Chan eil an teacsa seo mar thoradh air rannsachadh saidheansail, ach mar aon de iomadh beachd a thaobh ar leasachadh teicneòlach sa bhad. Agus aig an aon àm cuireadh gu deasbad.
Tha Gary Marcus, àrd-ollamh aig Oilthigh New York, den bheachd gu bheil àite cudromach aig ionnsachadh domhainn ann an leasachadh AI. Ach tha e cuideachd den bheachd gum faod cus dealas airson an dòigh seo leantainn gu dìmeas.
Anns an leabhar aige Ath-thòiseachadh AI: A’ togail inntleachd fuadain anns am faod sinn earbsa a bhith Bidh Marcus, eòlaiche neur-eòlaiche le bhith a’ trèanadh a tha air cùrsa-beatha a thogail air rannsachadh adhartach AI, a’ dèiligeadh ri taobhan teicnigeach agus beusanta. Bho shealladh teicneòlais, faodaidh ionnsachadh domhainn atharrais gu soirbheachail air na gnìomhan lèirsinneach a bhios ar n-eanchainn a’ coileanadh, leithid aithneachadh ìomhaigh no cainnt. Ach airson gnìomhan eile, leithid a bhith a’ tuigsinn chòmhraidhean no a’ dearbhadh dhàimhean adhbhar-is-buaidh, chan eil ionnsachadh domhainn freagarrach. Gus innealan tuigseach nas adhartaiche a chruthachadh as urrainn fuasgladh fhaighinn air raon nas fharsainge de dhuilgheadasan - ris an canar gu tric inntleachd coitcheann fuadain - feumar ionnsachadh domhainn a chur còmhla ri dòighean eile.
Mura h-eil siostam AI dha-rìribh a’ tuigsinn a ghnìomhan no an saoghal mun cuairt air, faodaidh seo leantainn gu builean cunnartach. Faodaidh eadhon na h-atharrachaidhean as lugha ris nach robh dùil ann an àrainneachd an t-siostaim leantainn gu giùlan mearachdach. Tha mòran eisimpleirean mar seo air a bhith ann mar-thà: co-dhùnaidhean air abairtean neo-iomchaidh a tha furasta am mealladh; siostaman lorg obrach a bhios gu cunbhalach a’ dèanamh leth-bhreith; càraichean gun dràibhear a bhios a’ bualadh agus uaireannan a’ marbhadh an draibhear no an neach-coiseachd. Chan e dìreach duilgheadas rannsachaidh inntinneach a th’ ann a bhith a’ cruthachadh inntleachd choitcheann fuadain, tha mòran thagraidhean gu tur practaigeach ann.
Anns an leabhar aca, tha Marcus agus a cho-ùghdar Ernest Davis ag argamaid airson slighe eile. Tha iad den bheachd gu bheil sinn fhathast fada bho bhith a’ cruthachadh AI coitcheann, ach tha iad misneachail gum bi e comasach a chruthachadh nas luaithe no nas fhaide.
Carson a tha feum againn air AI coitcheann? Chaidh dreachan sònraichte a chruthachadh mar-thà agus bheir iad mòran bhuannachdan.
Tha sin ceart, agus bidh eadhon barrachd bhuannachdan ann. Ach tha mòran dhuilgheadasan ann nach urrainn AI sònraichte fhuasgladh. Mar eisimpleir, tuigse air cainnt àbhaisteach, no cuideachadh coitcheann anns an t-saoghal fhìor, no inneal-fuadain a chuidicheas le glanadh agus còcaireachd. Tha gnìomhan mar seo taobh a-muigh comasan AI sònraichte. Ceist phractaigeach inntinneach eile: a bheil e comasach càr fèin-dràibhidh sàbhailte a chruthachadh a ’cleachdadh AI sònraichte? Tha eòlas a’ sealltainn gu bheil mòran dhuilgheadasan fhathast aig an leithid de AI le giùlan ann an suidheachaidhean neo-àbhaisteach, eadhon nuair a tha iad a’ draibheadh, a tha gu mòr a’ dèanamh an t-suidheachaidh iom-fhillte.
