사회적 책임이 낮은 소녀를 위한 분석(Power BI, Qlik Sense, Tableau 기반)

우리는 누구이며 프로젝트의 전제조건은 무엇이었나요?

안녕하세요. 제 이름은 Vladimir Lazarev입니다. BI 통합 책임자입니다. 분석 그룹. 선도적인 분석 플랫폼인 Qlik Sense, Power BI, Tableau를 기반으로 마케팅, 영업, 재무 및 물류에 대한 비즈니스용 시각적 보고서를 작성합니다.

BI 플랫폼에서는 시각적 구성 요소가 매우 중요합니다. 수십 개의 BI 시스템 데모 보고서를 살펴보고 이 플랫폼이나 해당 플랫폼의 모양이 마음에 들지 않으면 가격과 기술적 특성에 만족하더라도 구현하지 않을 가능성이 높습니다. 이를 바탕으로 동일한 데이터를 서로 다른 분석 플랫폼에서 보고 비교할 수 있도록 할 필요가 있습니다.

그리고 데이터가 흥미로운 것이 바람직합니다... :)

이 보고서의 아이디어는 어디서 얻었나요?

몇 년 전 Higher School of Economics는 모스크바에서 사회적 책임이 낮은 소녀들의 서비스 가격 형성에 관한 기사를 발표했습니다. 이는 1.800개의 설문지를 분석하여 집계한 데이터입니다. 우리는 HSE 사회학자들의 이러한 연구 결과 이면에 있는 데이터가 흥미롭다는 사실을 발견했습니다. 그리고 우리는 이 주제를 다루기로 결정했습니다.

주요 아이디어:

• 표면에 있는 결론뿐만 아니라 그 결론의 근거가 되는 데이터도 보여주십시오.
• 패턴을 독립적으로 분석하려는 사람들에게 가설을 제시하고 테스트해 보세요.
• 개발에는 신뢰성을 높이기 위해 더 많은 설문지 샘플이 포함되어야 합니다.
• "시장 공급"뿐만 아니라 검색 엔진의 통계 데이터를 기반으로 한 수요도 표시합니다.

데이터 소스:

• 하나의 사이트를 기반으로 형성된 설문지*의 SQL 데이터베이스는 Yandex 및 Google 검색 엔진의 상위 3개 결과에 포함됩니다.
• 분석 주제 영역에 대한 관련** 쿼리가 포함된 Excel 파일입니다.
• Yandex 검색 엔진의 과거 쿼리 빈도가 포함된 Excel 파일입니다.
• Google 검색 엔진의 검색 빈도가 포함된 Excel 파일입니다.

* 정보수집을 위해 파서를 사용하였습니다. 데이터 구문 분석이 한 번 수행되었습니다.
** 관련 검색어를 선택하는 도구는 다음과 같습니다. wordstat.yandex.ru

비즈니스 역할 및 사용자 스토리

일반적인 프로젝트에서 우리는 누가 분석을 사용할 것인지, 그리고 그 사람이 어떤 질문(직접적 또는 간접적)에 대한 답을 찾고 싶어하는지 항상 명확히 합니다.

유일한 문제는 이 프로젝트에 고객이 없다는 것입니다. 그래서 우리는 세 가지 역할과 그에 대한 질문을 고안해야 했습니다.

그래서 우리는 다음과 같은 역할을 맡았습니다.

1. 사회적 책임이 낮은 소녀
2. 설문지가 있는 사이트 관리자
3. 임대 부동산 소유자

사회적 책임이 낮은 소녀

"인디" 엘비라는 25세입니다. 외모도 좋고, 남자 지인들은 나이를 19~20세 정도로 추정하고 있다. 그는 스포츠를 하고, 일광욕실에 가고, 건강식을 먹고, 매니큐어를 잘 바르는 등의 모든 일을 합니다. 그녀는 자신에게 아무것도 부인하지 않고 잘 사는 데 익숙합니다. 하지만 이런 생활 방식에는 많은 돈이 필요합니다. 그녀는 사무직이 자신을 위한 것이 아니라고 믿습니다. 그녀는 섹스를 좋아하며 이 활동에서 부끄러운 점을 전혀 보지 않습니다. 경제 교육과 분석 정신 덕분에 그녀는 가격 결정 과정과 제공되는 서비스 목록에 실용적인 접근 방식으로 접근하게 되었습니다. Elvira는 BI 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석하기로 결정했습니다.

목표: 경쟁력을 확보하고 더 많은 수익을 창출하기 위한 핵심 포인트를 식별합니다.

그녀는 다음 질문에 관심이 있습니다.

