Ciamar a tha AI gaming hybrid ag obair agus dè na buannachdan a th ’ann?

A’ leantainn air a’ chuspair a thogadh aon uair sa bhlog againn inntleachd fuadain gaming Bruidhnidh sinn mu mar a tha ionnsachadh inneal iomchaidh dha agus dè an cruth. An t-eòlas agad agus na fuasglaidhean a chaidh a thaghadh stèidhichte air co-roinnte Eòlaiche AI ​​Apex Game Tools Jakob Rasmussen.

Anns na beagan bhliadhnaichean a dh ’fhalbh, tha mòran air a bhith a’ bruidhinn air mar a dh ’atharraicheas ionnsachadh innealan gu mòr an gnìomhachas gèam, leis gu bheil an teicneòlas seo air a thighinn gu bhith na adhartas mòr ann an iomadh tagradh didseatach eile. Ach na dìochuimhnich gu bheil geamannan tòrr nas iom-fhillte na simuladair dràibhidh càr, prògram smachd drone, no algoirmean aithne aghaidh ann an ìomhaigh.

Airson a-nis, anns a ’ghnìomhachas gèam tha e fhathast cumanta dòighean traidiseanta AI a chleachdadh, leithid an dòigh inneal stàite crìochnaichte, craobhan giùlain agus, o chionn ghoirid, AI stèidhichte air Utility (siostaman stèidhichte air goireasan). Canar siostaman stèidhichte air dealbhadh (fiosrachadh dealbhaidh fuadain) no siostaman eòlach ris na AIan sin cuideachd. Ach tha e a’ sìor fhàs soilleir - agus do chluicheadairean gu sònraichte - gu bheil na siostaman sin a’ fàs nas lugha agus nas freagarraiche airson luchd-dùbhlain fìor adhartach a chruthachadh a dh’ fhaodadh atharrais a dhèanamh air giùlan chluicheadairean. Tha seo gu sònraichte fìor airson fuasglaidhean cruthachail. Faodar seo a mhìneachadh leis nach urrainn do luchd-leasachaidh inntleachd fuadain aire a thoirt do gach innleachd agus ro-innleachd giùlain a dh’ fhaodadh a bhith ann agus an cur an gnìomh gu soirbheachail ann an siostaman AI traidiseanta. Do chluicheadairean, bidh seo gu tric a’ leantainn gu cluich dòrainneach agus ro-innseach an aghaidh neach-dùbhlain aig a bheil giùlan furasta a chuimhneachadh.

Tha iomadh adhbhar ann airson a’ bhuil seo, ach is e aon de na prìomh fheadhainn nach eil comasach air AI ionnsachadh. Mar sin, nuair a chruthaicheas tu inntleachd fuadain an nàmhaid, thig an co-dhùnadh gluasad gu ionnsachadh innealan, a tha air a dhearbhadh fhèin ann an iomadh tagradh eile, gu nàdarrach. Ach tha grunn nuances ann as fhiach beachdachadh. Mar sin, feumaidh geama AI a bhith comasach air atharrachadh gu suidheachadh sam bith agus na buannachdan a tha e a’ toirt dha a chleachdadh, a bharrachd air atharrachadh gu diofar stoidhlichean cluiche luchd-dùbhlain - cluicheadairean beò agus AI eile.

Ciamar a tha cùisean a-nis?

Sheall a’ chompanaidh fiosrachaidh fuadain stèidhichte san RA DeepMind o chionn ghoirid mar as urrainn do AIn ionnsachadh geamannan a chluich leotha fhèin, na riaghailtean a thoirt a-steach, agus dòighean a lorg gus an geama a bhualadh no a bhualadh - ged a tha gu ruige seo dìreach a’ cleachdadh gheamannan sìmplidh leithid geamannan tràth. Atari - mar eisimpleir, tàileasg agus an geama loidsig Iapanach Go. Tha na toraidhean a gheibhear air an son a’ sealltainn gu bheil inntleachd fuadain comasach air measadh iomchaidh a dhèanamh air na tha a’ tachairt air an raon. Ma bhruidhneas sinn mu bhith ag atharrachadh an AI gu diofar stoidhlichean cluiche an neach-dùbhlain, chan eil na toraidhean cho drùidhteach gu ruige seo.

