Tha clàr Gartner coltach ri taisbeanadh fasan àrd dhaibhsan anns a’ ghnìomhachas teignigeach. Le bhith a’ coimhead air, gheibh thu a-mach ro-làimh dè na faclan as mòr-chòrdte an t-seusan seo agus dè a chluinneas tu aig a h-uile co-labhairt a tha ri thighinn.

Tha sinn air faighinn a-mach dè a tha air cùl nam faclan brèagha sa ghraf seo gus an urrainn dhut an cànan a bhruidhinn cuideachd.

Airson tòiseachadh, dìreach beagan fhaclan mu dè an seòrsa graf a tha seo. Gach bliadhna san Lùnastal, bidh a’ bhuidheann comhairleachaidh Gartner a’ cur a-mach aithisg - Gartner Hype Curve. Ann an Ruisis, is e “hype curve” a tha seo, no, nas sìmplidh, hype. O chionn 30 bliadhna, sheinn rappers bhon bhuidheann Public Enemy: “Na creid an hype.” Creid no nach creid, is e ceist phearsanta a th’ ann, ach is fhiach fios a bhith agad air na prìomh fhaclan sin co-dhiù ma tha thu ag obair ann an raon teicneòlais agus ag iarraidh eòlas fhaighinn air gluasadan cruinneil.

Is e seo graf de dhùilean poblach bho theicneòlas sònraichte. A rèir Gartner, gu h-iomchaidh, tha teicneòlas a 'dol tro 5 ìrean: cur air bhog teicneòlas, àirde de dhùilean àrdaichte, gleann briseadh-dùil, leathad soillseachaidh, àrd-ùrlar cinneasachd. Ach tha e cuideachd a 'tachairt gu bheil e a' bàthadh ann an "ghleann briseadh-dùil" - faodaidh tu cuimhneachadh air eisimpleirean thu fhèin gu math furasta, gabh na h-aon bitcoins: an toiseach a 'bualadh air an ìre as àirde mar "airgead san àm ri teachd", chaidh iad sìos gu luath nuair a bha easbhaidhean an teicneòlais dh'fhàs e follaiseach, an toiseach bha cuingealachaidhean air an àireamh de ghnothaichean agus an uiread de dhealan a dh 'fheumar gus bitcoins a ghineadh (a tha mar-thà a' toirt a-steach duilgheadasan àrainneachd). Agus gu dearbh, cha bu chòir dhuinn dìochuimhneachadh nach eil ann an clàr Gartner ach ro-aithris: an seo, mar eisimpleir, faodaidh tu mion-fhiosrachadh a leughadh. artaigil, far a bheil na fàisneachdan neo-choileanta as drùidhtiche air an rèiteachadh.

Mar sin, rachamaid thairis air a’ chairt ùr Gartner. Tha teicneòlasan air an roinn ann an 5 buidhnean cuspaireil mòra:

1. AI agus Analytics adhartach
2. Coimpiutaireachd iar-chlasaigeach agus Comms
3. Mothachadh agus Gluasad
4. Duine Meudaichte
5. Eag-shiostaman didseatach

1. AI adhartach agus Analytics

Thairis air na 10 bliadhna a dh’ fhalbh tha sinn air an uair as fheàrr de dh’ ionnsachadh domhainn fhaicinn. Tha na lìonraidhean sin fìor èifeachdach airson an raon de ghnìomhan. Ann an 2018, fhuair Yann LeCun, Geoffrey Hinton agus Yoshua Bengio Duais Turing airson na lorg iad - an duais as cliùitiche, coltach ris an Duais Nobel ann an saidheans coimpiutaireachd. Mar sin, na prìomh ghluasadan san raon seo, a tha air an sealltainn air a 'chairt:

1.1. Ionnsachadh Gluasad

Cha bhith thu a’ trèanadh lìonra neural bhon fhìor thoiseach, ach gabh fear a tha air a thrèanadh mar-thà agus sònraich amas eile dha. Uaireannan feumaidh seo ath-thrèanadh mar phàirt den lìonra, ach chan e an lìonra gu lèir, a tha fada nas luaithe. Mar eisimpleir, a’ gabhail lìonra neural deiseil ResNet50, air a thrèanadh air an stòr-dàta ImageNet1000, gheibh thu algairim a dh’ fhaodas iomadh rud eadar-dhealaichte a sheòrsachadh ann an ìomhaigh aig ìre gu math domhainn (clasaichean 1000 stèidhichte air feartan air an gineadh le sreathan 50 den neural). lìonra). Ach chan fheum thu an lìonra slàn sin a thrèanadh, a bheireadh mìosan.

В cùrsa air-loidhne Samsung "Neural lìonraidhean agus coimpiutair lèirsinn", mar eisimpleir, anns a 'chuairt dheireannaich Kaggle obair le seòrsachadh truinnsearan gu glan agus salach, tha dòigh-obrach air a dhearbhadh gu bheil ann an 5 mionaidean a’ toirt dhut lìonra neural domhainn a tha comasach air truinnsearan salach a chomharrachadh bho fheadhainn glan, air an togail a rèir na h-ailtireachd a chaidh a mhìneachadh gu h-àrd. Cha robh fios aig an lìonra tùsail dè na truinnsearan a bh’ ann idir, cha do dh’ ionnsaich e ach eadar-dhealachadh a dhèanamh air eòin bho choin (faic ImageNet).

Source: cùrsa air-loidhne Samsung "lìonraidhean neural agus lèirsinn coimpiutair"

Airson Ionnsachadh Gluasaid feumaidh fios a bhith agad dè na dòighean-obrach a tha ag obair agus dè na h-ailtirean bunaiteach deiseil a tha rim faighinn. Uile gu lèir, tha seo gu mòr a’ luathachadh nochdadh cleachdadh practaigeach de ionnsachadh innealan.

1.2. Lìonraidhean Gineadach Nàimhdeil (GAN)

Tha seo airson nan cùisean sin nuair a tha e gu math duilich dhuinn an amas ionnsachaidh a chur ri chèile. Mar as fhaisge a tha an obair air fìor bheatha, is ann as so-thuigsinn a tha e (“thoir leat am bòrd ri taobh na leapa”), ach mar as duilghe a tha e a dhealbhadh mar obair theicnigeach. Chan eil ann an GAN ach oidhirp gus ar sàbhaladh bhon duilgheadas seo.

