Oherwydd y cynnydd cyson yn lefel datblygiad technoleg gwybodaeth, bob blwyddyn mae dogfennau electronig yn dod yn fwy cyfleus ac mae galw amdanynt yn cael eu defnyddio ac yn dechrau dominyddu dros gyfryngau papur traddodiadol. Felly, mae'n bwysig iawn rhoi sylw amserol i ddiogelu cynnwys gwybodaeth nid yn unig ar gyfryngau papur traddodiadol, ond hefyd ar ddogfennau electronig. Mae pob cwmni mawr sydd Γ’ chyfrinachau masnachol, gwladwriaethol a chyfrinachau eraill eisiau atal gollyngiadau gwybodaeth posibl a chyfaddawdu gwybodaeth ddosbarthedig, ac os canfyddir gollyngiad, cymerwch fesurau i atal y gollyngiadau a nodi'r troseddwr.
Ychydig am opsiynau amddiffyn
Er mwyn cyflawni'r tasgau hyn, cyflwynir rhai elfennau amddiffynnol. Gall elfennau o'r fath fod yn godau bar, tagiau gweladwy, tagiau electronig, ond y rhai mwyaf diddorol yw tagiau cudd. Un o'r cynrychiolwyr mwyaf trawiadol yw dyfrnodau; gellir eu rhoi ar bapur neu eu hychwanegu cyn eu hargraffu ar argraffydd. Nid yw'n gyfrinach bod argraffwyr yn rhoi eu dyfrnodau eu hunain (smotiau melyn a marciau eraill) wrth argraffu, ond byddwn yn ystyried arteffactau eraill y gellir eu rhoi ar sgrin cyfrifiadur yng ngweithle gweithiwr. Cynhyrchir arteffactau o'r fath gan becyn meddalwedd arbennig sy'n tynnu arteffactau ar ben gweithle'r defnyddiwr, gan leihau gwelededd yr arteffactau eu hunain a heb ymyrryd Γ’ gwaith y defnyddiwr. Mae gan y technolegau hyn wreiddiau hynafol o ran datblygiadau gwyddonol a'r algorithmau a ddefnyddir i gyflwyno gwybodaeth gudd, ond maent yn eithaf prin yn y byd modern. Mae'r dull hwn i'w gael yn bennaf yn y maes milwrol ac ar bapur, er mwyn adnabod gweithwyr diegwyddor yn brydlon. Mae'r technolegau hyn newydd ddechrau cael eu cyflwyno i'r amgylchedd masnachol. Mae dyfrnodau gweladwy bellach yn cael eu defnyddio'n weithredol i amddiffyn hawlfraint amrywiol ffeiliau cyfryngau, ond mae rhai anweledig yn eithaf prin. Ond maent hefyd yn ennyn y diddordeb mwyaf.
Arteffactau Diogelwch
Anweledig i bobl Mae dyfrnodau yn ffurfio arteffactau amrywiol a all, mewn egwyddor, fod yn anweledig i'r llygad dynol, a gellir eu cuddio yn y ddelwedd ar ffurf dotiau bach iawn. Byddwn yn ystyried gwrthrychau gweladwy, oherwydd gall y rhai anweledig i'r llygad fod y tu allan i ofod lliw safonol y rhan fwyaf o fonitorau. Mae'r arteffactau hyn o werth arbennig oherwydd eu lefel uchel o anweledigrwydd. Fodd bynnag, mae'n amhosibl gwneud CEHs yn gwbl anweledig. Yn y broses o'u gweithredu, cyflwynir math penodol o ystumio delwedd y cynhwysydd i'r ddelwedd, ac mae rhyw fath o arteffactau yn ymddangos arno. Gadewch i ni ystyried 2 fath o wrthrychau:
- Cylchol
- Anhrefnus (wedi'i gyflwyno gan drosi delwedd)
Mae elfennau cylchol yn cynrychioli dilyniant cyfyngedig penodol o elfennau ailadroddus sy'n cael eu hailadrodd fwy nag unwaith ar y ddelwedd sgrin (Ffig. 1).
Gall arteffactau anhrefnus gael eu hachosi gan wahanol fathau o drawsnewidiadau o'r ddelwedd wedi'i gorchuddio (Ffig. 2), er enghraifft, cyflwyno hologram.
