એક સૌથી રહસ્યમય અને સંપૂર્ણ રીતે સમજી શકાતી "અસાધારણ ઘટના" માનવ મગજ છે. ઘણા પ્રશ્નો આ જટિલ અંગની આસપાસ ફરે છે: આપણે શા માટે સ્વપ્ન જોવું, લાગણીઓ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરે છે, પ્રકાશ અને ધ્વનિની સમજ માટે કયા ચેતા કોષો જવાબદાર છે, શા માટે કેટલાક લોકો સ્પ્રેટ્સ પસંદ કરે છે જ્યારે અન્ય લોકો ઓલિવને પૂજતા હોય છે? આ બધા પ્રશ્નો મગજની ચિંતા કરે છે, કારણ કે તે માનવ શરીરનું કેન્દ્રિય પ્રોસેસર છે. વર્ષોથી, વૈજ્ઞાનિકોએ એવા લોકોના મગજ પર વિશેષ ધ્યાન આપ્યું છે કે જેઓ કોઈક રીતે ભીડમાંથી અલગ હતા (સ્વ-શિક્ષિત જીનિયસથી લઈને સાયકોપેથની ગણતરી કરવા સુધી). પરંતુ એવા લોકોની શ્રેણી છે જેમની અસામાન્ય વર્તણૂક તેમની ઉંમર સાથે સંકળાયેલી છે - કિશોરો. ઘણા કિશોરોમાં વિરોધાભાસની તીવ્ર ભાવના, સાહસિકતાની ભાવના અને તેમના ફાયદા માટે સાહસ શોધવાની અનિવાર્ય ઇચ્છા હોય છે. પેન્સિલવેનિયા યુનિવર્સિટીના વૈજ્ઞાનિકોએ કિશોરોના રહસ્યમય મગજ અને તેમનામાં થતી પ્રક્રિયાઓને નજીકથી જોવાનું નક્કી કર્યું. અમે તેમના અહેવાલમાંથી તેઓ શું શોધી શક્યા તે વિશે જાણીએ છીએ. જાઓ.
સંશોધનનો આધાર
ટેક્નોલોજીમાં કોઈપણ ઉપકરણ અને શરીરના કોઈપણ અંગની પોતાની આર્કિટેક્ચર હોય છે જે તેમને અસરકારક રીતે કામ કરવા દે છે. માનવ મગજનો આચ્છાદન કાર્યાત્મક પદાનુક્રમ અનુસાર ગોઠવવામાં આવે છે, જેમાં યુનિમોડલથી લઈને સંવેદનાત્મક કોર્ટેક્સ* અને ટ્રાન્સમોડલ સાથે સમાપ્ત થાય છે એસોસિએશન કોર્ટેક્સ*.
સંવેદનાત્મક કોર્ટેક્સ* એ સેરેબ્રલ કોર્ટેક્સનો એક ભાગ છે જે ઇન્દ્રિયો (આંખો, જીભ, નાક, કાન, ત્વચા અને વેસ્ટિબ્યુલર સિસ્ટમ) માંથી પ્રાપ્ત માહિતી એકત્રિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવા માટે જવાબદાર છે.
એસોસિએશન કોર્ટેક્સ* એ આયોજિત હિલચાલના અમલીકરણમાં સામેલ મગજના પેરિએટલ કોર્ટેક્સનો એક ભાગ છે. જ્યારે આપણે કોઈપણ હિલચાલ કરવા જઈએ છીએ, ત્યારે આપણા મગજને ખબર હોવી જોઈએ કે શરીર અને તેના ભાગો જે તે સેકન્ડમાં ક્યાં સ્થિત છે, તેમજ બાહ્ય વાતાવરણની વસ્તુઓ જેની સાથે આપણે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની યોજના બનાવીએ છીએ તે ક્યાં સ્થિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કપ લેવા માંગો છો, અને તમારું મગજ પહેલેથી જ જાણે છે કે હાથ અને કપ પોતે ક્યાં સ્થિત છે.
આ કાર્યાત્મક વંશવેલો માર્ગોની શરીરરચના દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે સફેદ પદાર્થ*, જે સમન્વયિત ન્યુરલ પ્રવૃત્તિનું સંકલન કરે છે અને સમજશક્તિ*.
