Karong Septiyembre, ang Broadcom (kanhi CA) nagpagawas sa bag-ong bersyon 20.2 sa DX Operations Intelligence (DX OI) nga solusyon niini. Ang kini nga produkto gipahimutang sa merkado ingon usa ka sistema sa pag-monitor sa payong. Ang sistema makahimo sa pagdawat ug paghiusa sa mga datos gikan sa mga sistema sa pag-monitor sa lainlaing mga dominyo (network, imprastraktura, aplikasyon, database) sa CA ug ikatulo nga partido nga mga tiggama, lakip ang mga solusyon sa open source (Zabbix, Prometheus ug uban pa).

Ang nag-unang gimbuhaton sa DX OI mao ang paghimo sa usa ka hingpit nga kapanguhaan ug modelo sa serbisyo (RSM) base sa mga yunit sa pag-configure (CU), nga nagpuno sa base sa imbentaryo kung gisagol sa mga sistema sa ikatulo nga partido. Ang DX OI nagpatuman sa Machine Learning ug Artificial Intelligence (ML ug AI) nga mga function sa data nga mosulod sa plataporma, nga nagtugot kanimo sa pag-assess/pagtagna sa kalagmitan sa kapakyasan sa usa ka piho nga KE ug ang lebel sa epekto sa kapakyasan sa serbisyo sa negosyo, nga gibase sa usa ka piho nga KE. Dugang pa, ang DX OI usa ka punto alang sa pagkolekta sa mga panghitabo sa pag-monitor ug, sa ingon, pag-integrate sa sistema sa Service Desk, nga usa ka dili ikalimod nga bentaha sa paggamit sa sistema sa hiniusa nga mga sentro sa pag-monitor alang sa pagbalhin sa katungdanan sa mga organisasyon. Sa kini nga artikulo kami magsulti kanimo ug dugang bahin sa pagpaandar sa sistema ug ipakita ang mga interface sa user ug administrator.

Arkitektura sa Solusyon sa DX OI

Ang DX nga plataporma adunay arkitektura nga microservice, na-install ug nagdagan ubos sa Kubernetes o OpenShift. Ang mosunud nga numero nagpakita sa mga sangkap sa solusyon nga mahimong magamit ingon independente nga mga himan sa pag-monitor o mahimong mapulihan sa mga naglungtad nga sistema sa pag-monitor nga adunay parehas nga mga gimbuhaton (adunay mga pananglitan sa ingon nga mga sistema sa numero) ug dayon konektado sa payong sa DX OI. Sa diagram sa ubos:

• Pag-monitor sa mga mobile application sa DX App Experience Analytics;
• Pag-monitor sa performance sa aplikasyon sa DX APM;
• Pag-monitor sa imprastraktura sa DX Infrastructure Manager;
• Pag-monitor sa mga aparato sa network sa DX NetOps Manager.

Ang mga component sa DX modagan ubos sa kontrol sa usa ka Kubernetes cluster ug scale pinaagi lamang sa paglansad sa bag-ong mga POD. Sa ubos usa ka taas nga lebel sa solusyon nga diagram.

Ang pagdumala, pag-scale, ug pag-update sa plataporma sa DX gihimo sa administratibong console. Gikan sa usa ka console, mahimo nimong madumala ang usa ka multi-tenant nga arkitektura nga mahimong mosangkad sa daghang mga negosyo o daghang mga yunit sa negosyo sa sulod sa usa ka kompanya. Niini nga modelo, ang matag negosyo mahimong ma-configure nga tagsa-tagsa isip usa ka tenant nga adunay kaugalingong set sa mga configuration.

Ang Administration Console usa ka web-based nga mga operasyon ug sistema sa pagdumala nga himan nga naghatag sa mga administrador og usa ka makanunayon, hiniusa nga interface aron mahimo ang pagmonitor sa mga buluhaton sa pagdumala sa cluster.