• 유사한 매개변수(키, 몸무게, 가슴, 나이)를 가진 "동료"는 Elvira 거주 지역에서 근무 시간을 어떤 가격에 판매합니까? 동일한 비용으로 다른 모스크바 지역에서 아파트 옵션을 찾는 것이 합리적입니까? 평균 청구서가 더 높거나 경쟁이 덜합니까?
• 지원서에 나이를 과장하거나 과소평가해야 합니까?
• 가슴 크기를 2에서 4로 늘리는 것이 경제적으로 타당합니까? 그리고 수술에 대한 투자가 얼마나 빨리 성과를 거둘 수 있습니까?

프로필이 있는 웹사이트 소유자

프로필이 있는 웹사이트의 소유자인 Felix Albertovich를 만나보세요. 좋은 의사소통 능력과 풍부한 마케팅 경험 등을 갖춘 강력한 45세의 매력적인 남자. 나는 다양한 소녀들의 많은 프로필로 사이트를 채울 수 있었고 SEO 프로모션을 통해 이 리소스에 대한 좋은 트래픽을 보장할 수 있었습니다. 현재 그는 사이트에 유료 프로필을 배치하여 돈을 벌고 있습니다.

목표: 사회의 요구 사항을 이해하고 웹 사이트를 통해 유망한 작업 영역을 식별합니다.

비즈니스 인텔리전스 기관에 연락하면 그는 다음과 같은 답변을 받을 것으로 기대합니다.

• 전형적인 인디의 초상화는 무엇입니까?
• 사용자는 검색 엔진에서 어떤 쿼리를 작성합니까?

아파트를 임대하는 진취적인 자영업자

Mitya는 비즈니스에 대한 철저한 접근 방식으로 시대에 발맞추는 모험가입니다. 나는 통계와 사실을 따르는 데 익숙합니다. Mitya는 모스크바 중앙 행정 구역에 아파트가 있습니다. 그는 자신의 자산으로 더 많은 돈을 벌 수 있는 방법을 찾고 싶어합니다.

목표: 아파트 사용을 위한 새롭고 보다 효율적인 모델 찾기

주요 질문 :

• 사회적 행동이 낮은 소녀에게 고정 금액이 아닌 일정 비율의 소득으로 아파트를 임대하는 경우 이 접근 방식으로 더 많은 수익을 올릴 수 있습니까?

Elvira의 경영 통찰력

Elvira는 연령, 가슴 크기, 키 및 체중 측면에서 유사한 매개변수를 가진 "동료"가 동일한 가격(4080 - 4930 루블/시간)을 제공하고 있음을 확인했습니다. 서부 및 중부 지역을 제외하고.

"모스크바 지역"에서는 경쟁이 최소화되어 프로필이 20개에 불과하며 주택 임대 비용은 시간당 동일한 비용을 유지하면서 모스크바의 모든 행정 구역보다 거의 XNUMX배 저렴합니다.

동시에 Elvira는 시간이 지남에 따라 자신의 서비스를 더 높은 가격에 판매하기를 원했기 때문에 서부 지역의 숙박 시설과 야간 외침 업무만 수행함을 나타내는 중복 설문지를 만들었습니다. 제안이 충분하면 그녀는 그 지역으로 이사할 것입니다.

그녀는 실제 나이를 25세로 표시했습니다. 왜냐하면 25~30세 연령 카테고리에 대한 설문지에 XNUMX박당 최대 가격이 표시되어 있는 것을 봤습니다. 우선 서비스에 대한 필터가 설정되었습니다.

유방 크기 2에서 4까지의 유방 확대의 타당성과 관련하여 Elvira는 다음을 고려했습니다.

• 그녀의 시간당 평균 비용은 1.190(7.060 - 5.870 = 1.190)만큼 증가합니다.
• 유방 확대 수술 비용은 300.000 루블입니다.
• 따라서 유방 확대 술에 대한 투자는 252인시 안에 성과를 거둘 것입니다. 하루 5시간의 작업량을 고려하면 이는 50일의 근무일에 해당합니다.

펠릭스의 경영 인사이트

Felix Albertovich는 먼저 전형적인 "인디" 초상화를 이해하기로 결정했습니다. 그래서 그는 다음을 보았습니다.

• 평균 연령: 29,8세
• 수요일 가슴 사이즈: 2,8
• 수요일 키: 168cm
• 수요일 체중: 57kg
• 수요일 의류 사이즈: 44

Felix Albertovich는 검색 엔진의 쿼리를 분석하기로 결정했습니다. 이전에는 이미 주요 검색어를 그룹으로 체계화했기 때문에 각 키워드의 가중치와 검색어 통계에 대한 이해가 부족했습니다.