Tha mi a’ smaoineachadh gum bu mhath leinn uile AI a bhith againn a chuidicheas sinn gus lorgaidhean mòra ùra a dhèanamh ann an cungaidh-leigheis. Chan eil e soilleir a bheil teicneòlasan gnàthach freagarrach airson seo, leis gu bheil bith-eòlas na raon iom-fhillte. Feumaidh tu a bhith deiseil airson tòrr leabhraichean a leughadh. Bidh luchd-saidheans a 'tuigsinn dàimhean adhbhar-is-buaidh ann an eadar-obrachadh lìonraidhean agus mholacilean, is urrainn dhaibh teòiridhean a leasachadh mu phlanaidean, agus mar sin air adhart. Ach, le AI sònraichte, chan urrainn dhuinn innealan a chruthachadh a tha comasach air an leithid de lorg fhaighinn. Agus le AI coitcheann, b’ urrainn dhuinn saidheans, teicneòlas agus cungaidh-leigheis atharrachadh. Nam bheachd-sa, tha e glè chudromach cumail a’ dol ag obair a dh’ionnsaigh cruthachadh AI coitcheann.
Tha e coltach gu bheil thu le “coitcheann” a’ ciallachadh AI làidir?
Le “coitcheann” tha mi a’ ciallachadh gum bi e comasach dha AI smaoineachadh air agus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan ùra air an itealan. Eu-coltach, can, Rach, far nach eil an duilgheadas air atharrachadh airson na 2000 bliadhna mu dheireadh.
Bu chòir gum biodh comas aig AI coitcheann co-dhùnaidhean a dhèanamh an dà chuid ann am poilitigs agus ann an leigheas. Tha seo co-chosmhail ri comas daonna; faodaidh neach sam bith mòran a dhèanamh. Bidh thu a’ toirt oileanaich gun eòlas agus taobh a-staigh beagan làithean bidh iad ag obair air cha mhòr rud sam bith, bho dhuilgheadas laghail gu duilgheadas meidigeach. Tha seo air sgàth gu bheil tuigse choitcheann aca air an t-saoghal agus gun urrainn dhaibh leughadh, agus mar sin faodaidh iad cur ri raon farsaing de ghnìomhachd.
Is e an dàimh eadar an leithid de dh’fhiosrachadh agus fiosrachadh làidir gur dòcha nach bi fiosrachadh neo-làidir comasach air duilgheadasan coitcheann fhuasgladh. Gus rudeigin làidir gu leòr a chruthachadh airson dèiligeadh ri saoghal a tha a’ sìor atharrachadh, is dòcha gum feum thu co-dhiù a dhol faisg air fiosrachadh coitcheann.
Ach a-nis tha sinn fada bho seo. Faodaidh AlphaGo cluich gu math air bòrd 19x19, ach feumar ath-thrèanadh gus cluich air bòrd ceart-cheàrnach. No gabh an siostam ionnsachaidh domhainn cuibheasach: aithnichidh e ailbhean ma tha e air a dheagh shoillseachadh agus inneach a chraiceann ri fhaicinn. Agus mura h-eil ach sgàil-dhealbh ailbhean ri fhaicinn, is dòcha nach bi an siostam comasach air aithneachadh.
Anns an leabhar agad, tha thu ag ainmeachadh nach urrainn ionnsachadh domhainn comasan AI coitcheann a choileanadh leis nach eil e comasach dha tuigse dhomhainn fhaighinn.
Ann an saidheans inntinneil bidh iad a’ bruidhinn mu bhith a’ cruthachadh diofar mhodalan inntinneil. Tha mi nam shuidhe ann an seòmar taigh-òsta agus tha mi a’ tuigsinn gu bheil clòsaid ann, tha leabaidh ann, tha telebhisean ann a tha crochte ann an dòigh neo-àbhaisteach. Is aithne dhomh na nithean sin uile, chan eil mi dìreach gan aithneachadh. Tha mi cuideachd a’ tuigsinn mar a tha iad eadar-cheangailte ri chèile. Tha beachdan agam mu obrachadh an t-saoghail mun cuairt orm. Chan eil iad foirfe. Is dòcha gu bheil iad ceàrr, ach tha iad math gu leòr. Agus stèidhichte orra, bidh mi a’ dèanamh mòran cho-dhùnaidhean a thig gu bhith nan stiùiridhean airson mo ghnìomhan làitheil.
B ’e an fhìor cheann eile rudeigin mar an siostam geama Atari a chaidh a thogail le DeepMind, anns an robh cuimhne aige air na dh’ fheumadh e a dhèanamh nuair a chunnaic e piogsail ann an àiteachan sònraichte air an sgrion. Ma gheibh thu dàta gu leòr, is dòcha gu bheil thu a’ smaoineachadh gu bheil tuigse agad, ach ann an da-rìribh tha e gu math uachdarach. Is e dearbhadh air seo ma ghluaiseas tu nithean le trì piogsail, bidh an AI a’ cluich gu math nas miosa. Bidh atharraichean a’ cur dragh air. Tha seo an aghaidh tuigse dhomhainn.
