Кампанія Mozilla вызначыла атрымальнікаў грантаў даследчым праектам

Кампанія Mozilla вызначыла праекты, якія ў першым паўгоддзі 2019 года атрымаюць гранты ў рамках ініцыятывы па стымуляванні даследаванняў у галіне інтэрнэту. Памер гранта складае 25 тысяч долараў, 10% з якіх адлічваецца ў дабрачынныя фонды, якія займаюцца доглядам дзяцей. Гранты прысуджаюцца індывідуальным даследчыкам з універсітэтаў, даследчых інстытутаў і некамерцыйных арганізацый з любых краін.

Сярод тых, хто атрымаў гранты распрацовак:

• стварэнне плагіна для падтрымкі мовы праграмавання Юлія у платформе Ёдыд, накіраванай на прадастаўленне інтэрактыўнага браузерного асяроддзя для аналізу дадзеных і сумеснага правядзення даследаванняў з выкарыстанне кода на розных мовах праграмавання. У цяперашні час у Iodide з адрозных ад JavaScript моў паўнавартасна падтрымліваецца толькі Python, (выкарыстоўваецца
  падрыхтаваны у Mozilla Python-стэк pyodide, скампіляваны ў WebAssembly). Аналагічны стэк запуску навуковых прыкладанняў у браўзэры плануецца падрыхтаваць для Julia, выкарыстоўваючы наяўны WASM-порт дадзенай мовы, які будзе дапрацаваны сродкамі для аўтаматычнага пераўтварэння тыпаў дадзеных паміж JavaScript і Julia;

• Вывучэнне магчымасці выкарыстання тэхналогій дапоўненай і віртуальнай рэальнасці для арганізацыі аддаленага ўдзелу ў лакальных мерапрыемствах, такіх як канферэнцыі, а таксама вывучэнне сродкаў для ўзаемадзеяння з 3D-кантэнтам праз плоскія 2D-інтэрфейсы;
• Вывучэнне ўплыву ўліку пераваг карыстальнікаў у рэкламных сетках;
• Даследаванне ўспрымання і выкарыстання людзьмі online-эксперыментаў, запытаў на збор даных і іншых метадаў пасіўнага назапашвання звестак аб рабоце карыстальніка;
• Распрацоўка галасавых інтэрфейсаў, якія ўлічваюць пытанні прыватнасці, інклюзіўнасці і шырокай даступнасці (Accessibility) у Індыі;
• Праектаванне праграмных інтэрфейсаў для кантролю доступу ў Wasmtime (runtime для адасобленых WebAssembly-прыкладанняў);
• Аптымізацыя метадаў апрацоўкі і якасці атрымання маўленчых дадзеных, якія назапашваюцца з выкарыстаннем краўдсорсінгу і сумесных працэсаў праверкі;
• Даследаванне альтэрнатыўных формаў манетызацыі распрацоўкі кантэнту ў Web. Распрацоўка адкрытага стандарту для дэцэнтралізаванага збору мікраахвяраванняў для падтрымкі web-праектаў;
• Распрацоўка інструментара для вымярэння прадукцыйнасці абагульненых функцый (Generic) у Rust (адзнака наколькі апраўдана генерацыя спецыялізаванага кода для кожнай рэалізацыі абагульненай функцыі і як мага палепшыць кампілятар);
• Стварэнне бяспечнай мадэлі для стала слухаючых галасавых інтэрфейсаў, не абмежаваных рэакцыяй на якія актывуюць сістэму ключавыя словы;
• Распрацоўка сістэмы машыннага навучання Fathom для распазнання розных частак web-старонак і ўлік пытанняў захавання прыватнасці пры яе выкарыстанні;
• Вывучэнне ўплыву выкарыстання пратаколаў HTTP/2 і HTTP/3 у Tor на
  прадукцыйнасць і ананімнасць у кантэксце распрацоўкі праекта па інтэграцыі Tor у Firefox. Пры з'яўленні ўбудаванай падтрымкі Tor у Firefox чакаецца значнае павелічэнне нагрузкі на інфраструктуру Tor, у сувязі з чым прапануецца даследаваць магчымыя шляхі аптымізацыі і выкарыстанні Tor па-над пратаколамі QUIC і DTLS.

Крыніца: opennet.ru