Babban bayanai babban lissafin kuɗi: game da BigData a cikin telecom

A cikin 2008, BigData sabon lokaci ne kuma yanayin gaye. A cikin 2019, BigData abu ne na siyarwa, tushen riba da kuma dalilin sabbin kudade.

A faɗuwar da ta gabata, gwamnatin Rasha ta ƙaddamar da wani doka don daidaita manyan bayanai. Ba za a iya gano daidaikun mutane daga bayanan ba, amma ana iya yin hakan bisa buƙatar hukumomin tarayya. Ana aiwatar da BigData na ɓangare na uku kawai bayan sanarwar Roskomnadzor. Kamfanonin da ke da adiresoshin cibiyar sadarwa sama da dubu 100 sun fada karkashin doka. Kuma, ba shakka, inda ba tare da rajista ba - ya kamata a ƙirƙiri ɗaya tare da jerin masu sarrafa bayanai. Kuma idan kafin wannan Babban Data ba kowa ya dauki shi da muhimmanci ba, yanzu za a yi la’akari da shi.

Ni, a matsayin darektan wani kamfani mai haɓaka lissafin kuɗi wanda ke sarrafa wannan Babban Data, ba zan iya yin watsi da bayanan ba. Zan yi tunani game da manyan bayanai ta hanyar prism na ma'aikatan sadarwa, ta hanyar tsarin lissafin kuɗin da ke gudana na bayanai game da dubban masu biyan kuɗi suna wucewa kowace rana.

Theorem

Bari mu fara, kamar yadda yake a cikin matsalar lissafi: da farko mun tabbatar da cewa ana iya kiran bayanan ma'aikatan sadarwa BigDat. Yawanci, manyan bayanai suna da halaye guda uku na VVV, kodayake a cikin fassarar kyauta adadin "Vs" ya kai bakwai.

Ƙarar. MVNO na Rostelecom shi kaɗai yana hidimar masu biyan kuɗi sama da miliyan ɗaya. Maɓallai masu gudanar da aiki suna ɗaukar bayanai don mutane miliyan 44 zuwa 78. Hanyoyin zirga-zirga suna haɓaka kowane daƙiƙa: a farkon kwata na 2019, masu biyan kuɗi sun riga sun sami damar 3,3 GB daga wayoyin hannu.

Gudu. Babu wanda zai iya gaya muku game da abubuwan da suka fi dacewa fiye da kididdiga, don haka zan bi ta cikin hasashen Cisco. Nan da 2021, kashi 20% na zirga-zirgar IP za su tafi zuwa zirga-zirgar wayar hannu - kusan kusan sau uku a cikin shekaru biyar. Kashi na uku na haɗin wayar hannu zai zama M2M - haɓakar IoT zai haifar da haɓaka haɓakar haɗin gwiwa sau shida. Intanet na Abubuwa zai zama ba kawai riba ba, amma har ma da kayan aiki, don haka wasu masu aiki za su mayar da hankali kan shi kawai. Kuma waɗanda suka haɓaka IoT azaman sabis na daban zasu karɓi zirga-zirga sau biyu.

Iri-iri. Bambance-bambancen ra'ayi ne na zahiri, amma masu aikin sadarwa sun san kusan komai game da masu biyan kuɗi. Daga suna da cikakkun bayanan fasfo zuwa samfurin waya, sayayya, wuraren da aka ziyarta da abubuwan bukatu. Bisa ga dokar Yarovaya, ana adana fayilolin mai jarida har tsawon watanni shida. Don haka bari mu ɗauka a matsayin axiom cewa bayanan da aka tattara sun bambanta.

Software da kuma hanyoyin

Masu samarwa suna ɗaya daga cikin manyan masu amfani da BigData, don haka mafi yawan manyan dabarun nazarin bayanai suna aiki ga masana'antar sadarwa. Wata tambaya ita ce wanda ke shirye ya zuba jari a cikin ci gaban ML, AI, Deep Learning, zuba jari a cibiyoyin bayanai da ma'adinan bayanai. Cikakken aiki tare da bayanan bayanai ya ƙunshi kayan aiki da ƙungiya, farashin wanda ba kowa ba ne zai iya biya. Kamfanonin da suka riga suna da sito na kamfani ko kuma suke haɓaka tsarin Gudanar da Bayanai yakamata suyi fare akan BigData. Ga waɗanda har yanzu ba su shirya don saka hannun jari na dogon lokaci ba, Ina ba ku shawarar ku haɓaka ƙirar ƙirar software a hankali kuma ku shigar da abubuwan da aka gyara ɗaya bayan ɗaya. Kuna iya barin manyan kayayyaki masu nauyi da Hadoop na ƙarshe. Mutane kaɗan ne ke siyan mafita da aka shirya don matsaloli kamar Ingancin Bayanai da Ma'adinan Bayanai; kamfanoni gabaɗaya suna keɓance tsarin zuwa takamaiman ƙayyadaddun buƙatun su - kansu ko tare da taimakon masu haɓakawa.