સફેદ પદાર્થ* - જો ગ્રે દ્રવ્યમાં ચેતાકોષોનો સમાવેશ થાય છે, તો સફેદ દ્રવ્યમાં માયલિન-આચ્છાદિત ચેતાક્ષનો સમાવેશ થાય છે, જેની સાથે આવેગ કોષના શરીરમાંથી અન્ય કોષો અને અવયવોમાં પ્રસારિત થાય છે.
સમજશક્તિ* (જ્ઞાન) - આપણી આસપાસના વિશ્વ વિશે નવા જ્ઞાનના સંપાદન સાથે સંકળાયેલ પ્રક્રિયાઓનો સમૂહ.
પ્રાઈમેટ્સમાં સેરેબ્રલ કોર્ટેક્સનું ઉત્ક્રાંતિ અને માનવ મગજનો વિકાસ ધ્યેય-નિર્દેશિત વિસ્તરણ અને ટ્રાન્સમોડલ એસોસિએટીવ વિસ્તારોના પુનઃનિર્માણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે માહિતીની સંવેદનાત્મક રજૂઆતની પ્રક્રિયાઓનો આધાર છે અને લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટેના અમૂર્ત નિયમો છે.
મગજના વિકાસની પ્રક્રિયામાં ઘણો સમય લાગે છે, જે દરમિયાન મગજને સિસ્ટમ તરીકે સુધારવાની ઘણી પ્રક્રિયાઓ થાય છે: માયલિનેશન*, સિનેપ્ટિક કાપણી* અને તેથી પર
માઇલિનેશન* - ઓલિગોડેન્ડ્રોસાઇટ્સ (નર્વસ સિસ્ટમના સહાયક કોષોનો એક પ્રકાર) ચેતાક્ષના એક અથવા બીજા ભાગને આવરી લે છે, જેના પરિણામે એક ઓલિગોડેન્ડ્રોસાઇટ એક સાથે અનેક ચેતાકોષો સાથે વાતચીત કરે છે. ચેતાક્ષ જેટલો વધુ સક્રિય છે, તેટલો વધુ માયેલીનેટેડ છે, કારણ કે આ તેની કાર્યક્ષમતા વધારે છે.
સિનેપ્ટિક કાપણી* - ન્યુરો-સિસ્ટમની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે ચેતોપાગમ/ન્યુરોન્સની સંખ્યા ઘટાડવી, એટલે કે. બિનજરૂરી જોડાણોથી છુટકારો મેળવવો. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ સિદ્ધાંતનું અમલીકરણ છે "જથ્થા દ્વારા નહીં, પરંતુ ગુણવત્તા દ્વારા."
મગજના વિકાસ દરમિયાન, ટ્રાન્સમોડલ એસોસિએશન કોર્ટેક્સમાં કાર્યાત્મક સ્પષ્ટીકરણ રચાય છે, જે ઉચ્ચ ક્રમના એક્ઝિક્યુટિવ કાર્યોના વિકાસને સીધી અસર કરે છે, જેમ કે કાર્યકારી મેમરી*, જ્ઞાનાત્મક સુગમતા* и અવરોધક નિયંત્રણ*.
કાર્યકારી મેમરી* - માહિતીના અસ્થાયી સંગ્રહ માટે જ્ઞાનાત્મક સિસ્ટમ. આ પ્રકારની મેમરી ચાલુ વિચાર પ્રક્રિયાઓ દરમિયાન સક્રિય થાય છે અને તે નિર્ણય લેવા અને વર્તણૂકીય પ્રતિભાવોની રચનામાં સામેલ છે.
જ્ઞાનાત્મક સુગમતા* - એક વિચારથી બીજા વિચારમાં સ્વિચ કરવાની અને/અથવા એક સમયે ઘણી વસ્તુઓ વિશે વિચારવાની ક્ષમતા.
અવરોધક નિયંત્રણ* (નિરોધ પ્રતિભાવ) એ એક એક્ઝિક્યુટિવ ફંક્શન છે જે ચોક્કસ પરિસ્થિતિ (બાહ્ય ઉત્તેજના) માટે વધુ યોગ્ય પ્રતિભાવને અમલમાં મૂકવા માટે ઉત્તેજના પ્રત્યેની તેની આવેગજન્ય (કુદરતી, રીઢો અથવા પ્રભાવશાળી) વર્તણૂકીય પ્રતિક્રિયાઓને દબાવવાની વ્યક્તિની ક્ષમતા પર દેખરેખ રાખે છે.
