ProHoster > Блог > ozi ịntanetị > Otu m si agafe Master nke Sayensị n'ịntanetị na Sayensị Kọmputa, yana onye nwere ike ọ gaghị adabara ya

Otu m si agafe Master nke Sayensị n'ịntanetị na Sayensị Kọmputa, yana onye nwere ike ọ gaghị adabara ya

Emechara afọ mbụ m nke ọmụmụ na mmemme Master of Science in Computer Science (OMSCS) na Georgia Institute of Technology (ihe ọmụmụ 3 n'ime 10). Achọrọ m ịkọrọ ụfọdụ nkwubi okwu etiti.

I kwesịghị ịga ebe ahụ ma ọ bụrụ:

1. Achọrọ m ịmụta ka esi eme mmemme

Na nghọta m, na nchekwa data ezigbo onye mmemme chọrọ:

  • Mara usoro nke otu asụsụ, ọba akwụkwọ ọkọlọtọ, wdg;
  • Nwee ike ide koodu a na-emegharịgharị na extensible;
  • Enwere ike ịgụ koodu ma dee koodu a na-agụ;
  • Nwee ike ịnwale koodu ma dozie njehie;
  • Mara usoro data bụ isi na algọridim.

Enwere akwụkwọ na isiokwu a, MOOC ọmụmụ, ọrụ nkịtị na ezigbo otu. Usoro nkuzi n'otu n'otu na MSCS nwere ike inye aka na ụfọdụ n'ime ihe ndị a dị n'elu, mana n'ozuzu nke a abụghị ihe mmemme ahụ gbasara. Ịma asụsụ bụ ihe dị mkpa maka ọmụmụ ihe, ma ọ bụ na-eche na ị nwere ike ịmụta ha ngwa ngwa ruo n'ókè achọrọ. Dịka ọmụmaatụ, na nkuzi nkuzi nke Gụsịrị akwụkwọ na Sistemụ Sistemụ Ọrụ, ọ dị mkpa ka a rụọ ọrụ 4 nwere ngụkọta nke ahịrị 5000+ nke C code, yana ihe dị ka akwụkwọ sayensị 10 ga-agụ. N'ime Artificial Intelligence N'ezie, na mgbakwunye na ọrụ isii siri ike, ọ dị mkpa ịgafe ule abụọ dị oke egwu - n'ime otu izu, dozie peeji 30 na 60 nke ọ bụghị nsogbu kachasị mfe.

Ọtụtụ mgbe enweghị ihe achọrọ maka koodu “ezigbo” n'ihe gbasara ịgụ. Ọtụtụ mgbe, a na-edobe akara ule na-akpaghị aka na-adabere na nyocha akpaaka, a na-enwekarị ọrụ achọrọ, na koodu na ederede na-enyocha maka plagiarism.

2. Isi ihe mkpali bụ itinye ihe ọmụma ọhụrụ n'ebe dị ugbu a

Ụfọdụ ọmụmụ nwere ike inye ngwaọrụ. Ma ajụjụ bụ ihe ị ga-eme ọzọ ton nke oru ngo na ihe, mmepe nke ga-ewe gị niile free oge ruo ọtụtụ afọ. Ọ dị m ka ahụmịhe MSCS dabara nke ọma na akụkọ a:

A jụrụ otu ọkà mmụta sayensị na onye na-ewu ewu nke sayensị gbasara ebumnuche na nsonaazụ ụfọdụ nyocha:

Ihe ama ama:
- Nsonaazụ nke ọmụmụ a nyere aka nwalee echiche ... Ma nyekwa aka dị ukwuu na mmepe ...

Ọka mmụta sayensị:
- Ee, nke a bụ ihe na-atọ ụtọ!

