Выпуск Nuitka 4.0, компилятора для языка Python. Прогресс развития JIT в CPython

Ang usa ka pagpagawas sa Nuitka 4.0 nga proyekto anaa, nga naghimo sa usa ka compiler alang sa paghubad sa mga script sa Python ngadto sa usa ka representasyon sa C, nga mahimo unya nga i-compile ngadto sa usa ka executable file gamit ang libpython alang sa maximum compatibility sa CPython (gamit ang lumad nga CPython nga mga himan alang sa pagmaniobra sa mga butang). Naghatag bug-os nga pagkaangay sa karon nga pagpagawas sa Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13. Kung itandi sa CPython, ang gihugpong nga mga script nagpakita sa usa ka 335% nga pag-uswag sa pasundayag sa mga pagsulay sa pystone. Ang code sa proyekto giapod-apod ubos sa lisensya sa Apache.

Sa bag-ong bersyon:

• Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
• Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
• Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
• Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
• Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
• Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.

Source: opennet.ru