મગજના માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણોનો અભ્યાસ ઘણા લાંબા સમય પહેલા શરૂ થયો હતો. નેટવર્ક થિયરીના આગમન સાથે, ન્યુરોબાયોલોજીકલ સિસ્ટમ્સમાં માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણોની કલ્પના કરવી અને તેમને શ્રેણીઓમાં વિભાજિત કરવાનું શક્ય બન્યું. તેના મૂળમાં, સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી એ ડિગ્રી છે કે જેમાં મગજના પ્રદેશમાં શરીરરચના જોડાણોનું વિતરણ સુમેળિત ન્યુરલ પ્રવૃત્તિને સમર્થન આપે છે.
અલગ-અલગ અવકાશી ટેમ્પોરલ સ્કેલ પર માળખાકીય અને કાર્યાત્મક જોડાણના પગલાં વચ્ચે મજબૂત સંબંધ જોવા મળ્યો હતો. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, વધુ આધુનિક સંશોધન પદ્ધતિઓએ મગજના અમુક વિસ્તારોને વિસ્તારની ઉંમર અને તેના કદ સાથે સંકળાયેલ તેમની કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વર્ગીકૃત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું છે.
જો કે, વૈજ્ઞાનિકો કહે છે કે માનવ મગજના વિકાસ દરમિયાન શ્વેત પદાર્થના આર્કિટેક્ચરમાં ફેરફાર કેવી રીતે ન્યુરલ પ્રવૃત્તિમાં સમન્વયિત વધઘટને ટેકો આપે છે તે અંગે હાલમાં બહુ ઓછા પુરાવા છે.
સ્ટ્રક્ચરલ-ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટી એ ફંક્શનલ કમ્યુનિકેશન માટેનો આધાર છે અને ત્યારે થાય છે જ્યારે કોર્ટિકલ રિજનની ઈન્ટરરિજનલ વ્હાઈટ મેટર કનેક્ટિવિટી પ્રોફાઇલ ઈન્ટરરિજનલ ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટીની મજબૂતાઈની આગાહી કરે છે. એટલે કે, શ્વેત પદાર્થની પ્રવૃત્તિ મગજના એક્ઝિક્યુટિવ કાર્યોના સક્રિયકરણમાં પ્રતિબિંબિત થશે, ત્યાંથી માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણની શક્તિની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય બનશે.
માળખાકીય-કાર્યકારી સંબંધનું વર્ણન કરવા માટે, વૈજ્ઞાનિકોએ ત્રણ પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકી જેનું અભ્યાસ દરમિયાન પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું.
પ્રથમ પૂર્વધારણા જણાવે છે કે સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી કોર્ટિકલ પ્રદેશના કાર્યાત્મક વિશેષતાને પ્રતિબિંબિત કરશે. એટલે કે, વિશિષ્ટ સંવેદનાત્મક વંશવેલોના પ્રારંભિક વિકાસને નિર્ધારિત કરતી પ્રક્રિયાઓને કારણે, સોમેટોસેન્સરી કોર્ટેક્સમાં સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી મજબૂત હશે. તેનાથી વિપરીત, ટ્રાન્સમોડલ એસોસિએશન કોર્ટેક્સમાં સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી ઓછી હશે, જ્યાં ઝડપી ઉત્ક્રાંતિ વિસ્તરણને કારણે આનુવંશિક અને શરીરરચના અવરોધો દ્વારા કાર્યાત્મક સંચાર નબળો પડી શકે છે.
બીજી પૂર્વધારણા વિકાસ દરમિયાન લાંબા ગાળાની પ્રવૃત્તિ-આશ્રિત માયલિનેશન પર આધારિત છે અને જણાવે છે કે સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્શનનો વિકાસ ટ્રાન્સમોડલ એસોસિએશન કોર્ટેક્સમાં કેન્દ્રિત હશે.
ત્રીજી પૂર્વધારણા: માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ કોર્ટિકલ પ્રદેશના કાર્યાત્મક વિશેષતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તેથી, એવું માની શકાય છે કે ફ્રન્ટોપેરિએટલ એસોસિએશન કોર્ટેક્સમાં મજબૂત માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ એક્ઝિક્યુટિવ કાર્યોના અમલીકરણ માટે જરૂરી વિશિષ્ટ ગણતરીઓમાં સામેલ હશે.
