Beeline hat in spesjalisearre neural netwurk ûntwikkele dat sil helpe by it sykjen nei ûntbrekkende minsken: it platfoarm hjit "Beeline AI - Search for People."
De oplossing is ûntworpen om it wurk fan it syk- en rêdingsteam te ferienfâldigjen." Sûnt 2018 hat dit team ûnbemanne loftauto's brûkt foar sykaksjes útfierd yn bosken en yndustrygebieten fan stêden. It analysearjen fan bylden krigen fan drone-kamera's fereasket lykwols de belutsenens fan in grut oantal frijwilligers. Boppedat kostet dit in protte tiid.
It neurale netwurk "Beeline AI - People Search" is ûntworpen om it proses fan fotoferwurking te automatisearjen. Der wurdt beweard dat spesjalisearre algoritmen de tiid kinne ferminderje foar it besjen en sortearjen fan ûntfongen ôfbyldings mei twa en in heale kear.
It platfoarm brûkt konvolúsjonele neurale netwurktechnologyen, wat de effisjinsje fan ark foar kompjûterfisy fergruttet. It neurale netwurk waard trainearre op echte kolleksjes fan bylden. Tests hawwe oantoand dat de krektens fan it model op testôfbyldings tichtby 98% is.
De primêre taak fan "Beeline AI - People Search" is om "lege" en net-ynformative foto's te sortearjen dy't perfoarst gjin persoan of attributen hawwe dy't oanjaan dat d'r in persoan op dit plak wie. Dit lit it analyseteam fuortendaliks rjochtsje op potinsjeel ynfloedrike shots.
It systeem kin oanpasse oan ferskate betingsten. It fynt like krekt objekten sawol fan hichten fan 30-40 meter as fan in flechthichte fan 100 meter. Tagelyk is it neurale netwurk by steat om ôfbyldings te ferwurkjen mei in heech nivo fan fisuele "lûd" - beammen, natuerlike lânskippen, twilight, ensfh.
"Potensieel is it neurale netwurk yn steat om minsken en objekten te finen op alle syklokaasjes, lykas bosken, sompen, fjilden, stêden, nettsjinsteande de tiid fan it jier en de klean fan in persoan, om't it algoritme is konfigureare om te wurkjen op elk momint fan it jier en sil mooglik net-standert lichemsposysjes yn 'e romte kinne werkenne, bygelyks in persoan dy't sit, lizzend of foar in part bedutsen troch blêden," merkt Beeline op.
Boarne: 3dnews.ru