분석 보고서에서 Felix는 요청 수가 꾸준히 증가하는 것을 확인했습니다. 2018년에는 2017년 대비 요청 건수가 60% 증가했습니다(9.99만 건에서 16,59만 건으로).

예상대로 대부분의 요청은 위치와 관련이 있습니다. 두 번째는 일반적인 쿼리이고, 세 번째는 가격 분류입니다. 이로 인해 Felix는 사용자가 사이트에 올 때 사용한 검색어에 따라 사이트의 동적 콘텐츠를 사용하게 되었습니다.

그는 또한 검색어에서 휴대전화 통화가 거의 세 번이나 크게 우세하다는 점에 주목했습니다. 그래서 저는 제 웹사이트의 레이아웃 디자이너에게 휴대폰 디스플레이 품질을 확인하라고 지시했습니다.

흥미로운 점은 특정 요청 그룹이 다른 요청 그룹보다 빠르게 증가하고 있다는 것입니다.

예를 들어 '가격 카테고리' - 하위 카테고리 '저렴함'은 74% 증가했습니다(평균 60% 증가). 또한 개별 키워드인 '가장 싼 *****'은 113%, '**** 우즈베키스탄 여성'은 120% 증가했다. 그러나 Felix는 백분율 비율뿐만 아니라 정량적 비율도 고려하여 이 데이터를 살펴봅니다.

Mitya의 경영 결론

Mitya는 모스크바 중앙 행정 구역에 아파트가 있는데 임대하고 싶어합니다. "시장에 따르면"그러한 아파트는 100-120 루블에 임대됩니다. 하지만 그는 더 많은 돈을 벌고 싶어합니다. 그래서 나는 소득의 일정 비율로 "인디"아파트를 임대하기로 결정했습니다. 그들에게는 아파트 소유자의 바람직하지 않은 반응의 위험이 적고 그에게는 아파트에서 더 많은 수입이 있습니다.

Mitya는 자신의 시간을 더 높은 가격에 판매하는 소녀들이 잠재적으로 더 많은 수입을 가져올 것이라는 가설을 세웠습니다. 그는 중앙 행정 구역에 아파트를 가지고 있기 때문에 먼저 이 지역에서 여자들이 시간을 어떻게 팔아야 하는지를 살펴보았습니다.

대부분의 프로필(206개)은 중앙 행정 구역에서 시간을 10.000루블에 판매합니다. 다음으로 중앙행정구역에는 없는 프로필을 정리했는데, 비슷한 가격에 스스로 팔린 프로필이다. 그는 중앙 행정 구역에서 다른 아파트 임대 계획을 호출하고 제공하려는 목적으로 웹 사이트에서 정렬할 대상이 바로 이 청중입니다.

이 청중에게 수표로 하루 평균 3시간을 판매할 때 총 월 수익은 11.203 * 3시간 * 30일 = 1.008.270 루블/월입니다.

또한 그가 20 %를 받으면 아파트가 월 200.000 루블 이상으로 판매된다는 의미입니다.

그의 계산에서 Mitya는 추가 수입을 고려하지 않았습니다. 서비스:

결론

이 기사를 결론적으로 분석 대상 영역이 상당히 논란의 여지가 있다는 점을 지적하고 싶습니다. 물론 이 주제는 사회의 문제이다. 우리는 의도적으로 유머를 가지고 이 글을 썼고, “경영 결론”은 정보를 더 쉽게 인지할 수 있도록 다소 황당하게 구성되었지만, 여러분이 추세에 대해 생각해 볼 수 있는 계기가 되기를 바랍니다.

이와 관련하여 분석 플랫폼을 사용하면 다른 것과는 달리 올바른 인간 행동에 따라야 하는 실제 그림, 즉 숫자만 볼 수 있습니다.

이 예를 사용하여 우리는 모든 주제나 비즈니스, 해당 지표를 분석하고, 사실을 바탕으로 가설을 세우는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다. 이는 데이터가 많고 소스가 서로 다르며 이를 하나의 그림으로 모으는 데 많은 시간이 걸리는 경우 특히 그렇습니다. 이는 마케팅, 판매, 금융, 물류 및 상품 회계와 관련이 있습니다. 필요한 경우 서면으로 문의해 주시면 가능한 해결책을 논의해 드리겠습니다.

마이크로소프트 파워 BI 스크린샷

Tableau 스크린샷

Qlik Sense의 스크린샷

출처 : habr.com