Rianú Dáilte: Rinneamar Mícheart é

Nóta. aistrigh.: Is é údar an ábhair seo ná Cindy Sridharan, innealtóir ag imgix a speisialtóireacht i bhforbairt API agus, go háirithe, tástáil microservice. San ábhar seo, roinneann sí a fís mhionsonraithe ar fhadhbanna reatha i réimse na rianaithe dáilte, áit a bhfuil, ina tuairim, easpa uirlisí fíor-éifeachtacha chun fadhbanna práinneacha a réiteach.

Rianú Dáilte: Rinneamar Mícheart é
[Léaráid tógtha ó ábhar eile faoi ​​rianú dáilte.]

Tá sé Creidtear go rianú dáilte deacair a chur i bhfeidhm, agus an toradh air amhrasach sa chás is fearr. Tá go leor cúiseanna ann go bhfuil fadhb ag baint le rianú, agus is minic a luann an saothar a bhaineann le gach comhpháirt córais a chumrú chun na ceanntásca cuí a tharchur le gach iarratas. Cé go bhfuil an fhadhb seo ann, níl sé dosháraithe ar chor ar bith. Dála an scéil, ní mhíníonn sé cén fáth nach dtaitníonn an rian le forbróirí i ndáiríre (fiú nuair atá sé ag feidhmiú cheana féin).

Is é an príomhdhúshlán a bhaineann le rianú dáilte ná sonraí a bhailiú, formáidí a chaighdeánú chun torthaí a dháileadh agus a chur i láthair, nó a chinneadh cathain, cén áit agus conas sampláil a dhéanamh. Níl mé ag iarraidh a shamhlú fánach tá na "fadhbanna intuigtheachta" seo, i ndáiríre, teicniúil sách suntasach agus (má táimid ag smaoineamh ar Fhoinse Oscailte i ndáiríre) caighdeáin agus prótacail) dúshláin pholaitiúla nach mór a shárú chun na fadhbanna seo a mheas a bheith réitithe.

Mar sin féin, má shamhlaímid go bhfuil na fadhbanna seo go léir réitithe, tá dóchúlacht ard ann nach n-athróidh aon rud go suntasach ó thaobh taithí úsáideora deiridh. D’fhéadfadh sé nach mbeadh an rianú úsáideach go praiticiúil sna cásanna dífhabhtaithe is coitianta – fiú tar éis é a imscaradh.

A leithéid de rian difriúil

Áirítear roinnt comhpháirteanna éagsúla le rianú dáilte:

  • feidhmchláir agus meánearraí a fheistiú le huirlisí rialaithe;
  • aistriú comhthéacs dáilte;
  • bailiú rianta;
  • stóráil rian;
  • a n-eastóscadh agus a léirshamhlú.

Is gnách go gcaithfí go leor cainte faoi rianú dáilte é mar chineál oibríochta unary arb é an t-aon chuspóir atá aige cabhrú leis an gcóras a dhiagnóiseadh go hiomlán. Tá sé seo den chuid is mó mar gheall ar an gcaoi a foirmíodh smaointe maidir le rianú dáilte go stairiúil. IN postálacha blag, a rinneadh nuair a osclaíodh foinsí Zipkin, luadh go déanann sé [Zipkin] Twitter níos tapúla. Cuireadh na chéad tairiscintí tráchtála rianaithe chun cinn freisin mar Uirlisí APM.

Nóta. aistrigh.: Chun tuilleadh téacs a dhéanamh níos éasca le tuiscint, déanaimis dhá théarma bhunúsacha a shainiú de réir Doiciméadú tionscadail OpenTracing:

  • Réise — an ghné bhunúsach den rianú dáilte. Is cur síos é ar shreabhadh oibre áirithe (mar shampla, ceist bhunachar sonraí) le hainm, amanna tosaigh agus deiridh, clibeanna, logaí agus comhthéacs.
  • Go hiondúil bíonn naisc le raonta eile i réimsí éagsúla, rud a fhágann gur féidir il-réisí a chomhcheangal Rian — léirshamhlú ar shaolré iarratais de réir mar a théann sé trí chóras dáilte.