Ang bag-ong mga saop para sa mga yunit sa negosyo o negosyo sa sulod sa usa ka kompanya gi-deploy sa mga minuto. Naghatag kini usa ka bentaha kung gusto nimo nga adunay usa ka hiniusa nga sistema sa pag-monitor, apan sa lebel sa plataporma (ug dili mga katungod sa pag-access) aron magkalainlain ang mga butang sa pag-monitor tali sa mga departamento.

Resource-serbisyo nga mga modelo ug pag-monitor sa mga serbisyo sa negosyo

Ang DX OI adunay mga built-in nga mekanismo alang sa paghimo og mga serbisyo ug pagpalambo sa mga klasiko nga PCM nga adunay pagtakda sa lohika sa impluwensya ug mga gibug-aton tali sa mga sangkap sa serbisyo. Adunay usab mga mekanismo sa pag-eksport sa PCM gikan sa usa ka eksternal nga CMDB. Ang numero sa ubos nagpakita sa built-in nga PCM editor (timan-i ang mga gibug-aton sa link).

Ang DX OI naghatag og usa ka holistic nga hulagway sa importante nga performance indicators sa negosyo o IT nga mga serbisyo nga adunay detalye, lakip ang pagkaanaa sa serbisyo ug pagtagna sa risgo sa kapakyasan. Ang himan makahatag usab og panabut sa epekto sa usa ka isyu sa pasundayag o pagbag-o sa disenyo sa mga sangkap sa IT (aplikasyon o imprastraktura) sa usa ka serbisyo sa negosyo. Ang numero sa ubos nagpakita sa usa ka interactive nga dashboard nga nagpakita sa kahimtang sa tanan nga mga serbisyo.

Atong tan-awon ang mga detalye gamit ang serbisyo sa Digital Banking isip pananglitan. Pinaagi sa pag-klik sa ngalan sa serbisyo, moadto kami sa detalyado nga PCM sa serbisyo. Nakita namon nga ang kahimtang sa serbisyo sa Digital Banking nagdepende sa kahimtang sa imprastraktura ug mga subservice sa transaksyon nga adunay lainlaing mga gibug-aton. Ang pagtrabaho gamit ang mga gibug-aton ug ang pagpakita niini usa ka makalingaw nga kaayohan sa DX OI.

Ang Topology usa ka importante nga elemento sa pagmonitor sa operational nga planta, nga nagtugot sa mga operator ug mga inhenyero sa pag-analisar sa mga relasyon tali sa mga sangkap, pagpangita sa gamut nga hinungdan ug impluwensya.

Ang DX OI Topology Viewer usa ka serbisyo nga naggamit sa topological data nga gikan sa mga sistema sa pag-monitor sa domain nga direktang nagkolekta sa datos gikan sa mga butang nga gimonitor. Ang himan gidesinyo sa pagpangita sa daghang mga lut-od sa mga tindahan sa topology ug pagpakita sa usa ka mapa sa konteksto nga piho sa mga relasyon. Aron imbestigahan ang mga problema, mahimo kang moadto sa problema nga Backend Banking subservice ug tan-awa ang topology ug problemado nga mga sangkap. Mahimo usab nimo analisahon ang mga mensahe sa alarma ug mga sukatan sa pasundayag alang sa matag sangkap.

Kung nag-analisar sa mga bahin sa transaksyon sa Bayad (mga transaksyon sa tiggamit), mahimo naton masubay ang mga kantidad sa KPI sa negosyo, nga gikonsiderar usab kung gikalkula ang pagkaanaa ug kahimtang sa kahimsog sa serbisyo. Usa ka pananglitan sa usa ka KPI sa negosyo gihatag sa ubos:

Pag-analisar sa Hitabo

Algorithmic noise reduction tungod sa aksidente clustering

Usa sa mga mahinungdanong bahin sa DX OI sa pagproseso sa panghitabo mao ang clustering. Ang makina nagtrabaho sa tanan nga mga alerto nga moabut sa sistema aron mahibal-an ang mga sumbanan base sa lainlaing mga konteksto ug paggrupo sila. Kini nga mga cluster kay self-learning ug dili kinahanglan nga i-configure sa mano-mano.