Reis. 1 Arteffactau beicio
Reis. 2 Arteffactau Anhrefnus
Yn gyntaf, gadewch i ni edrych ar opsiynau ar gyfer adnabod arteffactau cylchol. Gall arteffactau o'r fath fod yn:
- dyfrnodau testun yn ailadrodd ar draws y sgrin
- dilyniannau deuaidd
- set o bwyntiau anhrefnus ym mhob cell grid
Mae'r holl arteffactau rhestredig yn cael eu cymhwyso'n uniongyrchol ar ben y cynnwys a arddangosir; yn unol Γ’ hynny, gellir eu hadnabod trwy nodi eithafion lleol histogram pob sianel lliw ac, yn unol Γ’ hynny, torri allan pob lliw arall. Mae'r dull hwn yn golygu gweithio gyda chyfuniadau o eithafion lleol pob un o'r sianeli histogram. Mae'r broblem yn dibynnu ar chwilio am eithafion lleol mewn delwedd eithaf cymhleth gyda llawer o fanylion trawsnewidiol iawn; mae'r histogram yn edrych yn dda iawn, sy'n gwneud y dull hwn yn amherthnasol. Gallwch geisio defnyddio hidlwyr amrywiol, ond byddant yn cyflwyno eu gwyriadau eu hunain, a allai arwain yn y pen draw at anallu i ganfod y dyfrnod. Mae yna hefyd yr opsiwn o adnabod yr arteffactau hyn gan ddefnyddio synwyryddion ymyl penodol (er enghraifft, y synhwyrydd ymyl Canny). Mae gan y dulliau hyn eu lle ar gyfer arteffactau sy'n eithaf miniog mewn trawsnewid; gall synwyryddion amlygu cyfuchliniau delwedd ac yna ddewis ystodau lliw o fewn y cyfuchliniau i binareiddio'r ddelwedd er mwyn tynnu sylw at yr arteffactau eu hunain ymhellach, ond mae angen tiwnio'r dulliau hyn yn eithaf manwl i amlygu'r cyfuchliniau gofynnol, yn ogystal Γ’ binarization dilynol y ddelwedd ei hun o'i gymharu Γ’'r lliwiau yn y cyfuchliniau a ddewiswyd. Mae'r algorithmau hyn yn cael eu hystyried yn eithaf annibynadwy ac yn ceisio defnyddio'r math o gydrannau lliw yn y ddelwedd yn fwy sefydlog ac annibynnol.
Reis. 3 Dyfrnod ar Γ΄l trosi
O ran yr arteffactau anhrefnus a grybwyllwyd yn gynharach, bydd yr algorithmau ar gyfer eu hadnabod yn wahanol iawn. Gan fod ffurfio arteffactau anhrefnus yn cael ei dybio trwy osod dyfrnod penodol ar y ddelwedd, sy'n cael ei drawsnewid gan rai o'r trawsnewidiadau (er enghraifft, y trawsnewidiad Fourier arwahanol). Mae arteffactau o drawsnewidiadau o'r fath yn cael eu dosbarthu ar draws y sgrin gyfan ac mae'n anodd nodi eu patrwm. Yn seiliedig ar hyn, bydd y dyfrnod wedi'i leoli ledled y ddelwedd ar ffurf arteffactau "ar hap". Mae cydnabod dyfrnod o'r fath yn dibynnu ar drawsnewid delwedd yn uniongyrchol gan ddefnyddio swyddogaethau trawsnewid. Cyflwynir canlyniad y trawsnewidiad yn y ffigwr (Ffig. 3).
