«"se yon konpetisyon pou bakaloreya ak mèt nan imanite ak espesyalite teknik. Li òganize pa gwo konpayi IT Ris ak inivèsite ki pi fò nan peyi a, ki gen ladan ITMO University. Jodi a nou ap pale sou objektif yo nan Olympiad la ak de domèn yo ke inivèsite nou an sipèvize - "Big Data" ak "Robotik" (sou rès la - nan pwochen habratopics nou an).
Foto: /unsplash.com
Yon kèk mo sou Olympics yo
Objektif. Evalye konesans elèv yo epi prezante yo kondisyon anplwayè yo. Elèv yo devlope nan domèn syantifik yo chwazi, k ap travay nan konpayi entènasyonal yo. Anplwayè a benefisye tou - li pa bezwen re-anrejistre espesyalis ki resevwa fòmasyon epi salye anplwaye ki fèk anboche yo ak fraz la: "Bliye tout sa yo te anseye w nan inivèsite."
Poukisa patisipe? Gayan antre nan inivèsite Ris san egzamen. Ou ka jwenn yon estaj nan Yandex, Sberbank, IBS, Mail.ru ak lòt gwo kòporasyon. Ane pase a, ofri soti nan konpayi Ris plis pase katsan pi bon patisipan yo. Epitou, elèv ki pwouve tèt yo yo pral kapab vizite .
Kiyès k ap patisipe? Elèv nan tout espesyalite - teknik, syans imanitè ak syans natirèl. Anplis gradye, etidyan gradye, rezidan ak etidyan inivèsite etranje yo.
Fòma evènman an. Ou ka enskri jiska 18 novanm. Etap kalifikasyon sou entènèt la ap fèt soti 22 novanm rive 8 desanm, men ou ka sote li si ou konplete avèk siksè omwen de. . Ganyan yo nan tou kalifikasyon an pral avanse nan konpetisyon andedan kay la nan gwo inivèsite atravè peyi a, ki pwograme pou janvye - mas. Rezilta yo nan "Mwen se yon pwofesyonèl" Olympiad la pral pibliye nan mwa avril .
Ane sa a Olympiad la gen ladan 68 zòn. Espesyalis ITMO University sipèvize senk nan yo: "Fotonik", "Enfòmasyon ak Cyber Security", "Programmation ak Teknoloji Enfòmasyon", osi byen ke "Gwo Done" ak "Robotik". Nou pral di w plis sou de dènye yo.
Gwo Done
Zòn sa a kouvri tout teknoloji nan sik lavi Big Data, ki gen ladan koleksyon yo, depo, pwosesis, modèl ak entèpretasyon. Ganyan yo pral kapab antre nan pwogram metriz nan ITMO University san egzamen pou pwogram yo: "Matematik aplike ak enfòmatik", "Sante dijital", "Big Data Financial Technologies" ak .
Patisipan yo ap gen opòtinite tou pou yo fè yon estaj nan espesyalite done syantis ak enjenyè done nan konpayi patnè. Sa yo se Sant Nasyonal pou rechèch kognitif, Mail.ru, Gazpromneft STC, Rosneft, Sberbank ak ER-Telecom.
"Nan dènye ane yo, domèn Big Data te vin de pli zan pli popilè. Teknoloji pou kolekte done prensipal ak depo yo ap devlope, nouvo mekanis dijital ap parèt (nan domèn IoT ak rezo sosyal) pou anrejistre pwosesis ki te deja pa ka obsève," kòmantè Alexander Valerievich Bukhanovsky, direktè. Inivèsite ITMO. "An menm tan an, yo peye atansyon pa sèlman sou fason pou òganize pwosesis pou estoke ak itilize done yo, men tou pou jistifye konklizyon ak desizyon yo, ansanm ak kreye modèl prediksyon."