Busa, ang clustering nagtugot sa mga tiggamit sa paghiusa ug paggrupo sa daghang mga panghitabo ug pag-analisar lamang sa mga adunay komon nga konteksto. Pananglitan, usa ka hugpong sa mga panghitabo nga nagrepresentar sa usa ka insidente nga makaapekto sa operasyon sa mga aplikasyon o usa ka sentro sa datos. Gibuhat ang mga sitwasyon gamit ang machine learning-based clustering algorithms nga naggamit sa temporal correlation, topological nga relasyon, ug native language processing para sa pagtuki. Ang mga numero sa ubos nagpakita sa mga panig-ingnan sa visualization sa cluster nga mga grupo sa mga mensahe, ang gitawag nga Situations Alarms, ug Ebidensya Timeline, nga nagpakita sa mga nag-unang parameter sa grupo ug ang proseso sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga panghitabo sa kasaba.

Pag-analisar sa problema sa gamut ug pagkadugtong sa aksidente

Sa karon nga hybrid nga palibot, ang usa ka transaksyon sa gumagamit mahimong makaapekto sa daghang mga sistema nga gigamit nga dinamiko. Ingon usa ka sangputanan, daghang mga alerto ang mahimo gikan sa lainlaing mga sistema apan adunay kalabotan sa parehas nga problema o insidente. Ang DX OI naggamit ug proprietary nga mga mekanismo aron sumpuon ang sobra ug doble nga mga alerto ug i-correlate ang mga may kalabutan nga mga alerto alang sa mas maayo nga pag-ila sa mga kritikal nga isyu ug mas paspas nga resolusyon.

Atong tan-awon ang usa ka pananglitan kung ang sistema nakadawat daghang mga mensahe sa alarma alang sa lainlaing mga butang (OU) nga nagpahipi sa usa ka serbisyo. Kung adunay epekto sa pagkaanaa ug pasundayag sa serbisyo, ang sistema maghimo usa ka alarma sa serbisyo (Service Alarm), ipaila ug itudlo ang posible nga hinungdan (problema nga KE ug mensahe sa alarma alang sa KE), nga nakatampo sa pagkunhod sa pasundayag o kapakyasan sa serbisyo. Ang numero sa ubos nagpakita sa usa ka visualization sa usa ka emerhensya nga sitwasyon alang sa serbisyo sa Webex.

Gitugotan ka sa DX OI nga magtrabaho sa mga panghitabo pinaagi sa intuitive nga mga aksyon sa web interface sa sistema. Ang mga tiggamit mahimong mano-mano nga mag-assign sa mga panghitabo sa responsable nga empleyado alang sa pag-troubleshoot, pag-reset / pag-ila sa mga alerto, paghimo og mga tiket o pagpadala sa mga abiso sa email, ug pagpadagan sa mga awtomatikong script aron masulbad ang usa ka emerhensya (Remediation Workflow, labi pa sa ulahi). Niining paagiha, gitugotan sa DX OI ang mga on-call operators nga mag-focus sa mensahe sa root alarm ug makatabang usab sa pagpahapsay sa proseso sa paghan-ay sa mga mensahe ngadto sa clustered arrays.

Mga algorithm sa makina alang sa pagproseso sa mga sukatan ug pag-analisar sa datos sa pasundayag

Gitugotan ka sa pagkat-on sa makina sa pagsubay, pagtipon ug paghanduraw sa mga yawe nga indikasyon sa pasundayag alang sa bisan unsang piho nga yugto sa panahon, nga naghatag sa tiggamit sa mga musunod nga benepisyo:

• Pagtuki sa mga bottleneck ug mga anomaliya sa pasundayag;
• Pagkumpara sa daghang mga timailhan alang sa parehas nga mga aparato, interface o network;
• Pagtandi sa parehas nga mga timailhan sa daghang mga butang;
• Pagtandi sa lainlaing mga timailhan alang sa usa ug daghang mga butang;
• Pagtandi sa multidimensional metrics sa daghang mga butang.