Tá sonraí thar a bheith luachmhar i rianta a d'fhéadfadh cabhrú le tascanna cosúil le tástáil táirgeachta, tástáil athshlánaithe tubaiste, tástáil instealladh earráide, etc. Go deimhin, baineann roinnt cuideachtaí úsáid as rianú cheana féin chun críocha comhchosúla. Let tús le aistriú comhthéacs uilíoch tá úsáidí eile aige seachas díreach raonta a bhogadh chuig an gcóras stórála:

  • Mar shampla, Uber úsáidí torthaí a rianú chun idirdhealú a dhéanamh idir trácht tástála agus trácht táirgeachta.
  • Facebook úsáidí sonraí rianaithe le haghaidh anailíse cosán criticiúil agus le haghaidh aistriú tráchta le linn tástálacha rialta athshlánaithe ó thubaiste.
  • Chomh maith leis sin líonra sóisialta feidhm Leabhair nótaí Jupyter a ligeann d'fhorbróirí fiosrúcháin treallach a rith ar thorthaí rian.
  • Leantóirí LDFI (Instealladh Teip Lineage-tiomáinte) úsáid rianta dáilte le haghaidh tástála le instealladh earráide.

Ní bhaineann aon cheann de na roghanna atá liostaithe thuas leis an gcás go hiomlán debugging, ina ndéanann an t-innealtóir iarracht an fhadhb a réiteach trí bhreathnú ar an rian.

Nuair a thagann sé go fóill sroicheann an script debugging, tá an comhéadan príomhúil an léaráid rianradharc (cé go dtugann roinnt daoine air freisin "Cairt Gantt""léaráid eas"). Faoi rianradharc я Ciallaíonn mé na réimsí uile agus na meiteashonraí a théann leo a chuimsíonn an rian le chéile. Cuireann gach córas rianaithe foinse oscailte, chomh maith le gach réiteach rianaithe tráchtála, a rianradharc comhéadan úsáideora chun rianta a léirshamhlú, a mhionsonrú agus a scagadh.

Is í an fhadhb atá leis na córais rianaithe go léir atá feicthe agam go dtí seo ná an toradh léirshamhlú (trackview) beagnach go hiomlán léiríonn na gnéithe den phróiseas giniúna rian. Fiú nuair a mholtar léirshamhlú eile: léarscáileanna teasa, topeolaíochtaí seirbhíse, histeagraim fholaigh, is ar deireadh thiar a thagann siad síos go fóill. rianradharc.

San am atá caite agam gearán is cosúil go bhfuil an chuid is mó de na “nuálaíochtaí” i rianú Chomhéadain/UX teoranta dóibh ag casadh ar meiteashonraí breise i rian, ag infheistiú iontu faisnéis le cardinality ard (ardchardinality) nó an cumas a chur ar fáil chun dul i ngleic le réimsí sonracha nó ceisteanna a rith idir- agus laistigh den rian... Cá bhfuil rianradharc fós an phríomhuirlis léirshamhlaithe. Chomh fada agus a leanann an staid seo ar aghaidh, tarlóidh rianú dáilte (ar a laghad) sa 4ú háit mar uirlis dífhabhtaithe, tar éis méadracht, logaí agus rianta cruachta, agus ar an measa beidh sé ina chur amú airgid agus ama.

Fadhb le traceview

Cuspóir rianradharc — pictiúr iomlán a sholáthar ar ghluaiseacht iarratais aonair ar fud na gcomhpháirteanna uile den chóras dáilte lena mbaineann sé. Ligeann roinnt córas rianaithe níos forbartha duit druileáil síos i réimsí aonair agus miondealú a fheiceáil le himeacht ama laistigh próiseas amháin (nuair a bhíonn teorainneacha feidhmiúla ag raonta).

