Kaniadtong Disyembre, nagpahigayon kami sa among kaugalingon nga pagsugod nga hackathon kauban ang unom pa nga mga kompanya sa Skolkovo. Kung walay corporate sponsors o bisan unsang eksternal nga suporta, nagtigom kami og duha ka gatos ka partisipante gikan sa 20 ka siyudad sa Russia pinaagi sa mga paningkamot sa programming community. Sa ubos isulti ko kanimo kung giunsa kami nagmalampuson, unsa nga mga lit-ag ang among nasugatan sa dalan, ug ngano nga nagsugod dayon kami sa pagtinabangay sa usa sa mga nakadaog nga koponan.
Interface sa aplikasyon nga nagkontrol sa mga module sa Watts Battery gikan sa mga finalist sa track, "Wet Hair"
Lig-on
Ang among kompanya nga Watts Battery nagmugna og modular portable power stations. Ang produkto usa ka portable power station 46x36x11 cm, nga makahimo sa paghatud gikan sa 1,5 hangtod 15 kilowatts matag oras. Upat ka ingon nga mga module ang makahatag sa konsumo sa enerhiya sa usa ka gamay nga balay sa nasud sulod sa duha ka adlaw.
Bisan kung nagsugod kami sa pagpadala sa mga sample sa produksiyon sa miaging tuig, sa tanan nga mga account ang Watts Battery usa ka pagsugod. Ang kompanya natukod kaniadtong 2016 ug sukad sa parehas nga tuig usa ka residente sa Skolkovo Energy Efficient Technologies Cluster. Karon kami adunay 15 nga mga empleyado ug usa ka dako nga backlog sa mga butang nga gusto namon buhaton sa usa ka yugto, apan karon wala’y panahon alang niana.
Naglakip usab kini sa mga buluhaton sa software. Ngano man?
Ang nag-unang tahas sa module mao ang paghatag sa walay hunong, balanse nga suplay sa enerhiya sa labing maayo nga gasto. Kung makasinati ka sa pagkawala sa kuryente tungod sa mga hinungdan nga dili nimo makontrol, kinahanglan nga adunay kanunay nga reserba aron hingpit nga ma-power ang gikinahanglan nga load sa network sa gidugayon sa pagkawala. Ug kung maayo ang suplay sa kuryente, mahimo nimong gamiton ang solar energy aron makatipig salapi.
Ang pinakasimple nga kapilian mao nga mahimo nimong i-charge ang baterya gikan sa adlaw sa maadlaw ug gamiton kini sa gabii, apan eksakto sa lebel nga gikinahanglan aron kung adunay blackout, dili ka mabiyaan nga walay kuryente. Busa, dili nimo makit-an ang imong kaugalingon sa usa ka sitwasyon diin imong gipaandar ang suga gikan sa usa ka baterya sa tibuok gabii (tungod kay kini mas barato), apan sa gabii ang kuryente nawala ug ang imong refrigerator na-defrost.
Kini mao ang tin-aw nga ang usa ka tawo panagsa ra makahimo sa pagtagna uban sa dako nga tukma sa kantidad sa elektrisidad nga iyang gikinahanglan, apan ang usa ka sistema nga armado sa usa ka predictive modelo mahimo. Busa, ang pagkat-on sa makina sa ingon usa sa among prayoridad nga mga lugar. Kini ra nga kami karon naka-focus sa pag-uswag sa hardware ug dili makagahin og igo nga mga kapanguhaan sa kini nga mga buluhaton, nga mao ang nagdala kanamo sa Startup Hackathon.
Pagpangandam, datos, imprastraktura
Ingon nga resulta, mikuha kami og duha ka track: data analytics ug management system. Dugang pa sa amon, adunay pito pa nga mga track gikan sa mga kauban.