An-diugh, tha lìonraidhean neural mar-thà air ionnsachadh ìomhaighean aithneachadh agus càraichean a dhràibheadh. Ach faodar na gnìomhan sin a chuir an gnìomh le bhith a ’cleachdadh ailtirean an ìre mhath sìmplidh, eadhon ged a thionndaidheas iad a-mach gu bheil iad gu math domhainn agus voluminous mar thoradh air an sin. Mar sin, tha doimhneachd timcheall air 100 sreathan aig an AI airson aithne ìomhaigh air Facebook, agus is e sin as coireach gu bheil e coltach ri eanchainn bith-eòlasach - a thaobh àireamh agus iom-fhillteachd nan dàimhean eadar neurons a tha mar aon lìonra mòr.

Geamannan AI

A thaobh cleachdadh ionnsachadh innealan anns a’ ghnìomhachas gèam, tha grunn chuingealachaidhean ann air sgàth nach eil e an-còmhnaidh comasach an seòrsa ailtireachd seo a chleachdadh. Tha iad sin a’ toirt a-steach riatanasan siostam, gu sònraichte an fheadhainn co-cheangailte ris an CPU, a tha a’ dearbhadh comas a’ choimpiutair air structar geama iom-fhillte a làimhseachadh agus a fhreagarrachd airson sgeulachdas geama agus cluiche-cluiche.

Mar sin, tha e a’ tionndadh a-mach, ann an iomadh geama, gus siostam inntleachd fuadain iom-fhillte a chuir an gnìomh, nach eil e comasach am bathar-cruaidh riatanach a chuir air dòigh, mòran nas lugha na brabhsair frithealaiche a tha ann, mar eisimpleir, airson lìonraidhean aithneachadh ìomhaighean air Facebook. Aig amannan feumaidh grunn AIan obrachadh aig an aon àm - agus chan ann a-mhàin air coimpiutairean, ach cuideachd air innealan gluasadach agus àrd-ùrlaran eile nach eil cho cinneasach. Tha seo uile a’ cur bacadh air meud agus iom-fhillteachd na h-ailtireachd ionnsachaidh inneal, oir feumar a h-uile àireamhachadh a dhèanamh cuideachd le ùine frèam timcheall air 1 no 2 milliseconds. Gu dearbh, faodaidh tu diofar theicneòlasan a chleachdadh airson optimization agus cuairteachadh luchdan eadar frèamaichean, ach chan urrainn dhut fhathast faighinn cuidhteas na crìochan sin gu tur.

Faodaidh duilgheadas a’ gheama fìor dhuilgheadasan adhbhrachadh don AI. Gu dearbh, ann an geamannan leithid StarCraft II, tha meacanaig a ’gheama iomadh uair nas iom-fhillte na ann an geamannan Atari. Mar sin, cha bu chòir dhut a bhith an dùil, aig ìre frèam sònraichte agus le riatanasan siostam aithnichte, gum bi e comasach dha ionnsachadh innealan sgrùdadh a dhèanamh air staid iomlan a’ gheama agus a bhith comasach air eadar-obrachadh leis. Dìreach mar a bhios an cluicheadair gu tric air a stiùireadh le intuition aig ìrean tràtha a’ gheama, feumaidh an AI ionnsachadh mar a bhithear a’ giullachd staid a’ gheama an toiseach gus a shlighe eile a dhèanamh nas sìmplidhe. Mar eisimpleir, ann an aon den fheadhainn mu dheireadh API airson StarCraft II chan eil na mapaichean a’ taisbeanadh ach am fiosrachadh a bha an luchd-leasachaidh a’ meas cudromach: ann an aon chùis, chleachd an AI sealladh leudaichte den raon mapa gu lèir, anns an dàrna fear, mar an cluicheadair, dh’ fhaodadh e an camara a ghluasad, agus an uairsin a bheachd air a chuingealachadh ris an fhiosrachadh air an sgrion.