Tha dà lìonra ag obair an seo: tha aon dhiubh na ghineadair (Generative), agus am fear eile na leth-bhreith (An-aghaidh). Bidh aon lìonra ag ionnsachadh obair fheumail a dhèanamh (dealbhan a sheòrsachadh, fuaimean aithneachadh, tarraing cartùnaichean). Agus bidh lìonra eile ag ionnsachadh an lìonra sin a theagasg: tha fìor eisimpleirean aige, agus ionnsaichidh e foirmle iom-fhillte a lorg nach robh fios roimhe airson coimeas a dhèanamh eadar toraidhean pàirt ginealach an lìonra le nithean san t-saoghal fhìor (seata trèanaidh) stèidhichte air feartan domhainn fìor chudromach. : an àireamh de shùilean, cho faisg air stoidhle Miyazaki, fuaimneachadh Beurla ceart.

Eisimpleir de thoradh lìonra airson caractaran anime a ghineadh. Stòr

Ach, gu dearbh, tha e doirbh ailtireachd a thogail an sin. Chan eil e gu leòr dìreach neurons a thilgeil, feumaidh iad a bhith deiseil. Agus feumaidh tu sgrùdadh a dhèanamh airson seachdainean. Tha mo cho-obraichean aig an Samsung Artificial Intelligence Centre ag obair air cuspair GAN; is e seo aon de na prìomh cheistean rannsachaidh aca. Mar eisimpleir, mar seo leasachadh: a’ cleachdadh lìonraidhean ginealaich gus dealbhan fìrinneach de dhaoine le posan caochlaideach a cho-chur - mar eisimpleir, gus seòmar suidheachaidh mas-fhìor a chruthachadh, no gus aghaidh a cho-chur, a dh’ fhaodadh an àireamh fiosrachaidh a dh’ fheumar a stòradh no a ghluasad a lughdachadh gus dèanamh cinnteach à bhidio àrd-inbhe conaltradh, craoladh no dìon dàta pearsanta.

Stòr

1.3. AI soilleir

Airson cuid de ghnìomhan tearc, tha adhartasan ann an ailtireachd domhainn gu h-obann air comasan lìonraidhean neural domhainn a thoirt nas fhaisge air comasan daonna. A-nis tha am blàr air adhart gus an raon de ghnìomhan mar sin a mheudachadh. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh inneal-glanaidh inneal-fuadain cat eadar-dhealachadh a dhèanamh gu furasta bho chù aig coinneamh cinn. Ach anns a 'mhòr-chuid de shuidheachaidhean beatha, cha bhith e comasach dha cat a lorg a' cadal am measg anart no àirneis (ge-tà, mar sinne, sa mhòr-chuid de chùisean ...).

Dè an adhbhar a tha soirbheachas lìonraidhean neural domhainn? Bidh iad a’ leasachadh riochdachadh den duilgheadas stèidhichte chan ann air fiosrachadh “ri fhaicinn don t-sùil rùisgte” (dealbh piogsail, atharrachaidhean ann an tomhas-fuaim ...), ach air feartan a gheibhear às deidh dhaibh am fiosrachadh seo ullachadh le grunn cheudan sreathan de lìonra neural. Gu mì-fhortanach, faodaidh na dàimhean sin a bhith gun bhrìgh, neo-chunbhalach, no a’ giùlan comharran de neo-fhoirfeachd san t-seata dàta tùsail. Mar eisimpleir, tha geama beag coimpiutair ann mu na dh’ fhaodadh cleachdadh gun smaoineachadh air AI ann am fastadh leantainn gu Survival Of The Fit as Fheàrr.

Bha an siostam tagadh ìomhaighean a’ comharrachadh an neach a bha a’ còcaireachd mar bhoireannach, eadhon ged a tha an neach san dealbh dha-rìribh na dhuine (Stòr). e mhothaich mi aig Institiùd Virginia.

Gus mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàimhean iom-fhillte agus domhainn nach urrainn dhuinn sinn fhèin a dhealbhadh gu tric, tha feum air dòighean AI a ghabhas mìneachadh. Bidh iad a’ cur air dòigh feartan lìonraidhean neural domhainn gus an urrainn dhuinn, às deidh trèanadh, sgrùdadh a dhèanamh air an riochdachadh a-staigh a tha an lìonra air ionnsachadh, seach a bhith dìreach an urra ris a ’cho-dhùnadh aige.

1.4. Edge Analytics / AI

Tha a h-uile dad leis an fhacal Edge gu litireil a’ ciallachadh na leanas: a’ gluasad pàirt de na h-algorithms bhon sgòth / frithealaiche chun inneal deireannach / ìre geata. Obraichidh an leithid de algairim nas luaithe agus cha bhith feum air ceangal ri frithealaiche meadhanach airson a ghnìomhachd. Ma tha thu eòlach air a bhith a’ toirt air falbh “neach-dèiligidh tana,” tha sinn an seo a’ dèanamh an neach-dèiligidh seo beagan nas tiugh.
Dh’ fhaodadh seo a bhith cudromach airson Internet of Things. Mar eisimpleir, ma tha inneal ro theth agus feumach air fuarachadh, tha e ciallach seo a chomharrachadh sa bhad, aig ìre planntrais, gun a bhith a’ feitheamh ris an dàta a dhol chun sgòth agus às an sin chun neach-stiùiridh shift. No eisimpleir eile: faodaidh càraichean fèin-dràibhidh faighinn a-mach mun t-suidheachadh trafaic leotha fhèin, gun a bhith a’ cur fios gu frithealaiche meadhanach.

Stòr

No eisimpleir eile air carson a tha seo cudromach bho thaobh tèarainteachd: nuair a tha thu a’ sgrìobhadh theacsaichean air an fhòn agad, bidh cuimhne aige air na faclan a tha àbhaisteach dhutsa, gus an urrainn do mheur-chlàr an fhòn do bhrosnachadh leotha nas fhaide air adhart - canar ro-innse ris an seo cuir a-steach teacsa. Bhiodh a bhith a’ cur a h-uile dad a chuireas tu air do mheur-chlàr gu ionad dàta an àiteigin na bhriseadh air do phrìobhaideachd agus dìreach mì-shàbhailte. Mar sin, chan eil trèanadh meur-chlàr a’ tachairt ach taobh a-staigh an inneal agad fhèin.

1.5. Àrd-ùrlar AI mar Sheirbheis (AI PaaS)

PaaS - Is e modal gnìomhachais a th’ ann an Platform-as-a-Service anns am faigh sinn cothrom air àrd-ùrlar amalaichte, a’ toirt a-steach stòradh dàta stèidhichte air sgòthan agus modhan deiseil. San dòigh seo, is urrainn dhuinn sinn fhèin a shaoradh bho ghnìomhan bun-structair agus làn fòcas a chuir air a bhith a’ dèanamh rudeigin feumail. Eisimpleir de àrd-ùrlaran PaaS airson gnìomhan AI: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.