Gus an duilgheadas seo fhuasgladh, tha thu a 'moladh tilleadh gu AI clasaigeach. Dè na buannachdan a bu chòir dhuinn feuchainn ri chleachdadh?
Tha grunn bhuannachdan ann.
An toiseach, tha AI clasaigeach gu dearbh na fhrèam airson modalan inntinneil den t-saoghal a chruthachadh, stèidhichte air an urrainnear co-dhùnaidhean a tharraing an uairsin.
San dàrna h-àite, tha AI clasaigeach gu tur co-chòrdail ri riaghailtean. Tha gluasad neònach ann an ionnsachadh domhainn an-dràsta far a bheil eòlaichean a’ feuchainn ri riaghailtean a sheachnadh. Tha iad airson a h-uile càil a dhèanamh air lìonraidhean neural agus gun a bhith a’ dèanamh dad a tha coltach ri prògramadh clasaigeach. Ach tha duilgheadasan ann a chaidh fhuasgladh gu socair san dòigh seo, agus cha tug duine aire dha. Mar eisimpleir, togail slighean ann an Google Maps.
Gu dearbh, feumaidh sinn an dà dhòigh-obrach. Tha ionnsachadh inneal math air ionnsachadh bho dhàta, ach glè dhroch air a bhith a’ riochdachadh an tarraing a tha na phrògram coimpiutair. Bidh AI clasaigeach ag obair gu math le tarraingean, ach feumaidh e a bhith air a phrògramadh gu tur le làimh, agus tha cus eòlais air an t-saoghal airson am prògramadh uile. Gu soilleir feumaidh sinn an dà dhòigh-obrach a chur còmhla.
Tha seo a’ ceangal ris a’ chaibideil anns a bheil thu a’ bruidhinn air na dh’ ionnsaicheas sinn bho inntinn an duine. Agus an toiseach, mun bhun-bheachd stèidhichte air a 'bheachd a chaidh ainmeachadh gu h-àrd gu bheil ar mothachadh air a dhèanamh suas de iomadh siostam eadar-dhealaichte a tha ag obair ann an diofar dhòighean.
Tha mi a’ smaoineachadh gur e dòigh eile air seo a mhìneachadh gu bheil gach siostam inntinneil a th’ againn dha-rìribh a’ fuasgladh duilgheadas eadar-dhealaichte. Feumar pàirtean coltach ris de AI a dhealbhadh gus fuasgladh fhaighinn air diofar dhuilgheadasan aig a bheil feartan eadar-dhealaichte.
A-nis tha sinn a’ feuchainn ri cuid de theicneòlasan uile-ann-aon a chleachdadh gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan a tha gu tur eadar-dhealaichte bho chèile. Chan eil tuigse air seantans idir co-ionann ri bhith ag aithneachadh nì. Ach tha daoine a’ feuchainn ri ionnsachadh domhainn a chleachdadh anns gach cùis. Bho shealladh inntinneil, tha iad sin nan gnìomhan càileachdail eadar-dhealaichte. Tha e na iongnadh dhomh cho beag de mheas a tha ann airson AI clasaigeach anns a’ choimhearsnachd ionnsachaidh domhainn. Carson a dh'fheitheamh gus am bi peilear airgid a' nochdadh? Tha e do-ruigsinneach, agus chan eil rannsachaidhean gun toradh a’ leigeil leinn làn iom-fhillteachd na h-obrach airson AI a chruthachadh a thuigsinn.
Tha thu cuideachd ag ainmeachadh gu bheil feum air siostaman AI gus dàimhean adhbhar-is-buaidh a thuigsinn. A bheil thu a’ smaoineachadh gun cuidich ionnsachadh domhainn, AI clasaigeach, no rudeigin gu tur ùr sinn le seo?
Seo raon eile far nach eil ionnsachadh domhainn freagarrach. Chan eil e a 'mìneachadh adhbharan cuid de thachartasan, ach a' tomhas coltachd tachartas fo chumhachan sònraichte.
Dè tha sinn a 'bruidhinn mu dheidhinn? Bidh thu a’ coimhead cuid de shuidheachaidhean, agus tha thu a’ tuigsinn carson a thachras seo agus dè dh’ fhaodadh tachairt ma dh’ atharraicheas cuid de shuidheachaidhean. Is urrainn dhomh coimhead air an stand air a bheil an Tbh na shuidhe agus smaoineachadh ma ghearras mi dheth aon de na casan aige, gun tèid an stand a-null agus gun tuit an Tbh. Is e dàimh adhbhar is buaidh a tha seo.
