Uusi vuosi on alkanut - on aika tehdä suunnitelmia. Mikä meitä odottaa tänä vuonna? Mihin uusiin tuotteisiin ja muutoksiin kannattaa valmistautua? Olemme koonneet ennusteen IT-alan tärkeimmistä trendeistä ja todennäköisistä muutoksista. Ja vuoden lopussa on mielenkiintoista muistaa ja verrata tämän päivän odotuksia ja saavutettuja tosiasioita.
Tietoturvaloukkauksiin reagoivien prosessien automatisointi
Vuonna 2020 odotamme tietoturvaprosessien automatisoinnin jatkokehitystä. Ensinnäkin se vaikuttaa tietoturvaloukkauksiin reagointiprosesseihin. Tämä on looginen jatko SOC (Security Operations Center) luomissuuntaukselle. Monet organisaatiot ovat jo ottaneet käyttöön järjestelmiä tapahtumien keräämiseen ja yhdistämiseen (Security Information and Event Management – SIEM), jotka edustavat tällaisten keskusten teknistä ydintä. Nyt nämä järjestelmät alkavat hankkia lisätoimintoja.
Esimerkiksi SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) -luokan ratkaisuja käytetään automatisoimaan tapauksiin reagointia. Niiden päästä päähän -integraatiolla tietoturvajärjestelmiin nopeutetaan standarditoimintoja kymmenkertaiseksi, esimerkiksi lataamalla/lataamalla luettelo vaarantuneista isännistä eri tietoturvajärjestelmien välillä.
Tietenkin on mahdotonta automatisoida koko vastausprosessia sekä tekniseltä kannalta (kaikilla tietoturvatyökaluilla ei ole tähän sopivaa APIa) että metodologisesta näkökulmasta (monet toiminnot vaativat analyytikoilta harkittua harkintaa), mutta vastaus automaatio on ehdoton trendi tietoturvassa vuosina 2019-2020.
Konttiympäristöjen turvatyökalujen kehittämisen ja kehittämisen suojaus
Teknologiat konttiympäristöjen suojaamiseksi jatkavat suosiotaan. Tämä johtuu siitä, että monissa organisaatioissa asiakaskehitys tapahtuu mikropalveluarkkitehtuurilla, joka muuttuu jatkuvasti ja vaatii overlay-suojausten käyttöä, jotka voivat toimia konttijärjestelmän tasolla. Yhä suositumpaa DevSecOps-lähestymistavan ohella kehitystyön ja kehitystyökalujen kattava suojaus on yksi vuoden 2020 päätrendeistä.
Big Data
Big Data on ollut viime vuosina muodikas aihe – koko liiketoiminta on katsonut tähän suuntaan ja tutkinut teknologian mahdollisuuksia. Tämän seurauksena projektit alkoivat toteuttaa Data Lakesia Big Datan avulla. Tämän käytännön hyödyt osoittautuivat kuitenkin usein odotettua pienemmiksi. Järveen päässyt tiedot ovat huonolaatuisia, väärennettyjä tai eivät vastaa niitä tehtäviä, joita varten järvi on luotu. Ja nyt vihdoin tämä ongelma on tullut selväksi suurelle yleisölle.
Voidaan sanoa, että vuosi 2020 on taistelun vuosi tiedon puhtaudesta ja laadusta IT-työkalujen ja organisatoristen toimenpiteiden avulla. Samalla Big Datan laajuus kehittyy edelleen ja asenne teknologiaan käytännöllistyy. Se otetaan käyttöön ja kehitetään tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi, ei siksi, että se olisi muodikasta.
Asiakasvuorovaikutus vähittäiskaupassa
Jos koko vuoden 2019 vähittäiskauppa työskenteli monikanavaisesti - vuorovaikutuksessa asiakkaan kanssa eri kanavien kautta, mikä teki hänestä onnellisemman ja itsensä rikkaamman, niin nyt tällä sektorilla on tarkoitus rakentaa pitkän aikavälin strategia asiakaskokemuksen hallintaan (CX, Customer Experience).
Toimiala on keskittynyt etsimään aukkoja tarjottujen tuotteiden/palvelujen ja asiakkaiden todellisten tarpeiden välillä. Yritykset ovat valmiita kehittämään vähittäiskaupalle aiemmin epätavallisia palveluita ja viestintäkanavia, mikä johtaa asiakastyöindeksin (CES, Customer Effort Score) optimointiin ja pitkällä aikavälillä - laadulliseen muutokseen toimialalla ja kasvuun. asiakkaan elinkaariarvo.
suunnittelu
Konttiteknologian ja mikropalvelujen kehittäminen jatkuu. Jos aiempina vuosina näitä teknologioita käyttivät vain yksittäiset projektit, vaikkakin melko korkean profiilin, tänä vuonna siitä tulee valtavirtaa.
Mitä tulee korkeaan kuormitukseen, liiketoimintakriittisiin järjestelmiin, turvallisuuden, luotettavuuden, toiminnan, muutosjoustavuuden ja päivitysten markkinoille pääsyn nopeuden vaatimukset edellyttävät yhä useammin kehitystä, toimintaa, turvallisuutta, liiketoimintaa ja laadunvarmistusta, jotta ne toimisivat yhden ainoan toimesta. tiimissä ja yhdessä DevSecOps-logiikassa.
Koneoppiminen
Koneoppimisen massakäyttöönottoa vaikeuttavat useimmiten toteutusprosessiin liittyvät organisatoriset toimenpiteet. Tässä tapahtuu tärkeimmät muutokset.