1.6. Ionnsachadh inneal freagarrach (ML atharrachail)

Dè ma leigeas sinn le inntleachd fuadain atharrachadh... Bidh thu a’ faighneachd - is e sin, ciamar?.. Nach eil e mar-thà ag atharrachadh a rèir na h-obrach? Is e seo an duilgheadas: bidh sinn gu faiceallach a’ dealbhadh gach duilgheadas mar sin mus tog sinn algorithm inntleachd fuadain airson a fhuasgladh. Freagraidh iad thu - tha e a 'tionndadh a-mach gum faodar an t-sreath seo a dhèanamh nas sìmplidhe.

Bidh ionnsachadh inneal àbhaisteach ag obair air prionnsapal lùb fosgailte: bidh thu ag ullachadh dàta, a ’tighinn suas le lìonra neural (no rud sam bith), a’ trèanadh, an uairsin a ’coimhead air grunn chomharran, agus ma thogras tu a h-uile càil, faodaidh tu an lìonra neural a chuir gu fònaichean sgairteil - fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan luchd-cleachdaidh. Ach ann an tagraidhean far a bheil tòrr dàta agus a nàdar ag atharrachadh mean air mhean, tha feum air dòighean eile. Tha siostaman mar seo, a bhios ag atharrachadh agus gan teagasg fhèin, air an eagrachadh ann an lùban dùinte, fèin-ionnsachaidh (lùb dùinte), agus feumaidh iad obrachadh gu rèidh.

Iarrtasan - dh’ fhaodadh seo a bhith mar anailisean srutha (Stream Analytics), air a bheil mòran de luchd-gnìomhachais a’ dèanamh cho-dhùnaidhean, no riaghladh toraidh atharrachail. Aig ìre nan tagraidhean gnàthach agus leis na cunnartan a tha air an tuigsinn nas fheàrr do dhaoine, tha na dòighean a tha mar fhuasgladh air an duilgheadas seo uile air an cruinneachadh fon teirm sgàile Adaptive AI.

Stòr

A ’coimhead air an dealbh seo, tha e duilich faighinn cuidhteas an fhaireachdainn nach bi a’ biathadh aran teachdaiche - leig leotha inneal-fuadain a theagasg airson anail a tharraing ...

Coimpiutaireachd iar-chlasaigeach agus Comms

2.1. Conaltradh gluasadach còigeamh ginealach (5G)

Is e cuspair cho inntinneach a tha seo gum bi sinn gad chuir sa bhad chun ar n- artaigil. Uill, seo geàrr-chunntas goirid. Nì 5G, le bhith ag àrdachadh tricead tar-chuir dàta, astar an eadar-lìn gu neo-phractaigeach luath. Tha e nas duilghe dha tonnan goirid a dhol tro chnapan-starra, agus mar sin bidh dealbhadh lìonraidhean gu tur eadar-dhealaichte: tha feum air 500 uair a bharrachd stèiseanan bunaiteach.

Còmhla ri astar, gheibh sinn uinneanan ùra: geamannan fìor-ùine le fìrinn leasaichte, coileanadh gnìomhan iom-fhillte (leithid obair-lannsa) tro telepresence, casg air tubaistean agus suidheachaidhean duilich air na rathaidean tro chonaltradh eadar innealan. Air nota nas prosaic: stadaidh eadar-lìn gluasadach mu dheireadh a’ tuiteam aig tachartasan mòra, leithid geama aig stadium.

Stòr ìomhaigh - Reuters, Niantic

2.2. Cuimhne an ath ghinealach

An seo tha sinn a 'bruidhinn mun chòigeamh ginealach de RAM - DDR5. Dh’ainmich Samsung gum bi toraidhean stèidhichte air DDR2019 rim faighinn ro dheireadh 5. Thathas an dùil gum bi a’ chuimhne ùr dà uair cho luath agus dà uair cho comasach fhad ‘s a chumas sinn an aon fhactar cruth, is e sin, bidh e comasach dhuinn bataichean cuimhne fhaighinn le comas suas ri 32GB airson ar coimpiutair. Anns an àm ri teachd, bidh seo gu sònraichte buntainneach airson fònaichean sgairteil (bidh an cuimhne ùr ann an dreach le cumhachd ìosal) agus airson coimpiutairean-glùine (far a bheil an àireamh de shliotan DIMM cuibhrichte). Agus feumaidh ionnsachadh innealan cuideachd tòrr RAM.

2.3. Siostaman saideal ìosal-orbit talmhainn

Tha am beachd a bhith a’ cuir an àite saidealan trom, daor, cumhachdach le sgaoth de fheadhainn bheaga is saor fada bho bhith ùr agus nochd iad air ais anns na 90n. Mu dè “Bidh Elon Musk a’ sgaoileadh an eadar-lìn a dh’ aithghearr chun a h-uile duine bho saideal ” A-nis chan eil ach an leisg nach cuala. Is e a ’chompanaidh as ainmeil an seo Iridium, a chaidh briste ann an creideas aig deireadh na 90n, ach a chaidh a shàbhaladh aig cosgais Roinn Dìon na SA (gun a bhith air a mheasgadh le iRidium, siostam dachaigh smart na Ruis). Tha pròiseact Elon Musk (Starlink) fada bhon aon fhear - tha Richard Branson (OneWeb - 1440 saideal air a mholadh), Boeing (3000 saideal), Samsung (4600 saideal), agus feadhainn eile a’ gabhail pàirt anns an rèis saideal.

Mar a sheasas cùisean san raon seo, cò ris a tha an eaconamaidh coltach an sin - leugh a-steach lèirmheas. Agus tha sinn a 'feitheamh airson a' chiad deuchainnean de na siostaman sin leis a 'chiad luchd-cleachdaidh, a bu chòir tachairt an ath-bhliadhna.

2.4. Clò-bhualadh nanoscale 3d a

Clò-bhualadh 3D, ged nach eil e air a dhol a-steach do bheatha gach neach (ann an cruth a chaidh a ghealltainn le factaraidh plastaig dachaigh fa leth), a dh’ aindeoin sin o chionn fhada dh’ fhàg e an raon teicneòlais airson geeks. Faodaidh tu breithneachadh leis gu bheil fios aig a h-uile pàiste sgoile gu bheil co-dhiù pinn snaidhte 3D ann, agus bidh mòran a’ bruadar mu bhith a’ ceannach bogsa le ruitheadairean agus inneal-easbhaidh airson... “dìreach mar sin” (no tha iad air a cheannach mar-thà).