Bheir AI clasaigeach beagan innealan dhuinn airson seo. Faodaidh e smaoineachadh, mar eisimpleir, dè a th’ ann an taic agus dè a th’ ann an tuiteam. Ach cha bhith mi a’ moladh cus. Is e an duilgheadas a th 'ann gu bheil AI clasaigeach gu ìre mhòr an urra ri fiosrachadh iomlan mu na tha a' tachairt, agus thàinig mi gu co-dhùnadh dìreach le bhith a 'coimhead air a' sheasamh. Is urrainn dhomh dòigh air choireigin coitcheannachadh, smaoineachadh air pàirtean den stand nach eil rim faicinn dhomh. Chan eil na h-innealan againn fhathast gus an togalach seo a chuir an gnìomh.
Tha thu cuideachd ag ràdh gu bheil eòlas dùthchasach aig daoine. Ciamar a ghabhas seo a chur an gnìomh ann an AI?
Aig àm breith, tha an eanchainn againn mar-thà na shiostam gu math toinnte. Chan eil e suidhichte; chruthaich nàdar a 'chiad dreach, garbh. Agus an uairsin bidh ionnsachadh gar cuideachadh gus an dreach sin ath-sgrùdadh fad ar beatha.
Tha comasan sònraichte aig dreach garbh den eanchainn mu thràth. Bidh gobhar beinne ùr-bhreith comasach air a dhol sìos gu taobh na beinne taobh a-staigh beagan uairean a thìde. Tha e follaiseach gu bheil tuigse aige mu thràth air àite trì-thaobhach, a chorp agus an dàimh a tha eatorra. Siostam gu math iom-fhillte.
Is e seo gu ìre carson a tha mi a’ creidsinn gu bheil feum againn air hybrids. Tha e duilich smaoineachadh ciamar a chruthaicheas duine inneal-fuadain a bhios ag obair gu math ann an saoghal gun eòlas co-chosmhail air càite an tòisich e, seach a bhith a’ tòiseachadh le sglèat bàn agus ag ionnsachadh bho eòlas fada, farsaing.
A thaobh dhaoine, tha ar n-eòlas gnèitheach a’ tighinn bhon genoma againn, a tha air a thighinn air adhart thar ùine mhòr. Ach le siostaman AI feumaidh sinn a dhol air slighe eile. Is dòcha gur e pàirt de seo na riaghailtean airson na h-algorithms againn a thogail. Is dòcha gur e pàirt de seo na riaghailtean airson na structaran dàta a chruthachadh a bhios na h-algorithms sin a’ làimhseachadh. Agus is dòcha gur e pàirt de seo eòlas a nì sinn tasgadh dìreach ann an innealan.
Tha e inntinneach gu bheil anns an leabhar a bheir thu suas a 'bheachd air earbsa agus cruthachadh siostaman earbsa. Carson a thagh thu an slat-tomhais sònraichte seo?
Tha mi a’ creidsinn gur e geama ball a tha seo uile an-diugh. Tha e coltach rium gu bheil sinn a 'fuireach tro àm neònach ann an eachdraidh, a' cur earbsa ann am mòran de bhathar-bog nach eil earbsach. Tha mi a’ smaoineachadh nach mair na draghan a th’ againn an-diugh gu bràth. Ann an ceud bliadhna, bheir AI fìreanachadh air ar n-earbsa, agus is dòcha nas luaithe.
Ach an-diugh tha AI cunnartach. Chan ann anns an fhaireachdainn a tha eagal air Elon Musk, ach anns an fhaireachdainn gu bheil siostaman agallaimh obrach a’ dèanamh leth-bhreith an aghaidh bhoireannaich, ge bith dè a bhios prògramadairean a’ dèanamh, leis gu bheil na h-innealan aca ro shìmplidh.
Tha mi a’ guidhe gum biodh AI nas fheàrr againn. Chan eil mi airson “geamhradh AI” fhaicinn far am bi daoine a’ tuigsinn nach eil AI ag obair agus gu bheil e dìreach cunnartach agus nach eil iad airson a chàradh.
Ann an cuid de dhòighean, tha coltas gu bheil an leabhar agad gu math dòchasach. Tha thu a’ gabhail ris gu bheil e comasach AI earbsach a thogail. Feumaidh sinn dìreach coimhead ann an taobh eile.
Tha sin ceart, tha an leabhar gu math eu-dòchasach sa gheàrr-ùine agus gu math dòchasach san fhad-ùine. Tha sinn den bheachd gun gabh na duilgheadasan air fad a mhìnich sinn fhuasgladh le bhith a’ toirt sùil nas fharsainge air dè na freagairtean ceart a bu chòir a bhith. Agus tha sinn den bheachd ma thachras seo, gum bi an saoghal na àite nas fheàrr.
Source: www.habr.com