Amharc air AlphaStar AI an aghaidh cluicheadair ann an StarSraft II: tha an dealbh-sgrìn a’ sealltainn na beachdan amh, gnìomhachd lìonra neural, cuid de na gnìomhan agus na co-chomharran a dh’ fhaodadh a bhith aige, agus an toradh ris a bheil dùil bhon gheama

Tha seo gu sònraichte buntainneach ann an cùis gheamannan. Gu tric, chan eil dòighean ris an gabhar san fharsaingeachd airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan ionnsachaidh innealan a’ buntainn ri inntleachd fuadain gèam. Mar eisimpleir, mar as trice chan fheum e buannachadh no rud sam bith a bheir e airson buannachadh, mar a bha fìor le geamannan Atari. Nas trice na chan e, is e àite AI an geama a dhèanamh nas inntinniche. Is dòcha gun tèid iarraidh air pàirt a ghabhail agus a ghiùlan fhèin ann an dòigh a tha co-chòrdail ris a’ charactar air a bheil e cunntachail. Mar sin, tha AIn geama nas ceangailte ri dealbhadh geama agus aithris sgeulachdan agus feumaidh na h-innealan riatanach a bhith aca gus smachd a chumail air an giùlan gus amas sònraichte a choileanadh. Chan eil ionnsachadh innealan na fhìor chruth an-còmhnaidh freagarrach airson seo, agus tha sin a’ ciallachadh gum feum thu rudeigin eile a lorg.

Duilgheadasan practaigeach ann an ionnsachadh innealan

Tha na duilgheadasan sin air nochdadh ann an leasachadh inntleachd fuadain stèidhichte air ionnsachadh innealan airson Fuasgail, far am bu chòir don AI a bhith gad ghiùlan fhèin mar chluicheadairean cunbhalach - is e sin, a bhith a cheart cho sùbailte agus innleachdach.

Coltach ri Starcraft II, tha Unleashed tòrr nas iom-fhillte na tàileasg Atari and Go. Tha an cluiche-cluiche intuitive agus furasta ionnsachadh, ach gus soirbheachadh dha-rìribh aig a bheil feum air cuid de sgilean meta-rianachd. Feumaidh an cluicheadair labyrinths a thogail, uilebheistean a shuidheachadh air nàimhdean agus smaoineachadh tron ​​​​ro-innleachd aige san eaconamaidh, ionnsaigh agus dìon structaran tron ​​​​gheama. Gus seo a dhèanamh, feumaidh e bluff agus obrachadh a-mach gluasadan dhaoine eile ro-làimh, a bharrachd air a bhith a 'stiùireadh an meta saidhgeòlach - is e seo a tha a' dèanamh poker rudeigin nas motha na dìreach geama staitistigeil.

Glacadh-sgrìn bho Unleashed

Ann a bhith a’ lorg an ailtireachd as freagarraiche airson na h-adhbharan sin, tha teicneòlasan leithid neuroevolution agus ionnsachadh domhainn, agus rinn iad deuchainn air mar a dhèanadh iad nan cruth amh mar nàmhaid AI.

Bha e uamhasach.

Dh'fhàs e follaiseach gu luath gum feumadh Unleashed fuasgladh fhaighinn air mòran dhuilgheadasan cruinne a bha doirbh ionnsachadh innealan atharrachadh.

Tha aon dhiubh a 'togail labyrinth èifeachdach. Mar a tha ann an iomadh geama far a bheil an amas tùr a dhìon, an seo feumaidh cluicheadairean labyrinth a thogail timcheall air airson uilebheistean a bhriseadh troimhe. Feumaidh iad sin a bhith air an cuir às le bhith a’ cleachdadh buill-airm air an cur air feadh an labyrinth. Mas fheàrr, bu chòir gum biodh an labyrinth cho fada ‘s as urrainn gus dèiligeadh ri milleadh gu leòr air na h-uilebheistean agus gus casg a chuir orra bho bhith a’ ruighinn an tùr. Tha uilebheistean nas so-leònte gu cuid de bhuill-airm na cuid eile, agus mar sin bu chòir an cur anns a’ chuartan air beulaibh a h-uile duine eile airson a bhith nas èifeachdaiche. Is e cho sònraichte ‘s a tha Unleash nach eil labyrinth air leth math ann: tha uimhir de sheòrsan uilebheistean anns a’ gheama gun tèid aon dòigh no dòigh eile tro phàirt sam bith den labyrinth gun bhacadh. Feumaidh labyrinth sam bith a bhith air atharrachadh gu uilebheistean ùra a chuir cluicheadairean eile air bhog. Mar sin, bha e riatanach chan e a-mhàin an innleachdas fuadain a theagasg airson cuairtean a thogail; bha e riatanach a theagasg gus cuairtean èifeachdach a chruthachadh airson diofar shuidheachaidhean a dh’ fhaodadh tachairt ann an dreachan tràth is fadalach den gheama.