Tha Stereolithography (clò-bhualadairean laser 3D) a’ ceadachadh clò-bhualadh le photons fa leth: thathas a’ sgrùdadh polymers ùra nach fheum ach dà photon airson daingneachadh. Leigidh seo, ann an suidheachaidhean neo-obair-lann, sìoltachain gu tur ùr, sgeadachadh, fuarain, capillaries, lionsan agus ... na roghainnean agad anns na beachdan! Agus an seo chan eil e fada bho photopolymerization - is e dìreach an teicneòlas seo a leigeas leinn pròiseasairean agus cuairtean coimpiutaireachd a “clò-bhualadh”. A bharrachd air an sin, chan e seo a’ chiad bhliadhna a tha air a bhith ann teicneòlas airson clò-bhualadh graphene 500 nm trì-thaobhach structaran, ach às aonais leasachadh radaigeach.

Stòr

3. Mothachadh agus Gluasad

3.1. Dràibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh Ìre 4 & 5

Gus nach bi thu troimh-chèile anns a’ bhriathrachas, is fhiach a bhith a’ tuigsinn dè na h-ìrean de neo-eisimeileachd a tha air an comharrachadh (air an toirt bhon mhion-fhiosrachadh artaigilean, air am bi sinn a’ toirt iomradh air a h-uile duine le ùidh):

Ìre 1: Smachd turas-mara: a’ cuideachadh an draibhear ann an suidheachaidhean glè bheag (mar eisimpleir, a’ cumail a’ chàr aig astar sònraichte às deidh don draibhear a chas a thoirt far a’ pheadal)
Ìre 2: Cuideachadh stiùiridh is breiceadh cuibhrichte. Feumaidh an dràibhear a bhith deiseil airson smachd a ghabhail cha mhòr sa bhad. Tha a làmhan air a’ chuibhle stiùiridh, tha a shùilean air an stiùireadh chun an rathaid. Is e seo rudeigin a tha aig Tesla agus General Motors mu thràth.
Ìre 3: Chan fheum an draibhear tuilleadh a bhith a’ coimhead air an rathad gu cunbhalach. Ach feumaidh e a bhith furachail agus a bhith deiseil airson smachd a ghabhail. Is e seo rudeigin nach eil càraichean rim faighinn gu malairteach fhathast. Tha a h-uile gin a th’ ann an-dràsta aig ìre 1-2.
Ìre 4: Fìor autopilot, ach le cuingeachaidhean: tursan a-mhàin ann an sgìre aithnichte a tha air a mhapadh gu faiceallach agus san fharsaingeachd aithnichte don t-siostam, agus fo chumhachan sònraichte: mar eisimpleir, às aonais sneachda. Tha prototypes mar sin aig Waymo agus General Motors, agus tha iad an dùil an cur air bhog ann an grunn bhailtean-mòra agus an deuchainn ann an àrainneachdan fìor. Tha sònaichean deuchainn aig Yandex airson tacsaidhean gun luchd-obrach ann an Skolkovo agus Innopolis: thèid an turas a chumail fo stiùireadh innleadair a tha na shuidhe ann an cathair an neach-siubhail; ro dheireadh na bliadhna, tha a’ chompanaidh an dùil an cabhlach aca a leudachadh gu 100 carbad gun luchd-obrach.
Ìre 5: Dràibheadh ​​​​làn fèin-ghluasadach, cuir an àite draibhear beò gu tur. Chan eil siostaman mar seo ann, agus chan eil coltas ann gun nochd iad anns na bliadhnaichean ri teachd.

Dè cho fìrinneach ’s a tha e seo uile fhaicinn san àm ri teachd? An seo bu mhath leam an leughadair ath-stiùireadh chun artaigil “Carson a tha e do-dhèanta robotaxi a chuir air bhog ro 2020, mar a tha Tesla a’ gealltainn". Tha seo gu ìre mar thoradh air dìth ceangail 5G: chan eil na h-astaran 4G a tha rim faighinn gu leòr. Gu ìre mar thoradh air cosgais fìor àrd chàraichean fèin-riaghailteach: chan eil iad fhathast prothaideach, chan eil am modail gnìomhachais soilleir. Ann am facal, “tha a h-uile dad iom-fhillte” an seo, agus chan e co-thuiteamas a th ’ann gu bheil Gartner a’ sgrìobhadh nach eil an ro-aithris airson buileachadh mòr Ìrean 4 agus 5 nas tràithe na ann an 10 bliadhna.

3.2. Camara mothachaidh 3D

O chionn ochd bliadhna, rinn rianadair gèam Kinect Microsoft tonnan le bhith a’ tabhann fuasgladh ruigsinneach agus gu ìre mhath saor airson lèirsinn 3D. Bhon uairsin, tha foghlam corporra agus geamannan dannsa le Kinect air eòlas fhaighinn air an àrdachadh agus an crìonadh goirid, ach thòisich camarathan 3D air an cleachdadh ann an innealan-fuadain gnìomhachais, carbadan gun luchd-obrach, agus fònaichean-làimhe airson comharrachadh aghaidh. Tha an teicneòlas air fàs nas saoire, nas toinnte agus nas ruigsinneach.

Tha camara Time-of-Flight aig fòn Samsung S10 a bhios a’ tomhas an astair gu rud gus fòcas a dhèanamh nas fhasa. Stòr

Ma tha ùidh agad sa chuspair seo, bidh sinn gad ath-stiùireadh gu lèirmheas mionaideach fìor mhath air camarathan doimhneachd: pàirt de 1, pàirt de 2.

3.3. Drones airson bathar beag a lìbhrigeadh (Drones Lìbhrigeadh Cargo Light)

Am-bliadhna, rinn Amazon tonnan nuair a sheall e drone itealaich ùr aig an taisbeanadh as urrainn luchdan beaga suas ri 2 kg a ghiùlan. Airson baile-mòr le na tagaichean trafaic aige, tha e coltach gur e fuasgladh math a tha seo. Chì sinn mar a bhios na drones sin a’ coileanadh a dh’ aithghearr. Is dòcha gum b’ fhiach a bhith gu faiceallach teagmhach an seo: tha mòran dhuilgheadasan ann, a’ tòiseachadh leis a’ chomas air drone a ghoid gu furasta, agus a’ crìochnachadh le cuingealachaidhean laghail air UAVn. Tha Amazon Prime Air air a bhith timcheall airson sia bliadhna ach tha e fhathast aig ìre deuchainn.

Drone ùr Amazon, ri fhaicinn as t-earrach. Tha rudeigin mu dheidhinn Star Wars. Stòr

A bharrachd air Amazon, tha cluicheadairean eile sa mhargaidh seo (tha mion-fhiosrachadh ann sgrùdadh), ach chan e aon toradh crìochnaichte: tha a h-uile dad aig ìre iomairtean deuchainn is margaidheachd. Air leth, is fhiach a bhith mothachail gu bheil eòlas-leighis air leth inntinneach pròiseactan ann an Afraga: lìbhrigeadh fala a chaidh a thoirt seachad ann an Ghana (14 lìbhrigeadh, companaidh Zipline) agus Rwanda (companaidh Matternet).

