ANKI가 외국어 학습 및 인터뷰 준비에 어떻게 도움이 되는지에 대한 두 가지 이야기

나는 항상 게으른 프로그래머가 좋은 프로그래머라고 믿었습니다. 왜? 열심히 일하는 사람에게 무엇인가를 하라고 하면 그 사람은 가서 그 일을 하게 되기 때문입니다. 그리고 게으른 프로그래머는 2~3배의 시간을 더 소비하지만 그를 위해 그 일을 해줄 스크립트를 작성할 것입니다. 이 작업을 처음 수행하는 데는 비합리적으로 오랜 시간이 걸릴 수 있지만 작업을 반복하면 이 접근 방식의 효과가 매우 빠르게 나타납니다. 나는 나 자신을 게으른 프로그래머라고 생각한다. 그게 서문이었습니다. 이제 사업을 시작하겠습니다.

첫 번째 이야기

몇 년 전 나는 어떻게 하면 영어를 향상시킬 수 있을지 고민했습니다. 문학을 읽는 것보다 더 좋은 것은 떠오르지 않았습니다. 전자 리더기를 구입하고 책을 다운로드한 후 읽기 시작했습니다. 읽으면서 계속 낯선 단어들이 나오더군요. 나는 리더에 내장된 사전을 사용하여 즉시 번역했지만 한 가지 특징을 발견했습니다. 단어가 기억되고 싶지 않다는 것입니다. 몇 페이지 후에 이 단어를 다시 만났을 때 90%의 확률로 다시 번역이 필요했고, 그런 식으로 매번 그랬습니다. 결론은 단순히 읽다가 모르는 단어를 번역하는 것만으로는 충분하지 않고, 뭔가 다른 일을 해야 한다는 것이었습니다. 이상적인 선택은 일상생활에 도입해서 사용하는 것이지만, 저는 영어권 국가에 살고 있지 않기 때문에 그럴 가능성은 거의 없습니다. 그러다가 언젠가 읽은 내용이 생각났습니다. 간격을 둔 반복.

그것은 무엇이며 무엇과 함께 먹나요? 한마디로 이런게 있다 망각 곡선, Wikipedia에서 추가 인용:

이미 처음 60시간 내에 받은 모든 정보의 최대 10%가 잊혀지고, 암기한 지 35시간이 지나면 배운 내용의 6%가 기억에 남습니다. 그러면 망각의 과정이 천천히 진행되어 20일이 지나면 처음에 학습한 음절 전체의 약 XNUMX% 정도가 기억에 남고, 한 달이 지나면 같은 양이 기억에 남는다.

그리고 여기서부터 결론은

이 곡선을 바탕으로 도출할 수 있는 결론은 효과적인 암기를 위해서는 암기한 내용을 반복하는 것이 필요하다는 것입니다.

그래서 우리는 한 가지 아이디어를 생각해 냈습니다. 간격을 둔 반복.

안키 간격 반복 아이디어를 구현하는 완전 무료 오픈 소스 프로그램입니다. 간단히 말해서, 컴퓨터 플래시 카드에는 한쪽에는 질문이 있고 다른쪽에는 답이 있습니다. 정규식을 사용하여 질문/답변을 할 수 있기 때문에 HTML/CSS/자바스크립트, 그렇다면 정말 무한한 가능성이 있다고 말할 수 있습니다. 또한 특수 기능으로 확장이 가능합니다. 플러그인, 그 중 하나는 앞으로 우리에게 매우 유용할 것입니다.

수동으로 카드를 만드는 것은 길고 지루하며 시간이 지나면 이 작업을 잊어버릴 확률이 높습니다. 그래서 어느 시점에서 저는 이 작업을 자동화할 수 있는지 스스로에게 질문했습니다. 대답은 '예, 가능합니다'입니다. 그리고 나는 해냈습니다. 바로 말할게, 그 이상이야 POC(개념 증명), 그러나 사용할 수 있습니다. 사용자의 관심이 있고 다른 개발자가 참여하면 기술에 문맹인 사용자도 사용할 수 있는 완성된 제품이 나올 수 있습니다. 이제 내 유틸리티를 사용하려면 프로그래밍에 대한 지식이 필요합니다.