Ki sa ki pral travay yo? Ekip la prepare yo ITMO Inivèsite. Yo pran an kont lefèt ke yon espesyalis Big Data dwe gen konesans debaz nan teyori pwobabilite ak estatistik matematik, osi byen ke aprantisaj machin. Gen yon konpreyansyon sou lojik ak metodoloji nan sistèm modèn entèlijans atifisyèl epi pale R, Java, Scala, Python (oswa lòt zouti pou rezoud pwoblèm pratik).
Anba a nou bay yon egzanp pwoblèm nan youn nan etap yo nan Olympiad la.
Egzanp travay: Gen 50 sèvè nan gwoup la, ak 12 nwayo ki disponib sou chak. Resous ant mape ak redukteur yo redistribiye dinamik (pa gen okenn divizyon strik nan resous). Ekri konbyen minit yon travay MapReduce ki mande 1000 mape pral kouri sou yon gwoup konsa. Nan ka sa a, tan an fonksyone nan yon mapper se 20 minit. Si ou kite sèlman 1 redukteur nan travay la, Lè sa a, li pral trete tout done yo nan 1000 minit. Yo aksepte repons lan egzat ak yon sèl kote desimal.
A. NAN
B. NAN
C. NAN
D. NANRepons ki kòrèk laC
Ki jan yo prepare. Ou ka kòmanse ak resous sa yo:
- . Li kapab itil pou travay endepandan ak kòd sous pou rezoud pwoblèm.
- . Travay fondamantal la di poukisa modèl pwobabilite bezwen yon konstriksyon matematik tankou σ-aljèb.
- . Yon liv senp ak itil ki esplike baz yo nan kalkil pwobabilite evènman o aza.
Plizyè plis liv ki disponib sou estatistik aplike pou divès domèn aktivite. Otè yo tou senpleman men efektivman eksplike lojik pou rezoud pwoblèm estimasyon pwen ak entèval:
Referans
Ou ka jwenn enfòmasyon tou nan kou tematik yo sou sit entènèt olenpik yo.
Robotics
Robotics konbine disiplin tankou algoritm, elektwonik ak mekanik. Direksyon sa a vo chwazi pou moun ki deja etidye oswa prepare pou antre nan pwogram metriz ak etudyan nan jeni lojisyèl, mekanik aplike, matematik aplike ak syans enfòmatik oswa jeni elektwonik. Elèv ki pwouve yo ka enskri nan pwogram gratis """"Ak""nan inivèsite nou an.
Ki sa ki pral travay yo? Elèv mèt ak bakaloreya rezoud travay diferan. Sepandan, tout travay teste konesans konplèks nan teyori kontwòl, pwosesis enfòmasyon ak modèl robo. Pou egzanp, yo pral mande patisipan yo tcheke estabilite oswa kontwòlabilite nan yon sistèm, chwazi yon estrikti, oswa kalkile koyefisyan regilatè yo.
Sergei Alekseevich Kolyubin, direktè adjwen di: "Nou pral oblije rezoud yon pwoblèm sinematik dirèk oswa envès pou yon robo mobil oswa manipilatif, travay ak Jacobian nan sistèm nan epi chèche moman balanse nan jwenti anba yon chaj ekstèn bay yo. nan ITMO. "Pwal gen travay pwogramasyon - ou bezwen ekri yon ti pwogram pou modèl yon robo oswa planifikasyon trajectoire nan Python oswa C++."
Nan final la, elèv yo dwe pwograme robo a pou fè travay ki soti nan konpayi patnè: Russian Railways, Diakont, KUKA, elatriye. Pwojè yo gen rapò ak dron pou tè ak lè, osi byen ke robo kolaborasyon k ap travay nan kondisyon kontak fizik ak la. anviwònman. Fòma konpetisyon an sanble . Premyèman, elèv yo travay sou yon similatè, ak Lè sa a, sou pyès ki nan konpitè reyèl.