Samtang ang pormat sa hackathon wala matino, kami naghunahuna sa paghimo sa "among kaugalingon nga atmospera", nga adunay sistema sa punto: ang mga partisipante naghimo sa pipila ka mga butang nga ingon og lisud ug makapaikag alang kanamo, nga nakadawat mga puntos alang niini. Daghan mig mga buluhaton. Apan samtang among gitukod ang istruktura sa hackathon, ang ubang mga organizer mihangyo nga dad-on ang tanan sa usa ka komon nga porma, nga among gibuhat.
Dayon miabut kami sa mosunod nga laraw: ang mga lalaki naghimo og usa ka modelo base sa ilang datos, unya ilang nadawat ang among datos, nga wala pa makita sa modelo kaniadto, kini nakakat-on ug nagsugod sa pagtagna. Gituohan nga kining tanan mahimo sa 48 ka oras, apan alang kanamo kini ang una nga hackathon sa among datos, ug mahimo namon nga gipalabi ang mga kapanguhaan sa oras o ang lebel sa kaandam sa datos. Sa espesyal nga mga hackathon sa pagkat-on sa makina, ang ingon nga timeline mahimong naandan, apan ang amon dili ingon niana.
Gidiskarga namo ang software ug hardware sa module kutob sa mahimo, ug naghimo ug bersyon sa among device ilabi na sa hackathon, nga adunay yano kaayo ug masabtan nga internal interface nga masuportahan sa bisan kinsang developer.
Alang sa track nga gibase sa control system, adunay kapilian sa paghimo og mobile application. Aron mapugngan ang mga partisipante sa pag-usik sa ilang utok bahin sa kung unsa ang hitsura niini ug pag-usik sa dugang nga oras, gihatagan namon sila usa ka laraw sa disenyo sa aplikasyon, super-gaan, aron ang mga gusto niini mahimo ra nga "iunat" ang mga gimbuhaton nga ilang gikinahanglan niini. . Sa tinuud, wala kami magdahom nga adunay bisan unsang mga problema sa moral dinhi, apan ang usa sa mga koponan mikuha niini sa paagi nga gilimitahan namon ang ilang pagkalagiw, gusto namon nga makakuha usa ka andam nga solusyon nga libre, ug dili pagsulay kanila. sa praktis. Ug sila nanglakaw.
Ang laing team mipili sa paghimo sa usa ka hingpit nga lahi nga aplikasyon gikan sa wala, ug ang tanan nagtrabaho. Wala kami nag-insulto nga ang aplikasyon mahimong sama niini, kinahanglan lang namon kini nga adunay pipila nga mga elemento nga nagpakita sa teknikal nga lebel sa solusyon: mga graph, analytics, ug uban pa. Ang nahuman nga laraw sa disenyo usa usab ka timaan.
Tungod kay ang pag-analisar sa usa ka buhi nga module sa Watts Battery sa usa ka hackathon makahurot ra kaayo sa oras, gihatagan namon ang mga partisipante og usa ka andam nga hiwa sa datos sulod sa usa ka bulan nga gikuha gikan sa tinuod nga mga module sa among mga kliyente (nga among gi-anonymize kaniadto). Tungod kay kini Hunyo, wala’y bisan unsa nga ilakip ang mga pagbag-o sa panahon sa pagtuki. Apan sa umaabot kami makadugang sa eksternal nga datos ngadto kanila, sama sa seasonal ug klima nga mga bahin (karon kini ang sumbanan sa industriya).
Dili namon gusto nga maghimo dili realistiko nga mga gilauman sa mga partisipante, mao nga sa pagpahibalo sa hackathon direkta namon nga giingon: ang trabaho mahimong labi ka duol sa trabaho sa uma: saba, hugaw nga datos, nga wala’y espesyal nga giandam. Apan kini usab adunay usa ka positibo nga bahin: sa espiritu sa agile, kami sa kanunay sa kontak uban sa mga partisipante, ug diha-diha dayon naghimo sa mga kausaban sa buluhaton ug mga kondisyon sa admission (dugang niini sa ubos).