Teknologian keskeisin haaste on nopea sopeutuminen muuttuviin tietoihin. Kuinka työskennellä mallin kanssa, kun historialliset tiedot ovat vanhentuneita tai uusi tietotyyppi on ilmestynyt? Oletetaan, että tehtaalle saapui uusi kone uusilla antureilla, vähittäiskauppa lisäsi uuden tuotekategorian jne. Siksi AutoML:n alan tutkimustyöhön ja synteettisen datan kanssa työskentelyyn panostetaan paljon.
Smartsourcing
Monet suuret organisaatiot ovat jo usean vuoden ajan pyrkineet kehittämään ratkaisuja itsenäisesti, ottamalla urakoitsijoita vain tiimilaajennuksen ja älykkään hankinnan puitteissa. Tällä lähestymistavalla on tunnettujen vahvuuksien lisäksi myös haittoja: urakoitsija vastaa vain T&M-logiikassa palkattujen asiantuntijoiden laadusta ja organisaation puolella tiimin johtoosa saattaa häiritä muita tehtäviä ja puuttuu osa osaamisesta. Tämä heikentää projektien tehokkuutta ja hämärtää vastuuta tuloksista. Nyt kun ongelmat ovat tulleet näkyviksi, tämä alue on muuttumassa. Vähitellen urakoitsijoiden tiimit jakavat ainakin osan vastuusta projektien lopputuloksista ja osallistuvat entistä enemmän organisaation liiketoimintaprosesseihin.
5G
Koko maailma odottaa viidennen sukupolven verkkojen maailmanlaajuista lanseerausta. Ne tarjoavat suuria nopeuksia - jopa kymmeniä Gbit/s - ja minimaalisen signaalin lähetysviiveen, ja ne edistävät myös IoT:n ja koneen välisen viestinnän kehitystä kaikissa sen ilmenemismuodoissa.
Venäjän yli miljoonan asukkaan kaupungeissa uusi matkapuhelinstandardi on tarkoitus ottaa käyttöön vuoteen 2020 mennessä. Tele- ja joukkoviestintäministeriön mukaan ainakin kahdeksan Venäjän kaupunkia katetaan. Moskovassa on jo käynnistetty 9 pilotti-5G-tukialuetta.
Muuten, ensimmäiset onnistuneet tekniikan käyttötapaukset olivat jo vuonna 2018, jolloin MegaFon ja Huawei esittelivät etäultraääni- ja geneettistä sekvensointitekniikkaa 5G-verkoissa. Ja vuonna 2019 järjestettiin ensimmäinen 5G eSports -turnaus – ja tämä on toistaiseksi ainoa pilottiprojekti, jossa 5G- ja Cloud Gaming -teknologioita on todella käytetty digitaalisen viihteen alalla. Tapahtuma järjestettiin osana Dota2-superturnauksen The International 2019 lähetystä.
Wi-Fi 6
Uusi Wi-Fi 6 -standardi lisää merkittävästi yhteystiheyttä, mikä tarkoittaa, että jokainen tukiasema pystyy tukemaan useampia tilaajia. Tämä on erityisen tärkeää langattoman yhteyden järjestämisessä suurissa ostoskeskuksissa, lentokentillä ja kaupungeissa yleensä. Venäjällä Wi-Fi 6:n kysyntä muodostuu kuitenkin hitaammin kuin ulkomailla, koska Wi-Fi 6:een perustuvat ratkaisut ovat pääosin ulkomaisten pitkän suunnitteluhorisontin suunnittelemia. Mahdollinen este uuden standardin käyttöönotolle on ilmeisten etujen puute yksityishenkilöille ja tietyille liiketoimintasegmenteille. Wi-Fi 6 on kuitenkin välttämätön Smart City- ja IIoT-konsepteja toteutettaessa. Uuteen standardiin siirtymisen konkreettinen tulos on havaittavissa vain, jos kaikki verkkolaitteet tukevat Wi-Fi 6:ta - odotamme tämän prosessin kehittymistä vuonna 2020.
Infrastruktuuri koodina
Infrastruktuuri koodina, jota joskus kutsutaan ohjelmoitavaksi infrastruktuuriksi, on malli, jossa infrastruktuurin perustamisprosessi on samanlainen kuin ohjelmiston ohjelmointiprosessi. Pohjimmiltaan se alkoi murtaa rajoja sovellusten kirjoittamisen ja näiden sovellusten ympäristöjen luomisen välillä. Sovellukset voivat sisältää komentosarjoja, jotka luovat ja hallitsevat omia virtuaalikoneita. Se on pilvilaskennan perusta ja olennainen osa DevOpsia.
Infrastructure as Code avulla voit hallita virtuaalikoneita ohjelmistotasolla. Tämä eliminoi yksittäisten laitteistokomponenttien manuaalisen konfiguroinnin ja päivityksen tarpeen.
Infrastruktuurista tulee erittäin joustava, toisin sanoen toistettava ja skaalautuva. Yksi operaattori, joka käyttää samaa koodisarjaa, voi ottaa käyttöön ja hallita yhtä tai tuhatta konetta. Lähestymistavan etuja ovat nopeus, kustannustehokkuus ja riskien vähentäminen.
Älykästä kaikkea
Suunnittelujärjestelmät ja vempaimet saavat "mielen" ja alkavat sitten analysoida ulkopuolelta tulevaa dataa. Älykäs leivänpaahdin, älykäs CCTV, älykkäät suojakypärät yrityksille ovat esimerkkejä parannetuista tuotteista. Tämä lähestymistapa lisää laitteiden hallittavuutta ja tehokkuutta ja mahdollistaa offline-maailmasta koneiden ja esineiden ekosysteemeiden luomisen, jotka voivat kommunikoida verkossa sekä keskenään että omistajansa kanssa.
Lähde: will.com