Is é bunphrionsabal ailtireacht microservices an smaoineamh go bhfásann an struchtúr eagraíochtúil le riachtanais na cuideachta. Áitíonn moltóirí micreasheirbhísí go gceadaíonn dáileadh tascanna gnó éagsúla i seirbhísí aonair d’fhoirne forbartha beaga uathrialacha saolré iomlán na seirbhísí sin a rialú, rud a thugann an cumas dóibh na seirbhísí sin a thógáil, a thástáil agus a imscaradh go neamhspleách. Mar sin féin, is é an míbhuntáiste a bhaineann leis an dáileadh seo ná go gcailltear faisnéis faoin gcaoi a n-idirghníomhaíonn gach seirbhís le daoine eile. I gcoinníollacha den sórt sin, éilíonn rianú dáilte a bheith ina uirlis fíor-riachtanach le haghaidh debugging idirghníomhaíochtaí casta idir seirbhísí.

Má tá tú i ndáiríre córas dáilte thar a bheith casta, ansin níl duine singil in ann é a choinneáil ina cheann iomlán pictiúr. Go deimhin, is cineál frith-patrúin é uirlis a fhorbairt atá bunaithe ar an toimhde go bhfuil sé indéanta fiú (cur chuige neamhéifeachtach agus neamhtháirgiúil). Go hidéalach, éilíonn debugging uirlis a chuidíonn caol do limistéar cuardaigh, ionas gur féidir le hinnealtóirí díriú ar fho-thacar toisí (seirbhísí/úsáideoirí/óstaí, etc.) a bhaineann leis an gcás fadhbach atá á mheas. Nuair a bhíonn cúis teipe á chinneadh, ní gá d'innealtóirí tuiscint a fháil ar an méid a tharla le linn an gach seirbhís ag an am céanna, ós rud é go mbeadh ceanglas den sórt sin contrártha leis an smaoineamh an-an ailtireacht micriseirbhíse.

Mar sin féin, tá traceview go díreach seo. Sea, tairgeann córais rianaithe áirithe rianamhairc chomhbhrúite nuair a bhíonn líon na raonta sa rian chomh mór sin nach féidir iad a thaispeáint in aon léirshamhlú amháin. Mar sin féin, mar gheall ar an méid mór faisnéise atá fiú i den sórt sin stripped-amharcléiriú, innealtóirí fós éigean “sift” é, ag caolú an roghnúcháin de láimh chuig sraith seirbhísí atá ina bhfoinsí fadhbanna. Ar an drochuair, sa réimse seo, tá meaisíní i bhfad níos tapúla ná daoine, níos lú seans maith go hearráidí, agus tá a gcuid torthaí níos athráite.

Fáth eile is dóigh liom go bhfuil traceview mícheart ná nach bhfuil sé go maith le haghaidh dífhabhtaithe atá bunaithe ar hipitéis. Ag a chroí, tá dífhabhtaithe atriallach próiseas a thosaíonn le hipitéis, agus ina dhiaidh sin fíorú ar bhreathnuithe agus ar fhíorais éagsúla a fuarthas ón gcóras mar aon le veicteoirí, conclúidí/ginearáltachtaí éagsúla agus measúnú breise ar fhírinne na hipitéise.

Deiseanna tapa agus saor hipitéisí a thástáil agus an tsamhail mheabhrach a fheabhsú dá réir sin cloch choirnéil debugging Ba chóir go mbeadh aon uirlis debugging idirghníomhach agus an spás cuardaigh a chaolú nó, i gcás luaidhe bréagach, ligean don úsáideoir dul ar ais agus díriú ar réimse difriúil den chóras. Déanfaidh an uirlis iontach é seo go réamhghníomhach, ag tarraingt aird an úsáideora láithreach ar réimsí fadhbanna féideartha.

Faraoir, rianradharc ní féidir uirlis le comhéadan idirghníomhach a thabhairt air. Is é an rud is fearr a d'fhéadfá a bheith ag súil leis agus é á úsáid ná foinse éigin de latency méadaithe a fháil agus féachaint ar na clibeanna agus na logaí go léir a bhaineann leis. Ní chabhraíonn sé seo leis an innealtóir a aithint patrúin sa trácht, amhail sonraí an dáilte moille, nó braite comhghaolta idir tomhais éagsúla. Anailís rian ginearálaithe d’fhéadfadh cabhrú le fáil timpeall ar chuid de na fadhbanna seo. Go deimhin, tá samplaí ann anailís rathúil ag baint úsáide as meaisínfhoghlama chun raonta aimhrialta a aithint agus chun fothacar de chlibeanna a d’fhéadfadh baint a bheith acu le hiompar aimhrialta a aithint. Mar sin féin, ní fhaca mé léirshamhlú láidre ar mheaisín-fhoghlaim nó torthaí mianadóireachta sonraí curtha i bhfeidhm ar réisí atá an-difriúil le rian-amharc nó DAG (graf aicimileach faoi threoir).