Dugang pa, gihatagan namon ang mga partisipante og access sa Amazon AWS (aktibo kaayo nga gibabagan sa Amazon ang usa ka rehiyon alang kanamo, among mahibal-an kung unsa ang buhaton bahin niini). Didto mahimo nimong i-deploy ang imprastraktura para sa Internet of Things ug, base sa bisan yano nga mga template sa Amazon, paghimo usa ka hingpit nga solusyon sa sulod sa usa ka adlaw. Apan sa katapusan, hingpit nga ang tanan miadto sa ilang kaugalingon nga paagi, nga nagbuhat sa tanan sa ilang kaugalingon sa labing kataas. Sa samang higayon, ang uban nakahimo sa pagkab-ot sa limitasyon sa panahon, ang uban wala. Usa ka team, Nubble, migamit sa Yandex.cloud, adunay nagpataas niini sa ilang pag-host. Andam pa gani kami sa paghatag ug mga domain (kami adunay mga narehistro), apan kini dili mapuslanon.
Aron mahibal-an ang mga mananaog sa analytical track, nagplano kami nga itandi ang mga resulta, diin among giandam ang numerical metrics. Apan sa katapusan kini dili kinahanglan nga buhaton, tungod kay sa lain-laing mga rason tulo sa upat ka mga partisipante wala makaabot sa final.
Mahitungod sa imprastraktura sa panimalay, ang Skolkovo Technopark mitabang dinhi pinaagi sa paghatag kanamo (walay bayad) sa usa sa iyang komportable nga modular nga mga lawak nga adunay usa ka bungbong sa video alang sa mga presentasyon ug usa ka magtiayon nga mas gagmay nga mga lawak alang sa usa ka lugar sa kalingawan ug alang sa pag-organisar sa catering.
Analytics
Tumong: usa ka sistema sa pagkat-on sa kaugalingon nga nag-ila sa mga anomaliya sa konsumo ug operasyon sa module base sa kontrol nga datos. Kami tinuyo nga nagtipig sa mga pulong sa kinatibuk-an kutob sa mahimo aron ang mga partisipante makatrabaho uban kanamo sa paghunahuna kon unsa ang mahimo base sa anaa nga datos.
Pagpiho: Ang mas komplikado sa duha ka mga track. Ang datos sa industriya adunay pipila ka mga kalainan gikan sa datos sa mga closed system (pananglitan, digital marketing). Dinhi kinahanglan nimo nga masabtan ang pisikal nga kinaiya sa mga parameter nga imong gisulayan pag-analisar; ang pagtan-aw sa tanan ingon abstract nga serye sa numero dili molihok. Pananglitan, ang pag-apod-apod sa konsumo sa kuryente sa tibuok adlaw. Kini sama sa mga ritwal: ang electric razor gipasiga sa buntag sa mga adlaw sa semana, ug ang mixer gipasiga sa katapusan sa semana. Unya ang esensya sa mga anomaliya mismo. Ug ayaw kalimti nga ang Watts Battery gituyo alang sa personal nga paggamit, mao nga ang matag kliyente adunay ilang kaugalingon nga mga ritwal, ug ang usa ka unibersal nga modelo dili molihok. Ang pagpangita sa nahibal-an nga mga anomaliya sa datos dili bisan usa ka buluhaton; ang paghimo sa usa ka sistema nga awtonomiya nga nangita alang sa wala’y label nga mga anomaliya usa pa ka butang. Sa pagkatinuod, ang bisan unsang butang mahimong usa ka anomaliya, lakip ang maliputon nga hinungdan sa tawo. Pananglitan, sa among data sa pagsulay adunay usa ka kaso diin ang sistema gipugos sa tiggamit sa mode sa baterya. Sa walay bisan unsa nga rason, ang mga tiggamit usahay mobuhat niini (Ako mohimo og usa ka reserbasyon nga kini nga user mao ang pagsulay sa module alang kanato ug kini mao ang tungod niini nga rason nga siya adunay access sa manwal nga kontrol sa mga mode; alang sa ubang mga tiggamit ang kontrol mao ang bug-os nga automatic). Sama sa sayon nga matagna, sa ingon nga sitwasyon ang baterya aktibo nga na-discharge, ug kung ang load dako, ang bayad matapos sa dili pa mosubang ang adlaw o lain nga tinubdan sa enerhiya nga makita. Sa ingon nga mga kaso, gipaabut namon nga makita ang usa ka matang sa pahibalo nga ang pamatasan sa sistema nagtipas gikan sa normal. O ang tawo mibiya ug nakalimot sa pagpalong sa hurnohan. Nakita sa sistema nga kasagaran niining panahona sa adlaw ang konsumo mao ang 500 watts, apan karon - 3,5 ka libo - usa ka anomaliya! Sama kang Denis Matsuev sa ayroplano: “Wala koy nasabtan bahin sa mga makina sa ayroplano, apan sa pagpaingon didto lahi ang tingog sa makina.”