સંશોધન પરિણામો
કિશોરોમાં સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટીના વિકાસને દર્શાવવા માટે, વૈજ્ઞાનિકોએ વિવિધ મગજના પ્રદેશોમાં માળખાકીય જોડાણો ન્યુરલ પ્રવૃત્તિમાં સંકલિત વધઘટને કેટલી હદે સમર્થન આપે છે તેનું પ્રમાણ નક્કી કર્યું.
727 થી 8 વર્ષની વયના 23 સહભાગીઓના મલ્ટિમોડલ ન્યુરોઇમેજિંગ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, પ્રોબેબિલિસ્ટિક ડિફ્યુઝન ટ્રેક્ટોગ્રાફી કરવામાં આવી હતી અને પ્રદર્શન દરમિયાન કોર્ટિકલ પ્રદેશોની દરેક જોડી વચ્ચે કાર્યાત્મક જોડાણનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. પાછળના કાર્યો*કાર્યકારી મેમરી પ્રવૃત્તિ સાથે સંકળાયેલ.
પાછળની સમસ્યા* - મગજના અમુક ક્ષેત્રોની પ્રવૃત્તિને ઉત્તેજીત કરવા અને કાર્યકારી મેમરીનું પરીક્ષણ કરવા માટેની તકનીક. વિષયને સંખ્યાબંધ ઉત્તેજના (દ્રશ્ય, શ્રાવ્ય, વગેરે) આપવામાં આવે છે. તેણે નિર્ધારિત કરવું જોઈએ અને સૂચવવું જોઈએ કે આ અથવા તે ઉત્તેજના સ્થાનો પહેલા હાજર હતી. ઉદાહરણ તરીકે: TLHCHSCCQLCKLHCQTRHKC HR (3-પાછળની સમસ્યા, જ્યાં ચોક્કસ અક્ષર પહેલા 3જી સ્થિતિમાં દેખાયો).
આરામ-સ્થિતિ કાર્યાત્મક જોડાણ ન્યુરલ પ્રવૃત્તિમાં સ્વયંસ્ફુરિત વધઘટને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પરંતુ વર્કિંગ મેમરી ટાસ્ક દરમિયાન, ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટી ચોક્કસ ન્યુરલ કનેક્શન્સ અથવા એક્ઝિક્યુટિવ ફંક્શન્સમાં સામેલ વસ્તીને વધારી શકે છે.
છબી #1: માનવ મગજની માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણને માપવા.
અભ્યાસ સહભાગીઓના MRI ડેટામાં કાર્યાત્મક એકરૂપતા પર આધારિત 400-એરિયા કોર્ટિકલ પાર્સલેશનનો ઉપયોગ કરીને માળખાકીય અને કાર્યાત્મક મગજ નેટવર્ક્સમાં ગાંઠો ઓળખવામાં આવ્યા હતા. દરેક અભ્યાસ સહભાગી માટે, માળખાકીય અથવા કાર્યાત્મક કનેક્ટિવિટી મેટ્રિક્સની દરેક પંક્તિમાંથી પ્રાદેશિક કનેક્ટિવિટી પ્રોફાઇલ્સ કાઢવામાં આવી હતી અને એક ન્યુરલ નેટવર્ક નોડથી અન્ય તમામ ગાંઠો સુધી કનેક્ટિવિટી શક્તિના વેક્ટર તરીકે રજૂ કરવામાં આવી હતી.
શરૂ કરવા માટે, વૈજ્ઞાનિકોએ તપાસ્યું કે શું માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણોનું અવકાશી વિતરણ કોર્ટિકલ સંસ્થાના મૂળભૂત ગુણધર્મો સાથે એકરુપ છે.
છબી #2
તે નોંધવું યોગ્ય છે કે પ્રાદેશિક માળખાકીય અને કાર્યાત્મક કનેક્ટિવિટી પ્રોફાઇલ્સ વચ્ચેનો સંબંધ સમગ્ર કોર્ટેક્સમાં ઘણો બદલાય છે (2A). પ્રાથમિક સંવેદનાત્મક અને મધ્યવર્તી પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટીસીસમાં મજબૂત જોડાણો જોવા મળ્યા હતા. પરંતુ લેટરલ, ટેમ્પોરલ અને ફ્રન્ટોપેરીએટલ પ્રદેશોમાં જોડાણ તદ્દન નબળું હતું.
માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ અને કાર્યાત્મક વિશેષતા વચ્ચેના સંબંધના વધુ સમજી શકાય તેવા મૂલ્યાંકન માટે, "ભાગીદારી" ગુણાંકની ગણતરી કરવામાં આવી હતી, જે મગજના કાર્યાત્મક રીતે વિશિષ્ટ વિસ્તારો વચ્ચે જોડાણના જથ્થાત્મક નિર્ધારણની ગ્રાફિકલ રજૂઆત છે. મગજના દરેક પ્રદેશને સાત ક્લાસિકલ ફંક્શનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સોંપવામાં આવ્યા હતા. સહભાગિતાના ઉચ્ચ ગુણાંક સાથે મગજના ન્યુરોનલ ગાંઠો વિવિધ ઇન્ટરમોડ્યુલર જોડાણો (મગજના પ્રદેશો વચ્ચેના જોડાણો) દર્શાવે છે અને તેથી, પ્રદેશો વચ્ચે માહિતી ટ્રાન્સફરની પ્રક્રિયાઓ તેમજ તેમની ગતિશીલતાને પ્રભાવિત કરી શકે છે. પરંતુ નીચા સહભાગિતા દરો ધરાવતા નોડ્સ કેટલાક પ્રદેશો વચ્ચેના બદલે મગજના પ્રદેશમાં જ વધુ સ્થાનિક જોડાણો દર્શાવે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, જો ગુણાંક વધારે હોય, તો મગજના જુદા જુદા વિસ્તારો એકબીજા સાથે સક્રિય રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે; જો તે ઓછું હોય, તો પ્રવૃત્તિ પડોશીઓ સાથે જોડાણ વિના વિસ્તારની અંદર થાય છે (2C).
આગળ, સ્ટ્રક્ચરલ-ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટી અને મેક્રો-સ્કેલ ફંક્શનલ હાયરાર્કીની પરિવર્તનશીલતા વચ્ચેના સંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. સ્ટ્રક્ચરલ-ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટી મોટે ભાગે ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટીના અંતર્ગત ઢાળ સાથે સુસંગત છે: યુનિમોડલ સેન્સરી વિસ્તારો પ્રમાણમાં મજબૂત માળખાકીય-કાર્યકારી કનેક્ટિવિટી દર્શાવે છે, જ્યારે ફંક્શનલ પદાનુક્રમની ટોચ પર ટ્રાન્સમોડલ વિસ્તારો નબળી કનેક્ટિવિટી દર્શાવે છે (2D).
એવું પણ જાણવા મળ્યું હતું કે માળખાકીય-કાર્યકારી સંબંધ અને કોર્ટેક્સના સપાટી વિસ્તારના ઉત્ક્રાંતિ વિસ્તરણ વચ્ચે મજબૂત સંબંધ છે (2E). અત્યંત સંરક્ષિત સંવેદનાત્મક વિસ્તારોમાં પ્રમાણમાં મજબૂત માળખું-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી હતી, જ્યારે અત્યંત વિસ્તૃત ટ્રાન્સમોડલ વિસ્તારોમાં નબળી કનેક્ટિવિટી હતી. આવા અવલોકનો એ પૂર્વધારણાને સંપૂર્ણપણે સમર્થન આપે છે કે સ્ટ્રક્ચર-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી એ કાર્યાત્મક વિશેષતા અને ઉત્ક્રાંતિ વિસ્તરણના કોર્ટિકલ વંશવેલોનું પ્રતિબિંબ છે.
છબી #3
વૈજ્ઞાનિકો ફરી એકવાર યાદ કરાવે છે કે અગાઉના સંશોધન મોટાભાગે પુખ્ત મગજમાં માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણના અભ્યાસ પર કેન્દ્રિત હતા. સમાન કાર્યમાં, મગજના અભ્યાસ પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો હતો, જે હજુ પણ વિકાસની પ્રક્રિયામાં છે, એટલે કે. કિશોર મગજના અભ્યાસ પર.
એવું જાણવા મળ્યું હતું કે કિશોરાવસ્થાના મગજમાં, માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણોમાં વય-સંબંધિત તફાવતો લેટરલ ટેમ્પોરલ, ઇન્ફિરિયર પેરિએટલ અને પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટીસીસમાં વ્યાપકપણે વિતરિત કરવામાં આવ્યા હતા.3). કનેક્ટિવિટી એન્હાન્સમેન્ટ્સ અપ્રમાણસર રીતે કોર્ટિકલ પ્રદેશોમાં વિતરિત કરવામાં આવ્યા હતા, દા.ત. કાર્યાત્મક રીતે વિભાજિત કોર્ટિકલ વિસ્તારોના અનન્ય સબસેટમાં હાજર હતા (3B), જે પુખ્ત વયના મગજમાં જોવા મળ્યું ન હતું.
માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં વય તફાવતોની તીવ્રતા કાર્યાત્મક સહભાગિતા દર સાથે અત્યંત સહસંબંધિત હતી (3) અને કાર્યાત્મક ઢાળ (3D).
માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણોમાં વય-સંબંધિત તફાવતોનું અવકાશી વિતરણ પણ કોર્ટેક્સના ઉત્ક્રાંતિ વિસ્તરણ સાથે સુસંગત હતું. કનેક્ટિવિટીમાં વય-સંબંધિત વધારો વિસ્તૃત એસોસિએશન કોર્ટેક્સમાં જોવા મળ્યો હતો, જ્યારે ઉચ્ચ સંરક્ષિત સેન્સરીમોટર કોર્ટેક્સમાં કનેક્ટિવિટીમાં વય-સંબંધિત ઘટાડો જોવા મળ્યો હતો (3E).
અભ્યાસના આગલા તબક્કામાં, 294 સહભાગીઓએ પ્રથમના 1.7 વર્ષ પછી બીજી મગજની તપાસ કરાવી. આ રીતે, માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં વય-સંબંધિત ફેરફારો અને આંતર-વ્યક્તિગત વિકાસલક્ષી ફેરફારો વચ્ચેનો સંબંધ નક્કી કરવાનું શક્ય હતું. આ હેતુ માટે, માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં રેખાંશ ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું.
છબી #4
માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં ક્રોસ-વિભાગીય અને રેખાંશ વય-સંબંધિત ફેરફારો વચ્ચે નોંધપાત્ર પત્રવ્યવહાર હતો (4).
માળખાકીય અને કાર્યાત્મક જોડાણમાં રેખાંશ ફેરફારો વચ્ચેના સંબંધને ચકાસવા માટે (4B) અને કાર્યાત્મક સહભાગિતા દરમાં રેખાંશ ફેરફારો (4) રેખીય રીગ્રેશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. ડોર્સલ અને મેડીયલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટીસ, ઇન્ફિરીયર પેરીએટલ કોર્ટેક્સ અને લેટરલ ટેમ્પોરલ કોર્ટેક્સ સહિત વિતરિત હાઇ-ઓર્ડર એસોસિએશન વિસ્તારોમાં કાર્યાત્મક સહભાગિતા ગુણોત્તરમાં રેખાંશ ફેરફારોને અનુરૂપ જોડાણમાં રેખાંશીય ફેરફારો જોવા મળ્યા હતા.4D).
છબી #5
વૈજ્ઞાનિકોએ પછી વર્તન માટે માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં વ્યક્તિગત તફાવતોના પરિણામોને સમજવાની કોશિશ કરી. ખાસ કરીને, વર્કિંગ મેમરી ટાસ્ક દરમિયાન માળખાકીય-કાર્યકારી કનેક્ટિવિટી એક્ઝિક્યુટિવ કામગીરીને સમજાવી શકે છે કે કેમ. એક્ઝિક્યુટિવ કામગીરીમાં સુધારાઓ રોસ્ટ્રોલેટરલ પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ, પશ્ચાદવર્તી સિંગ્યુલેટ કોર્ટેક્સ અને મધ્ય ઓસિપિટલ કોર્ટેક્સમાં મજબૂત માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ સાથે સંકળાયેલા હોવાનું જાણવા મળ્યું5A).
ઉપર વર્ણવેલ અવલોકનોની સંપૂર્ણતા ઘણા મુખ્ય તારણો તરફ દોરી જાય છે. પ્રથમ, માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણમાં પ્રાદેશિક ફેરફારો એ કાર્યની જટિલતાના વિપરીત પ્રમાણસર છે જેના માટે ચોક્કસ મગજનો પ્રદેશ જવાબદાર છે. મગજના એવા ભાગોમાં મજબૂત માળખું-ફંક્શન કનેક્ટિવિટી જોવા મળી હતી જે સરળ સંવેદનાત્મક માહિતી (જેમ કે દ્રશ્ય સંકેતો) પર પ્રક્રિયા કરવામાં નિષ્ણાત છે. અને વધુ જટિલ પ્રક્રિયાઓમાં સામેલ મગજના પ્રદેશો (એક્ઝિક્યુટિવ ફંક્શન અને ઇન્હિબિટરી કંટ્રોલ) નીચા માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ ધરાવતા હતા.
