Ang photonic integrated circuits, o optical chips, posibleng maghatag ug daghang bentaha sa ilang mga electronic counterparts, sama sa pagkunhod sa konsumo sa kuryente ug pagkunhod sa latency sa pag-compute. Mao nga daghang mga tigdukiduki ang nagtuo nga mahimo silang labi ka epektibo sa pagkat-on sa makina ug mga buluhaton sa artificial intelligence (AI). Nakita usab sa Intel ang dagkong mga palaaboton alang sa paggamit sa silicon photonics niini nga direksyon. Ang iyang research team sa detalyado nga bag-ong mga teknik nga makadala sa mga optical neural network nga usa ka lakang nga mas duol sa kamatuoran.
Sa bag-o lang , nga gipahinungod sa pagkat-on sa makina, naghulagway kung giunsa pagsugod ang panukiduki sa natad sa optical neural network. Gipakita sa panukiduki ni David AB Miller ug Michael Reck nga ang usa ka matang sa photonic circuit nga nailhan nga Mach-Zehnder interferometer (MZI) mahimong ma-configure aron mahimo ang 2 Γ 2 matrix multiplication, ug kung ibutang ang MZI sa triangular mesh para sa pagpadaghan sa dagkong mga matrice. , ang usa makakuha og sirkito nga nagpatuman sa matrix-vector multiplication algorithm, usa ka batakang kalkulasyon nga gigamit sa pagkat-on sa makina.
Ang bag-ong panukiduki sa Intel nagpunting sa kung unsa ang mahitabo kung ang lainlaing mga depekto nga dali nga makuha sa mga optical chip sa panahon sa paghimo (tungod kay ang computational photonics analog sa kinaiyahan) hinungdan sa mga kalainan sa katukma sa pagkalkula tali sa lainlaing mga chip nga parehas nga tipo. Bisan kung ang parehas nga mga pagtuon gihimo, sa nangagi sila mas naka-focus sa post-fabrication optimization aron mawagtang ang posible nga mga sayup. Apan kini nga pamaagi adunay dili maayo nga scalability samtang ang mga network nahimong mas dako, nga miresulta sa pagdugang sa computing power nga gikinahanglan sa pag-set up sa mga optical network. Imbis nga pag-optimize sa post-fabrication, gikonsiderar sa Intel ang mga chips sa pagbansay sa usa ka higayon sa wala pa ang paghimo pinaagi sa paggamit sa usa ka arkitektura nga makapugong sa kasaba. Ang reperensya nga optical neural network gibansay sa makausa, pagkahuman ang mga parameter sa pagbansay giapod-apod sa daghang mga binuhat nga mga higayon sa network nga adunay mga kalainan sa ilang mga sangkap.
Gikonsiderar sa Intel team ang duha ka mga arkitektura alang sa pagtukod sa mga artificial intelligence system base sa MZI: GridNet ug FFTNet. Gitagna sa GridNet ang mga MZI sa usa ka grid, samtang ang FFTNet nagbutang kanila sa mga alibangbang. Human sa pagbansay sa duha sa usa ka simulation sa handwritten digit recognition deep learning benchmark task (MNIST), nakit-an sa mga tigdukiduki nga ang GridNet nakab-ot ang mas taas nga katukma kay sa FFTNet (98% vs. 95%), apan ang arkitektura sa FFTNet "mas lig-on." Sa tinuud, ang pasundayag sa GridNet nahulog sa ubos sa 50% uban ang pagdugang sa artipisyal nga kasaba (interference nga nagsundog sa posible nga mga depekto sa paghimo sa optical chip), samtang alang sa FFTNet kini nagpabilin nga hapit kanunay.
Ang mga siyentipiko nag-ingon nga ang ilang panukiduki nagbutang sa pundasyon alang sa artificial intelligence nga mga pamaagi sa pagbansay nga makawagtang sa panginahanglan sa pag-ayo sa optical chips human kini magama, nga makadaginot sa bililhong panahon ug kahinguhaan.
"Sama sa bisan unsang proseso sa paghimo, mahitabo ang pipila nga mga depekto nga nagpasabut nga adunay gagmay nga mga kalainan tali sa mga chips nga makaapekto sa katukma sa mga kalkulasyon," misulat si Casimir Wierzynski, senior director sa Intel AI Product Group. "Kung ang mga optical neural entity mahimong usa ka praktikal nga bahin sa AI hardware ecosystem, kinahanglan nila nga mobalhin sa mas dagkong mga chips ug mga teknolohiya sa paghimo sa industriya. Gipakita sa among panukiduki nga ang pagpili sa husto nga arkitektura sa unahan mahimoβg madugangan ang posibilidad nga ang sangputanan nga mga chips makab-ot ang gitinguha nga pasundayag, bisan kung adunay mga kalainan sa paghimo. β
Sa samang higayon nga ang Intel nag-una nga nagpahigayon og panukiduki, ang kandidato sa MIT PhD nga si Yichen Shen nagtukod sa Boston-based startup Lightelligence, nga nakataas og $10,7 milyon sa venture funding ug usa ka prototype nga optical chip alang sa pagkat-on sa makina nga 100 ka pilo nga mas paspas kay sa modernong electronic chips ug makapamenos usab sa konsumo sa kuryente pinaagi sa usa ka han-ay sa magnitude, nga sa makausa pa tin-aw nga nagpakita sa saad sa photonic nga mga teknolohiya.
Source: 3dnews.ru