Teknoloji Big Data yo itilize kounye a toupatou - nan endistri, medikaman, biznis, ak amizman. Kidonk, san yo pa analize gwo done, gwo détaillants yo pa pral kapab opere nòmalman, lavant nan Amazon pral tonbe, epi meteyològ yo pral kapab prevwa move tan an pou anpil jou, semèn ak mwa davans. Li lojik ke espesyalis gwo done yo kounye a nan gwo demann, ak demann lan toujou ap grandi.
GeekBrains fòme reprezantan ki nan domèn sa a, ap eseye bay elèv yo tou de konesans teyorik ak ansèyman pa egzanp, pou ki ekspè ki gen eksperyans yo patisipe. Ane sa a Analis Big Data ki soti nan inivèsite sou entènèt GeekUniversity ak pi gwo revandè nan Federasyon Larisi la, X5 Retail Group, te vin patnè. Espesyalis konpayi an, ki gen anpil konesans ak eksperyans, te ede kreye yon kou ki make, kote elèv yo resevwa tou de fòmasyon teyorik ak eksperyans pratik pandan kou fòmasyon an.
Nou te pale ak Valery Babushkin, direktè modèl ak analiz done nan X5 Retail Group. Li se youn nan yo done syantis nan mond lan (30yèm nan klasman mondyal espesyalis aprantisaj machin). Ansanm ak lòt pwofesè, Valery di elèv GeekBrains sou tès A/B, estatistik matematik sou ki metòd sa yo baze, ansanm ak pratik modèn pou kalkil ak karakteristik nan aplikasyon tès A/B nan an detay offline.
Poukisa nou bezwen tès A/B ditou?
Sa a se youn nan pi bon metòd pou jwenn pi bon fason pou amelyore konvèsyon, ekonomi ak faktè konpòtman. Gen lòt metòd, men yo pi chè ak konplèks. Avantaj prensipal yo nan tès A / B yo se pri relativman ba yo ak disponiblite pou biznis nenpòt ki gwosè.
Konsènan tès A/B, nou ka di ke sa a se youn nan fason ki pi enpòtan nan rechèch ak pran desizyon nan biznis, desizyon sou ki tou de pwofi ak devlopman nan divès kalite pwodwi nan nenpòt konpayi depann. Tès yo fè li posib pou pran desizyon ki baze non sèlman sou teyori ak ipotèz, men tou sou konesans pratik sou fason chanjman espesifik modifye entèraksyon kliyan ak rezo a.
Li enpòtan sonje ke nan Yo Vann an Detay ou bezwen teste tout bagay - kanpay maketing, SMS mailing, tès yo nan lapòs tèt yo, plasman an nan pwodwi sou etajè ak etajè yo tèt yo nan zòn lavant yo. Si nou pale sou yon magazen sou entènèt, Lè sa a, isit la ou ka teste aranjman nan eleman, konsepsyon, enskripsyon ak tèks.
Tès A/B yo se yon zouti ki ede yon konpayi, pou egzanp, yon revandè, pou yo toujou konpetitif, santi chanjman nan tan ak chanje tèt li. Sa a pèmèt biznis la yo dwe efikas ke posib, maksimize pwofi yo.
Ki nuans metòd sa yo?
Bagay pwensipal lan se ke dwe gen yon objektif oswa yon pwoblèm sou ki tès yo pral baze. Pou egzanp, pwoblèm nan se yon ti kantite kliyan nan yon priz Yo Vann an Detay oswa magazen sou entènèt. Objektif la se ogmante foul la nan kliyan yo. Ipotèz: si kat pwodwi nan yon magazen sou entènèt yo fè pi gwo ak foto yo pi klere, Lè sa a, pral gen plis acha. Apre sa, yon tès A/B fèt, rezilta a se yon evalyasyon chanjman. Apre yo fin resevwa rezilta tout tès yo, ou ka kòmanse fòme yon plan aksyon pou chanje sit la.
Li pa rekòmande pou fè tès ak pwosesis sipèpoze, otreman rezilta yo ap pi difisil pou evalye. Li rekòmande pou fè tès sou objektif pi gwo priyorite yo ak fòmile ipotèz yo an premye.
Tès la dwe dire ase pou rezilta yo konsidere kòm serye. Konbyen egzakteman depann, nan kou, sou tès la tèt li. Se konsa, nan lavèy nouvèl ane a, trafik la nan pifò magazen sou entènèt ogmante. Si konsepsyon magazen an sou entènèt te chanje anvan, Lè sa a, yon tès kout tèm pral montre ke tout bagay anfòm, chanjman yo gen siksè, ak trafik ap grandi. Men, non, kèlkeswa sa ou fè anvan jou ferye yo, trafik ap ogmante, tès la pa ka ranpli anvan Nouvèl Ane sa a oswa imedyatman apre li, li dwe ase lontan pou idantifye tout korelasyon yo.
