Tsjintwurdich is foar in protte it ferwiderjen fan in interferearjend elemint fan in foto gjin probleem mear. Basisfeardigens yn Photoshop as hjoeddeistige modieuze neurale netwurken kinne it probleem oplosse. Yn it gefal fan fideo wurdt de situaasje lykwols komplisearre, om't jo op syn minst 24 frames per sekonde fan fideo moatte ferwurkje.
En hjir is it op Github in hulpprogramma dat dizze aksjes automatisearret, wêrtroch jo alle bewegende objekten fan 'e fideo kinne ferwiderje. Jo moatte gewoan in ekstra foarwerp selektearje mei in frame mei de rinnerke, en it systeem sil de rest dwaan. It hulpprogramma hat in ienfâldige namme - video-object-removal. It is lykwols basearre op avansearre technologyen.
It systeem brûkt in neural netwurk dat de fideo frame foar frame ferwurket, it ferfangen fan in ûnnedich objekt of persoan mei de eftergrûn. It programma kin feroarje oant 55 frames per sekonde, it opbouwen fan de eftergrûn basearre op it omlizzende byld. Hoewol't by tichterby ynspeksje it dúdlik wurdt dat de metoade foar it fuortheljen fan objekten fier fan perfekt is, binne de resultaten yndrukwekkend.
Guon frames litte sjen dat in trochsichtich of trochsichtich fantomspoar bliuwt op it plak fan 'e "ferwidere" persoan. It feit is dat it systeem allinich de beskikbere eftergrûn analysearret en is net altyd by steat om it adekwaat te tekenjen. It hinget ôf fan 'e kompleksiteit fan' e eftergrûn - de ienfâldiger en unifoarmer it is, hoe better it einresultaat.
Foar testen wie it brûkte OS Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, en ferwurking waard útfierd op in NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti fideokaart. De boarnen sels binne iepen en kinne troch elkenien brûkt wurde. Wy konstatearje lykwols dat sokke technology ek kin wurde brûkt foar kweade doelen. Bygelyks om ferkearsoertredingen of oare misdieden te "ferbergjen" op kamera.
Boarne: 3dnews.ru