за рахунак дадзеных з камер назірання, радараў і сэнсараў у аўтамабілях дазволяць зрабіць аўтаномныя аўтамабілі бяспечней, а кіроўцам зменшыць рызыку дарожных здарэнняў.
Персаналізаваны вопыт
Персаналізацыя кантэнту, якая заснавана на паводніцкіх сцэнарах кліента.
Персаналізацыя магчымая за кошт бесперапыннага маніторынгу і аналізу паводзін спажыўца. Напрыклад, калі пакупнік шукаў напярэдадні вызначаны тавар у інтэрнэце, крама можа прапанаваць яму на аснове дадзеных мінулага пошуку спадарожныя тавары і аксэсуары з дапамогай smart proximity marketing у offline краме. Гэта маркетынгавыя прапановы, пры якіх выкарыстоўваюцца як дадзеныя ад bluetooth-датчыкаў, які аналізуе рух кліента ў offline, так і дадзеныя атрыманыя ад IoT прылад: разумных гадзін і іншых тэхнічных прылад.
У заключэнне, варта адзначыць, што IoT не з'яўляецца сярэбранай куляй для бізнэсу. Адкрыта пытанне адносна магчымасці і хуткасці апрацоўкі вялікіх дадзеных, і пакуль з гэтай тэхналогіяй могуць спраўляцца толькі гіганты накшталт Google, Amazon, Apple. Аднак, аўтар адзначае, што для выкарыстання IoT не трэба быць гігантам, дастаткова быць smart кампаніяй, калі справа тычыцца стратэгіі і customer journey mapping.
Крыніца: habr.com