最初の GeForce RTX 20 シリーズ ビデオ カードの発表中であっても、多くの人は、Turing GPU が決して小さくない寸法を実現できるのは、追加ユニット (RT コアとテンソル コア) の存在のおかげであると信じていました。 今回、ある Reddit ユーザーが Turing TU106 および TU116 GPU の赤外線画像を分析し、新しいコンピューティング ユニットは当初考えられていたほど多くのスペースを占有しないと結論付けました。
まず、Turing TU106 GPU が、レイ トレーシング用の特別な RT コアと人工知能機能を高速化するための Tensor コアを備えた、最も若くて最もコンパクトな NVIDIA チップであることを思い出してください。 一方、それに関連する Turing TU116 グラフィックス プロセッサには、これらの特別なコンピューティング ユニットが搭載されていないため、それらを比較することにしました。
NVIDIA Turing GPU は TPC ユニットに分割されており、TPC ユニットには 106 対のストリーミング マルチプロセッサ (ストリーミング マルチプロセッサ) が含まれており、これにはすでにすべてのコンピューティング コアが含まれています。 そして、結局のところ、Turing TU1,95 GPU の TPC 面積は、Turing TU116 よりも 22 mm² (1,25%) 多いだけです。 この領域のうち、0,7 mm² がテンソル コア用で、XNUMX mm² のみが RT コア用です。
新しい tensor コアと RT コアがなければ、GeForce RTX 102 Ti の基礎となる主力の Turing TU2080 グラフィックス プロセッサは 754 mm² ではなく、684 mm² (36 TPC) を占めることが判明しました。 一方、GeForce RTX 104 のベースである Turing TU2080 は、498 mm² (545 TPC) ではなく 24 mm² を占める可能性があります。 ご覧のとおり、Tensor コアと RT コアがなくても、古い Turing GPU は非常に大きなチップになります。 Pascal GPU が大幅に増加。
では、これほど大きなサイズが得られる理由は何でしょうか? まず、Turing GPU のキャッシュ サイズが大きくなりました。 シェーダのサイズも大きくなり、チューリング チップにはより大きな命令セットとより大きなレジスタが搭載されています。 これらすべてにより、面積だけでなく、Turing GPU のパフォーマンスも大幅に向上させることができました。 たとえば、TU2060 ベースの同じ GeForce RTX 106 は、GP1080 ベースの GeForce GTX 104 とほぼ同じレベルのパフォーマンスを提供します。 ちなみに、後者は 25% 多い CUDA コア数を備えていますが、占有面積は 314 mm2 ですが、新しい TU410 は 2 mm106 です。
出所： 3dnews.ru