Tá na raonta ró-íseal

Is í an fhadhb bhunúsach le traceview ná sin réisí is primitives ró-ísealleibhéil iad le haghaidh anailíse latency agus anailís bunchúis. Tá sé cosúil le horduithe próiseálaí aonair a pharsáil chun iarracht a dhéanamh eisceacht a réiteach, agus a fhios agam go bhfuil uirlisí i bhfad níos airde cosúil le backtrace atá i bhfad níos áisiúla oibriú leo.

Ina theannta sin, glacfaidh mé an tsaoirse an méid seo a leanas a dhearbhú: go hidéalach, ní gá dúinn pictiúr iomlán tharla le linn shaolré an iarratais, a léirítear le huirlisí rianaithe nua-aimseartha. Ina áit sin, teastaíonn astarraingt ardleibhéil de shaghas éigin a bhfuil faisnéis ann faoina bhfuil chuaigh mícheart (cosúil le cúlrian), mar aon le comhthéacs éigin. In ionad féachaint ar an rian iomlán, is fearr liom é a fheiceáil часть, áit a dtarlaíonn rud éigin suimiúil nó neamhghnách. Faoi láthair, déantar an cuardach de láimh: faigheann an t-innealtóir an rian agus déanann sé anailís neamhspleách ar na réisí sa tóir ar rud éigin suimiúil. Ní thagann scála ar bith ar an gcur chuige a bhíonn ag daoine ag stánadh ar réisí i rianta aonair agus iad ag súil le gníomhaíocht amhrasach a bhrath (go háirithe nuair a chaithfidh siad ciall a bhaint as na meiteashonraí ar fad atá ionchódaithe i réimsí éagsúla, mar ID réise, ainm modh RPC, ré réise 'a, logs, clibeanna, etc.).

Roghanna eile seachas lorg rian

Tá torthaí rian is úsáidí nuair is féidir iad a léirshamhlú ar bhealach a thugann léargas neamhfhánach ar a bhfuil ag tarlú i gcodanna idirnasctha den chóras. Go dtí go dtarlaíonn sé seo, fanann an próiseas dífhabhtaithe den chuid is mó támh agus braitheann sé ar chumas an úsáideora na comhghaolta cearta a thabhairt faoi deara, na codanna cearta den chóras a sheiceáil, nó na píosaí bhfreagra a chur le chéile - i gcomparáid le ionstraim, ag cuidiú leis an úsáideoir na hipitéisí seo a cheapadh.

Ní dearthóir amhairc ná speisialtóir UX mé, ach sa chéad chuid eile ba mhaith liom roinnt smaointe a roinnt maidir le cuma na léirshamhlaithe seo.

Fócas ar sheirbhísí ar leith

Ag am nuair a bhíonn an tionscal ag comhdhlúthú thart ar smaointe SLO (cuspóirí leibhéal seirbhíse) agus SLI (táscairí leibhéal seirbhíse), dealraíonn sé go bhfuil sé réasúnta go mbeadh foirne aonair in ord tosaíochta lena chinntiú go bhfuil a gcuid seirbhísí ailínithe leis na spriocanna seo. Leanann sé sin dírithe ar sheirbhís is fearr a fheileann léirshamhlú d’fhoirne dá leithéid.

