모토. AWS 조롱

테스트는 개발 프로세스의 필수적인 부분입니다. 때로는 개발자가 변경 사항을 커밋하기 전에 로컬에서 테스트를 실행해야 하는 경우도 있습니다.
응용 프로그램이 사용하는 경우 Amazon Web Services, 파이썬 библиотека 모터 사이클 이것에 딱 맞습니다.


리소스 적용 범위의 전체 목록을 볼 수 있습니다. 여기에.
Github에 순무가 있습니다 휴고 피카도 - 모토서버. 이미지 준비, 실행 및 사용 유일한 뉘앙스는 출시 후 AWS 리소스가 아직 생성되지 않았습니다.

글쎄, 그건 고칠 수 있을 만큼 쉽습니다.

시작할 때 서비스 유형(환경 변하기 쉬운 MOTO_SERVICE), 리소스 생성을 설명하면 됩니다.

조금 바꿔보자 시작.sh:

대신에

moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT

끼워 넣다:

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait

최종 파일은 다음과 같습니다.

시작.sh

#!/bin/sh

# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
  echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
  exit 1
fi

# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
  MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi

if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
  MOTO_PORT="5000"
fi

echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
wait

새 이미지를 만들고 이를 레지스트리에 푸시합니다.

다음으로 리소스 초기화 스크립트를 작성해 보겠습니다. 예를 들어 SWF 도메인, AWS 작업용 라이브러리 사용 - boto3:

bootstrap_swf.py

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os

os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"

client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')

try:
    client.register_domain(
        name='test-swf-mock-domain',
        description="Test SWF domain",
        workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
    )
except ClientError as e:
    print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")

response = client.list_domains(
    registrationStatus='REGISTERED',
    maximumPageSize=123,
    reverseOrder=True|False
)

print 'Ready'

논리는 이렇습니다 :

• 시작할 때 스크립트를 마운트합니다. /opt/init/bootstrap.py.
• 파일이 마운트되면 실행됩니다.
• 파일이 없으면 베어 모토 서버가 시작됩니다.

그리고 하나의 컨테이너를 실행하여 전체 리소스를 모의할 수 있습니다.

docker run --name swf -d 
    -e MOTO_SERVICE=swf 
    -e MOTO_HOST=0.0.0.0 
    -e MOTO_PORT=5000 
    -p 5001:5000 
    -v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py 
    -i awesome-repo.com/moto-server:latest

대화형으로 시도해 보겠습니다.

그것은 작동합니다!

따라서 docker-compose.yml을 만들어 변경 사항 테스트 시간을 절약할 수 있습니다.

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  s3:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=s3
      - MOTO_HOST=10.0.1.2
    ports:
      - "5002:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.2
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
  swf:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=swf
      - MOTO_HOST=10.0.1.3
    ports:
      - "5001:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.3
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
  ec2:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=ec2
      - MOTO_HOST=10.0.1.4
    ports:
      - "5003:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.4
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:                             
  motonet:                          
    driver: bridge                
    ipam:                         
      config:                       
        - subnet: 10.0.0.0/16

실제로 이 접근 방식은 개발자의 노트북에서만 사용할 수 있는 것이 아닙니다. 조립 후 모형을 사용한 예비 테스트는 개발* 환경에서 실행할 때 발생할 수 있는 문제를 제거하는 데 도움이 됩니다.

링크 :

Motocker 레포 - github.com/picadoh/motocker
모토 레포 - github.com/spulec/moto
Boto3 문서 - boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html

출처 : habr.com