Dh'fheumadh an AI ionnsachadh cuideachd obrachadh a-mach dè na h-uilebheistean a bhiodh a 'nochdadh anns a' chuartan. Is e seo seòrsa de dhuilgheadas mu choinneamh togail chuartan. Mar a tha ann an iomadh geama eile, ann an Unleash chan eil e gu leòr dìreach arm a thogail agus a chuir gu campa an nàmhaid: feumaidh tu cuideachd spionadh a dhèanamh air dìon an nàmhaid agus structar an airm ann an dòigh a bhuaileas tu puingean lag an nàmhaid. cho èifeachdach sa ghabhas. Feumaidh an t-arm de uilebheistean eadar-obrachadh le chèile ann an dòigh a tha nas soirbheachaile a bhith a’ briseadh tron ​​labyrinth. Aig amannan tha e riatanach cuideachd uilebheistean a leigeil ma sgaoil ann an òrdugh sònraichte a rèir an gnìomhan agus an dreuchdan. Bidh seo cuideachd a 'meudachadh an àireamh de choimeasgaidhean eadar-dhealaichte.

Mu dheireadh, leis gu feum an cluicheadair an dà chuid labyrinths a chruthachadh agus arm de uilebheistean a chruinneachadh, feumaidh an AI cuideachd ionnsachadh mar a nì e cothromachadh air eucoir agus dìon. Is fhiach beachdachadh cuideachd mar as motha a bhios cluicheadair a’ togail arm de uilebheistean agus mar as motha a thogas e labyrinth, is ann as motha de ghoireasan a dh’ fheumas e airson seo. Mar sin, tha an ro-innleachd ionnsaigh cheart air leth cudromach an dà chuid don eaconamaidh tron ​​​​gheama agus airson buannachadh ann. Agus airson a bhith farpaiseach, feumaidh an AI a bhith comasach air goireasan a stiùireadh gus arm cumhachdach de uilebheistean a chruthachadh gun a bhith a’ toirt buaidh air cumhachd a’ chuartan. Faodaidh a bhith a’ tasgadh cho mòr ‘s as urrainn ann an uilebheistean a bhith cosg-èifeachdach, ach tha e a’ meudachadh cunnart uilebheistean nàmhaid a bhith a’ gabhail thairis an labyrinth. Ma tha thu an urra ri bhith a’ neartachadh dìon an labyrinth, faodaidh e an eaconamaidh agad a mhilleadh. Cha toir gin de na suidheachaidhean sin gu buaidh. Mar sin, tha duilgheadas optimization ann an Unleashed a ’tionndadh a-mach gu bhith nas motha na ann an cùis tàileasg no Starcraft, agus a’ toirt a-steach an fheum air rudeigin ìobairt agus obrachadh a-mach do bhuannachd grunn cheumannan air adhart.

Mar a bhios fiosrachadh fuadain a’ trèanadh, tha mòran air nach robh cunntas roimhe airson duilgheadasan a’ nochdadh. Mar sin, an toiseach, bha an AI gu tric a 'ruigsinn ìre sònraichte de leasachadh far an do thòisich e a' tuigsinn cuid de thaobhan den gheama - mar eisimpleir, dè na buill-airm anns a 'chuartan a tha èifeachdach an aghaidh seòrsan sònraichte de uilebheistean, no dè na h-uilebheistean as fheàrr aig a’ dol thairis air earrannan sònraichte den chuartan. Ach bha ionnsachadh slaodach agus lean sin gu leasachadh ro-innleachdan monotonous.