Para analisahon ang metrics nga musulod sa system, ang DX OI naggamit sa machine analytics functions gamit ang mathematical algorithms, nga makatabang sa pagpaminos sa oras kung kanus-a magbutang ug static thresholds ug paghimog mga pasidaan kung mahitabo ang mga anomaliya.

Ang resulta sa pag-apply sa mathematical algorithms mao ang pagtukod sa gitawag nga probability distributions sa metric value (Rare, Probable, Center, Mean, Actual). Ang mga numero sa ibabaw ug sa ubos nagpakita sa posibilidad nga pag-apod-apod.

Ang duha ka mga graph sa ibabaw nagpakita sa mosunod nga datos:

• Aktuwal nga datos. Ang aktuwal nga datos gipakita sa graph isip usa ka solid nga itom nga linya (walay alarma) o usa ka kolor nga solid nga linya (alarm state). Ang linya kalkulado base sa aktuwal nga datos para sa metric. Pinaagi sa pagtandi sa aktuwal nga datos ug sa median, dali nimong makita ang mga variation sa metric. Kung mahitabo ang usa ka panghitabo, ang itom nga linya mausab ngadto sa usa ka kolor nga solidong linya nga katumbas sa pagkakritikal sa panghitabo ug nagpakita sa mga icon nga adunay katumbas nga kritikalidad sa ibabaw sa graph. Pananglitan, pula alang sa usa ka kritikal nga anomaliya, orange alang sa usa ka mayor nga anomaliya, ug dalag alang sa usa ka menor de edad nga anomaliya.
• Mean value sa indicator. Ang mean o median nga kantidad alang sa usa ka timailhan gipakita sa tsart ingon usa ka gray nga linya. Ang kasagaran gipakita kung adunay dili igo nga datos sa kasaysayan.
• Median nga bili sa indicator (Center value). Ang median nga linya mao ang tunga-tunga sa range ug gipakita isip usa ka berdeng tuldok nga linya. Ang mga sona nga labing duol sa kini nga linya labing duol sa kasagaran nga mga kantidad sa timailhan.
• Komon nga Bili. Ang kinatibuk-ang data sa sona nagsubay sa pinakaduol nga sentro nga linya o normal para sa imong metric ug makita isip itom nga berdeng bar. Ang mga kalkulasyon sa analitiko nagbutang sa kinatibuk-ang sona sa usa ka porsyento nga labaw o ubos sa normal.
• probabilistikong datos. Ang datos sa probability zone gipakita isip green bar sa graph. Ang sistema nagbutang sa probability zone sa duha ka porsyento nga labaw o ubos sa normal.
• Talagsaon nga datos. Ang data sa talagsa nga sona gipakita sa graph isip usa ka light green nga bar. Ang sistema nagbutang sa usa ka lugar nga adunay talagsa nga metric nga mga kantidad sa tulo ka porsyento nga labaw o ubos sa naandan ug nagsenyas sa pamatasan sa timailhan sa gawas sa normal nga range, samtang ang sistema nagmugna usa ka gitawag nga Anomaly Alert.

Ang anomaliya kay usa ka sukod o panghitabo nga dili uyon sa normal nga performance sa usa ka metric. Ang pagtuki sa anomaliya aron mahibal-an ang mga problema ug masabtan ang mga uso sa imprastraktura ug aplikasyon usa ka hinungdanon nga bahin sa DX OI. Ang pagtuki sa anomaliya nagtugot kanimo sa pag-ila sa dili kasagaran nga kinaiya (pananglitan, usa ka server nga mas hinay nga motubag kay sa naandan, o dili kasagaran nga kalihokan sa network tungod sa usa ka hack) ug motubag sumala niini (pagpataas sa usa ka insidente, pagpadagan sa usa ka automated nga Remediation script).