Apre sa, nou pral konsidere plizyè opsyon pou travay nan domèn Robotics ke elèv yo ka rankontre. Men kèk egzanp pou aplikan nan pwogram metriz yo:
Egzanp travay #1: Robot sinematik otomobil la ap deplase ak yon vitès lineyè v=0,3 m/s. Volan an vire nan yon ang w = 0,2 rad. Si reyon wou robo a egal a r = 0,02 m, ak longè ak tras robo a egal a L = 0,3 m ak d = 0,2 m, respektivman, ki sa ki pral vitès angilè chak nan wou dèyè yo. w1 ak w2, eksprime an rad/s ?
Antre repons ou an nan fòma de nimewo ki separe pa yon espas, egzat nan dezyèm pozisyon desimal, pran an kont siy la.Egzanp travay #2: Ki sa ki ka yon siy astatism nan yon sistèm fèmen relatif nan enfliyans nan referans, si analiz la te pote soti dapre dyagram nan estriktirèl nan sistèm nan?
prezans nan lyen apèyodik nan yon sikwi louvri;
prezans nan lyen ideyal entegre nan yon bouk louvri;
prezans lyen osilatif ak konsèvatif nan yon kous louvri.
Men pwoblèm ki genyen pou moun k ap antre nan lekòl gradye oswa rezidans:
Egzanp travay #1: Figi a montre yon manipilatè robotik ak sinematik redondants ak 7 jwenti wotasyon. Figi a montre sistèm kowòdone baz robo {s} ak vektè aks y pèpandikilè ak plan paj la, sistèm kowòdone {b} ki konekte ak bride a ak kolinye ak {s}. Yo montre robo a nan yon konfigirasyon kote kowòdone angilè tout lyen yo egal a 0. Aks helicoïdal pou sèt pè sinematik yo montre nan figi a (direksyon pozitif envers). Aks yo nan jwenti 2, 4 ak 6 yo ko-dirije, aks yo nan jwenti 1, 3 5 ak 7 yo idantik ak aks yo nan sistèm kowòdone inisyal la nan baz la. Gwosè lyen L1 = 0,34 m, L2 = 0,4 m, L3 = 0,4 m, ak L4 = 0,15 m.
Egzanp travay #2: Pou operasyon ki pi estab nan algorithm lokalizasyon similtane ak kat (SLAM) pou robo mobil ki baze sou filtè patikil, devlopè yo te deside sèvi ak algorithm réchantillonnage wou réchantillonnage. Nan yon sèten pwen nan operasyon algorithm la, yon echantiyon 5 "patikil" ak pwa w(1) = 0,5, w (2) = 1,2, w (3) = 1,5, w (4) = 1,0 te rete nan memwa. 5 epi w(0,8) = XNUMX. Nan ki valè papòt minimòm gwosè echantiyon an efikas nan yon iterasyon bay yo pral lanse mekanis réchantillonnage a. Ekri repons ou an fòma desimal ak yon sèl kote desimal.
Ki jan yo prepare. Ou ka evalye konesans ou ak kandida w ap itilize yon lis verifikasyon. Patisipan yo nan pi gwo Robotics dwe:
- Konnen prensip modèl robo, karakteristik detèktè modèn ak metòd pou jwenn enfòmasyon sansoryèl.
- Konnen epi kapab aplike nan pratik metòd ak algorithm pou planifikasyon trajectoire ak kontwòl otomatik, osi byen ke trete enfòmasyon sansoryèl.
- Gen ladrès nan pwogram estriktire ak objè oryante. Kapab travay nan anviwònman devlopman pou sistèm robotik.
- Konnen prensip, karakteristik kle yo ak karakteristik fonksyònman pati enfòmatik la, kondui ak detèktè robo modèn yo. Gen ladrès pou planifye ak mete kanpe eksperyans.
Pou "sere boulon" nenpòt nan zòn yo, ou ka peye atansyon sou . Gen kèk pwoblèm nan Olympiads anvan yo diskite la. Genyen tou literati espesyalize, pou egzanp:
Plis liv
Ak kou sou entènèt sou Openedu, Coursera ak Edx
Lòt enfòmasyon sou Olympiad la:
Sous: www.habr.com