Amma ba kowane lissafin kuɗi ne za a iya canza shi don aiki tare da BigData ba. Ko kuma, ba kawai duk abin da za a iya gyara ba. Mutane kaɗan ne za su iya yin hakan.

Alamomi uku da ke nuna cewa tsarin lissafin kuɗi yana da damar zama kayan aikin sarrafa bayanai:

• Daidaitaccen scalability. Software dole ne ya zama mai sassauƙa - muna magana ne game da manyan bayanai. Ya kamata a kula da haɓaka adadin bayanai ta hanyar haɓaka daidaitattun kayan aiki a cikin tari.
• Haƙuri na kuskure. Tsarukan da aka riga aka biya na gaske yawanci suna jurewa kuskure ta tsohuwa: ana tura lissafin kuɗi a cikin gungu a wurare da yawa don su ba wa juna inshora ta atomatik. Hakanan yakamata a sami isassun kwamfutoci a cikin gungun Hadoop idan ɗaya ko fiye ya gaza.
• Locality Dole ne a adana bayanai da sarrafa su akan sabar guda ɗaya, in ba haka ba za ku iya karya a kan canja wurin bayanai. Ɗaya daga cikin mashahurin tsarin Rage Taswira: Shagunan HDFS, Ayyukan Spark. Mahimmanci, software ɗin ya kamata ya haɗa kai cikin abubuwan more rayuwa na cibiyar bayanai kuma ya iya yin abubuwa uku a ɗaya: tattara, tsarawa da tantance bayanai.

tawagar

Menene, ta yaya kuma don wane dalili shirin zai aiwatar da manyan bayanai ne ƙungiyar ta yanke shawarar. Sau da yawa ya ƙunshi mutum ɗaya - masanin kimiyyar bayanai. Ko da yake, a ganina, ƙaramin kunshin ma'aikata don Big Data kuma ya haɗa da Manajan Samfuri, Injiniyan Bayanai, da Manaja. Na farko ya fahimci ayyukan, fassara harshen fasaha zuwa harshen ɗan adam kuma akasin haka. Injiniyan Bayanai yana kawo samfura zuwa rayuwa ta amfani da Java/Scala da gwaje-gwaje tare da Koyan Injin. Manajan yana daidaitawa, saita manufa, da sarrafa matakan.

Matsalolin

A bangaren BigData ne matsalolin ke tasowa yayin tattarawa da sarrafa bayanai. Shirin yana buƙatar bayyana abin da za a tattara da yadda za a sarrafa shi - don bayyana wannan, da farko kuna buƙatar fahimtar shi da kanku. Amma ga masu samarwa, abubuwa ba su da sauƙi. Ina magana ne game da matsalolin ta amfani da misalin aikin rage yawan masu biyan kuɗi - wannan shine abin da ma'aikatan sadarwa ke ƙoƙarin warwarewa tare da taimakon Big Data a farkon wuri.

Saitin burin. Bayanan fasaha da aka rubuta da kyau da kuma fahimta daban-daban na sharuɗɗa sun kasance jin zafi na ƙarni ba kawai ga masu zaman kansu ba. Ko da masu biyan kuɗi na "sauke" ana iya fassara su ta hanyoyi daban-daban - kamar waɗanda ba su yi amfani da sabis na ma'aikaci ba tsawon wata ɗaya, watanni shida ko shekara. Kuma don ƙirƙirar MVP dangane da bayanan tarihi, kuna buƙatar fahimtar yawan dawowar masu biyan kuɗi daga churn - waɗanda suka gwada wasu masu aiki ko barin birni kuma suka yi amfani da lambar daban. Wata tambaya mai mahimmanci: tsawon lokacin da ake sa ran mai biyan kuɗi ya tafi ya kamata mai bada ya ƙayyade wannan kuma ya ɗauki mataki? Wata shida ya yi da wuri, mako ya yi latti.

Sauya ra'ayoyi. Yawanci, masu aiki suna gano abokin ciniki ta lambar waya, don haka yana da ma'ana cewa yakamata a loda alamun ta amfani da shi. Me game da keɓaɓɓen asusun ku ko lambar aikace-aikacen sabis? Wajibi ne a yanke shawarar wane naúrar ya kamata a ɗauka azaman abokin ciniki don kada bayanan da ke cikin tsarin mai aiki ya bambanta. Yin la'akari da ƙimar abokin ciniki kuma abin tambaya ne - wane mai biyan kuɗi ne ya fi daraja ga kamfani, wanda mai amfani yana buƙatar ƙarin ƙoƙari don riƙewa, kuma waɗanne ne za su “faɗi” a kowane hali kuma babu wata ma’ana a kashe albarkatu a kansu.