Ang DX OI Anomaly Detection naghatag sa mosunod nga mga benepisyo:

• Dili kinahanglan nga magtakda og mga sukaranan. Ang DX OI independente nga magkolekta sa datos ug makaila sa mga anomaliya.
• Ang DX OI naglakip sa labaw sa napulo ka artipisyal nga paniktik ug mga algorithm sa pagkat-on sa makina, lakip ang EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) ug KDE (Kernel Density Estimation). Kini nga mga algorithm makahimo sa paspas nga pagtuki sa hinungdan sa hinungdan ug pagtagna sa umaabot nga mga kantidad sa metric.

Predictive analytics ug pagpahibalo sa posible nga mga kapakyasan

Ang Predictive Insights usa ka bahin nga naggamit sa gahum sa pagkat-on sa makina aron mahibal-an ang mga pattern ug uso. Base sa kini nga mga uso, ang sistema nagtagna sa mga panghitabo nga mahimong mahitabo sa umaabot. Kini nga mga mensahe nagpaila sa panginahanglan nga molihok sa dili pa motipas ang mga kantidad sa metric gikan sa normal nga mga kantidad ug makaapekto sa mga kritikal nga serbisyo sa negosyo. Ang Predictive Insights gihulagway sa hulagway sa ubos.

Ug kini usa ka pagtan-aw sa matagnaon nga mga pasidaan alang sa usa ka piho nga sukatan.

Pagtagna sa load sa computing power nga adunay function sa pagtino sa load scenario

Ang pagplano sa kapasidad sa Capacity Analytics makatabang kanimo sa pagdumala sa imong mga kapanguhaan sa IT, pagsiguro nga ang mga kapanguhaan husto nga gidak-on aron matubag ang karon ug umaabot nga mga panginahanglanon sa negosyo. Mahimo nimong ma-optimize ang pagka-produktibo ug kaepektibo sa naa na nga mga kahinguhaan, pagplano ug katarungan sa bisan unsang pamuhunan sa pinansyal.

Ang feature sa Capacity Analytics sa DX OI naghatag sa mosunod nga mga benepisyo:

• Pagtagna nga kapasidad sa panahon sa peak season;
• Pagtino sa higayon nga gikinahanglan ang dugang nga mga kahinguhaan aron masiguro ang taas nga kalidad nga pagpaandar sa serbisyo;
• Pagpalit ug dugang nga kahinguhaan kon gikinahanglan lamang;
• Epektibo nga pagdumala sa imprastraktura ug mga network;
• Pagwagtang sa wala kinahanglana nga gasto sa enerhiya pinaagi sa pag-ila sa dili kaayo magamit nga mga kapanguhaan;
• Pagbuhat sa mga pagsusi sa load sa kahinguhaan kung adunay giplano nga pagtaas sa panginahanglan alang sa usa ka serbisyo o kapanguhaan.

Ang Capacity Analytics DX OI nga panid (hulagway sa ubos) adunay mosunod nga mga widgets:

• Status sa Kapasidad sa Kapanguhaan;
• Gibantayan nga mga Grupo/Serbisyo;
• Panguna nga Kapasidad sa mga Konsyumer.