Graph sa usa ka predictive nga modelo sa opensource neural network Yandex CatBoost
Unsa man gyud ang gikinahanglan sa kompanya?: sistema sa self-diagnostic sa sulod sa device, predictive analytics, lakip na ang walay network infrastructure (ingon sa praktis nagpakita, dili tanan sa among mga kliyente nagdali sa pagkonektar sa mga baterya sa Internet - alang sa kadaghanan, kini igo na alang sa tanan nga magtrabaho nga kasaligan), pag-ila sa mga anomaliya, ang kinaiya nga wala pa nato mahibal-an, usa ka sistema sa pagkat-on sa kaugalingon nga walay magtutudlo, clustering, neural network ug ang tibuok arsenal sa modernong mga pamaagi sa pagtuki. Kinahanglan natong masabtan nga ang sistema nagsugod sa paggawi nga lahi, bisan kung wala kita mahibal-an kung unsa ang eksakto nga nabag-o. Sa hackathon mismo, hinungdanon kaayo alang kanamo nga makita nga adunay mga lalaki nga andam nga mosulod sa industriyal nga analytics o naa na niini, ug nangita sila mga bag-ong lugar aron magamit ang ilang mga abilidad. Sa sinugdan natingala ko nga adunay daghan kaayo nga mga aplikante: human sa tanan, kini mao ang usa ka kaayo nga piho nga linutoan, apan sa hinay-hinay ang tanan gawas sa usa sa upat ka mga partisipante nahulog, mao nga sa usa ka sukod ang tanan nahulog sa dapit.
Ngano nga dili kini mahimo sa kini nga yugto?: Ang nag-unang problema sa mga buluhaton sa pagmina sa datos dili igo nga datos. Adunay ubay-ubay nga dosena nga mga aparato sa Watts nga baterya nga naglihok sa tibuuk kalibutan karon, apan kadaghanan niini wala konektado sa network, mao nga ang among datos dili pa kaayo lainlain. Kami halos wala maghiusa sa duha ka mga anomaliya - ug ang mga nahitabo sa mga prototype; ang industriyal nga Watts Battery nagtrabaho nga lig-on. Kung kami adunay usa ka internal nga makina sa pagkat-on nga inhenyero, ug nahibal-an namon - oo, mahimo kini nga makuha gikan sa kini nga datos, apan gusto namon nga makakuha usa ka labi ka maayo nga kalidad sa panagna - kini usa ka istorya. Apan hangtod niining puntoha wala pa kamiy nahimo sa kini nga datos. Dugang pa, magkinahanglan kini og lawom nga pagpaunlod sa mga partisipante sa mga detalye sa operasyon sa among produkto; dili igo ang usa ug tunga ka adlaw alang niini.
Giunsa nimo pagdesisyon?: Wala dayon nila gitakda ang eksaktong katapusang buluhaton. Hinuon, sa tibuok 48 ka oras, nakig-diyalogo kami sa mga partisipante, nga nahibal-an dayon kung unsa ang ilang makuha ug kung unsa ang dili nila mahimo. Pinasukad niini, sa diwa sa pagkompromiso, natapos ang buluhaton.