나는 그 프로그램을 이용하여 책을 읽는다. AI리더. 외부 사전을 연결하는 기능이 있으며, 단어를 번역할 때 번역을 위해 호출한 단어를 텍스트 파일로 저장합니다. 남은 것은 이 단어를 번역하고 ANKI 카드를 만드는 것뿐입니다.

처음에는 번역에 사용하려고 했으나 구글 번역, 링보 API 등. 하지만 무료 서비스로는 문제가 해결되지 않았습니다. 개발 과정에서 무료 한도를 모두 소진했고, 라이선스 조건에 따라 단어를 캐시할 권한도 없었습니다. 어느 순간 나는 그 단어를 직접 번역해야 한다는 것을 깨달았습니다. 결과적으로 모듈이 작성되었습니다. dsl2html 연결할 수 있는 곳 DSL 사전 그리고 그것들을 어떻게 변환하는지 아는 사람 HTML 체재.

*에서 사전 항목의 모양은 다음과 같습니다..html 중에서, 옵션과 비교한 내 옵션 골든딕트

연결된 사전에서 단어를 찾기 전에 먼저 가져옵니다. 사전 형식(정리형) 도서관을 이용하다 스탠포드 CoreNLP. 사실 이 라이브러리 때문에 자바로 글을 쓰기 시작했고 원래 계획은 모든 것을 자바로 작성하려고 했으나 그 과정에서 라이브러리를 찾았습니다. 노드 자바 nodejs에서 비교적 쉽게 Java 코드를 실행할 수 있으며 일부 코드는 JavaScript로 작성됩니다. 이 라이브러리를 더 일찍 찾았더라면 Java로 단 한 줄도 작성되지 않았을 것입니다. 그 과정에서 탄생한 또 다른 사이드 프로젝트는 창작이다. DSL 문서가 있는 저장소 네트워크에서 * 형식으로 발견되었습니다..chm, 개종하여 신성한 형태로 가져 왔습니다. 원본 파일의 저작자가 닉네임 사용자인 경우 요지크 그가 이 기사를 볼 때 나는 그가 수행한 작업에 대해 매우 감사합니다. 그의 문서가 없었다면 나는 아마도 성공하지 못했을 것입니다.

그래서 저는 영어로 된 단어를 가지고 있습니다. 그 단어의 사전 항목은 *.html 중에서, 남은 것은 모든 것을 하나로 모으고 단어 목록에서 ANKI 기사를 생성하여 ANKI 데이터베이스에 입력하는 것입니다. 이를 위해 다음 프로젝트가 생성되었습니다. 데이터2안키. 단어 목록을 입력으로 사용하고, 번역하고, ANKI를 생성할 수 있습니다. *.html 중에서 기사를 작성하여 ANKI 데이터베이스에 기록합니다. 기사 마지막에는 사용 방법에 대한 지침이 있습니다. 그 동안 두 번째 이야기는 간격을 두고 반복하는 것이 유용할 수 있는 부분입니다.

두 번째 이야기.

프로그래머를 포함하여 어느 정도 자격을 갖춘 전문 분야를 찾는 모든 사람들은 인터뷰를 준비해야 합니다. 인터뷰에서 묻는 개념 중 상당수는 일상 생활에서 사용하지 않고 잊어버리게 됩니다. 인터뷰를 준비하면서 노트, 책, 참고서를 넘기면서 이미 알고 있는 정보를 가려내는 데는 많은 시간과 주의가 필요하다는 사실에 직면했습니다. 그것이 무엇인지 이해하기 위해 주의 깊게 읽어 보십시오. 실제로 반복해야 할 주제에 도달하면 이미 피곤하고 준비의 질이 저하되는 경우가 종종 있습니다. 어느 시점에서 나는 이것에도 ANKI 카드를 사용하는 것이 어떨까요? 예를 들어, 어떤 주제에 대해 메모를 할 때 바로 질문과 답변 형식의 메모를 작성하고, 이를 반복하면 이 질문에 대한 답을 알고 있는지 여부를 바로 알 수 있습니다.