Ekwenyere m na ị nwere ike ịgafe mmemme ahụ dum na-enweghị efu naanị ma ọ bụrụ n'ihi ihe ụfọdụ ọ na-atọ ụtọ ma na-atọ ụtọ. Ma ihe niile a adịghị agbagha eziokwu ahụ bụ na ndị ọrụ na-ele anya na agụmakwụkwọ dị otú ahụ (karịsịa na States, ma echere m na ọ bụghị naanị). Mgbe m gbakwunyere ozi na LinkedIn na m na-amụ ebe ahụ, amalitere m ịnata arịrịọ sitere n'aka ndị na-ewe ọrụ nke ezigbo ụlọ ọrụ si Europe na States. N'ime ndị m maara na Toronto, ọtụtụ mmadụ kwalitere ọrụ ha ma ọ bụ chọta ọrụ ọhụrụ n'oge agụmakwụkwọ ha.

Na mgbakwunye na ndị ọkachamara, MSCS na-emepe ohere ndị ọzọ. Ị nwere ike itinye aka na ọrụ nyocha na-adọrọ mmasị n'ime Georgia Tech ma ọ bụrụ na ịmechara usoro ọmụmụ achọrọ nke ọma. Onye isi nkuzi nkuzi (TA) na AI bụ onye Russia bụ onye, ​​​​mgbe otu afọ gụsịrị akwụkwọ na OMSCS, gafere n'ogige ụlọ akwụkwọ wee gaa mụọ ma mee nyocha na Atlanta. Dị ka m maara, ọ na-ezube inweta PhD.

3. Ị na-atụ anya imecha mmemme ahụ n'ebe dịpụrụ adịpụ.

N'ụzọ nkịtị, 50% nke uru sitere na mmemme bụ ohere iji kwurịta okwu. OMSCS nwere obodo buru ibu ma na-arụsi ọrụ ike. Klas ọ bụla na-eji nnukwu ìgwè nke TA (na-abụkarị ụmụ akwụkwọ si n'otu mmemme ahụ gụchara akwụkwọ nke ọma ugbu a). N'ihi ihe ụfọdụ, ndị a niile chọrọ ịrụkọ ọrụ na ọmụmụ ihe ọnụ. Ihe nkwukọrịta na-enye:

  • Obi ụtọ nke ịmara na ọ bụghị naanị gị na-ata ahụhụ;
  • Ndị enyi ọhụrụ sitere na ụwa niile na mmepe nke nkà dị nro;
  • Ohere inweta enyemaka ma mụta ihe;
  • Ohere inye aka na ịmụta ihe;
  • netwọk ọkachamara.

Ọtụtụ ụmụ akwụkwọ bụ ndị nwere ahụmahụ na ụlọ ọrụ, na-abụkarị ndị isi nke ngalaba, ndị na-ese ụkpụrụ ụlọ, ọbụna CTO. Ihe dị ka 25% enweghị agụmakwụkwọ CS, i.e. ndị nwere ahụmịhe dị iche iche. Ná mmalite nke mmemme ahụ, enwere m ahụmahụ 5 afọ na mmepe Java na Yandex.Money, ma ugbu a, m na-arụ ọrụ nwa oge dị ka onye nchọpụta na mmalite ahụike (mmụta miri emi na dentistry).

Ọtụtụ ụmụ akwụkwọ na-akpali ma na-emeghe nkwurịta okwu. Ị nwere ike mezue mmemme ahụ naanị, ma n'ihi ya, ị na-etinye ego 2.5-3 nke oge gị (ọ bụrụ na ị na-eburu n'uche ọrụ) ma nweta naanị 50% nke uru ga-ekwe omume. Maka m, isi ihe a bụ ihe isi ike kachasị, n'ihi na ... enwere obi abụọ na ihe mgbochi asụsụ, mana m na-agbalị ịrụ ọrụ na ya. Anyị na ndị ọrụ ibe anyị bi na Toronto na-ezukọ mgbe niile. Ha niile na-arụsi ọrụ ike ma na-adọrọ mmasị ụmụ okorobịa na ndị ọkachamara dị elu, otu n'ime ha haziri nzukọ na Zvi Galil, "nna" nke mmemme OMSCS, onye isi ngalaba nke Kọmputa Georgia Tech, bụ onye hapụrụ ọnọdụ ya n'afọ a.

