Gihan-ay namon ang mga teknolohiya sa AI sa 2019 ug walay kaulaw nga gitandi kini sa forecast sa 2017.
Una, unsa ang Gartner Hype Cycle? Kini usa ka matang sa siklo sa pagkahamtong sa teknolohiya, o hinoon ang pagbalhin gikan sa yugto sa hype ngadto sa mabungahon nga paggamit niini. Karon adunay usa ka graph nga adunay paghubad aron mas klaro . Ug sa ubos mao ang mga katin-awan.
Unang yugto. kasuko. Paglusad. Ang teknolohiya makita, kini gihisgutan una sa nalamdagan nga mga nerd, ug dayon sa panatikong publiko; Ang kahinam anam-anam nga mitubo.
Ikaduhang yugto. baratilyo. Ang kinapungkayan sa gipaburot nga mga pagdahom. Sa pipila ka mga punto, ang tanan naghisgot na mahitungod sa teknolohiya, naningkamot sa pagpatuman niini, ug ang labing batid nga mga nagbaligya niini sa hilabihan nga mga presyo.
Ikatulong yugto. depresyon Pagkunhod sa interes. Ang teknolohiya aktibo nga gipatuman ug kasagaran mapakyas tungod sa mga kakulangan ug mga limitasyon. "Kini tanan kabuang!" - moabut dinhi ug didto. Ang kahinam mikunhod pag-ayo (ang tag sa presyo, kasagaran usab).
Ikaupat nga yugto. negasyon Lihok sa mga bugs. Ang teknolohiya gipauswag, ang mga problema nasulbad. Sa hinay-hinay, ang mga kompanya mabinantayon nga naningkamot sa pagpatuman sa teknolohiya ug, hurray, ang tanan molihok nga maayo.
Ikalima nga yugto. Pagsagop Produktibo nga trabaho. Ang teknolohiya nakakuha sa angayan nga lugar sa merkado ug hilom nga nagtrabaho, nag-uswag, ug giganahan.
Unsay uso?
Pagbalik sa siklo sa hype sa 2019. Gartner sa Septyembre, usa ka taho diin ang mga teknolohiya sa artificial intelligence anaa sa unsa nga yugto, ug kanus-a sila magsugod sa pagtrabaho nga produktibo. Graph sa ubos, comments sa ubos sa graph.
Ang mga teknolohiya nga "Speech Recognition" ug "Process Acceleration Using GPU" nag-una sa usa ka dako nga margin ug anaa na sa "Productive Work" stage. Kini nagpasabot nga sila kinahanglan nga dali nga magamit, tungod kay kini naghatag na og competitive advantage sa ilang mga tag-iya.
Ang awtomatik nga pagkat-on sa makina (AutoML) ug mga chatbot anaa sa kinapungkayan sa hype. Kana mao, ang tanan naghisgot bahin kanila, daghan ang nag-implementar niini, apan nagkinahanglan kini gikan sa 2 ngadto sa 5 nga kondisyon aron madala ang mga teknolohiya sa gikinahanglan nga sumbanan.
Ang mga sakyanan nga atong naandan kay uso na sab. Ang teknolohiya sa awtonomous nga awto hapit nagsulay sa ilawom. Sa kini nga kaso, kini maayo, tungod kay ang mabungahon nga trabaho anaa sa unahan. Bisan pa, gibanabana ni Gartner nga kini molungtad labing menos 10 ka tuig aron mapalambo ug mapahiangay.
Asa na ang mga drone kaniadto ug virtual reality karon? Ang tanan naa sa lugar - Giapil ni Gartner ang mga drone sa natad sa Edge AI (mga kategorya nga nag-utlanan sa AI), ug ang virtual nga realidad nahimong bahin sa Augmented intelligence. Ang duha nga mga hilisgutan, sa paagi, naa na karon sa yugto sa paglansad ug adunay positibo nga forecast: 2-5 ka tuig sa wala pa ang produktibo nga trabaho sa merkado.
Mga panghitabo
Lakip sa nagsaad nga mga bahin: Robotic proseso automation software - paminawon makahadlok, apan sa pagkatinuod kini mao ang sa diha nga ang usa ka robot mopuli sa naandan nga mga aksyon. Usa ka damgo alang sa mga kawani nga ubos ang kahanas; bisan pa niana Ang Harvard Business Review nag-ingon nga walaβy mga pagtangtang, apan ang pagka-produktibo motaas. Kaon motuo. Ang teknolohiya moagi sa kinapungkayan sa dili pagkapopular ug kinatibuk-ang pagtamay sa 2 ka tuig, ug unya mokaylap bisan asa.
Sa mga teknolohiya nga ang mga ebanghelista ug mga infogypsies sa tanan nga mga labud maghisgot bahin sa kadaghanan lamang sa umaabot, ang "mga kagamitan sa neuromorphic" labi ka makapaikag. Kini mga electrical device (chips) nga ang natural nga biolohikal nga mga istruktura sa atong sistema sa nerbiyos sa mga termino sa kahusayan sa enerhiya. Sa yano nga pagkasulti, kini bahin sa super-performance salamat sa dibisyon sa pagtrabaho (asynchronous nga pag-update sa mga neuron). Ang mga higante sama sa IBM ug Intel naghago na sa paghimo og mga neuromorphic chips. Apan ang kasundalohan ni John Connor adunay panahon sa pag-andam alang sa adlaw sa kalaglagan - gihatagan ni Gartner ang teknolohiya hangtod sa 10 ka tuig aron mahamtong.
Kasagaran, daghan sila nga naghisgot bahin sa Digital Ethics, apan wala sila magdali sa pagpatuman niini. Ang direksyon gigahin sa usa ka bulag nga kategorya sa AI spheres: kini gipasabut nga kinahanglan nga magkonsolida sa pipila ka mga prinsipyo sa pamatasan, mga lagda ug mga sumbanan alang sa pagkolekta sa datos, pagpatuman sa AI sa kinabuhi, sa kinatibuk-an, aron kini mahimong sama . Sa katapusan, tan-awa ang Asimov.
2017 kontra 2019
Kataw-anan, apan sa 2017 ang tanan , walay bisan usa ka bulag nga hype cycle alang sa AI: Ang mga teknolohiya sa AI anaa sa makina sa pagpalambo sa mga teknolohiya (Emerging Technologies) uban sa blockchain ug dugang nga kamatuoran.
Ang pagkat-on sa makina ug lawom nga pagkat-on naa sa hype nga Olympus kaniadtong 2017, ug kaniadtong 2019 nagpadayon sila sa ilang agianan padulong sa pagkunhod, kana mao .
Pinaagi sa dalan, ang mga drone mibalhin gikan sa taluktok ngadto sa pagkunhod sa tibuok tuig, ug sa 2019 sila mibalik paingon sa kinatumyan. Ug kini mahitabo, oo.
Sa 2019, ang siklo naglakip sa 8 nga mga bag-ong teknolohiya. Lakip niini mao ang cloud services AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Sa kinatibuk-an, ilado (sa pig-ot nga mga lingin) nga mga himan nga nagsugod sa pagbutang sa AI sa track.
Source: www.habr.com