Unsay imong nakuha isip resulta?: ang mga mananaog sa track nakahimo sa paglimpyo sa datos (sa samang higayon ilang nakit-an ang "mga bahin" sa pagkalkula sa pipila ka mga parameter nga wala namo namatikdi kaniadto, tungod kay wala kami naggamit sa pipila ka mga datos aron masulbad ang among mga problema) , i-highlight ang mga pagtipas gikan sa gipaabot nga kinaiya sa mga module sa Watts Battery, ug pag-set up og predictive model nga makatagna sa konsumo sa enerhiya nga adunay taas nga sukod sa katukma. Oo, kini usa ra ka posibilidad nga yugto sa pag-uswag sa usa ka solusyon sa industriya; unya kinahanglan ang mga semana sa makuti nga teknikal nga trabaho, apan bisan kini nga prototype, nga gihimo direkta sa panahon sa hackathon, mahimo’g mahimong sukaranan sa usa ka tinuud nga solusyon sa industriya, nga talagsa ra.
pangunang konklusyon: Pinasukad sa datos nga naa namo, posible nga mag-set up sa predictive analytics, among gihunahuna kini, apan wala'y mga kahinguhaan sa pagsusi. Gisulayan ug gikumpirma sa mga partisipante sa hackathon ang among hypothesis, ug magpadayon kami sa pagtrabaho kauban ang mga mananaog sa track sa kini nga buluhaton.
Graph sa usa ka predictive nga modelo sa opensource neural network Facebook Propeta
Tambag para sa umaabot: sa paghimo sa usa ka buluhaton, kinahanglan nimo nga tan-awon dili lamang ang imong roadmap sa produksiyon, kondili usab ang interes sa mga partisipante. Tungod kay ang among hackathon wala’y mga premyo nga salapi, kami nagdula sa natural nga pagkamausisaon sa mga siyentipiko sa datos ug ang tinguha nga masulbad ang bag-o, makapaikag nga mga problema diin wala’y bisan kinsa nga nagpakita bisan unsa o kung diin sila makapakita sa ilang kaugalingon nga labi ka maayo kaysa sa naa na nga mga sangputanan. Kung gikonsiderar nimo dayon ang hinungdan sa interes, dili nimo kinahanglan nga ibalhin ang imong focus sa dalan.
Pagdumala
Tumong: (aplikasyon) nga nagdumala sa usa ka network sa mga module sa Watts Battery, nga adunay personal nga account, pagtipig sa datos sa panganod, ug pag-monitor sa kahimtang.
Pagpiho: sa niini nga track wala kami nangita alang sa pipila ka bag-ong teknikal nga solusyon; kami, siyempre, adunay among kaugalingong consumer interface. Gipili namo siya alang sa hackathon aron ipakita ang mga kapabilidad sa among sistema, isubsob ang among kaugalingon niini, ug susihon kung interesado ba ang komunidad sa hilisgutan sa kalamboan alang sa mga smart system ug alternatibong enerhiya. Gipahimutang namo ang mobile application isip usa ka kapilian; mahimo nimo kini o dili buhaton sa imong pagkabuotan. Apan sa among opinyon, kini nagpakita kung giunsa ang mga tawo nakahimo sa pag-organisar sa pagtipig sa datos sa panganod, nga adunay pag-access gikan sa daghang lainlaing mga gigikanan sa usa ka higayon.
Unsa man gyud ang gikinahanglan sa kompanya?: usa ka komunidad sa mga nag-develop nga maghimo og mga ideya sa negosyo, pagsulay sa mga pangagpas ug paghimo og mga gamit sa pagtrabaho alang sa ilang pagpatuman.
Ngano nga dili kini mahimo sa kini nga yugto?: Ang gidaghanon sa merkado gamay pa kaayo alang sa organikong pagporma sa ingon nga komunidad.