Ihe atụ banyere mkpali: enwere nwa akwụkwọ a ma ama nke jikọtara imecha mmemme na ije ozi na ndị agha. Ọ jikọtara na forum mgbe ọ na-efe efe, ma na-arụ ọrụ ma na-ege ntị na nkuzi mgbe ọ na-eme mgbatị ahụ. Ọ na-arụ ọrụ ugbu a na ụlọ ọrụ nyocha na Georgia Tech ma na-ezube ịchụso PhD.

4. Ọ dịghị njikere ime kpọrọ ihe n'oge

N'ileba anya mbụ, OMSCS nwere ike ịdị ka mkpokọta MOOC ọmụmụ ma ọ bụ ọpụrụiche na Coursera ma ọ bụ ikpo okwu yiri ya. Ewere m ọtụtụ nkuzi na Coursera, dịka ọmụmaatụ, akụkụ mbụ nke Cryptography na Algorithms sitere na Stanford. Na mgbakwunye, ewerere m otu nkuzi gụsịrị akwụkwọ n'ịntanetị akwụ ụgwọ na Stanford (ụmụ akwụkwọ MS na PhD na-ewere ya) wee gee nkuzi sitere na Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) n'efu.

Dabere na ahụmịhe m, isi ọdịiche dị n'etiti nkuzi gụsịrị akwụkwọ na ntanetị na nkuzi MOOC efu bụ:

  • Ugbua kwuru ọtụtụ ihe ukwuu itinye aka na mkpali nke TAs, nkụzi, ụmụ akwụkwọ ndị ọzọ, ukwuu nkwa (ọ dịghị onye chọrọ ige mmemme ruo mgbe ebighị ebi, karịsịa ebe ọ bụ na e nwere a ịgba nke 6 afọ);
  • Usoro iheomume siri ike: n'ihe banyere Georgia Tech, nkuzi niile dị n'otu oge (ị nwere ike ige ha ntị n'oge dị mma). Ị nwere ike ịgụ akwụkwọ ọgụgụ n'ọdịnihu (ọtụtụ ndị na-eme nke a n'etiti semesters). Ma enwere oru ngo, ma ha nwere oge imecha, mgbe mgbe, a na-ejikọta oru ngo na nkuzi a kapịrị ọnụ. Enwere oge ngwụcha maka ule (na-abụkarị abụọ kwa semester). Ọ bụ ihe amamihe dị na ya ịnọgide na-agba ọsọ. Ogologo oge ole ị chọrọ kwa izu dabere na nkuzi na ahụmịhe. Agaghị m atụ anya <10 awa kwa izu kwa klaasị. Ná nkezi, ọ na-ewe m 20 (mgbe ụfọdụ ọ dị ntakịrị, mgbe ụfọdụ ọ nwere ike ịbụ 30 ma ọ bụ 40);
  • Ọrụ dị mgbagwoju anya ma na-adọrọ mmasị karịa na MOOCs, yana usoro nke ịdị ukwuu buru ibu;
  • Ụlọ akwụkwọ mahadum na ndị nwere ike were ha n'ọrụ na-eleba anya na nkuzi ndị dị otú ahụ. Karịsịa, mgbe ị na-enyefe akwụkwọ anamachọihe, Georgia Tech na-ajụ, sị: “Edepụtala ụdị ọrụ nkuzi MOOC na-abụghị ọkwa, na-abụghị agụmakwụkwọ-kredit.”

5. Achọrọ m ka ihe niile doo anya, nkenke ma doo anya

Nke mbụ, MSCS abụghị akara ugo mmụta bachelor. Enwere nkuzi, mana ha na-enye echiche zuru oke banyere isiokwu ahụ. gbakwunyere ma ọ bụ mwepu, ọrụ niile gụnyere nyocha nke onwe. Ọ nwere ike ịgụnye nkwurịta okwu na ụmụ akwụkwọ ibe ya na TA (lee ebe 3), ịgụ akwụkwọ, akụkọ, wdg.

