AI 영상생성 에너지 소비량, 스마트폰 충전 수준으로 밝혀져

Hugging Face와 Carnegie Mellon University의 연구진이 다양한 머신러닝 모델의 에너지 소비를 분석한 결과를 발표했습니다. 이미지를 생성하는 기계 학습 모델은 에너지를 가장 많이 소비하는 것으로 나타났으며 가장 비용이 적게 드는 것은 텍스트 분류 모델이었습니다. 이미지 생성 모델의 평균 에너지 소비량은 텍스트 분류보다 약 1500배, 텍스트 생성보다 60배 더 높습니다.

예를 들어, 가장 에너지 집약적인 이미지 생성 모델을 1000회 반복하려면 11.49kWh의 에너지가 필요합니다. 이는 스마트폰 배터리 950회 충전에 해당합니다. 에너지 소비 측면에서 이미지 생성 0.012회는 평균 스마트폰 1.35회 충전(1000kWh)에 해당합니다. 가장 에너지 효율적인 이미지 생성 모델의 소비량은 8회 반복당 1000kWh로, 이는 가장 효율적인 이미지 생성 모델보다 0.042배 더 좋습니다. 그러나 이러한 수치는 다른 유형의 모델보다 훨씬 높습니다. 예를 들어 가장 효율적인 텍스트 생성 모델의 0.0068회 반복은 0.0023kWh, 이미지 분류 - XNUMXkWh, 텍스트 분류 - XNUMXkWh를 소비합니다.

출처 : opennet.ru