Ang nag-unang panid sa Capacity Analytics nagpakita sa mga sangkap sa kapanguhaan nga sobra nga gigamit ug ubos ang kapasidad. Kini nga panid nagtabang sa mga tagdumala sa plataporma nga makit-an ang sobra nga gigamit nga mga kapanguhaan ug gitabangan sila sa pagbag-o ug pag-optimize sa mga kapanguhaan. Ang kahimtang sa mga kahinguhaan mahimong ma-analisa base sa mga kodigo sa kolor ug sa ilang katumbas nga kahulugan. Ang mga kapanguhaan giklasipikar base sa ilang lebel sa kahuot sa panid sa status sa kapasidad sa kapanguhaan. Mahimo nimong i-klik ang matag kolor aron makita ang usa ka lista sa mga sangkap nga gilakip sa gipili nga kategorya. Sunod, usa ka mapa sa kainit ang ipakita sa tanan nga mga butang ug mga panagna sulod sa 12 ka bulan, nga nagtugot kanimo sa pag-ila sa mga kapanguhaan nga hapit na mahurot.

Alang sa matag sukdanan sa Capacity Analytics, mahimo nimong ipiho ang mga filter nga gigamit sa DX Operational Intelligence sa paghimo og mga panagna (numero sa ubos).

Ang mosunod nga mga filter anaa:

• Sukatan Ang metric nga gamiton alang sa forecast.
• Base sa. Pagpili sa gidaghanon sa makasaysayanong datos nga gamiton sa paghimo sa mga panagna alang sa umaabot. Kini nga natad gigamit sa pagtandi ug pag-analisar sa mga uso sa miaging bulan, mga uso sa miaging 3 ka bulan, mga uso sa tuig, ug uban pa.
• Pagtubo. Ang gipaabot nga rate sa pagtubo sa workload nga gusto nimong gamiton sa pagmodelo sa imong forecast sa kuryente. Kini nga datos mahimong magamit sa pagtagna sa pagtubo lapas sa mga pagbanabana. Pananglitan, ang paggamit sa kahinguhaan gilauman nga motaas ug laing 40 porsyento tungod sa pag-abli sa bag-ong opisina.

Pagtuki sa log

Ang DX OI log analysis feature naghatag og:

• pagkolekta ug pagtipon sa mga troso gikan sa lain-laing mga tinubdan (lakip ang nakuha sa ahente ug dili ahente nga pamaagi);
• data parsing ug normalization;
• pagtuki alang sa pagsunod sa gitakda nga mga kondisyon ug henerasyon sa mga panghitabo;
• correlation sa mga panghitabo base sa logs, lakip na ang mga panghitabo nga nakuha isip resulta sa pagmonitor sa IT infrastructure;
• data visualization base sa pagtuki sa DX Dashboards;
• mga konklusyon bahin sa pagkaanaa sa serbisyo base sa pagtuki sa datos gikan sa mga troso.

Ang pagkolekta sa log gamit ang paagi nga walay ahente gihimo sa sistema para sa Windows Event logs ug Syslog. Ang mga log sa teksto gikolekta gamit ang pamaagi sa ahente.

Automated emergency resolution function (Remediation)

Ang mga automated nga aksyon aron matul-id ang usa ka kahimtang sa emerhensya (Remediation Workflow) nagtugot kanimo sa pagsulbad sa mga problema nga hinungdan sa paghimo sa usa ka panghitabo sa DX OI. Pananglitan, ang usa ka isyu sa paggamit sa CPU makamugna og mensahe sa alarma, ang Remediation Workflow mosulbad sa isyu pinaagi sa pag-restart sa server diin nahitabo ang isyu. Ang panagsama tali sa DX OI ug ang sistema sa automation nagtugot kanimo sa pagpadagan sa mga proseso sa remediation gikan sa event console sa DX Operational Intelligence ug pagmonitor niini sa automation console.

Kung nahiusa na sa sistema sa automation, mahimo nimong ma-trigger ang mga awtomatikong aksyon aron matul-id ang bisan unsang kahimtang sa alarma sa DX OI console gikan sa konteksto sa mensahe sa alarma. Mahimo nimong tan-awon ang girekomenda nga mga aksyon kauban ang kasayuran bahin sa porsyento sa pagsalig (ang posibilidad nga masulbad ang sitwasyon pinaagi sa paghimo sa aksyon).