Giunsa nimo pagdesisyon?: Isip kabahin sa usa ka hackathon, nagpahigayon kami og usa ka matang sa pagtuon sa physicality aron masuta kung posible ba nga makahimo og dili lang mga feature, apan hingpit nga mga modelo sa negosyo sa palibot sa among piho nga produkto. Dugang pa, aron ang mga tawo nga makahimo sa pagpatuman sa usa ka prototype sa pagbuhat niini, human sa tanan, dinhi - dili ko gusto nga makapasilo bisan kinsa - dili kini ang lebel sa programming sa usa ka blinking LED sa Arduino (bisan tuod kini mahimo uban sa mga inobasyon) , gikinahanglan hinuon ang espesipikong mga kahanas dinhi: pagpalambo sa backend ug frontend nga mga sistema, pagsabot sa mga prinsipyo sa pagtukod og scalable Internet of Things nga mga sistema.
Unsay imong nakuha isip resulta?: duha ka mga team ang nagsugyot sa hingpit nga mga ideya sa negosyo alang sa ilang trabaho: ang usa mas naka-focus sa Russian nga bahin, ang usa sa langyaw. Kana mao, sa katapusan wala lang nila isulti kung giunsa nila paghimo ang aplikasyon, apan hinungdanon nga nag-negosyo sa palibot sa Watts. Gi-outline sa mga lalaki kung giunsa nila pagtan-aw ang paggamit sa Watts sa daghang mga modelo sa negosyo, gihatag ang mga estadistika, nagpakita kung unsang mga rehiyon ang adunay mga problema, unsang mga balaod ang gisagop kung diin, gilatid ang global nga uso: dili uso ang pagmina sa mga bitcoin, uso ang pagmina sa kilowatts. Sila tinuyo nga mianhi sa alternatibong enerhiya, nga among ganahan kaayo. Ang kamatuoran nga ang mga partisipante, dugang pa niini, nakahimo sa paghimo sa usa ka nagtrabaho nga teknikal nga solusyon nagsugyot nga sila mahimong independente nga maglunsad og usa ka pagsugod.
pangunang konklusyon: Adunay mga team nga andam nga mokuha sa Watts Battery isip basehan sa ilang business model, mopalambo niini, ug mahimong partner/kauban sa kompanya. Ang uban kanila nahibal-an kung giunsa ang pag-ila sa MVP sa usa ka ideya sa negosyo ug pagtrabaho una niini, usa ka butang nga kulang bisan asa sa industriya karon. Ang mga tawo wala makasabut kung kanus-a mohunong, kung kanus-a ipagawas ang usa ka solusyon sa merkado, bisan kung sayo, apan nagtrabaho. Sa tinuud, ang yugto sa pagpasinaw sa solusyon kasagaran dili matapos, sa teknikal nga paagi ang solusyon mitabok sa linya sa makatarunganon nga pagkakomplikado, kini mosulod sa merkado nga sobra ang gibug-aton, dili na klaro kung unsa ang orihinal nga ideya, kung unsa ang target sa kostumer, kung unsa ang mga modelo sa negosyo. gilakip. Sama sa komedya bahin sa Akunin, kinsa misulat ug laing libro samtang nagpirma sa nauna para sa usa ka tawo. Apan dinhi kini gihimo sa labing putli nga porma: ania ang usa ka tsart, ania ang usa ka counter, ania ang mga timailhan, ania ang usa ka panagna - kana ra, wala’y lain nga kinahanglan aron madala kini. Uban niini, makaadto ka sa usa ka mamumuhunan ug makadawat salapi aron magsugod usa ka negosyo. Kadtong nakakaplag niini nga balanse migawas sa track isip mga mananaog.