Is stór faisnéise iad rianta, go háirithe gan sampláil, faoi gach comhpháirt de chóras dáilte. Is féidir an fhaisnéis seo a thabhairt do phróiseálaí cunning a sholáthróidh úsáideoirí dírithe ar sheirbhís Is féidir iad a aithint roimh ré - fiú sula bhféachann an t-úsáideoir ar na rianta:

  1. Léaráidí dáileacháin latency amháin le haghaidh iarratais an-fheiceálach (iarratais asluiteacha);
  2. Léaráidí dáilte moille do chásanna nach mbaintear amach spriocanna SLO seirbhíse;
  3. Na clibeanna is “coitianta”, “suimiúil” agus “aisteach” i bhfiosruithe is minice arís agus arís eile;
  4. Miondealú latency do chásanna ina spleáchais ní bhaineann seirbhísí a gcuid spriocanna SLO amach;
  5. Miondealú latency do sheirbhísí éagsúla iartheachtacha.

Go simplí ní fhreagraíonn méadracht ionsuite cuid de na ceisteanna seo, rud a chuireann iallach ar úsáideoirí réisí a scrúdú. Mar thoradh air sin, tá meicníocht thar a bheith úsáideoir-naimhdeach againn.

Ardaíonn sé seo an cheist: cad faoi idirghníomhaíochtaí casta idir seirbhísí éagsúla arna rialú ag foirne éagsúla? Nach bhfuil rianradharc nach meastar í an uirlis is oiriúnaí chun a leithéid de chás a aibhsiú?

D’fhéadfadh go mbeadh suim ag forbróirí fón póca, úinéirí seirbhísí gan stát, úinéirí seirbhísí stáit bainistithe (cosúil le bunachair shonraí) agus úinéirí ardán i rud éigin eile cur i láthair córas dáilte; rianradharc is réiteach róchineálach é do na riachtanais bhunúsacha éagsúla seo. Fiú amháin in ailtireacht microservice an-chasta, ní gá go mbeadh eolas domhain ag úinéirí seirbhíse ar níos mó ná dhá nó trí sheirbhís in aghaidh an tsrutha agus iartheachtacha. Go bunúsach, i bhformhór na gcásanna, ní gá d’úsáideoirí ach ceisteanna a fhreagairt maidir le sraith teoranta seirbhísí.

Tá sé cosúil le féachaint ar fho-thacar beag seirbhísí trí ghloine formhéadúcháin ar mhaithe le grinnscrúdú a dhéanamh air. Tabharfaidh sé seo deis don úsáideoir ceisteanna níos práinní a chur maidir leis na hidirghníomhaíochtaí casta idir na seirbhísí seo agus a spleáchais láithreach. Tá sé seo cosúil le backtrace i saol na seirbhísí, áit a bhfuil a fhios ag an innealtóir go mícheart, agus freisin tá roinnt tuisceana ar cad atá ag tarlú sna seirbhísí máguaird a thuiscint cén fáth.

Is é an cur chuige atá á chur chun cinn agam ná a mhalairt de chur chuige ón mbarr anuas, bunaithe ar rian-amharc, áit a dtosaíonn an anailís leis an rian iomlán agus ansin de réir a chéile ag obair síos go dtí raonta aonair. I gcodarsnacht leis sin, tosaíonn cur chuige ón mbun aníos trí anailís a dhéanamh ar limistéar beag gar do chúis fhéideartha an teagmhais, agus ansin leathnaíonn sé an spás cuardaigh de réir mar is gá (agus an poitéinseal foirne eile a thabhairt isteach chun anailís a dhéanamh ar raon níos leithne seirbhísí). Tá an dara cur chuige níos oiriúnaí chun hipitéisí tosaigh a thástáil go tapa. Nuair a bheidh torthaí nithiúla faighte, beifear in ann bogadh ar aghaidh go dtí anailís níos dírithe agus níos mionsonraithe.

Tógáil topology

Is féidir le tuairimí a bhaineann go sonrach le seirbhís a bheith thar a bheith úsáideach má tá a fhios ag an úsáideoir cad tá seirbhís nó grúpa seirbhísí freagrach as an fhoighne a mhéadú nó as earráidí a chruthú. I gcóras casta, áfach, d’fhéadfadh gur tasc neamhfhánach é an tseirbhís chiontaithe a aithint le linn teipe, go háirithe murar tuairiscíodh aon teachtaireachtaí earráide ó na seirbhísí.