Tha feum air dòighean-obrach co-shìnte

Ged a tha trèanadh AI stèidhichte air ionnsachadh innealan air a bhith slaodach agus gun a bhith gu sònraichte soirbheachail, tha AI nas fheàrr agus AI nàimhdeil nas làidire air a bhith riatanach airson ìrean deuchainn is leasachaidh eile. Gus an cur an gnìomh, chaidh an ailtireachd Utility a chleachdadh, leis an urrainn dhut AI sònraichte a chruthachadh airson a bhith a ’dèanamh deuchainn agus a’ sgrùdadh càileachd a ’gheama, deuchainnean in-gheam agus a’ cothromachadh buill-airm is uilebheistean, agus a ’cruthachadh labyrinths agus uilebheistean sònraichte. Ach, rè leasachadh Unleash, thug an luchd-cruthachaidh iad fhèin urram do na sgilean aca ann a bhith ga chrìochnachadh, agus an uairsin chuir iad romhpa an eòlas a fhuair iad a chleachdadh gus Utility AI nas iom-fhillte a chruthachadh. Mar sin dh’fhàs e soilleir gum faodar mòran dhuilgheadasan a tha ag èirigh ann an siostaman inntleachd fuadain stèidhichte air ionnsachadh innealan fhuasgladh gu furasta le cuideachadh bho shiostaman Utility a bhios a’ cleachdadh an eòlais a tha freumhaichte annta, agus a chaochladh.

Mar eisimpleir, tha e nas fheàrr cuairtean nas èifeachdaiche a thogail a’ cleachdadh Utility AI, stèidhichte air bunaitean eòlais a chaidh a chur ri chèile bho thoraidhean deuchainnean a-staigh. Is urrainn dhut gu furasta cunntas a thoirt air agus prògramadh an algairim airson labyrinth a thogail agus armachd a chuir ann ann an dòigh a bhiodh e na b’ fhasa do chluicheadair beò an tùr a dhìon bho uilebheistean sònraichte. Ach bha cruthachadh arm de uilebheistean stèidhichte air eòlas air bunait an nàmhaid na obair dhoirbh dha leithid de AI, leis gu robh an àireamh de shuidheachaidhean eadar-dhealaichte agus measgachadh a dh’ fheumar a thoirt fa-near iongantach. Leis an t-seòrsa ailtireachd AI seo, bheireadh lorg seata iomchaidh de uilebheistean ùine gun chrìoch. An uairsin, leis na cuingeadan a chaidh a thoirt seachad, bhiodh ionnsachadh domhainn na fhìor fhuasgladh air an duilgheadas seo.

A 'cruthachadh AIan Hybrid

Mar sin, chaidh co-dhùnadh an dà dhòigh-obrach a chur còmhla agus mar sin siostam fiosrachaidh fuadain tar-chinealach a chruthachadh stèidhichte air ionnsachadh innealan agus Goireas. B 'e am beachd far an robh feum air àireamh mhòr de choimeasgaidhean agus stàitean geama a phròiseasadh, no far an robh feum air rudeigin a theagasg, chaidh ionnsachadh innealan a chleachdadh. Airson gnìomhan eile far a bheil e nas fheàrr a bhith an urra ri eòlas pearsanta luchd-leasachaidh, chaidh siostaman Utility a chleachdadh. Is e buannachd an dòigh-obrach seo, ma tha sin riatanach, gum faodar smachd nas fheàrr a chumail air giùlan an AI gus dèanamh cinnteach gu bheil e nas cinntiche a’ leantainn amas sònraichte. Mar eisimpleir, faodaidh tu an Utility AI a chleachdadh gus eucoir agus dìon a chothromachadh gus diofar ìrean de ionnsaigheachd a chruthachadh, no faodaidh tu diofar rèiteachaidhean chuartan a chruthachadh airson diofar AIn gus stoidhlichean cluiche fa leth a chruthachadh dhaibh. Faodaidh tu cuideachd cuid de shiostaman luach a shuidheachadh gu lìonraidhean neural gus roghainnean eadar-dhealaichte a chruthachadh nuair a bhios tu a’ fastadh uilebheistean èadhair no talmhainn agus mar sin cuideachd cuir fa-leth ri AI fa leth. Tha mòran a bharrachd roghainnean ann airson co-dhùnaidhean dealbhaidh a chuir an gnìomh, agus tha iad sin uile a’ soilleireachadh neartan seòrsa sònraichte de ailtireachd AI.