Sa sinugdan, kung wala'y estadistika sa mga resulta sa Remediation Workflow, ang engine sa rekomendasyon nagsugyot sa mga potensyal nga kapilian base sa mga pagpangita sa keyword, dayon gigamit ang mga resulta sa pagkat-on sa makina, ug ang makina nagsugod sa pagrekomendar sa usa ka teknik sa remediation base sa heuristics. Sa higayon nga magsugod ka sa pagtimbang-timbang sa mga resulta sa mga tip nga imong nadawat, ang katukma sa imong mga rekomendasyon molambo.

Usa ka panig-ingnan sa feedback gikan sa user: ang user mopili kon siya ganahan o dili gusto sa gisugyot nga aksyon, ug ang sistema naghunahuna niini nga pagpili sa diha nga naghimo sa dugang nga rekomendasyon. Gusto/dili ganahan:

Ang girekomendar nga corrective action para sa usa ka partikular nga alarma gibase sa kombinasyon sa feedback nga nagdeterminar kung ang aksyon madawat ba. Ang DX OI adunay out-of-the-box nga panagsama sa Automic Automation.

Paghiusa sa DX OI sa mga sistema sa ikatulo nga partido

Dili kami maghisgot sa detalye sa panagsama sa mga datos gikan sa mga produkto sa pag-monitor sa lumad nga Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management). Hinuon, atong tan-awon kung giunsa ang mga datos gikan sa mga third-party nga 3rd-party nga sistema gisagol ug tan-awon ang usa ka pananglitan sa paghiusa sa usa sa labing inila nga mga sistema - Zabbix.

Alang sa paghiusa sa mga sistema sa ikatulo nga partido, gigamit ang sangkap sa DX Gateway. Ang DX Gateway naglangkob sa 3 nga mga sangkap - On-Prem Gateway, RESTmon ug Log Collector (Logstash). Mahimo nimong i-install ang tanan nga 3 nga sangkap o usa ra ang imong kinahanglan pinaagi sa pagbag-o sa kinatibuk-ang file sa pag-configure kung nag-install sa DX Gateway. Ang numero sa ubos nagpakita sa arkitektura sa DX Gateway.

Atong tan-awon ang katuyoan sa mga sangkap sa DX Gateway nga gilain.

On-Prem Gateway. Kini ang interface nga nagkolekta sa mga alarma gikan sa plataporma sa DX ug nagpadala sa mga panghitabo sa alarma sa mga sistema sa ikatulo nga partido. Ang On-Prem Gateway naglihok isip usa ka poller nga matag karon ug unya nagkolekta sa data sa panghitabo gikan sa DX OI gamit ang HTTPS request API, dayon nagpadala ug mga alert ngadto sa usa ka third-party nga server nga gisagol sa DX platform gamit ang webhooks.

Kolektor sa DX Log nakadawat ug syslog gikan sa mga aparato sa network o mga server ug gi-upload kini sa OI. Gitugotan ka sa DX Log Collector nga ibulag ang software nga nagmugna sa mga mensahe, ang sistema nga nagtipig niini, ug ang software nga nagreport ug nag-analisar niini. Ang matag mensahe gi-tag sa usa ka entity code nga nagpaila sa matang sa software nga naghimo sa mensahe ug gi-assign sa usa ka lebel sa kagrabe. Mahimo nimong tan-awon kining tanan sa ulahi sa DX Dashboards.

DX RESTmon nag-uban sa mga produkto/serbisyo sa ikatulo nga partido pinaagi sa REST API ug nagpadala sa datos sa OI. Ang numero sa ubos nagpakita sa naglihok nga diagram sa DX RESTmon gamit ang panig-ingnan sa panagsama sa Solarwinds ug SCOM monitoring system.

