비디오 어댑터를 사용한 예산 VPS: 러시아 공급자 비교

vGPU를 탑재한 가상 서버는 비용이 많이 드는 것으로 알려져 있습니다. 짧은 리뷰를 통해 나는 이 논문을 반박하려고 노력할 것입니다.

인터넷에서 검색하면 NVIDIA Tesla V100 또는 강력한 전용 GPU가 탑재된 보다 단순한 서버를 갖춘 슈퍼컴퓨터 임대가 즉시 드러납니다. 예를 들어 유사한 서비스를 사용할 수 있습니다. MTS, Reg.ru 또는 선택. 월별 비용은 수만 루블로 측정되며 OpenCL 및/또는 CUDA 애플리케이션을 위한 더 저렴한 옵션을 찾고 싶었습니다. 러시아 시장에는 비디오 어댑터가 포함된 예산 VPS가 많지 않으므로 짧은 기사에서 합성 테스트를 사용하여 컴퓨팅 성능을 비교해 보겠습니다.

참가자

호스팅 가상 서버가 검토 참여 후보 목록에 포함되었습니다. 1Gb.ru, GPU클라우드, RuVDS, 울트라VDS и VDS4YOU. 거의 모든 제공업체에 무료 평가판 기간이 있으므로 액세스 권한을 얻는 데 특별한 문제는 없었습니다. UltraVDS에는 공식적으로 무료 테스트가 없지만 합의에 도달하는 것은 어렵지 않았습니다. 출판물에 대해 알게 된 후 지원 직원은 내 보너스 계정에 VPS를 주문하는 데 필요한 금액을 저에게 적립해주었습니다. 이 단계에서 VDS4YOU 가상 머신은 경쟁에서 탈락했습니다. 왜냐하면 무료 테스트를 위해 호스터가 ID 카드 스캔을 제공하도록 요구하기 때문입니다. 남용으로부터 자신을 보호해야 한다는 것을 이해하지만 확인, 여권 정보 또는 예를 들어 소셜 네트워크에서 계정 연결을 위해서는 1Gb.ru가 필요합니다. 

구성 및 가격

테스트를 위해 우리는 컴퓨팅 코어 10개, 2GB RAM, 4~20GB SSD, 50MB VRAM을 갖춘 vGPU 및 Windows Server 256 등 월별 2016루블 미만의 비용이 드는 중간 수준 시스템을 사용했습니다. VDS의 성능을 평가하기 전에, 무장한 모습으로 그래픽 하위 시스템을 살펴보겠습니다. 회사에서 만든 긱스3D 유틸리티 GPU 캡 뷰어 호스터가 사용하는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 비디오 드라이버 버전, 사용 가능한 비디오 메모리 양, OpenCL 및 CUDA 지원에 대한 데이터 등을 확인할 수 있습니다.

1Gb.ru

GPU클라우드

RuVDS

울트라VDS

가상화

하이퍼-V 

OpenStack

하이퍼-V

하이퍼-V

컴퓨팅 코어

2*2,6GHz

2*2,8GHz

2*3,4GHz

2*2,2GHz

RAM, GB

4

4

4

4

스토리지, GB

30(SSD)

50(SSD)

20(SSD)

30(SSD)

vGPU

RemoteFX를

엔비디아 그리드

RemoteFX를

RemoteFX를

비디오 어댑터

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

엔비디아 테슬라 T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD 파이어프로 W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

OpenCL 지원

+

+

+

+

CUDA 지원

-
+

-
-

월별 가격 (연간 지불하는 경우), 문지름.

3494 (3015)

7923,60

1904 (1333)

1930 (1351)

자원 지불, 문지름

아니

CPU = 0,42 문지름/시간,
RAM = 0,24 문지름/시간,
SSD = 0,0087 문지름/시간,
OS Windows = 1,62 문지름/시간,
IPv4 = 0,15 문지름/시간,
vGPU(T4/4Gb) = 7루블/시간.