발생한 유일한 문제는 질문을 입력하는 것이 매우 길고 지루하다는 것입니다. 프로세스를 더 쉽게 하기 위해, 데이터2안키 프로젝트에 변환 기능을 추가했습니다. markdown ANKI 카드의 텍스트. 당신에게 필요한 것은 질문과 답변이 미리 결정된 문자 시퀀스로 표시되는 하나의 큰 파일을 작성하는 것뿐입니다. 이를 통해 파서가 질문의 위치와 답변의 위치를 ​​이해할 수 있습니다.

이 파일이 생성되면 data2anki를 실행하고 ANKI 카드를 생성합니다. 원본 파일은 쉽게 편집하고 공유할 수 있습니다. 해당 카드를 지우고 프로그램을 다시 실행하면 새 버전이 생성됩니다.

설치 및 사용

1. ANKI + AnkiConnect 설치

   1. 여기에서 ANKI를 다운로드하세요: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect 플러그인을 설치합니다: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. 설치 데이터2안키

   1. 다운로드 중 데이터2안키 github 저장소에서

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. 종속성 설치

      cd data2anki && npm install

   3. Java 종속성 다운로드 https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. 포장 풀기 jar-종속성.zip 그리고 그 내용을 data2anki/java/jars

3. 단어 번역에 사용:

   1. 파일에서 data2anki/config.json:

      • 열쇠에 모드 값을 입력하세요 dsl2anki

      • 열쇠에 module.dsl.anki.deckName и module.dsl.anki.modelName 그에 따라 쓰다 덱 이름 и 모델 이름 (카드를 생성하기 전에 이미 생성되어 있어야 합니다). 현재는 모델 유형만 지원됩니다. Basic:

        전면 및 후면 필드가 있으며 하나의 카드를 생성합니다. 앞면에 입력한 텍스트는 카드 앞면에 표시되고, 뒷면에 입력한 텍스트는 카드 뒷면에 나타납니다.

        원래 단어는 어디에 있나요? 프론트 필드, 번역은 다음 위치에 있습니다. 백 필드.

        지원 추가에는 문제가 없습니다 기본(및 역방향 카드), 단어 및 번역에 대한 역방향 카드가 생성되며, 번역을 기반으로 원래 단어를 기억해야 합니다. 당신에게 필요한 것은 시간과 욕망뿐입니다.

      • 열쇠에 module.dsl.dictionaries경로 연결된 배열을 등록합니다 *.dsl 사전. 연결된 각 사전은 다음 형식에 따라 사전 파일이 위치한 디렉터리입니다. DSL 사전 구조
        

      • 열쇠에 module.dsl.wordToTranslatePath 번역하려는 단어 목록의 경로를 입력하세요.

   2. ANKI 애플리케이션을 실행하여 실행하세요.

      node data2ankiindex.js

   3. 이익!!!

4. 마크다운에서 카드를 만드는 데 사용

   1. 파일에서 data2anki/config.json:

      • 열쇠에 모드 값을 입력하세요 markdown2anki
      • 열쇠에 module.markdown.anki.deckName и module.dsl.anki.modelName 그에 따라 쓰다 덱 이름 и 모델 이름 (카드를 생성하기 전에 이미 생성되어 있어야 합니다). 을 위한 markdown2anki 모드 전용 모델 유형이 지원됩니다. Basic.

      • 열쇠에 module.markdown.selectors.startQuestionSelectors и module.markdown.selectors.startAnswerSelectors 질문과 답변의 시작을 각각 표시하는 선택기를 작성합니다. 선택기가 포함된 줄 자체는 구문 분석되지 않으며 카드에 포함되지 않습니다. 파서는 다음 줄부터 작업을 시작합니다.

