Unsa ang gitanyag sa mga bag-ong repository alang sa mga sistema sa AI ug ML?

Ang MAX Data ikombinar sa Optane DC aron epektibong magtrabaho sa AI ug ML nga mga sistema.

Unsa ang gitanyag sa mga bag-ong repository alang sa mga sistema sa AI ug ML?
--Ото - Hitesh Choudhary - Unsplash

Pinaagi sa gihatag Sumala sa usa ka pagtuon sa MIT Sloan Management Review ug The Boston Consulting Group, 85% sa tulo ka libo nga mga manedyer nga gisurbi nagtuo nga ang mga sistema sa AI makatabang sa ilang mga kompanya nga makaangkon og competitive advantage sa merkado. Bisan pa, 39% ra sa mga kompanya ang misulay sa pagpatuman sa usa ka butang nga parehas sa praktis.

Usa sa mga hinungdan niini nga sitwasyon mao nga ang pagtrabaho nga epektibo sa datos ug pag-optimize sa paggamit sa gahum alang sa mga buluhaton sa pagkat-on sa makina dili sayon ​​nga trabaho. Sa IDC pagsaulog, nga ang bag-ong teknolohiya base sa permanenteng memorya (Persistent Memory, PMEM) makasulbad sa sitwasyon.

Kini nga teknolohiya gisugyot sa NetApp ug Intel, paghiusa NetApp Memory Accelerated (MAX) Data ug Intel Optane DC Persistent Memory alang sa usa ka lokal nga padayon nga storage storage nga produkto.

Unsa nga paagi nga kini nga buhat

Ang MAX Data usa ka teknolohiya sa server nga nagpauswag sa pasundayag sa aplikasyon pinaagi sa paggamit sa PMEM o DRAM, apan wala magkinahanglan mga pagbag-o sa arkitektura sa software.

Gipatuman niini ang mga prinsipyo sa automated nga multi-level nga pagtipig, pag-apod-apod sa datos sa mga lebel ug pagtipig depende sa kasubsob sa paggamit - mas sayon ​​​​nga pagtipig gigamit alang sa "bugnaw" nga datos, ug ang kanunay nga gigamit nga datos anaa "sa kamot" - sa Persistent Memory, nga gipamubu ang latency kung nagtrabaho sa ingon nga datos.

Ang Bersyon 1.1 naggamit sa DRAM memory ug NVDIMM. Ang duha nga mga pagpatuman adunay ilang mga disbentaha — paryente nga pagkawala sa kahusayan ug taas nga gasto sa panumduman, matag usa — kung itandi sa Optane DCPMM. Gipresentar ang usa ka tsart nga naghatag usa ka pagtandi nga pagtantiya sa latency dinhi (panid 4).

teknolohiya nagsuporta и POSIX ug pagtrabaho uban sa mga semantiko sa block o file system. Ang pagpanalipod sa datos ug pagbawi sa lebel sa pagtipig gipatuman gamit ang MAX Snap ug MAX Recovery. Kini nga mga teknolohiya naggamit og mga snapshot, ang SnapMirror tool ug uban pang mga mekanismo sa seguridad sa ONTAP.

Sa eskematiko ang pagpatuman ingon niini:

Unsa ang gitanyag sa mga bag-ong repository alang sa mga sistema sa AI ug ML?

Wala pa'y PMEM sa kini nga sirkito, apan ang mga nag-develop nagsaad nga magdugang suporta alang sa kini nga matang sa panumduman sa katapusan sa tuig. Sa pagkakaron, ang Max Data nagtrabaho sa DRAM ug DIMM.

Potensyal nga Solusyon

Sa IDC pag-angkonnga sa umaabot nga mga tuig adunay daghang mga pag-uswag sama sa MAX Data, tungod kay ang gidaghanon sa datos sa korporasyon kanunay nga nagtubo, ug ang mga kompanya wala’y igong kapasidad sa pagproseso niini nga epektibo. Teknolohiya mahimo mapuslanon sa usa ka dako-dako nga panganod nga palibot ug alang sa pagtrabaho uban sa mga resource-intensive nga mga buluhaton sama sa pagbansay sa mga neural network. Makapangita kini og aplikasyon sa mga plataporma sa pamatigayon, sistema sa seguridad sa impormasyon ug bisan unsang uban pang mga produkto sa software nga nanginahanglan kanunay ug dali nga pag-access sa daghang gidaghanon sa kasayuran.

Adunay usab higayon nga ang teknolohiya dili dayon mogamot sa merkado. Sama sa among nahibal-an sa ibabaw, ikatulo ra sa mga kompanya sa tibuuk kalibutan ang nagtrabaho sa mga sistema sa AI sa usa ka porma o lain. Gikan niini nga punto sa panglantaw, daghan ang mahimong maghunahuna sa dagway sa MAX Data nga wala'y panahon ug ipunting ang ilang pagtagad sa usa ka mas sayon ​​​​nga imprastraktura nga nagtugot kanila sa pagsulbad sa kasamtangan nga mga problema.

Ang among ubang mga materyales bahin sa imprastraktura sa IT:

Source: www.habr.com

Idugang sa usa ka comment