623,28 + 설치당 30부터

아니

시험기간

10 일

협의에 따라 7일 이상

월별 결제 시 3일

아니

검토된 공급자 중 GPUcloud만이 OpenStack 가상화 및 NVIDIA GRID 기술을 사용합니다. 대용량 비디오 메모리(4GB, 8GB, 16GB 프로필 사용 가능)로 인해 서비스 비용이 더 비싸지만 클라이언트는 OpenCL 및 CUDA 애플리케이션을 실행합니다. 나머지 경쟁자들은 Microsoft RemoteFX를 사용하여 생성된 VRAM이 더 적은 vGPU를 제공합니다. 비용은 훨씬 저렴하지만 OpenCL만 지원합니다.

성능 시험 

GeekBench 5

이 인기로 유용 OpenCL 및 CUDA 애플리케이션의 그래픽 성능을 측정할 수 있습니다. 아래 차트는 가상 서버에 대한 더 자세한 데이터와 함께 요약 결과를 보여줍니다. 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS 벤치마크 개발자 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 이를 열면 흥미로운 사실이 드러납니다. GeekBench에서는 VRAM 양이 주문한 256MB보다 훨씬 높다는 것을 보여줍니다. 중앙 프로세서의 클럭 속도도 명시된 것보다 높을 수 있습니다. 이는 가상 환경에서 흔히 발생하는 현상입니다. VPS가 실행되는 물리적 호스트의 로드에 따라 많이 달라집니다.

공유 "서버" vGPU는 사용량이 많은 그래픽 애플리케이션에 사용될 경우 고성능 "데스크톱" 비디오 어댑터보다 약합니다. 이러한 솔루션은 주로 컴퓨팅 작업을 위한 것입니다. 성능을 평가하기 위해 다른 합성 테스트도 수행되었습니다.

FAH벤치 2.3.1

vGPU 컴퓨팅 기능에 대한 포괄적인 분석 이 벤치마크 적합하지는 않지만 OpenCL을 사용한 복잡한 계산에서 다양한 VPS의 비디오 어댑터 성능을 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 분산 컴퓨팅 프로젝트 홈 @ 접는 단백질 분자 접힘에 대한 컴퓨터 모델링의 좁은 문제를 해결합니다. 연구자들은 알츠하이머병, 파킨슨병, 광우병, 다발성 경화증 등 결함이 있는 단백질과 관련된 병리의 원인을 이해하려고 노력하고 있습니다. 자신이 만든 유틸리티를 사용하여 측정됨 FAH벤치 단정밀도 및 배정밀도 성능이 차트에 표시되어 있습니다. 안타깝게도 유틸리티가 UltraVDS 가상 머신에서 오류를 생성했습니다.

다음으로 dhfr-implicit 모델링 방법에 대한 계산 결과를 비교해 보겠습니다.

SiSoftware 산드라 20/20

패키지 산드라 라이트 다양한 호스팅 업체의 가상 비디오 어댑터의 컴퓨팅 기능을 평가하는 데 적합합니다. 이 유틸리티에는 범용 컴퓨팅 벤치마크 제품군(GPGPU)이 포함되어 있으며 OpenCL, DirectCompute 및 CUDA를 지원합니다. 우선, 다양한 vGPU에 대한 일반적인 평가가 이루어졌습니다. 다이어그램은 요약 결과, 가상 서버에 대한 보다 자세한 데이터를 보여줍니다. 1Gb.ru, GPU클라우드(CUDA) 그리고 RuVDS 벤치마크 개발자 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

Sandra의 "긴" 테스트에도 문제가 있었습니다. VPS 제공업체 GPUcloud의 경우 OpenCL을 사용하여 일반적인 평가를 수행할 수 없었습니다. 적절한 옵션을 선택해도 유틸리티는 여전히 CUDA를 통해 작동했습니다. UltraVDS 시스템도 이 테스트에 실패했습니다. 메모리 대기 시간을 확인하는 동안 벤치마크가 86%에서 정지되었습니다.