Ond mae nifer o broblemau'n codi sy'n atal adnabod dyfrnod mewn amodau llai na delfrydol. Yn dibynnu ar y math o drawsnewidiad, efallai y bydd anawsterau amrywiol, er enghraifft, yr amhosibilrwydd o gydnabod dogfen a gafwyd trwy dynnu lluniau ar ongl fawr o'i gymharu Γ’'r sgrin, neu lun yn unig o ansawdd eithaf gwael, neu ddal sgrin wedi'i gadw yn ffeil gyda cywasgu colled uchel. Mae'r holl broblemau hyn yn arwain at gymhlethdod adnabod dyfrnod; yn achos delwedd onglog, mae angen cymhwyso trawsnewidiadau mwy cymhleth neu gymhwyso trawsnewidiadau affin i'r ddelwedd, ond nid yw'r naill na'r llall yn gwarantu adferiad llwyr o'r dyfrnod. Os byddwn yn ystyried achos cipio sgrin, mae dwy broblem yn codi: y cyntaf yw ystumio wrth arddangos ar y sgrin ei hun, yr ail yw ystumiad wrth arbed y ddelwedd o'r sgrin ei hun. Mae'r cyntaf yn eithaf anodd ei reoli oherwydd bod matricsau ar gyfer monitorau o wahanol ansawdd, ac oherwydd absenoldeb un lliw neu'r llall, maent yn rhyngosod y lliw yn dibynnu ar eu cynrychiolaeth lliw, gan gyflwyno ystumiadau i'r dyfrnod ei hun. Mae'r ail hyd yn oed yn fwy anodd, oherwydd y ffaith y gallwch chi arbed sgrinlun mewn unrhyw fformat ac, yn unol Γ’ hynny, colli rhan o'r ystod lliw, felly, yn syml, gallwn golli'r dyfrnod ei hun.
Problemau gweithredu
Yn y byd modern, mae yna lawer iawn o algorithmau ar gyfer cyflwyno dyfrnodau, ond nid oes yr un yn gwarantu posibilrwydd 100% o gydnabyddiaeth bellach o ddyfrnod ar Γ΄l ei weithredu. Y prif anhawster yw pennu'r set o amodau atgynhyrchu a all godi ym mhob achos penodol. Fel y soniwyd yn gynharach, mae'n anodd creu algorithm cydnabyddiaeth a fyddai'n ystyried yr holl nodweddion ystumio posibl ac ymdrechion i niweidio'r dyfrnod. Er enghraifft, os yw hidlydd Gaussian yn cael ei gymhwyso i'r ddelwedd gyfredol, a bod yr arteffactau yn y ddelwedd wreiddiol yn eithaf bach ac yn cyferbynnu Γ’ chefndir y ddelwedd, yna mae naill ai'n dod yn amhosibl eu hadnabod, neu bydd rhan o'r dyfrnod yn cael ei golli. . Gadewch i ni ystyried achos ffotograff, gyda lefel uchel o debygolrwydd y bydd ganddo moire (Ffig. 5) a βgridβ (Ffig. 4). Mae Moire yn digwydd oherwydd natur arwahanol y matrics sgrin ac arwahanrwydd matrics yr offer recordio; yn y sefyllfa hon, mae dwy ddelwedd rwyll wedi'u harosod ar ei gilydd. Mae'n debyg y bydd y rhwyll yn gorchuddio'r arteffactau dyfrnod yn rhannol ac yn achosi problem adnabod; mae moire, yn ei dro, mewn rhai dulliau mewnosod dyfrnod yn ei gwneud hi'n amhosibl ei adnabod, gan ei fod yn gorgyffwrdd rhan o'r ddelwedd Γ’'r dyfrnod.
Reis. 4 Grid delwedd
Reis. 5 Moire
Er mwyn cynyddu'r trothwy ar gyfer adnabod dyfrnodau, mae angen defnyddio algorithmau sy'n seiliedig ar rwydweithiau niwral hunanddysgu ac yn y broses weithredu, a fydd eu hunain yn dysgu adnabod delweddau dyfrnod. Nawr mae yna nifer fawr o offer a gwasanaethau rhwydwaith niwral, er enghraifft, gan Google. Os dymunir, gallwch ddod o hyd i set o ddelweddau cyfeirio a dysgu'r rhwydwaith niwral i adnabod yr arteffactau angenrheidiol. Mae gan y dull hwn y cyfleoedd mwyaf addawol ar gyfer nodi hyd yn oed dyfrnodau gwyrgam iawn, ond ar gyfer adnabod cyflym mae angen pΕ΅er cyfrifiadurol mawr a chyfnod hyfforddi eithaf hir ar gyfer adnabod cywir.
Mae popeth a ddisgrifir yn ymddangos yn eithaf syml, ond po ddyfnaf y byddwch chi'n plymio i'r materion hyn, po fwyaf y byddwch chi'n deall bod angen i chi dreulio llawer o amser ar weithredu unrhyw un o'r algorithmau i adnabod dyfrnodau, a hyd yn oed mwy o amser ar ddod ag ef i'r tebygolrwydd gofynnol. adnabod pob delwedd.
Ffynhonnell: hab.com