3.4. Carbadan Fèin-riaghlaidh itealaich

Tha e duilich dad cinnteach a ràdh an seo. A rèir Gartner, cha nochd seo nas tràithe na ann an 10 bliadhna. San fharsaingeachd, tha na h-aon dhuilgheadasan ann an seo agus a tha ann an càraichean fèin-dràibhidh, is ann dìreach a gheibh iad meud ùr - dìreach. Tha Porsche, Boeing, agus Uber air na rùintean aca ainmeachadh airson tacsaidh itealaich a thogail.

3.5. Cloud Reality Meudaichte (AR Cloud)

Leth-bhreac didseatach maireannach den fhìor shaoghal, a leigeas leat sreath ùr de fhìrinn a chruthachadh a tha cumanta don h-uile neach-cleachdaidh. Ann an teirmean nas teignigeach, tha sinn a ’bruidhinn mu bhith a’ dèanamh àrd-ùrlar sgòthan fosgailte anns am faodadh luchd-leasachaidh na tagraidhean AR aca fhilleadh a-steach. Tha am modail monetization soilleir; tha e na sheòrsa de analogue de Steam. Tha am beachd air fàs cho làidir is gu bheil cuid a-nis den bheachd gu bheil AR às aonais an sgòth dìreach gun fheum.

Tha cò ris a bhiodh seo coltach san àm ri teachd ri fhaicinn ann am bhidio goirid. Tha e coltach ri prògram eile de Black Mirror:

Faodaidh tu cuideachd leughadh aig artaigil ath-bhreithneachaidh.

4. An Duine Meudaichte

4.1. Emotion AI

Ciamar a nì thu tomhas, atharrais agus freagairt air faireachdainnean daonna? Tha cuid den luchd-dèiligidh an seo nan companaidhean a bhios a’ dèanamh luchd-cuideachaidh guth mar Amazon Alexa. Faodaidh iad fàs cleachdte ri dachaighean ma dh’ ionnsaicheas iad am faireachdainn aithneachadh: an adhbhar airson mì-riarachas an neach-cleachdaidh a thuigsinn, agus feuchainn ris an t-suidheachadh a cheartachadh. San fharsaingeachd, tha tòrr a bharrachd fiosrachaidh anns a’ cho-theacsa na tha san teachdaireachd fhèin. Agus is e co-theacsa faireachdainn aghaidh, cainnt, agus giùlan neo-bhriathrach.

Cleachdaidhean practaigeach eile: mion-sgrùdadh air faireachdainnean rè agallamh obrach (stèidhichte air agallamhan bhidio), measadh ath-bheachdan air sanasan no susbaint bhidio eile (gàire, gàire), cuideachadh le ionnsachadh (mar eisimpleir, airson cleachdadh neo-eisimeileach ann an ealain labhairt poblach).

Tha e duilich bruidhinn nas fheàrr air a’ chuspair seo na ùghdar film goirid 6-mionaid A' goid Ur Faireachduinn. Tha a’ bhidio èibhinn agus eireachdail a’ sealltainn mar as urrainn dhut na faireachdainnean againn a thomhas airson adhbharan margaidheachd, agus bho na h-ath-bheachdan sa bhad nad aghaidh, faigh a-mach a bheil pizza a’ còrdadh riut, coin, Kanye West, agus eadhon dè an ìre teachd-a-steach a th’ agad agus an IQ tuairmseach. Le bhith a’ tadhal air làrach-lìn an fhilm a’ cleachdadh a’ cheangal gu h-àrd, bidh thu nad chom-pàirtiche ann am bhidio eadar-ghnìomhach a’ cleachdadh camara togte an laptop agad. Chaidh am film a shealltainn mar-thà aig grunn fhèisean film.

Stòr

Tha eadhon sgrùdadh cho inntinneach: mar a dh'aithnicheas tu searbhas ann an teacsa. Ghabh sinn tweets leis an hashtag #sarcasm agus rinn sinn seata trèanaidh de 25 tweets le searbhas agus 000 tweets cunbhalach mu dheidhinn a h-uile dad fon ghrèin. Chleachd sinn leabharlann TensorFlow, rinn sinn trèanadh air an t-siostam, agus seo an toradh:

Stòr

Mar sin, a-nis, mura h-eil thu cinnteach mu do cho-obraiche no do charaid - thuirt e rudeigin riut gu dona no gu co-sheòrsach, faodaidh tu a chleachdadh mu thràth lìonra neural trèanaidh!

4.2. Eòlas Meudaichte

Automation obair inntleachdail a 'cleachdadh dòighean ionnsachaidh innealan. Bhiodh e coltach nach eil dad ùr ann? Ach tha am briathrachas fhèin cudromach an seo, gu sònraichte leis gu bheil e a’ dol aig an aon àm ann an giorrachadh le Artificial Intelligence. Bheir seo sinn air ais chun deasbad mu AI “làidir” agus “lag”.
Is e AI làidir an aon eòlas fuadain bho fhilmichean ficsean saidheans a tha gu tur co-ionann ri inntinn an duine agus a tha mothachail air fhèin mar neach fa-leth. Chan eil seo ann fhathast agus chan eil e soilleir am bi e ann idir.

Chan e neach neo-eisimeileach a th’ ann an lag AI, ach neach-cuideachaidh daonna. Chan eil e ag ràdh gu bheil smaoineachadh coltach ri duine aige, ach gu sìmplidh tha fios aige mar a dh ’fhuasglas e duilgheadasan fiosrachaidh, mar eisimpleir, co-dhùnadh dè a tha air a shealltainn ann an dealbh no eadar-theangachadh teacsa.

Stòr

Anns an t-seagh seo, tha Eòlas Meudaichte na “AI lag” anns a’ chruth fhìor-ghlan aige, agus tha coltas ann gu bheil an cruthachadh soirbheachail, leis nach eil e a’ toirt a-steach troimh-chèile agus buaireadh a bhith a’ faicinn an seo an aon “AI làidir” a bhios a h-uile duine a’ bruadar (no fo eagal, ma tha sinn cuimhneachadh air na còmhraidhean iomadach mu na “càraichean ar-a-mach”). A’ cleachdadh an abairt Augmented Intelligence, bidh sinn sa bhad mar ghaisgich film eile: bho fhicsean saidheans (mar “I, Robot” aig Asimov) lorg sinn sinn fhìn ann an cyberpunk (“ àrdachadh ”anns a’ ghnè seo tha a h-uile seòrsa de implantan a leudaicheas comasan daonna).