Enpòtans ki genyen nan koneksyon ki kòrèk la ant objektif la ak endikatè a ke yo te mezire. Pou egzanp, lè w chanje konsepsyon menm sit entènèt magazen an sou entènèt, konpayi an wè yon ogmantasyon nan kantite vizitè oswa kliyan epi li satisfè ak sa a. Men, an reyalite, gwosè chèk mwayèn la ka pi piti pase nòmal, kidonk revni jeneral ou ap menm pi ba. Sa a, nan kou, pa ka rele yon rezilta pozitif. Pwoblèm lan se ke konpayi an pa t 'ansanm tcheke relasyon ki genyen ant yon ogmantasyon nan vizitè yo, yon ogmantasyon nan kantite acha, ak dinamik yo nan gwosè a nan chèk la mwayèn.
Èske tès yo sèlman pou magazen sou entènèt?
Pa ditou. Yon metòd popilè nan Yo Vann an Detay offline se aplikasyon an nan yon tiyo konplè pou teste ipotèz offline. Sa a se konstriksyon an nan yon pwosesis nan ki risk ki genyen nan seleksyon kòrèk nan gwoup pou eksperyans la yo redwi, se rapò a pi bon nan kantite magazen, tan pilòt la ak gwosè a nan efè a estime yo chwazi. Li se tou reitilizasyon ak amelyorasyon kontinyèl nan metodoloji analiz apre efè. Metòd la bezwen diminye chans pou erè akseptasyon fo ak efè rate, osi byen ke ogmante sansiblite, paske menm yon ti efè sou echèl la nan yon gwo biznis gen gwo enpòtans. Se poutèt sa, ou bezwen kapab idantifye menm chanjman ki pi fèb yo ak minimize risk, ki gen ladan konklizyon kòrèk sou rezilta yo nan eksperyans la.
Yo Vann an Detay, Big Data ak ka reyèl
Ane pase a, ekspè X5 Retail Group te evalye dinamik komèsan lavant pwodwi ki pi popilè nan mitan fanatik koup di mond 2018 la. Pa te gen okenn sipriz, men estatistik yo te toujou enteresan.
Kidonk, dlo te vin tounen "nèb vadè a." Nan vil yo ki te òganize Mondyal la, lavant dlo te ogmante pa apeprè 1%; lidè a te Sochi, kote woulman ogmante pa 46%. Nan jou match, yo te anrejistre maksimòm figi a nan Saransk - isit la lavant ogmante pa 87% konpare ak jou nòmal.
Anplis de dlo, fanatik te achte byè. Soti 14 jen rive 15 jiyè, nan vil kote match yo te fèt, woulman byè ogmante pa an mwayèn 31,8%. Sochi tou te vin lidè a - byè te achte isit la 64% plis aktivman. Men, nan Saint Petersburg kwasans lan te piti - sèlman 5,6%. Nan jou match nan Saransk, lavant byè ogmante pa 128%.
Rechèch yo te fèt tou sou lòt pwodwi yo. Done yo jwenn nan jou pik nan konsomasyon manje pèmèt nou predi demann plis presizyon nan tan kap vini an, pran an konsiderasyon faktè evènman yo. Yon previzyon egzat fè li posib pou antisipe atant kliyan yo.
Pandan tès la, X5 Retail Group te itilize de metòd:
Bayesian modèl seri tan estriktirèl ak estimasyon diferans kimilatif;
Analiz regresion ak evalyasyon chanjman nan distribisyon erè anvan ak pandan chanpyona a.
Ki lòt bagay Yo Vann an Detay itilize nan Big Data?
- Gen yon anpil nan metòd ak teknoloji, ki soti nan sa yo ka rele offhand, sa yo se:
- Previzyon demann;
- Optimizasyon matris asortiman an;
- Vizyon òdinatè pou idantifye vid sou etajè yo ak detekte yon keu fòme;
- Pwovizyon promosyon.
Mank espesyalis
Demann pou ekspè Big Data toujou ap grandi. Kidonk, nan 2018, kantite pòs vid ki gen rapò ak gwo done ogmante 7 fwa konpare ak 2015. Nan premye mwatye nan 2019, demann lan pou espesyalis depase 65% nan demann lan pou tout 2018 la.
Gwo konpayi yo espesyalman bezwen sèvis analis Big Data. Pou egzanp, nan Mail.ru Group yo bezwen nan nenpòt pwojè kote done tèks, kontni miltimedya trete, sentèz lapawòl ak analiz fèt (sa a se, premye a tout, sèvis nwaj, rezo sosyal, jwèt, elatriye). Nimewo a nan pòs vid nan konpayi an te triple nan de ane ki sot pase yo. Nan uit premye mwa yo nan ane sa a, Mail.ru te anboche menm kantite espesyalis Big Data kòm nan tout ane pase a. Nan Ozon, depatman Syans Done a grandi twa fwa pandan de ane ki sot pase yo. Sitiyasyon an se menm jan an nan Megafon - ekip la ki analize done yo te grandi plizyè fwa nan 2,5 ane ki sot pase yo.
San okenn dout, nan lavni demann pou reprezantan espesyalite ki gen rapò ak Big Data ap grandi menm plis. Se konsa, si ou gen yon enterè nan zòn sa a, ou ta dwe eseye men ou.
Sous: www.habr.com