સ્ટ્રક્ચરલ-ફંક્શનલ કનેક્ટિવિટી પણ પ્રાઈમેટ્સમાં જોવા મળતા મગજના ઉત્ક્રાંતિ વિસ્તરણ સાથે સુસંગત હોવાનું જણાયું હતું. માનવ, પ્રાઈમેટ અને વાંદરાના મગજના અગાઉના તુલનાત્મક અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે સંવેદનાત્મક વિસ્તારો (જેમ કે વિઝ્યુઅલ સિસ્ટમ) પ્રાઈમેટ પ્રજાતિઓમાં ખૂબ જ સંરક્ષિત છે અને તાજેતરના ઉત્ક્રાંતિ દરમિયાન વધુ વિસ્તર્યા નથી. પરંતુ મગજના જોડાણ વિસ્તારો (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રીફ્રન્ટલ કોર્ટેક્સ) નોંધપાત્ર વિસ્તરણમાંથી પસાર થયા છે. કદાચ આ વિસ્તરણ મનુષ્યમાં જટિલ જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓના ઉદભવને સીધી અસર કરે છે. એવું જાણવા મળ્યું હતું કે ઉત્ક્રાંતિ દરમિયાન મગજના જે વિસ્તારો ઝડપથી વિસ્તરતા હતા તે નબળા માળખાકીય અને કાર્યાત્મક જોડાણ ધરાવતા હતા, જ્યારે સરળ સંવેદનાત્મક વિસ્તારોમાં મજબૂત જોડાણ હતું.
બાળકો અને કિશોરોમાં, મગજના આગળના ભાગોમાં માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણ તદ્દન સક્રિય રીતે વધે છે, જે અવરોધ કાર્ય (એટલે કે, સ્વ-નિયંત્રણ) માટે જવાબદાર છે. આમ, આ વિસ્તારોમાં માળખાકીય-કાર્યકારી જોડાણનો લાંબા ગાળાનો વિકાસ વહીવટી કાર્ય અને સ્વ-નિયંત્રણને સુધારી શકે છે, એક પ્રક્રિયા જે પુખ્તાવસ્થા સુધી ચાલુ રહે છે.
અભ્યાસની ઘોંઘાટ પર વધુ વિગતવાર દેખાવ માટે, હું એક નજર લેવાની ભલામણ કરું છું и તેને.
ઉપસંહાર
માનવ મગજ હંમેશા માનવતાના સૌથી મહાન રહસ્યોમાંનું એક રહ્યું છે અને રહેશે. આ એક અતિ જટિલ મિકેનિઝમ છે જેણે ઘણા કાર્યો કરવા જોઈએ, ઘણી પ્રક્રિયાઓને નિયંત્રિત કરવી જોઈએ અને વિશાળ માત્રામાં માહિતી સંગ્રહિત કરવી જોઈએ. ઘણા માતાપિતા માટે, તેમના કિશોરવયના બાળકોના મગજ કરતાં વધુ રહસ્યમય કંઈ નથી. તેમની વર્તણૂકને કેટલીકવાર તાર્કિક અથવા રચનાત્મક કહેવું મુશ્કેલ હોય છે, પરંતુ આ તેમના જૈવિક વિકાસ અને સામાજિક રચનાની પ્રક્રિયા દ્વારા સમજાવવામાં આવે છે.
અલબત્ત, મગજના અમુક ક્ષેત્રોના માળખાકીય અને કાર્યાત્મક જોડાણોમાં ફેરફારો અને હોર્મોનલ ફેરફારોનો પ્રભાવ એ યુવાનોના વિચિત્ર વર્તન માટે વૈજ્ઞાનિક સમર્થન હોઈ શકે છે, પરંતુ આનો અર્થ એ નથી કે તેમને નિર્દેશિત કરવાની જરૂર નથી. માણસ સ્વભાવે અસામાજિક જીવ નથી. જો કોઈ અન્ય લોકોને ટાળે છે, તો તે ચોક્કસપણે આપણા જૈવિક વલણને કારણે નથી. તેથી, તેમના બાળકોના જીવનમાં માતા-પિતાની સક્રિય ભાગીદારી એ તેમના વિકાસનું અત્યંત મહત્વનું પાસું છે.