Ciamar thuirt Erik Brynjolfsson agus Anndra McAffee: “Thar nan 10 bliadhna a tha romhainn, is e seo a thachras. Cha tig AI an àite mhanaidsearan, ach bidh na manaidsearan sin a chleachdas AI an àite an fheadhainn nach do rinn e fhathast."

eisimpleirean:

• Leigheas: Oilthigh Stanford air a leasachadh algorithm, a dhèiligeas ris an obair a bhith ag aithneachadh pathologies air X-ghathan broilleach gu cuibheasach cho soirbheachail ris a’ mhòr-chuid de dhotairean
• Foghlam: cuideachadh do dh’ oileanaich is tidsearan, mion-sgrùdadh air freagairtean oileanaich do stuthan, togail slighe ionnsachaidh fa leth.
• Mion-sgrùdadh gnìomhachais: bidh ro-phròiseasadh dàta, a rèir staitistig, a’ toirt 80% de ùine neach-rannsachaidh, agus dìreach 20% den deuchainn fhèin

4.3. Biochips

Is e seo an cuspair as fheàrr le gach film agus leabhar cyberpunk. San fharsaingeachd, chan e cleachdadh ùr a th’ ann am microchipping pheataichean. Ach a-nis tha na sgoltagan sin air tòiseachadh air an cuir a-steach do dhaoine.

Anns a 'chùis seo, tha e coltach gu bheil an hype co-cheangailte ris a' chùis faireachail anns a 'chompanaidh Ameireaganach Three Square Market. An sin, thòisich am fastaiche a’ tabhann chips a chuir a-steach fon chraiceann mar mhalairt air cìs. Leigidh a ’chip leat dorsan fhosgladh, log a-steach do choimpiutairean, ceannaich greimean-bìdh bho inneal reic - is e sin, cairt neach-obrach uile-choitcheann. A bharrachd air an sin, tha an leithid de chip a 'frithealadh gu dìreach mar chairt-aithneachaidh; chan eil modal GPS aige, agus mar sin tha e do-dhèanta sùil a chumail air duine sam bith a tha ga chleachdadh. Agus ma tha neach airson a 'chip a thoirt air falbh bhon ghàirdean aige, bheir e 5 mionaidean le cuideachadh bho dhotair.

Mar as trice bidh na sgoltagan air an cuir a-steach eadar an òrdag agus am meur-chlàr. Stòr

Leugh tuilleadh artaigil mun t-suidheachadh le chipping san t-saoghal.

4.4. Àite-obrach bogaidh

Is e facal ùr eile a th’ ann an “Immersive” aig nach eil teicheadh. Tha e anns gach àite. Taigh-cluiche bogaidh, taisbeanadh, taigh-dhealbh. Dè a tha thu a’ ciallachadh? Is e bogadh a th’ ann a bhith a’ cruthachadh buaidh bogaidh, nuair a tha a’ chrìoch eadar an t-ùghdar agus an neach-coimhead, an saoghal brìgheil agus an fhìor shaoghal air chall. Anns an àite-obrach, a rèir coltais, tha seo a’ ciallachadh a bhith a’ blur na loidhne eadar doer agus neach-tòiseachaidh agus a’ brosnachadh luchd-obrach gus suidheachadh nas gnìomhaiche a ghabhail tro bhith ag ath-leasachadh na h-àrainneachd aca.

Leis gu bheil Agile, sùbailteachd agus co-obrachadh dlùth againn a-nis anns a h-uile àite, bu chòir àiteachan-obrach a bhith cho furasta an rèiteachadh sa ghabhas agus bu chòir dhaibh obair buidhne a bhrosnachadh. Tha an eaconamaidh ag òrdachadh a chumhachan: tha barrachd luchd-obrach sealach ann, tha cosgais àite oifis air màl ag èirigh, agus ann am margaidh obrach farpaiseach, tha companaidhean IT a’ feuchainn ri sàsachd luchd-obrach àrdachadh bhon obair le bhith a’ cruthachadh raointean cur-seachad agus buannachdan eile. Agus tha seo uile ri fhaicinn ann an dealbhadh àiteachan obrach.

Bho aithisg Cnoc

4.5. Pearsanachadh

Tha fios aig a h-uile duine dè a th’ ann am pearsanachadh ann an sanasachd. Seo nuair a bhios tu an-diugh a’ bruidhinn ri co-obraiche gu bheil an èadhar san t-seòmar beagan tioram, agus bu chòir dhut inneal-taiseachd a cheannach airson na h-oifis, agus an ath latha chì thu sanas air an lìonra sòisealta agad - “ceannach humidifier” (a fìor thachartas a thachair dhomh).

Stòr

Tha pearsanachadh, mar a chaidh a mhìneachadh le Gartner, mar fhreagairt do dhraghan a tha a’ sìor fhàs aig luchd-cleachdaidh mu bhith a’ cleachdadh an dàta pearsanta aca airson adhbharan sanasachd. Is e an t-amas dòigh-obrach a leasachadh anns am bi sinn a’ sealltainn sanasachd dhuinn a tha buntainneach don cho-theacsa anns a bheil sinn gar lorg fhèin, agus chan ann dhuinne gu pearsanta. Mar eisimpleir, ar n-àite, an seòrsa inneal, àm den latha, an aimsir - is e seo rudeigin nach eil a ’dol an aghaidh ar dàta pearsanta, agus chan eil sinn a’ faireachdainn an fhaireachdainn mì-thlachdmhor a bhith “fo sgrùdadh”.

Leugh mun eadar-dhealachadh eadar an dà bhun-bheachd seo nota Bidh Anndra Frank a’ blogadh air làrach-lìn Gartner. Tha eadar-dhealachadh cho seòlta ann agus faclan coltach ris gu bheil thu, gun a bhith eòlach air an eadar-dhealachadh, ann an cunnart a bhith ag argamaid airson ùine mhòr leis an neach-conaltraidh agad, gun a bhith fo amharas gu bheil, san fharsaingeachd, an dà chuid ceart (agus is e fìor thachartas a tha seo cuideachd a thachair don neach-labhairt agad. ùghdar).

4.6. Bith-theicneòlas - Feusag Cultarach no Artificial

Is e seo, an toiseach, am beachd a bhith a 'fàs feòil fuadain. Aig an aon àm, tha grunn sgiobaidhean air feadh an t-saoghail trang a 'leasachadh obair-lann "Meat 2.0" - thathar an dùil gum fàs e nas saoire na an àbhaist, agus biadh luath agus an uairsin gluaisidh mòr-bhùthan thuige. Am measg luchd-tasgaidh san teicneòlas seo tha Bill Gates, Sergey Brin, Richard Branson agus feadhainn eile.