Pangunang bahin sa DX RESTmon:

• Sumpaysumpaya ang bisan unsang ikatulong partido nga tinubdan sa datos aron makadawat ug datos:
  • PULL: pagkonektar ug pagkuha sa datos gikan sa publikong REST API;
  • PUSH: data flow sa RESTmon pinaagi sa REST.
• Suporta alang sa JSON ug XML nga mga format;
• Ingest metrics, alerto, grupo, topology, imbentaryo ug mga log;
• Andam nga gihimo nga mga konektor alang sa lain-laing mga himan/teknolohiya; mahimo usab nga makahimo og usa ka connector sa bisan unsang tinubdan nga adunay bukas nga API (ang listahan sa mga boxed connectors anaa sa hulagway sa ubos);
• Suporta alang sa batakang pag-authentication (default) kung mag-access sa Swagger interface ug API;
• Suporta sa HTTPS (sa default) para sa tanan nga umaabot ug paggawas nga mga mensahe;
• Suporta alang sa umaabot ug mogawas nga mga proxy;
• Kusog nga mga kapabilidad sa pag-parse sa teksto alang sa mga troso nga nadawat pinaagi sa REST;
• Pasadya nga pag-parse sa RESTmon alang sa episyente nga pag-parse sa log ug paghanduraw;
• Suporta alang sa pagkuha sa impormasyon sa grupo sa device gikan sa pagmonitor sa mga aplikasyon ug pagkarga ngadto sa OI alang sa pagtuki ug paghanduraw;
• Suporta alang sa regular nga pagpares sa ekspresyon. Mahimo kini gamiton sa pag-parse ug pagpares sa mga mensahe sa log nga nadawat pinaagi sa REST, ug sa pagmugna o pagsira sa mga panghitabo base sa pipila ka mga kondisyon sa regular nga ekspresyon.

Karon atong tan-awon ang proseso sa pag-set up sa DX OI integration sa Zabbix pinaagi sa DX RESTmon. Ang boxed integration nagkuha sa mosunod nga datos gikan sa Zabbix:

• data sa imbentaryo;
• topolohiya;
• Problema;
• metrics.

Tungod kay ang konektor alang sa Zabbix anaa sa gawas sa kahon, ang kinahanglan nimong buhaton aron ma-set up ang panagsama mao ang pag-update sa imong profile gamit ang Zabbix server API IP address ug account, ug dayon i-upload ang profile pinaagi sa Swagger web interface. Usa ka pananglitan sa mosunod nga duha ka mga hulagway.

Human sa pag-set up sa integration, ang DX OI analytical functions nga gihulagway sa ibabaw mahimong magamit alang sa data nga gikan sa Zabbix, nga mao ang: Alarm Analytics, Performance Analytics, Predictive Insights, Service Analytics ug Remediation. Ang numero sa ubos nagpakita sa usa ka pananglitan sa pag-analisar sa mga sukatan sa performance alang sa mga butang nga gisagol gikan sa Zabbix.

konklusyon

Ang DX OI usa ka moderno nga himan sa pag-analisa nga maghatag hinungdanon nga kahusayan sa operasyon sa mga departamento sa IT, nga gitugotan ang labi ka paspas ug labi ka husto nga mga desisyon nga himuon aron mapaayo ang kalidad sa mga serbisyo sa IT ug negosyo pinaagi sa pagtuki sa konteksto sa cross-domain. Alang sa mga tag-iya sa aplikasyon ug mga yunit sa negosyo, kalkulado sa DX OI ang timailhan sa pagkaanaa ug kalidad sa mga serbisyo dili lamang sa konteksto sa mga indikasyon sa teknolohiya sa IT, apan usab mga KPI sa negosyo nga nakuha gikan sa mga istatistika sa transaksyon sa mga end user.

Kung gusto nimo mahibal-an ang dugang bahin sa kini nga solusyon, palihug pagsumite usa ka hangyo alang sa usa ka demo o piloto sa paagi nga kombenyente para nimo sa among website.

Source: www.habr.com