Is féidir le tógáil topology seirbhíse a bheith ina chuidiú mór le fáil amach cén tseirbhís atá ag fulaingt ó spíc i rátaí earráide nó méadú ar an bhfoighne atá ina chúis le díghrádú suntasach ar an tseirbhís. Nuair a labhair mé faoi thógáil topology, ní chiallaíonn mé léarscáil seirbhísí, ag taispeáint gach seirbhís atá ar fáil sa chóras agus aitheanta mar gheall air léarscáileanna na hailtireachta i gcruth réalta báis. Níl an radharc seo níos fearr ná rian-amharc bunaithe ar ghraf aic-imthriallach treoraithe. Ina áit sin ba mhaith liom a fheiceáil topology seirbhíse a ghintear go dinimiciúil, bunaithe ar shaintréithe áirithe amhail ráta earráide, am freagartha, nó aon pharaiméadar atá sainithe ag an úsáideoir a chabhraíonn leis an gcás a shoiléiriú le seirbhísí amhrasacha ar leith.

Glacaimis sampla. Déanaimis suíomh nuachta hipitéiseach a shamhlú. Seirbhís leathanach baile (leathanach tosaigh) malartaíonn sé sonraí le Redis, le seirbhís molta, le seirbhís fógraíochta agus le seirbhís físeáin. Glacann an tseirbhís físeáin físeáin ó S3 agus meiteashonraí ó DynamoDB. Faigheann an tseirbhís molta meiteashonraí ó DynamoDB, lódálann sí sonraí ó Redis agus MySQL, agus scríobhann teachtaireachtaí chuig Kafka. Faigheann an tseirbhís fógraíochta sonraí ó MySQL agus scríobhann teachtaireachtaí chuig Kafka.

Seo thíos léiriú scéimreach ar an topology seo (tógann go leor clár ródaithe tráchtála an topology). D’fhéadfadh sé a bheith úsáideach más gá duit spleáchais seirbhíse a thuiscint. Mar sin féin, le linn debugging, nuair a thaispeánann seirbhís áirithe (abair, seirbhís físeáin) am freagartha méadaithe, níl topology den sórt sin an-úsáideach.

Rianú Dáilte: Rinneamar Mícheart é
Léaráid seirbhíse de shuíomh nuachta hipitéiseach

Bheadh ​​an léaráid thíos níos oiriúnaí. Tá fadhb leis an tseirbhís (físeán) a léirítear ar dheis sa lár. Tugann an t-úsáideoir faoi deara láithreach. Ón léirshamhlú seo, bíonn sé soiléir go bhfuil an tseirbhís físeáin ag obair go neamhghnách mar gheall ar mhéadú ar am freagartha S3, rud a chuireann isteach ar luas luchtaithe cuid den phríomhleathanach.

Rianú Dáilte: Rinneamar Mícheart é
topology dinimiciúil a thaispeánann seirbhísí “suimiúla” amháin

Is féidir le topeolaíochtaí a ghintear go dinimiciúil a bheith níos éifeachtaí ná léarscáileanna seirbhíse statacha, go háirithe i mbonneagair leaisteacha, uathoibríochscála. Ligeann an cumas chun topologí seirbhíse a chur i gcomparáid agus i gcodarsnacht leis an úsáideoir ceisteanna níos ábhartha a chur. Is mó an seans go dtiocfaidh tuiscint níos fearr ar conas a oibríonn an córas as ceisteanna níos cruinne.

Taispeántas comparáideach

Amharcléiriú úsáideach eile a bheadh ​​ann ná taispeáint chomparáideach. Faoi láthair níl rianta an-oiriúnach le haghaidh comparáidí taobh le taobh, mar sin is gnách comparáidí réisí. Agus is é príomh-smaoineamh an ailt seo go beacht ná go bhfuil raonta ró-íseal chun an fhaisnéis is luachmhaire a bhaint as na torthaí rian.

