AxonOS는 신경망 인터페이스를 위한 실시간 운영 체제입니다.

오픈소스 AxonOS 프로젝트는 뇌-기계 인터페이스(BMI) 시스템을 위한 소프트웨어 인프라를 개발하고 있으며, 신경 하드웨어와 인공지능(AI) 사이에 결정론적 실행 계층을 구축하도록 설계되었습니다. AxonOS 커널은 Rust 언어로 "no_std" 모드에서 개발되었으며, 예측 가능한 실시간 실행, 정형화된 시스템 호출 ABI, 락 프리(lock-free) IPC 기능 모델, 그리고 런타임 제어에 중점을 두고 있습니다. 소스 코드는 MIT 또는 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈소스로 제공됩니다.

이 프로젝트는 커널/런타임, BCI 통합, 아키텍처 사양, 동의/권한 모델 및 실시간 분석 도구를 포함합니다. AxonOS는 현재 ARM Cortex-M 프로세서용으로 개발 중이며 하드웨어 검증 및 독립적인 실시간 성능 테스트를 진행하고 있습니다. AxonOS 아키텍처는 뇌-기계 인터페이스를 다계층 시스템으로 간주합니다. 즉, 뇌-기계 장치 → HAL → 결정론적 런타임 → IPC → 권한/동의 접근 모델 → 애플리케이션 및 AI 계층으로 구성됩니다.

이 프로젝트의 핵심 아이디어는 신경망 장치와 인공지능 사이에 작동하는 제어된 애플리케이션 실행 계층을 구축하는 것입니다. 이 계층에서는 결정성, 격리성, 신경 데이터 접근 및 응답 시간에 대한 요구 사항이 애플리케이션의 기능이 아닌 시스템 아키텍처의 일부로 포함됩니다. 또한, 이 프로젝트는 고정 우선순위 작업에 대한 최악의 경우 응답 시간(WCRT)을 분석하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 부동 소수점 연산을 사용하지 않고 구현된 "no_std" Rust 크레이트 패키지인 "dy-wcet"이라는 독립적인 도구를 개발하고 있습니다.

출처 : opennet.ru