તે સમજવું પણ યોગ્ય છે કે ત્રણ વર્ષની ઉંમરે પણ, બાળક પહેલેથી જ તેના પોતાના પાત્ર, તેની પોતાની ઇચ્છાઓ અને તેની આસપાસના વિશ્વ પ્રત્યેના પોતાના દૃષ્ટિકોણ સાથે એક વ્યક્તિ છે. માતાપિતાએ તેના બાળક માટે અદ્રશ્ય ન થવું જોઈએ, તેને મુક્તપણે જવા દેવું જોઈએ, પરંતુ તેણે પ્રબલિત કોંક્રિટ દિવાલમાં ફેરવવું જોઈએ નહીં, તેને વિશ્વના જ્ઞાનથી બચાવવું જોઈએ. ક્યાંક તમારે દબાણ કરવાની જરૂર છે, ક્યાંક તમારે પાછળ રાખવાની જરૂર છે, ક્યાંક તમારે સંપૂર્ણ સ્વતંત્રતા આપવાની જરૂર છે, અને ક્યાંક, માતાપિતાની સત્તા દર્શાવીને, તમારે નિશ્ચિતપણે "ના" કહેવાની જરૂર છે, પછી ભલે બાળક આનાથી નાખુશ હોય.
માતાપિતા બનવું મુશ્કેલ છે, સારા માતાપિતા બનવું તેનાથી પણ મુશ્કેલ છે. પરંતુ ટીનેજર બનવું એટલું સરળ નથી. શરીર બાહ્ય રીતે બદલાય છે, મગજ બદલાય છે, પર્યાવરણ બદલાય છે (ત્યાં શાળા હતી, અને હવે યુનિવર્સિટી), જીવનની લય બદલાય છે. આજકાલ, જીવન ઘણીવાર ફોર્મ્યુલા 1 જેવું લાગે છે, જેમાં મંદીને કોઈ સ્થાન નથી. પરંતુ હાઇ સ્પીડ મોટા જોખમ સાથે આવે છે, તેથી એક બિનઅનુભવી સવારને નુકસાન થઈ શકે છે. માતાપિતાનું કાર્ય તેમના બાળક માટે કોચ બનવાનું છે જેથી કરીને ભવિષ્યમાં તેને શાંતિથી વિશ્વમાં મુક્ત કરી શકાય, તેના ભવિષ્ય માટે ડર્યા વિના.
કેટલાક માતાપિતા પોતાને અન્ય કરતા વધુ સ્માર્ટ માને છે, કેટલાક ઇન્ટરનેટ પર અથવા પાડોશી પાસેથી સાંભળેલી કોઈપણ સલાહને અમલમાં મૂકવા માટે તૈયાર છે, અને કેટલાક વાલીપણાની તમામ જટિલતાઓમાં ફક્ત "વાયોલેટ" છે. લોકો જુદા જુદા હોય છે, પરંતુ જેમ માનવ મગજમાં તેના ભાગો વચ્ચેનો સંચાર મહત્વપૂર્ણ છે, તેમ માતાપિતા અને તેમના બાળકો વચ્ચે વાતચીત એ શિક્ષણમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.
જોવા બદલ આભાર, ઉત્સુક રહો અને દરેકનો સપ્તાહાંત સરસ રહે! 🙂
કેટલીક જાહેરાતો 🙂
અમારી સાથે રહેવા બદલ આભાર. શું તમને અમારા લેખો ગમે છે? વધુ રસપ્રદ સામગ્રી જોવા માંગો છો? ઓર્ડર આપીને અથવા મિત્રોને ભલામણ કરીને અમને ટેકો આપો, , એન્ટ્રી-લેવલ સર્વર્સનું એક અનન્ય એનાલોગ, જેની શોધ અમારા દ્વારા તમારા માટે કરવામાં આવી છે: (RAID1 અને RAID10 સાથે ઉપલબ્ધ, 24 કોરો સુધી અને 40GB DDR4 સુધી).
એમ્સ્ટરડેમમાં ઇક્વિનિક્સ ટાયર IV ડેટા સેન્ટરમાં ડેલ R730xd 2 ગણું સસ્તું? માત્ર અહીં નેધરલેન્ડમાં! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 થી! વિશે વાંચો
સોર્સ: www.habr.com