Fhreagair an dòigh tar-chinealach cuideachd ceist eile a bha mu choinneamh an sgioba fhad ‘s a bha iad a’ leasachadh AI airson Unleash: Am bu chòir dhuinn aon lìonra neural domhainn cruinne a chleachdadh stèidhichte air ionnsachadh innealan gus aire a thoirt do na h-uile a-steach agus toradh, no a bheil e nas fheàrr an AI a dhealbhadh le structar rangachd?

Dà ailtireachd air an cleachdadh ann an Unleash: air an taobh chlì tha lìonra mòr neural domhainn leis an ailtireachd aonaichte aige fhèin, air an làimh dheis tha siostam rangachaidh anns a bheil a ghnìomh fhèin aig gach lìonra

Agus fhathast, bu mhath leam dòigh-obrach coitcheann a chruthachadh a thaobh siostam fiosrachaidh fuadain, anns an ailtireachd nach biodh an luchd-leasachaidh a 'toirt a-steach an eòlas fhèin. Ach, mar as motha a chaidh a-steach don gheama, is ann as motha a dh’ fhàs an lìonra neural. Aig an aon àm, bha e do-dhèanta trèanadh AI a sgaradh agus aon rud a theagasg dhaibh: dìon no ionnsaigh. Agus bha draghan ann gun toireadh dòigh-obrach nas fharsainge àrdachadh mòr anns an àireamh de àireamhachadh.

Seo far an tàinig am beachd air ailtireachd rangachd a chruthachadh, anns am biodh gach gnìomh sònraichte air a choileanadh le lìonra neural sònraichte. A rèir a 'bheachd seo, an toiseach feumaidh an innleachdas fuadain co-dhùnadh a dhèanamh air riarachadh ghoireasan airson ionnsaigh (a' meudachadh arm nan uilebheistean) agus dìon (togail labyrinth). Aon uair ‘s gun dèan e seo, gluaisidh e chun ath shreath a rèir a roghainn agus gheibh e cothrom air a’ phàirt riatanach de staid a ’gheama, às deidh sin bidh e a’ dèanamh cho-dhùnaidhean mionaideach mu na h-uilebheistean a thaghas iad agus dè na buill-airm a bu chòir a chuir a-steach don chuartan.

Co-dhùnadh agus na h-ath cheumannan

Ann an dòigh-obrach tar-chinealach Utility, tha AI le lìonraidhean stèidhichte air ionnsachadh innealan air an toirt a-steach dha coltach ri ailtireachd rangachd. Agus tha e, an uair sin, coltach ri eanchainn bith-eòlasach, anns a bheil diofar ionadan neoni gach fear an urra ris an obair aca fhèin.

An-dràsta, tha an nàmhaid AI ann an Unleash gu math duilich a chuir fodha: faodaidh iad atharrachadh gu suidheachadh sam bith sa gheama, ach aig an aon àm faodaidh an luchd-leasachaidh na roghainnean aca atharrachadh a rèir an toil. A rèir ùghdar an artaigil, thar ùine bu chòir an dòigh-obrach tar-chinealach a bhith nas fharsainge agus nochdadh ann am mòran gheamannan eile. Is dòcha aon latha gum bi e comasach inntleachd fuadain a thoirt a-steach stèidhichte air ionnsachadh innealan ann an cruth fìor a-steach don gheama. Ach, gu follaiseach, bheir seo ùine fhathast. Airson a-nis, is e an t-amas ailtireachd a lorg a dh’ atharraicheas e fhèin ris na gnìomhan a tha mu choinneimh agus na dòighean as fheàrr a lorg airson am fuasgladh.

Source: www.habr.com