        예를 들어 다음 질문/답변 카드는 다음과 같습니다.

        

        마크다운에서는 다음과 같이 표시됩니다.

        #QUESTION# ## 질문 5. 다음 구문으로 호출할 때 제대로 작동하는 mul 함수를 작성하세요. ``javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // 출력 : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // 출력 : 48 ``` #ANSWER# 다음은 코드와 작동 방식에 대한 설명입니다. ```javascript function mul (x) { return function (y) { // 익명 함수 return function (z) { // 익명 함수 return x * y * z; }; }; } ``` 여기서 `mul` 함수는 첫 번째 인수를 받아들이고 두 번째 매개변수를 취하는 익명 함수를 반환하고 세 번째 매개변수를 취하고 연속적으로 전달되는 인수의 곱셈을 반환하는 익명 함수를 반환합니다. Javascript 함수 정의 inside는 외부 함수 변수에 접근할 수 있고 function은 첫 번째 클래스 객체이므로 함수에 의해 반환될 수도 있고 다른 함수의 인수로 전달될 수도 있습니다. - 함수는 객체 유형의 인스턴스입니다. - 함수는 속성을 가질 수 있으며 생성자 메서드에 대한 링크를 가질 수 있습니다. - 함수는 변수로 저장될 수 있습니다. - 함수는 매개변수로 다른 함수에 전달될 수 있습니다. - 함수는 다음과 같을 수 있습니다. 다른 함수에서 반환됨
        

        여기에서 가져온 예: 123-자바스크립트-인터뷰-질문

        프로젝트 폴더에는 예제가 포함된 파일도 있습니다. examples/markdown2anki-example.md

      • 열쇠에 module.markdown.pathToFile
        * 파일의 경로를 적어 두십시오..md 질문/답변 파일

   2. ANKI 애플리케이션을 실행하여 실행하세요.

      node data2ankiindex.js

   3. 이익!!!

휴대폰으로 보면 이렇습니다.

결과

ANKI 데스크톱 버전에서 받은 카드는 ANKI 클라우드(최대 100MB 무료)와 원활하게 동기화되어 어디서든 사용할 수 있습니다. ANKI 클라이언트는 데스크톱 버전용으로 제공됩니다. Android и iPhone이 서비스는 브라우저에서도 사용할 수 있습니다. 따라서 시간이 남을 때 페이스북을 무의미하게 스크롤하거나 인스타그램에서 고양이 사진만 보는 대신 새로운 것을 배울 수 있습니다.

커튼콜

앞서 언급했듯이 이는 완성된 제품이라기보다는 사용할 수 있는 작동하는 POC에 가깝습니다. DSL 파서 표준의 약 30%가 구현되지 않았으므로, 예를 들어, 사전에 있는 모든 사전 항목을 찾을 수 있는 것은 아닙니다., 다시 작성하는 아이디어도 있습니다 JavaScript, 나는 "일관성"을 원하고 게다가 지금은 최적으로 작성되지 않았기 때문입니다. 이제 파서가 트리를 구축하고 있지만 내 생각에는 이것은 불필요하고 코드를 복잡하게 만들 필요가 없습니다. 안에 markdown2anki 모드에서는 이미지가 구문 분석되지 않습니다. 조금씩 잘라내도록 노력하겠지만 나 자신을 위해 글을 쓰는 것이기 때문에 우선 내가 밟게 될 문제들을 해결해 보도록 하겠지만, 도움을 주고 싶은 분이 계시다면 언제든지 환영입니다. 프로그램에 대해 궁금한 점이 있으시면 관련 프로젝트의 공개 이슈를 통해 기꺼이 도와드리겠습니다. 여기에 다른 비판과 제안을 적어주세요. 이 프로젝트가 누군가에게 도움이 되기를 바랍니다.

추신: 오류가 발견된 경우(안타깝지만 일부 오류가 있는 경우) 개인 메시지를 보내주시면 모든 내용을 수정하겠습니다.

출처 : habr.com