Stòr

Adhbharan carson a tha ùidh aig a h-uile duine ann am feòil fuadain:

1. Blàthachadh na cruinne: sgaoilidhean meatan bho thuathanasan. Is e seo 18% den tomhas cruinne de ghasaichean a bheir buaidh air a’ ghnàth-shìde.
2. Fàs sluaigh. Tha an t-iarrtas airson feòil a 'fàs, agus cha bhith e comasach biadh a thoirt dha gach neach le feòil nàdarra - tha e dìreach daor.
3. Dìth àite. Tha 70% de choilltean an Amazon mar-thà air an gearradh sìos airson ionaltradh.
4. Beachdachaidhean beusach. Tha feadhainn ann dha bheil seo cudromach. Tha a’ bhuidheann còirichean bheathaichean PETA mu thràth air duais $1 millean a thabhann don neach-saidheans a bheir feòil cearc fuadain chun mhargaidh.

Is e fuasgladh pàirteach a th’ ann an àite fìor fheòil le soy, oir faodaidh daoine meas a bhith aca air an eadar-dhealachadh ann am blas agus inneach, agus chan eil e coltach gun toir iad seachad steak airson fàbhar soy. Mar sin feumaidh tu feòil fìor, fàs-bheairteach. A-nis, gu mì-fhortanach, tha feòil fuadain ro dhaor: bho $ 12 gach cileagram. Tha seo mar thoradh air a 'phròiseas theicnigeach iom-fhillte a bhith a' fàs feòil mar sin. Leugh mu dheidhinn uile artaigil.

Ma bhios sinn a 'bruidhinn mu chùisean eile de fhàs maothran - mar-thà ann an stuth-leigheis - tha an cuspair le buill-bodhaig fuadain inntinneach: mar eisimpleir, "paiste" airson fèithean cridhe, clò-bhuailte Clò-bhualadair 3D sònraichte. Aithnichte na sgeulachdan coltach ri cridhe luchag a tha air fàs gu h-ealanta, ach san fharsaingeachd tha a h-uile dad fhathast taobh a-staigh raon deuchainnean clionaigeach. Mar sin chan eil e coltach gum faic sinn Frankenstein anns na bliadhnaichean ri teachd.

An seo tha Gartner gu math faiceallach anns na tuairmsean aige, a rèir coltais a ’cumail nar cuimhne an ro-aithris 2015 a dh’ fhàillig gum biodh ann an 2019, 10% den t-sluagh ann an dùthchannan leasaichte implant inneal meidigeach clò-bhuailte 3D. Mar sin, tha e a’ ciallachadh gu bheil an ùine airson àrdchlàr cinneasachd a ruighinn co-dhiù 10 bliadhna.

5. Eag-shiostaman didseatach

5.1. Lìon dì-mheadhanaichte

Tha dlùth cheangal aig a’ bhun-bheachd seo ri ainm innleadair an lìn, Sir Tim Burners-Lee, a bhuannaich Duais Turing. Dha, bha ceistean mu bheusachd ann an saidheans coimpiutaireachd an-còmhnaidh cudromach agus bha brìgh coitcheann an eadar-lìn cudromach: a’ suidheachadh bunaitean hypertext, bha e cinnteach gum bu chòir don lìonra obrachadh mar lìon, agus chan ann mar rangachd. Bha seo fìor aig ìre thràth de leasachadh lìonra. Ach, mar a dh'fhàs an eadar-lìon, chaidh a structar a mheadhanachadh airson grunn adhbharan. Thionndaidh e a-mach gum faodadh ruigsinneachd air an lìonra airson dùthaich gu lèir a bhith air a bhacadh gu furasta le cuideachadh bho dìreach beagan sholaraichean. Agus tha dàta luchd-cleachdaidh air a thighinn gu bhith na stòr cumhachd agus teachd a-steach do chompanaidhean eadar-lìn.

“Tha an eadar-lìn air a sgaoileadh mar-thà," arsa Burners-Lee. “Is e an duilgheadas a th’ ann gu bheil smachd aig aon einnsean sgrùdaidh, aon lìonra sòisealta mòr, aon àrd-ùrlar microblogging. Chan eil duilgheadasan teicneòlach againn, ach tha feadhainn sòisealta againn."

Anns a chuid litir fhosgailte Airson an 30mh ceann-bliadhna den Lìon Cruinne, mhìnich neach-cruthachaidh an Lìon trì prìomh dhuilgheadasan a thaobh an eadar-lìn:

1. Milleadh cuimsichte leithid hacaireachd le taic stàite, eucoir, agus sàrachadh air-loidhne
2. Tha fìor dhealbhadh an t-siostaim, a tha, gu cron don neach-cleachdaidh, a’ cruthachadh bunait airson uidheamachdan leithid: brosnachaidhean ionmhais airson clickbait agus sgaoileadh bhìorasach fiosrachadh meallta
3. Buaidh gun dùil air dealbhadh siostam a dh’ adhbhraicheas còmhstri agus càileachd deasbaid air-loidhne nas lugha

Agus tha freagairt aig Tim Berners-Lee mu thràth air na prionnsapalan air am faodadh “Eadar-lìon Duine Fallain” a bhith stèidhichte, gun duilgheadas àireamh 2: “Dha mòran de luchd-cleachdaidh, is e teachd-a-steach sanasachd an aon mhodail airson eadar-obrachadh leis an eadar-lìn. Fiù ma tha eagal air daoine mu na thachras don dàta aca, tha iad deònach cùmhnant a dhèanamh leis an inneal margaidheachd airson cothrom susbaint fhaighinn an-asgaidh. Smaoinich air saoghal far a bheil e furasta agus tlachdmhor a bhith a’ pàigheadh ​​airson bathar is seirbheisean don dà phàrtaidh.” Am measg nan roghainnean air mar a dh'fhaodar seo a chuir air dòigh: faodaidh luchd-ciùil na clàran aca a reic gun eadar-mheadhanairean ann an cruth iTunes, agus faodaidh làraichean naidheachdan siostam de micropayments a chleachdadh airson aon artaigil a leughadh, an àite airgead a dhèanamh bho sanasachd.

Mar phròtacal deuchainneach airson an eadar-lìn ùr seo, chuir Tim Berners-Lee am pròiseact SOLID air bhog, agus is e an rud as cudromaiche gum bi thu a’ stòradh an dàta agad ann am “pod” - stòr fiosrachaidh, agus gun urrainn dhut an dàta seo a thoirt do thagraidhean treas-phàrtaidh. Ach ann am prionnsapal, tha thu fhèin na mhaighstirean air an dàta agad. Tha seo uile ceangailte gu dlùth ri bun-bheachd lìonraidhean co-aoisean, is e sin, chan e a-mhàin gu bheil an coimpiutair agad ag iarraidh seirbheisean, ach cuideachd gan toirt seachad, gus nach bi thu an urra ri aon fhrithealaiche mar an aon seanal.

