Ang mga tigdukiduki gikan sa National University of Singapore ug Yonsei University (Korea) nakahimo og pamaagi sa pag-detect sa mga hidden camera sa sulod sa balay gamit ang regular nga smartphone nga adunay ToF (Time of flight) sensor. Namatikdan nga sa pagkakaron ang usa ka tinago nga camera mahimong mapalit sa usa ka gamay nga labaw pa sa usa ka dolyar ug ang ingon nga mga camera adunay gidak-on nga 1-2 milimetro, nga naghimo kanila nga labi ka lisud nga makit-an sa sulod sa balay. Sa South Korea, kapin sa 6800 ka mga insidente nga naglambigit sa pagbutang ug mga hidden camera sa mga kwarto sa hotel o banyo ang narekord sa tuig.
Ang LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) nga pamaagi nga gisugyot sa mga tigdukiduki nagpaposible nga makit-an ang mga tinago nga mga kamera gamit ang modernong mga smartphone nga adunay depth sensor (ToF), nga gigamit sa pagbanabana sa gilay-on sa mga butang kung gipunting ang camera ug sa mga aplikasyon sa augmented reality. Ang mga pananglitan sa mga smartphone nga naggamit sa ingon nga mga sensor naglakip sa Samsung S20 ug Huawei P30 Pro. Ang sensor nagtukod usa ka giladmon nga mapa pinaagi sa pag-scan sa palibot nga lugar gamit ang usa ka laser ug pagkalkula sa gilay-on base sa paglangan sa pag-abot sa gipakita nga sinag.
Ang pamaagi sa pag-ila sa mga tinago nga kamera gibase sa pag-ila sa mga anomaliya sa laser illumination sa mga lente ug mga lente, nga nagmugna og espesipikong silaw sa resulta nga depth map. Kini nga mga anomaliya namatikdan gamit ang usa ka machine learning algorithm nga makahimo sa pag-ila sa silaw nga espesipiko sa kamera. Ang mga tagsulat sa pagtuon nagtinguha nga magmantala og andam gamiton nga aplikasyon alang sa plataporma. Android human masulbad ang pipila ka mga isyu sa mga limitasyon sa API.
Ang kinatibuk-ang oras nga gikinahanglan sa pag-scan sa usa ka lawak gibanabana nga 30-60 segundos. Sa usa ka eksperimento nga gihimo sa 379 ka mga boluntaryo, ang mga tinago nga kamera nga naggamit sa pamaagi sa LAPD nakit-an sa 88.9% sa mga kaso. Alang sa pagtandi, 46% ra sa mga partisipante sa eksperimento ang nakakaplag sa mga camera pinaagi sa mata, ug ang kahusayan sa paggamit sa espesyal nga K18 signal detector mao ang 62.3% ug 57.7%, depende sa gipili nga mode sa pag-scan. Ang pamaagi sa LAPD nagpakita usab og mas ubos nga false positive rate - 16.67% versus 26.9%/35.2% para sa K18 ug 54.9% para sa eye search.
Ang katukma sa pag-ila sa LAPD nagdepende sa gitago nga kamera nga nagsulod sa 20-degree nga anggulo sa pagtan-aw sa sensor ug naa sa labing kaayo nga distansya gikan sa sensor (kung kini duol ra, ang silaw gikan sa camera blur, ug kung kini layo kaayo. palayo, kini mawala). Aron mapauswag ang katukma, gisugyot nga gamiton ang mga sensor nga adunay mas taas nga resolusyon (sa mga smartphone nga magamit sa mga tigdukiduki, ang resolusyon sa sensor sa ToF mao ang 320 × 240, i.e. ang gidak-on sa anomaliya sa imahe 1-2 pixels ra) ug giladmon. detalye (karon adunay 8 ra alang sa matag lebel sa giladmon sa pixel).
Ang ubang mga pamaagi sa pagtimbang-timbang sa presensya sa usa ka tinago nga kamera naglakip sa wireless traffic analyzers, nga nagtino sa presensya sa video streaming sa usa ka wireless network, ingon man mga electromagnetic radiation scanner.
Source: opennet.ru
