នៅថ្ងៃទី 9 ខែមករា Pandas 1.0.0rc ត្រូវបានចេញផ្សាយ។ កំណែមុននៃបណ្ណាល័យគឺ 0.25 ។

ការចេញផ្សាយដ៏ធំដំបូងបង្អស់មានលក្ខណៈពិសេសថ្មីដ៏អស្ចារ្យជាច្រើន រួមទាំងការធ្វើឱ្យប្រសើរការសង្ខេបនៃស៊ុមទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផលច្រើនទៀត ប្រភេទទិន្នន័យថ្មី និងសូម្បីតែគេហទំព័រឯកសារថ្មី។

ការផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់អាចត្រូវបានមើល នៅទីនេះនៅក្នុងអត្ថបទ យើងនឹងដាក់កម្រិតខ្លួនយើងទៅនឹងការត្រួតពិនិត្យបច្ចេកទេសតិចតួច អំពីអ្វីដែលសំខាន់បំផុត។

អ្នកអាចដំឡើងបណ្ណាល័យជាធម្មតាដោយប្រើ PIPប៉ុន្តែចាប់តាំងពីពេលនៃការសរសេរ Pandas 1.0 គឺនៅតែមាន បេក្ខជនដោះលែងអ្នកនឹងត្រូវបញ្ជាក់កំណែជាក់លាក់៖

pip install --upgrade pandas==1.0.0rc0

សូមប្រយ័ត្ន៖ ដោយសារនេះគឺជាការចេញផ្សាយដ៏សំខាន់ ការអាប់ដេតអាចបំបែកកូដចាស់!

ដោយវិធីនេះ ការគាំទ្រសម្រាប់ Python 2 ត្រូវបានបញ្ឈប់ទាំងស្រុងចាប់តាំងពីកំណែនេះ (អ្វីដែលអាចជាហេតុផលល្អ។ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព - ប្រហែល ការបកប្រែ) Pandas 1.0 ទាមទារយ៉ាងហោចណាស់ Python 3.6+ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដ សូមពិនិត្យមើលមួយណាដែលអ្នកបានដំឡើង៖

$ pip --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

$ python --version
Python 3.7.5

មធ្យោបាយងាយស្រួលបំផុតដើម្បីពិនិត្យមើលកំណែ Pandas គឺ៖

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
1.0.0rc0

ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការសង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ DataFrame.info

ការច្នៃប្រឌិតដែលខ្ញុំចូលចិត្តគឺការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំពោះវិធីសាស្ត្រ DataFrame.info. មុខងារនេះកាន់តែអាចអានបាន ដែលធ្វើឱ្យដំណើរការនៃការរុករកទិន្នន័យកាន់តែងាយស្រួល៖

>>> df = pd.DataFrame({
...:   'A': [1,2,3], 
...:   'B': ["goodbye", "cruel", "world"], 
...:   'C': [False, True, False]
...:})
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      object
 2   C       3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

លទ្ធផលតារាងក្នុងទម្រង់ Markdown

ការច្នៃប្រឌិតដ៏រីករាយដូចគ្នាគឺសមត្ថភាពក្នុងការនាំចេញស៊ុមទិន្នន័យទៅកាន់តារាង Markdown ដោយប្រើ DataFrame.to_markdown.

>>> df.to_markdown()
|    |   A | B       | C     |
|---:|----:|:--------|:------|
|  0 |   1 | goodbye | False |
|  1 |   2 | cruel   | True  |
|  2 |   3 | world   | False |

វាធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការបោះពុម្ពតារាងនៅលើគេហទំព័រដូចជា Medium ដោយប្រើ github gists ។

ប្រភេទថ្មីសម្រាប់ខ្សែអក្សរ និងប៊ូលីន

ការចេញផ្សាយ Pandas 1.0 ក៏បានបន្ថែមថ្មី។ ពិសោធន៍ ប្រភេទ។ API របស់ពួកគេអាចនៅតែផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះសូមប្រើវាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ ប៉ុន្តែជាទូទៅ Pandas ណែនាំឱ្យប្រើប្រភេទថ្មីគ្រប់ទីកន្លែងដែលវាសមហេតុផល។

សម្រាប់​ពេល​នេះ ការ​សម្ដែង​ត្រូវ​តែ​ធ្វើ​ឲ្យ​បាន​ច្បាស់៖

>>> B = pd.Series(["goodbye", "cruel", "world"], dtype="string")
>>> C = pd.Series([False, True, False], dtype="bool")
>>> df.B = B, df.C = C
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      string
 2   C       3 non-null      bool
dtypes: int64(1), object(1), string(1)
memory usage: 200.0+ bytes

កត់សម្គាល់ពីរបៀបដែលជួរឈរ Dtype បង្ហាញប្រភេទថ្មី − ខ្សែអក្សរ и bool ។.

មុខងារដែលមានប្រយោជន៍បំផុតនៃប្រភេទខ្សែអក្សរថ្មីគឺភាពអាចជ្រើសរើសបាន។ តែ​ជួរ​ឈរ​ ពី dataframes ។ វាអាចធ្វើឱ្យការវិភាគទិន្នន័យអត្ថបទកាន់តែងាយស្រួល៖

df.select_dtypes("string")

ពីមុន ជួរ​ឈរ​ជួរ​ដេក​មិន​អាច​ត្រូវ​បាន​ជ្រើស​ដោយ​មិន​បញ្ជាក់​ឈ្មោះ​ឱ្យ​ច្បាស់​លាស់​ទេ។

អ្នកអាចអានបន្ថែមអំពីប្រភេទថ្មី។ នៅទីនេះ.

សូមអរគុណសម្រាប់ការអាន! បញ្ជីពេញលេញនៃការផ្លាស់ប្តូរ ដូចដែលបានរៀបរាប់រួចហើយ អាចត្រូវបានមើល នៅទីនេះ.

ប្រភព: www.habr.com