Tambag para sa umaabot: sa sunod nga hackathon (nagplano kami niini ), tingali makatarunganon nga mag-eksperimento sa hardware. Kami adunay kaugalingon nga pag-uswag sa hardware (usa sa mga bentaha sa Watts), hingpit namon nga gikontrol ang paghimo ug pagsulay sa tanan nga among gibuhat, apan wala kami igo nga mga kapanguhaan aron masulayan ang pipila nga mga "hardware" nga hypotheses. Mahimong maayo nga sa komunidad sa mga sistema ug ubos nga lebel nga mga programmer ug mga developer sa hardware adunay mga makatabang kanamo niini ug sa umaabot mahimong among kauban sa kini nga lugar.
mga tawo
Sa hackathon, gipaabot namo kadtong gusto nga mosulay sa ilang kaugalingon sa usa ka bag-ong natad (pananglitan, mga gradwado sa lain-laing mga programming school) kay sa mga espesyalista sa kini nga matang sa kalamboan. Bisan pa, gipaabut namon nga sa wala pa ang hackathon maghimo sila usa ka gamay nga buluhaton sa pag-andam, basaha kung giunsa gitagna ang pagkonsumo sa enerhiya sa kinatibuk-an ug kung giunsa ang mga sistema sa Internet of Things. Aron ang tanan moabut dili lamang alang sa kalingawan, pagpangita alang sa makapaikag nga datos ug mga buluhaton, apan usab sa usa ka pasiuna nga pagpaunlod sa hilisgutan nga lugar. Sa among bahin, nasabtan namo nga alang niini gikinahanglan nga imantala daan ang anaa nga datos, ang ilang paghulagway ug mas tukma nga mga kinahanglanon alang sa resulta, imantala ang mga module sa API, ug uban pa.
Ang matag usa adunay gibana-bana nga parehas nga lebel sa teknolohiya, dugang o minus ang parehas nga mga kapabilidad. Batok niini nga background, ang lebel sa panag-uyon dili ang katapusan nga hinungdan. Ubay-ubay nga mga team ang wala makapusil tungod kay dili nila klaro nga mabahin ang ilang kaugalingon sa mga lugar nga trabaho. Adunay usab nga usa ka tawo ang naghimo sa tanan nga pag-uswag, ang uban busy sa pag-andam sa presentasyon, sa uban, adunay gihatagan mga buluhaton nga ilang gihimo, tingali sa unang higayon sa ilang kinabuhi.
Kadaghanan sa mga partisipante mga bata pa, wala kini magpasabut nga wala’y lig-on nga mga inhenyero sa pagkat-on sa makina ug mga developer sa taliwala nila. Kadaghanan mianhi sa mga team; halos walay mga indibidwal. Ang tanan nagdamgo nga makadaog, adunay gusto nga mangita usa ka trabaho sa umaabot, mga 20% ang nakakaplag na usa, sa akong hunahuna kini nga numero motubo.
Wala kami igo nga mga geeks sa hardware, apan nanghinaut kami nga mabawi kini sa ikaduhang hackathon.
Pag-uswag sa Hackathon
Sama sa akong gisulat sa ibabaw, kauban namo ang mga partisipante sa kadaghanan sa 48 ka oras sa hackathon ug, nagmonitor sa ilang mga kalampusan sa mga checkpoints, misulay sa pagpahiangay sa buluhaton ug kondisyon sa pagdawat sa una, analytical track aron, sa usa ka bahin, ang ang mga partisipante makakompleto niini sa nahabilin nga oras, ug sa laing bahin, kini makapainteres kanamo.
Ang katapusan nga pagpatin-aw sa buluhaton gihimo sa usa ka dapit sa palibot sa katapusan nga checkpoint, sa Sabado sa hapon (ang final gikatakda sa Domingo sa gabii). Gipasimple namo ang tanan og gamay pa: gitangtang namo ang kinahanglanon sa pagkalkula pag-usab sa modelo sa bag-ong datos, gibiyaan ang datos nga gitrabaho na sa mga team. Ang pagtandi sa mga sukatan wala na maghatag kanamo bisan unsa, naa na silay andam nga nahimo nga mga resulta base sa magamit nga datos, ug sa ikaduhang adlaw gikapoy na ang mga lalaki. Busa, nakahukom kami nga dili kaayo sila paantoson.
