모질라는 200만 명 이상의 사람들의 음성 샘플을 포함하는 Common Voice 데이터 세트를 업데이트했습니다. 해당 데이터는 퍼블릭 도메인(CC0)에 게시되었습니다. 제안된 세트는 기계 학습 시스템에서 음성 인식 및 합성 모델을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.
이전 업데이트와 비교해, 컬렉션에 있는 연설 자료의 양은 23.8만 시간에서 25.8만 시간으로 늘어났습니다. 88만 3161천 명이 넘는 사람들이 영어로 자료를 준비했고, 84시간 분량의 연설을 구술했습니다(참석자 수는 3098만 7903천 명, 연설 시간은 1419시간이었습니다). 벨라루스어의 경우 참가자 6965명과 1217시간 분량의 연설 자료(참가자 2815명과 229시간), 러시아어의 경우 참가자 2731명과 215시간(참가자 2092명과 262시간), 우즈베크어의 경우 참가자 2025명과 258시간(참가자 780명과 87시간), 우크라이나어의 경우 참가자 759명과 87시간(참가자 XNUMX명과 XNUMX시간)을 포함합니다.
Common Voice 프로젝트는 목소리와 화법의 다양성을 고려한 목소리 패턴 데이터베이스를 축적하기 위해 공동 작업을 조직하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 화면에 표시되는 음성 문구에 초대되거나 다른 사용자가 추가한 데이터의 품질을 평가합니다. 인간의 대표적인 어구에 대한 다양한 발음이 기록된 축적된 데이터베이스는 기계학습 시스템 및 연구 프로젝트에서 제한 없이 활용될 수 있습니다.
출처 : opennet.ru