Rashin bayanai. Ba duk ma'aikatan samarwa ba ne ke iya bayyana wa ƙungiyar BigData abin da ke shafar masu biyan kuɗi musamman da yadda ake ƙididdige dalilai masu yuwuwar yin lissafin kuɗi. Ko da sun ambaci ɗayansu - ARPU - ya zama cewa ana iya ƙididdige shi ta hanyoyi daban-daban: ko dai ta hanyar biyan kuɗi na abokin ciniki lokaci-lokaci, ko kuma ta hanyar cajin kuɗi ta atomatik. Kuma a cikin aikin, akwai wasu tambayoyi miliyan guda. Shin ƙirar ta ƙunshi duk abokan ciniki, menene farashin riƙe abokin ciniki, shin akwai wata ma'ana a cikin tunani ta hanyar madadin samfuri, da abin da za a yi da abokan ciniki waɗanda aka yi kuskuren riƙe su ta hanyar wucin gadi.

Saitin manufa. Na san nau'ikan kurakuran sakamako guda uku waɗanda ke haifar da masu aiki suyi takaici da bayanan.

1. Mai bayarwa yana saka hannun jari a BigData, yana sarrafa gigabytes na bayanai, amma yana samun sakamakon da za a iya samu mai rahusa. Ana amfani da zane-zane masu sauƙi da ƙira, ƙididdiga na farko. Farashin ya ninka sau da yawa, amma sakamakon haka ne.
2. Mai aiki yana karɓar bayanai masu yawa azaman fitarwa, amma bai fahimci yadda ake amfani da su ba. Akwai nazari - a nan shi ne, mai fahimta kuma mai girma, amma ba shi da wani amfani. Sakamakon ƙarshe, wanda ba zai iya ƙunsar manufar "sarrafa bayanai ba," ba a yi la'akari da shi ba. Bai isa ba don aiwatarwa - nazari ya kamata ya zama tushen sabunta hanyoyin kasuwanci.
3. Abubuwan da ke hana yin amfani da ƙididdigar BigData na iya zama tsofaffin hanyoyin kasuwanci da software waɗanda ba su dace da sabbin dalilai ba. Wannan yana nufin cewa sun yi kuskure a mataki na shirye-shiryen - ba su yi tunani ta hanyar algorithm na ayyuka da kuma matakai na gabatar da Big Data a cikin aiki.

Me yasa

Maganar sakamako. Zan ci gaba da bin hanyoyin amfani da samun kuɗaɗen Big Data waɗanda masu aikin sadarwar ke amfani da su.
Masu samarwa suna hasashen ba kawai fitar da masu biyan kuɗi ba, har ma da nauyin da ke kan tashoshin tushe.

1. Ana nazarin bayanai game da ƙungiyoyin masu biyan kuɗi, ayyuka da sabis na mitoci. Sakamako: raguwar yawan abubuwan da aka yi amfani da su saboda ingantawa da kuma sabunta wuraren matsala na abubuwan more rayuwa.
2. Masu aikin sadarwa suna amfani da bayanai game da wurin wurin masu biyan kuɗi da yawan zirga-zirga lokacin buɗe wuraren siyarwa. Don haka, MTS da VimpelCom sun riga sun yi amfani da nazarin BigData don tsara wurin sabbin ofisoshi.
3. Masu samarwa suna samun kuɗin manyan bayanan nasu ta hanyar miƙa shi ga wasu kamfanoni. Babban abokan cinikin masu aiki na BigData bankunan kasuwanci ne. Yin amfani da ma'ajin bayanai, suna sa ido kan ayyukan da ake tuhuma na katin SIM na mai biyan kuɗi wanda katunan ke da alaƙa da su, kuma suna amfani da ƙima mai haɗari, tabbatarwa da ayyukan sa ido. Kuma a cikin 2017, gwamnatin Moscow ta nemi motsin motsi dangane da bayanan BigData daga Tele2 don tsara kayan aikin fasaha da sufuri.
4. Binciken BigData shine ma'adinin zinari ga masu kasuwa, waɗanda zasu iya ƙirƙirar keɓaɓɓen kamfen ɗin talla don adadin dubban ƙungiyoyin masu biyan kuɗi idan sun zaɓa. Kamfanonin sadarwa suna tattara bayanan jama'a, sha'awar mabukaci da tsarin halayen masu biyan kuɗi, sannan amfani da BigData da aka tattara don jawo hankalin sabbin abokan ciniki. Amma don babban girman haɓakawa da shirin PR, lissafin kuɗi ba koyaushe yana da isassun ayyuka ba: dole ne shirin ya yi la'akari da abubuwa da yawa a lokaci guda tare da cikakkun bayanai game da abokan ciniki.

Yayin da wasu ke la'akari da BigData a matsayin fanko, Big Four sun riga sun sami kuɗi a kai. MTS yana samun ruble biliyan 14 daga manyan sarrafa bayanai a cikin watanni shida, kuma Tele2 ya karu da kudaden shiga daga ayyukan da sau uku da rabi. BigData yana jujjuya daga yanayin da ya kamata ya zama dole, wanda a karkashinsa za a sake gina dukkan tsarin ma'aikatan sadarwa.

source: www.habr.com