Nke abuo, OMSCS bụ akụrụngwa buru ibu ma sie ike yana ọtụtụ ndị nwere mmasị na-eke ma na-edobe nkuzi (lee isi ihe 2). Nnwale na ihe ịma aka ndị a na-amasị. Ha na-agbanwe ọrụ, na-anwale ajụjụ na ule na ule, gbanwee gburugburu ule, wdg. N'ihi nke a, nke a na-ebute nsonaazụ ụfọdụ na-abụghị kpamkpam. Na ahụmịhe m:

  • N'otu ụzọ, ihe mere ihe na-ezighi ezi mgbe emelitechara sava ndị a na sava ndị a kwụsịrị iwepụta nsonaazụ ule kwụsiri ike n'okpuru ibu. Ndị mmadụ meghachiri omume site n'ịgbakwunye ọnụ ọchị na njehie nkesa na nkwụsịtụ na mgbalị abalị iji nweta site na ntinye aka;
  • Usoro ọzọ wepụtara ule na ule na azịza ụfọdụ ezighi ezi ma ọ bụ arụmụka. Dabere na mkparịta ụka a na ụmụ akwụkwọ, a na-edozi njehie ndị a yana akara ule. Ụfọdụ were nwayọọ meghachi omume, ndị ọzọ were iwe ma bụrụ ọnụ. Mgbanwe niile a gbakwunyere m na ọ dị mma ọbụna n'ụzọ nke ya (ị naghị eme ihe ọ bụla, mana akara gị na-eto eto).

Nke a niile, n'ezie, na-agbakwụnye ntakịrị nrụgide na onye na-agba chaa chaa na-agbago agbago, ma ihe ndị a niile na-ejikọta nke ọma na ihe ndị dị na ndụ: ha na-akụziri gị ka ị nyochaa nsogbu, dozie nsogbu na ọnọdụ ndị na-ejighị n'aka, ma wuo mkparịta ụka na ya. ndị ọzọ.

OMSCS na Georgia Tech nwere nkọwa nke ya:

  • Georgia Tech bụ otu n'ime mahadum teknụzụ kachasị na United States;
  • Otu n'ime MSCS kacha ochie n'ịntanetị;
  • Ma eleghị anya, MSCS kasị ukwuu n'ịntanetị: ~ 9 puku ụmụ akwụkwọ na 6 afọ;
  • Otu n'ime MSCS kachasị ọnụ: banyere 8 puku dollar maka ọzụzụ niile;
  • Enwere ndị mmadụ 400-600 na-amụ akwụkwọ na klas n'otu oge (na-adịkarị obere na njedebe, n'etiti semester ị nwere ike ịpụ na ọkwa W, nke na-adịghị emetụta GPA gị);
  • Ọ bụghị klas niile dị na kampos dị na ntanetị (mana ndepụta ahụ na-agbasawanye ma enweelarị nhọrọ dị oke mma; enweghi mmụta miri emi ma, mana anyị anaghị atụfu olileanya);
  • Ọ dịghị mfe ịbanye na klaasị ọ bụla n'ihi ụzọ kwụ n'ahịrị na ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ndị na-achọ akwụkwọ (Algorithms Graduate, paradoxically, ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ onye ọ bụla na-agafe na njedebe);
  • Ọ bụghị klas niile hà nhata n'ịdị mma nke ihe na ọrụ nke TA na ndị ọkachamara, mana enwere ọtụtụ klaasị dị mma. Enwere ọtụtụ ozi na ịntanetị gbasara usoro ọmụmụ (nyocha, reddit, slack). Ị nwere ike ịhọrọ ihe ga-adabara gị ụtọ.

N'iburu n'uche ihe niile akọwapụtara, na ọkwa dị mma nke mkpali, ọnọdụ na-arụsi ọrụ ike na echiche dị mma n'ozuzu ya, nke a bụ ụzọ na-adọrọ mmasị ma dị nnọọ mma. Enwere m olileanya na n'ime otu afọ, echiche m agaghị agbanwe agbanwe, na ozi a ga-aba uru nye mmadụ.

isi: www.habr.com

Tinye a comment