Apan, tulo sa upat ka mga partisipante ang wala makaabot sa finals. Ang usa ka team nakaamgo na sa sinugdanan nga sila mas interesado sa track sa among mga kauban, ang lain, sa wala pa ang katapusan, nakaamgo nga sa panahon sa proseso sa pagproseso ilang gisala ang gikinahanglan nga datos sa una ug nagdumili sa pagpresentar sa ilang trabaho.
Ang team nga "21 (Wet Hair Effect)" miapil sa among duha ka track hangtod sa katapusan. Gusto nila nga matabonan ang tanan sa usa ka higayon: pagkat-on sa makina, pag-uswag, aplikasyon, ug website. Hangtud nga gihulga namon sila sa pag-atras sa katapusan nga gutlo, nagtuo sila nga naa sila sa oras, bisan kung naa na sa ikaduha nga tsekpoint klaro nga dili sila makahimo og hinungdanon nga pag-uswag sa panguna nga butang - pagkat-on sa makina: sa kasagaran nakasagubang sila sa ikaduha nga bloke. , apan dili makatagna nga ang konsumo sa kuryente dili andam. Ingon usa ka sangputanan, sa dihang among gitino ang minimum nga buluhaton alang sa pagkwalipikado sa una, gipili gihapon nila ang ikaduha nga track.
Ang Fit-predict adunay usa ka balanse nga komposisyon nga gipahaum alang sa data analytics, mao nga sila nakahimo sa pagbuntog sa tanan. Namatikdan nga ang mga lalaki interesado sa "paghikap" sa tinuud nga datos sa industriya. Nagkonsentrar dayon sila sa panguna nga butang: pag-analisar, paglimpyo sa datos, pag-atubang sa matag anomaliya. Ang kamatuoran nga nakahimo sila og usa ka nagtrabaho nga modelo sa panahon sa hackathon usa ka dako nga kalampusan. Sa pagpraktis sa pagtrabaho, kasagaran kini mokabat ug mga semana: samtang ang datos gilimpyohan, samtang sila nagsusi niini. Busa, kita siguradong magtrabaho uban kanila.
Sa ikaduha nga track (pagdumala), gipaabut namon nga buhaton sa tanan ang tanan sa tunga sa adlaw ug moabut aron hangyoon nga himuon nga labi ka lisud ang buluhaton. Sa praktis, halos wala kami'y panahon sa pagkompleto sa batakang buluhaton. Nagtrabaho kami sa JS ug Python, nga nagpakita sa karon nga kahimtang sa industriya.
Dinhi, usab, ang mga resulta nakab-ot sa maayo nga koordinasyon nga mga grupo diin gitukod ang dibisyon sa pagtrabaho, klaro kung kinsa ang nagbuhat kung unsa.
Ang ikatulo nga team, FSociety, ingon og adunay solusyon, apan sa katapusan nakahukom sila nga dili ipakita ang ilang pag-uswag, giingon nila nga wala nila kini gikonsiderar nga molihok. Among gitahod kini ug wala maglalis.
Ang mananaog mao ang team nga "Strippers from Baku", nga nakahimo sa paghunong sa kaugalingon, dili sa paggukod sa "trinkets", apan sa paghimo sa usa ka MVP nga dili maulaw sa pagpakita ug nga mao ang tin-aw nga kini mahimong dugang nga pagpalambo ug scaled. Gisultihan dayon namo sila nga dili kaayo kami interesado sa dugang nga mga oportunidad. Kung gusto nila ang pagparehistro pinaagi sa QR code, pag-ila sa nawong, pahimoa una sila og mga graph sa aplikasyon, ug dayon kuhaon ang mga opsyonal.
Niini nga track, ang "Wet Hair" masaligon nga misulod sa final, ug among gihisgutan ang dugang nga kooperasyon uban kanila ug "Mga Hustler." Nagkita na mi sa naulahi sa bag-ong tuig.
Nanghinaut ko nga ang tanan molihok, ug kami nagpaabut nga makita ang tanan sa ikaduhang hackathon sa Marso!
Source: www.habr.com