러시아 연방의 기계 학습 및 데이터 관리 분야의 오픈 소스 연구

ITMO 대학교 오픈소스 커뮤니티 참가자들은 러시아의 머신러닝 및 데이터 관리 분야에서 글로벌 오픈소스 소프트웨어의 개발 및 사용에 대한 특징과 추세를 분석한 연구 결과를 발표했습니다. 보고서에는 Yandex, Sber, T-Bank, VK, Wildberries, Rocket Control, CodeScoring 및 MIPT 전문가의 의견이 포함되어 있으며 GitHub 및 관련 서비스의 공개 데이터를 분석하고 등급, 그래프 및 표를 구성했습니다.

연구 중에 공개 프로젝트를 사용하고 개발에 참여하는 사용자의 위치에 대한 데이터를 기반으로 GitHub API 및 타사 서비스(예: Pepy, Star-History 등)에서 데이터 파서가 구현되었습니다. 분석되었다. 기존 오픈소스 커뮤니티, 유사 주제에 대한 기타 연구, AI 시대 오픈소스 발전 전망 등에 대해서도 주목된다.

러시아 연방에서 사용되는 상위 5개 솔루션:

• ML 및 알고리즘:
  • 캣부스트
  • LightAutoML
  • 파이 토치
  • 사이 킷 러닝
  • TensorFlow
• 수학:
  • 눔 파이
  • 오투 나
  • SciPy
  • 테아 노
  • 통계 모델
• 하부 구조:
  • YTsaurus
  • 불꽃
  • 하둡
  • 판다
  • CAFFE
• 시각화 및 BI:
  • 메타베이스
  • 수퍼 셋트
  • 데이터렌즈
  • 매트플롯립
  • 플롯
• 데이터 저장고:
  • MongoDB의
  • 타란툴
  • PostgreSQL
  • 클릭 하우스
  • YDB
• MLOps:
  • 랭체인
  • 쿠베 플로우
  • ML플로우
  • 완드B
  • 기가체인

출처 : opennet.ru