일반 테스트 패키지에서는 지표를 충분히 자세하게 확인하거나 높은 정확도로 계산을 수행하는 것이 불가능합니다. OpenCL과 (가능한 경우) CUDA를 사용하여 일련의 간단한 수학적 계산을 사용하여 비디오 어댑터의 최고 성능을 결정하는 것부터 시작하여 여러 가지 개별 테스트를 실행해야 했습니다. 또한 일반 지표와 VPS에 대한 자세한 결과만 표시됩니다. 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS 웹사이트에서 이용 가능합니다.

데이터 인코딩 및 디코딩 속도를 비교하기 위해 Sandra는 일련의 암호화 테스트를 수행합니다. 다음에 대한 자세한 결과 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS.

병렬 재무 계산에는 지원되는 배정밀도 어댑터 계산이 필요합니다. 이는 vGPU 적용의 또 다른 중요한 영역입니다. 다음에 대한 자세한 결과 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS.

Sandra 20/20을 사용하면 행렬 곱셈, 고속 푸리에 변환 등 높은 정확도의 과학적 계산에 vGPU를 사용할 수 있는 가능성을 테스트할 수 있습니다. 다음에 대한 자세한 결과 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS.

마지막으로 vGPU의 이미지 처리 기능 테스트가 수행되었습니다. 다음에 대한 자세한 결과 1Gb.ru, GPU클라우드(OpenCL을 и CUDA), RuVDS и 울트라VDS.

조사 결과

GPUcloud 가상서버는 GeekBench 5와 FAHBench 테스트에서 우수한 결과를 보였지만 Sandra 벤치마크 테스트에서는 일반 수준 이상으로 상승하지 못했습니다. 경쟁사 서비스에 비해 가격이 훨씬 비싸지만 비디오 메모리 용량이 훨씬 더 많고 CUDA를 지원합니다. Sandra 테스트에서는 1Gb.ru의 VPS가 높은 계산 정확도로 선두를 달리고 있었지만, 가격도 저렴하지 않고 다른 테스트에서도 평균적으로 수행되었습니다. UltraVDS는 명백한 외부인으로 밝혀졌습니다. 여기에 연결이 있는지는 모르겠지만 이 호스팅 업체만이 클라이언트에게 AMD 비디오 카드를 제공합니다. 가격 대비 성능면에서 RuVDS 서버가 가장 좋은 것 같았습니다. 한 달에 2000 루블 미만의 비용이 들고 테스트가 꽤 잘 통과되었습니다. 최종 순위는 다음과 같습니다.

장소

호스터

OpenCL 지원

CUDA 지원

GeekBench 5에 따른 고성능

FAHBench에 따른 고성능

Sandra 20/20에 따른 고성능

저렴한 가격

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III

GPU클라우드

+

+

+

+

+

-

IV

울트라VDS

+

-
-
-
-
+

승자에 대해 약간의 의구심이 있었지만 리뷰는 vGPU를 사용하는 예산 VPS에 전념하고 있으며 RuVDS 가상 머신의 가격은 가장 가까운 경쟁자의 거의 절반이고 검토한 가장 비싼 제안의 XNUMX배 이상입니다. XNUMX위와 XNUMX위도 나누기가 쉽지 않았지만 이곳 역시 가격이 다른 요소보다 높았다. 

테스트 결과, 보급형 vGPU는 그다지 비싸지 않으며 이미 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 것으로 나타났습니다. 물론 합성 테스트를 사용하면 실제 부하에서 머신이 어떻게 작동할지 예측하기 어렵고 리소스를 직접 할당하는 기능은 물리적 호스트의 이웃에 따라 달라집니다. 이를 고려하십시오. 러시아 인터넷에서 vGPU를 사용하는 다른 예산 VPS를 찾으면 주저하지 말고 댓글에 이에 대해 적어주세요.

출처 : habr.com