Avito Analytics 모임

안녕하세요, 하브르! 30월 18일 모스크바 시간으로 오후 00시에 분석가를 위한 온라인 미팅을 개최합니다. 발표자들은 지역 A/B 테스트, 온라인 매장에서의 제품 배송 관리, 새로운 기능으로 인한 수익 예측, 제품 배송 분야의 데이터 과학에 대해 이야기합니다.

언제나 그렇듯이 아래에는 보고서 초록과 필요한 모든 링크가 있습니다.

보고서

지역 A/B 테스트. 왜 필요한가, 그리고 어떻게 배열되는가 - 이고르 크라소프스키, 아비토

A/B 테스트에서 테스트 그룹을 정확히 알 수 없고, 지역 TV 광고와 같이 사용자에게 미치는 영향이 오프라인으로 나타나는 경우 어떻게 해야 할까요? 편향된 테스트 그룹에 대한 대조군을 어떻게 구성합니까? 효과를 측정하고 무작위 오류와 구별하는 방법은 무엇인가? Avito에서 이러한 질문에 어떻게 답했는지, 그리고 어떤 문제에 직면했는지 말씀드리겠습니다.

발표자 소개: Avito에서 2년 넘게 근무했으며, 그 전에는 전자상거래와 IT 컨설팅 분야에서 일했습니다. 저는 현재 데이터 관리, 전략 분석, Core Analytics Platform, Key Account Analytics 등의 분야를 담당하는 Core Analytics 팀에서 일하고 있습니다.

최고의 데이터 제품은 현장에서 탄생합니다. - 마리나 칼라비나, 르로이 멀린

대부분의 온라인 주문은 창고가 아닌 매장에서 접수됩니다. 이로 인해 사이트에 표시된 내용과 실제로 수집할 수 있는 내용 사이에 오류가 발생합니다.

매장 내 상품 회전율이 높고 재고 관리 시스템이 복잡하기 때문에 자동으로 감지할 수 있는 오류가 발생합니다. 우리는 시스템과 소셜 엔지니어링에 대한 지식을 활용해 문제가 있는 제품을 자동으로 찾아 사이트에 게시하기 전에 재고를 조정하는 솔루션을 개발했습니다.

연사 소개: Leroy Merlin에서 9년간 근무. 먼저 매장을 열었고, 그다음 매장에서 일했고, 지금은 재고를 정리하고 있습니다. 팀을 구성하고 6주 만에 데이터 제품을 출시했습니다.

성장 모델 - 우선순위 지정을 위한 기능으로부터 수익 예측 - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

• 우리는 중기적으로 수익을 모델링하는 코호트와 주요 지표를 기반으로 한 프레임워크인 성장 모델을 구축합니다.
• 우리는 모델을 사용하여 제품 및 사업 지표를 수익으로 변환합니다.
• 우리는 예를 들어 기능으로부터 얻을 수 있는 잠재적 이익을 평가합니다.

발표자 소개: 분석적 배경을 갖춘 Emerging Travel Group(Ostrovok.ru)의 성장 책임자입니다. 저는 성장 가설을 만들고, 개발하고, 검증합니다.

데이터 과학이 Avito Delivery에 어떻게 도움이 되었는가 - Dima Sergeev, Avito

… 또는 배달을 통해 사용자에게 "카마즈 캐빈" 구매 제안을 중단하는 방법에 대한 스토리입니다. Avito에는 이미 60천만 개 이상의 제품이 있습니다. 판매자가 각각의 상품을 120x80x50 크기의 상자에 담아 다른 도시에 있는 구매자에게 보낼 수 있을지 여부를 판단하는 것은 쉽지 않습니다.

때때로 우리는 이런 실수를 합니다. 배달이 불가능한 곳에서 배달을 하기도 하고, 그 반대로 배달이 불가능한 곳에서 배달을 하기도 합니다. 이 문제를 어떻게 처리했는지, 그리고 어떤 결과를 얻었는지 간략하게 말씀드리겠습니다.

연사 소개: 저는 지난 1년 동안 Avito Delivery에서 분석 업무를 담당해 왔습니다. 그 전에는 OZON에서 3년간 분석 업무를 담당했습니다.

방송 채팅에서 질문을 하세요. 방송에서 가장 흥미로운 질문에 답변해 드리겠습니다. 각 프레젠테이션이 끝나면 발표자와 개별적으로 소통할 수 있습니다.

비밀번호 및 모양

방송 우리 유튜브 채널에서 30월 18일 화요일 오후 00시에 시작됩니다. 우리는 20시 40분까지 마칠 계획입니다. 방송 중에 바로 "알림" 버튼을 클릭하면 아무것도 놓치지 않을 수 있습니다.

방송 링크가 포함된 알림을 이메일로 받으려면 다음을 수행하세요. 타임패드에 등록하다.

온라인에서 만나요!

출처 : habr.com