Sumala sa mga tinubdan sa network, ang serbisyo sa Yandex.Taxi nakakaplag usa ka kauban, kauban kung kinsa kini magpatuman sa usa ka sistema sa pagmonitor sa kakapoy sa drayber. Kini mahimong VisionLabs, nga usa ka hiniusang patigayon tali sa Sberbank ug sa venture fund nga AFK Sistema.
Ang teknolohiya sulayan sa libu-libo nga mga awto, lakip ang gigamit sa serbisyo sa taxi sa Uber Russia. Ang nasangpit nga sistema maglimite sa pag-access sa mga drayber sa mga bag-ong order kung dugay sila magtrabaho. Ang gasto sa pagpalambo sa teknolohiya nga sulayan sa mga kompanya wala gibutyag. Kaniadto, ang mga representante sa Yandex.Taxi naghisgot bahin sa mga plano nga mamuhunan mga 4 bilyon nga rubles sa mga teknolohiya sa seguridad sa sunod nga tulo ka tuig.
Ang sistema nga gikuwestiyon makahimo sa independente nga pagtimbang-timbang sa kahimtang sa drayber, pagkahuman hatagan siya usa ka pasidaan o higpit nga pag-access sa mga mando. Ang sistema naporma gikan sa usa ka infrared camera nga adunay angay nga software, nga gitaod sa windshield. Ang camera nagsubay sa 68 puntos sa nawong sa drayber, nga nagtino sa lebel sa kakapoy base sa daghang mga kinaiya nga mga timailhan: frequency ug gidugayon sa pagpamilok, posisyon sa ulo, ug uban pa. .
Ang mga representante sa Yandex.Taxi nag-ingon nga sa umaabot, ang sistema sa pagtino sa lebel sa kakapoy mahimong usa ka bug-os nga produkto sa merkado nga mahimong mapuslanon alang sa lainlaing mga tawo, lakip ang mga trak o mga drayber nga kanunay nga nagbiyahe.
Sa Russia, dugang sa VisionLabs, ang mga kompanya nga Vocord, Center for Speech Technologies, ug NtechLab nagpalambo sa mga teknolohiya sa pag-ila sa nawong. Ang mga eksperto nag-ingon nga ang teknolohiya sa pag-monitor sa kakapoy sa drayber pinaagi sa paglihok sa mata ug kalihokan sa nawong dili bag-o; kini maayo nga naugmad ug kasaligan. Ang ubang mga automaker naggamit sa susama nga mga solusyon isip dugang nga mga kapilian alang sa ilang mga sakyanan.
Source: 3dnews.ru