Ní gá léirshamhlú bunúsach nua a chur i gcomparáid le dhá rian. Déanta na fírinne, is leor rud éigin cosúil le histeagram a léiríonn an fhaisnéis chéanna le rianradharc. Ionadh, is féidir fiú an modh simplí a thabhairt torthaí i bhfad níos mó ná go simplí ag déanamh staidéir ar dhá rian ar leithligh. Bheadh ​​an fhéidearthacht níos cumhachtaí fós léirshamhlú comparáid rianta San iomlán. Bheadh ​​sé thar a bheith úsáideach a fheiceáil conas a théann athrú cumraíochta bunachar sonraí a imscaradh le déanaí chun GC (bailiú truflais) i bhfeidhm ar am freagartha seirbhíse iartheachtacha ar scála roinnt uaireanta. Más rud é go bhfuil an rud atá á chur síos agam anseo cosúil le hanailís A/B ar thionchar na n-athruithe bonneagair i go leor seirbhísí ag baint úsáide as na torthaí rian, ansin nach bhfuil tú ró-fhada ó na fírinne.

Conclúid

Ní cheistím úsáideacht an rianaithe féin. Creidim ó chroí nach bhfuil aon mhodh eile ann chun sonraí a bhailiú chomh saibhir, chomh cúiseach agus chomh comhthéacsúil leis an modh atá i rian. Mar sin féin, creidim freisin go n-úsáideann gach réiteach rianaithe na sonraí seo thar a bheith mí-éifeachtach. Chomh fada agus a fhanann uirlisí rianaithe i bhfostú ar an léiriú rianamhairc, beidh siad teoranta ina gcumas an leas is fearr a bhaint as an bhfaisnéis luachmhar is féidir a bhaint as na sonraí atá sna rianta. Ina theannta sin, tá an baol ann go ndéanfar comhéadan amhairc atá go hiomlán neamhchairdiúil agus nach bhfuil intuigthe a fhorbairt tuilleadh a chuirfidh srian mór ar chumas an úsáideora earráidí san fheidhmchlár a réiteach.

Tá sé thar a bheith deacair córais chasta a dhífhabhtú, fiú leis na huirlisí is déanaí. Ba cheart go gcabhródh uirlisí leis an bhforbróir hipitéis a cheapadh agus a thástáil, ag soláthar go gníomhach faisnéis ábhartha, asluiteach a shainaithint agus gnéithe i ndáileadh na moilleanna a thabhairt faoi deara. Le go mbeidh an rianú ina rogha uirlis d’fhorbróirí agus iad ag réiteach teipeanna táirgeachta nó ag réiteach fadhbanna a chuimsíonn ilseirbhísí, tá gá le comhéadain úsáideora bunaidh agus léirshamhlú atá níos comhsheasmhaí le múnla meabhrach na bhforbróirí a chruthaíonn agus a oibríonn na seirbhísí sin.

Déanfaidh sé iarracht shuntasach mheabhrach córas a dhearadh a léireoidh na comharthaí éagsúla atá ar fáil sna torthaí rian ar bhealach atá optamaithe le haghaidh anailíse agus tátail éasca. Ní mór duit smaoineamh ar conas topology an chórais a teibí le linn dífhabhtaithe ar bhealach a chuidíonn leis an úsáideoir spotaí dalla a shárú gan féachaint ar rianta nó raonta aonair.

Ní mór dúinn dea-inniúlachtaí astarraingthe agus layering (go háirithe san Chomhéadain). Na cinn a d’oirfeadh go maith do phróiseas dífhabhtaithe atá bunaithe ar hipitéis inar féidir leat ceisteanna a chur go atriallach agus hipitéisí a thástáil. Ní dhéanfaidh siad gach fadhb inbhraite a réiteach go huathoibríoch, ach cabhróidh siad le húsáideoirí a n-intleacht a ghéarú agus ceisteanna níos cliste a fhoirmiú. Glaoim ar chur chuige níos tuisceanach agus níos nuálaí maidir le hamharcléiriú. Tá fíor-ionchas anseo go leathnófar na radharcanna.

PS ó aistritheoir

Léigh freisin ar ár mblag:

Foinse: will.com

Add a comment