Stòr

5.2. Buidhnean fèin-riaghlaidh dì-mheadhanaichte

Is e buidheann a th’ ann a tha air a riaghladh le riaghailtean sgrìobhte ann an cruth prògram coimpiutair. Tha na gnìomhan ionmhais aige stèidhichte air an blockchain. Is e adhbhar a bhith a’ cruthachadh leithid de bhuidhnean cuir às don stàit bho dhreuchd eadar-mheadhanair agus àrainneachd earbsach chumanta a chruthachadh dha co-phàrtaidhean, nach eil fo shealbh neach fa-leth, ach a tha leis a h-uile duine còmhla. Is e sin, ann an teòiridh, bu chòir seo, ma tha am beachd a 'toirt freumh, cuir às do notaries agus ionadan dearbhaidh àbhaisteach eile.

B ’e an eisimpleir as ainmeil de bhuidheann mar sin an DAO le fòcas iomairt, a thog $ 2016 millean ann an 150, agus chaidh $ 50 dheth a ghoid sa bhad tro tholl laghail anns na riaghailtean. Dh ’èirich dileab duilich sa bhad: an dàrna cuid cuir air ais agus till an t-airgead, no aideachadh gu robh tarraing air ais airgead laghail, leis nach do bhris e ann an dòigh sam bith riaghailtean an àrd-ùrlar. Mar thoradh air an sin, gus airgead a thilleadh gu luchd-tasgaidh, bha aig an luchd-cruthachaidh an DAO a sgrios, ag ath-sgrìobhadh an blockchain agus a’ briseadh a phrionnsapal bunaiteach - immutability.

Comic mu Ethereum (clì) agus The DAO (deas). Stòr

Tha an sgeulachd slàn seo air cliù an dearbh bheachd air DAO a mhilleadh. Chaidh am pròiseact sin a dhèanamh air bunait an Ethereum cryptocurrency, dreach Ether 2.0 thathar an dùil an ath-bhliadhna - 's dòcha na h-ùghdaran (a' gabhail a-steach ainmeil Vitalik Buterin) aire a thoirt do na mearachdan agus a 'sealltainn rudeigin ùr. Is dòcha gur e sin as coireach gun do chuir Gartner DAO air an loidhne àrd.

5.3.Synthetics Dàta

Gus lìonraidhean neural a thrèanadh, tha feum air tòrr dàta. Is e obair mhòr a th’ ann a bhith a’ comharrachadh dàta le làimh nach urrainn ach duine a dhèanamh. Mar sin, tha e comasach seataichean dàta fuadain a chruthachadh. Mar eisimpleir, na h-aon chruinneachaidhean de aghaidhean daonna air an làrach https://generated.photos. Tha iad air an cruthachadh le bhith a 'cleachdadh GAN - na h-algorithms a chaidh ainmeachadh gu h-àrd.

Cha bhuin na h-aghaidhean sin do dhaoine. Stòr

Is e buannachd mhòr an dàta sin nach eil duilgheadasan laghail ann a bhith ga chleachdadh: chan eil duine ann airson cead a thoirt do ghiollachd dàta pearsanta.

5.4.Digital Ops

Tha an iar-leasachan “Ops” air fàs gu math fasanta bho thòisich DevOps nar òraid. A-nis mu dè a th’ ann an DigitalOps - chan eil ann ach coitcheannachadh de DevOps, DesignOps, MarketingOps… A bheil thu sgìth fhathast? Ann an ùine ghoirid, tha e na ghluasad de dhòigh-obrach DevOps bhon raon bathar-bog gu gach taobh eile den ghnìomhachas - margaidheachd, dealbhadh, msaa.

Stòr

B’ e am beachd DevOps cnapan-starra a thoirt air falbh eadar Leasachadh fhèin agus Obraichean (pròiseasan gnìomhachais), tro bhith a’ cruthachadh sgiobaidhean cumanta, far a bheil prògramadairean, luchd-dearbhaidh, eòlaichean tèarainteachd, agus luchd-rianachd; buileachadh cuid de chleachdaidhean: amalachadh leantainneach, bun-structar mar chòd, lughdachadh agus neartachadh slabhraidhean fios-air-ais. B’ e an t-amas ùine an toraidh gu margaid a luathachadh. Ma bha thu a’ smaoineachadh gu robh seo coltach ri Agile, bha thu ceart. A-nis gluais an dòigh-obrach seo gu inntinn bho raon leasachadh bathar-bog gu leasachadh san fharsaingeachd - agus tuigidh tu dè a th’ ann an DigitalOps.

5.5. Grafaichean Eòlais

Dòigh bathar-bog airson raon eòlais a mhodaladh, a’ gabhail a-steach cleachdadh algoirmean ionnsachaidh inneal. Tha graf eòlais air a thogail a bharrachd air na stòran-dàta a th’ ann mar-thà gus am fiosrachadh gu lèir a cheangal ri chèile: an dà chuid structarach (liosta de thachartasan no dhaoine) agus neo-structaraichte (teacsa artaigil).

Is e an eisimpleir as sìmplidh a’ chairt a chì thu ann an toraidhean rannsachaidh Google. Ma tha thu a’ coimhead airson neach no stèidheachd, chì thu cairt air an taobh cheart:


Thoir an aire nach e leth-bhreac de fhiosrachadh bho Google Maps a th’ ann an “Tachartasan ri thighinn”, ach aonachadh den chlàr le Yandex.Afisha: chì thu seo gu furasta ma bhriogas tu air na tachartasan. Is e sin, tha e na mheasgachadh de ghrunn stòran dàta còmhla.

Ma dh'iarras tu liosta - mar eisimpleir, "stiùirichean ainmeil" - thèid carousel a shealltainn dhut:

Bonus dhaibhsan a leugh gu deireadh

Agus a-nis gu bheil sinn air mìneachadh dhuinn fhìn brìgh gach aon de na puingean, is urrainn dhuinn coimhead air an aon dealbh, ach ann an Ruisis:

Roinn e gu saor air lìonraidhean sòisealta!

Tatyana Volkova - Ùghdar a’ phrògram trèanaidh airson slighe IT Internet of Things aig Acadamaidh Samsung, eòlaiche ann am prògraman uallach sòisealta corporra aig Ionad Rannsachaidh Samsung


Source: www.habr.com