리처드 해밍. "존재하지 않는 장": 우리가 아는 것을 어떻게 아는가 (풀 버전)

(이미 이 강의 번역의 이전 부분을 읽으신 분들은 타임코드 20:10)

[해밍이 군데군데 매우 이해하기 어려운 말을 하기 때문에 개별 조각의 번역을 개선하기 위한 제안 사항이 있으면 개인 메시지로 적어주세요.]

이번 강의는 예정대로 진행되지 않았으나, 수업 사이에 공백을 피하기 위해 추가되었습니다. 강의는 본질적으로 우리가 알고 있는 것을 어떻게 아는지에 관한 것입니다. 물론 우리가 실제로 그것을 알고 있다면 말입니다. 이 주제는 시간만큼이나 오래된 것입니다. 더 이상은 아니더라도 지난 4000년 동안 논의되어 왔습니다. 철학에서는 그것을 나타 내기 위해 인식론 또는 지식 과학이라는 특별한 용어가 만들어졌습니다.

나는 먼 과거의 원시 부족부터 시작하고 싶습니다. 그들 각각에는 세계 창조에 관한 신화가 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 고대 일본의 한 믿음에 따르면, 누군가가 진흙을 휘저어 섬이 튀어나왔습니다. 다른 민족들도 비슷한 신화를 가지고 있었습니다. 예를 들어, 이스라엘 사람들은 신이 XNUMX일 동안 세상을 창조한 후 지쳐서 창조를 마쳤다고 믿었습니다. 이 모든 신화는 비슷합니다. 줄거리는 매우 다양하지만 모두 이 세상이 존재하는 이유를 설명하려고 노력합니다. 나는 이 접근법을 신학적이라고 부를 것이다. 왜냐하면 그것은 “신들의 뜻에 의해 일어난 일이다; 그들은 필요하다고 생각하는 일을 했고, 그렇게 세상이 생겨났습니다.”

기원전 XNUMX세기쯤. 이자형. 고대 그리스의 철학자들은 이 세상이 무엇으로 구성되어 있는지, 그 부분은 무엇인지와 같은 좀 더 구체적인 질문을 하기 시작했으며, 신학적인 접근보다는 이성적인 접근을 시도했습니다. 알려진 바와 같이 그들은 흙, 불, 물, 공기 등의 요소를 강조했습니다. 그들은 다른 많은 개념과 신념을 가지고 있었고, 천천히 그러나 확실하게 이 모든 것이 우리가 알고 있는 현대적인 아이디어로 변형되었습니다. 그러나 이 주제는 시간이 지남에 따라 사람들을 혼란스럽게 만들었고 고대 그리스인조차도 자신이 알고 있는 것을 어떻게 알았는지 궁금해했습니다.

수학에 대한 우리의 논의에서 기억하시겠지만, 고대 그리스인들은 수학이 제한된 기하학이 신뢰할 수 있고 절대적으로 논쟁의 여지가 없는 지식이라고 믿었습니다. 그러나 “수학”이라는 책의 저자인 모리스 클라인이 보여 주듯이. 대부분의 수학자들이 동의하는 확실성의 상실”에는 수학에 어떤 진리도 포함되어 있지 않습니다. 수학은 주어진 일련의 추론 규칙에 따라 일관성만을 제공합니다. 이러한 규칙이나 사용된 가정을 변경하면 수학이 매우 달라집니다. 아마도 십계명(당신이 기독교인이라면)을 제외하고는 절대적인 진리는 없지만, 아쉽게도 우리 토론 주제에 관한 것은 아무것도 없습니다. 불쾌하다.

그러나 몇 가지 접근 방식을 적용하면 다른 결론을 얻을 수 있습니다. 이전에 많은 철학자들의 가정을 고려한 데카르트는 한 걸음 물러나서 "내가 확신할 수 있는 것이 얼마나 적은가?"라는 질문을 던졌습니다. 이에 대한 답으로 그는 “나는 생각한다, 고로 존재한다”라는 진술을 선택했다. 이 말에서 그는 철학을 도출하고 많은 지식을 얻으려고 노력했습니다. 이 철학은 제대로 입증되지 않았기 때문에 우리는 지식을 얻지 못했습니다. 칸트는 모든 사람은 유클리드 기하학과 기타 여러 가지에 대한 확고한 지식을 가지고 태어난다고 주장했는데, 이는 원한다면 신이 주시는 타고난 지식이 있다는 것을 의미합니다. 불행하게도 칸트가 자신의 생각을 쓰는 동안 수학자들은 프로토타입만큼 일관성이 있는 비유클리드 기하학을 만들고 있었습니다. 칸트는 자신이 아는 것을 어떻게 아는지에 대해 추론하려고 노력한 거의 모든 사람들과 마찬가지로 바람에 말을 던지고 있었던 것으로 밝혀졌습니다.

과학은 항상 입증을 위해 의존하기 때문에 이것은 중요한 주제입니다. 과학이 이것을 보여 주었고 이것이 이렇게 될 것이라는 것을 입증했다는 말을 자주들을 수 있습니다. 우리는 이것을 알고, 그것을 알고 있습니다. 하지만 우리는 알고 있습니까? 확실합니까? 이 질문들을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 생물학의 규칙을 기억해 봅시다: 개체발생은 계통발생을 반복합니다. 이는 수정란에서 학생으로의 개인의 발달이 이전의 전체 진화 과정을 개략적으로 반복한다는 것을 의미합니다. 따라서 과학자들은 배아 발달 중에 아가미 구멍이 나타났다가 다시 사라지기 때문에 우리의 먼 조상이 물고기라고 가정한다고 주장합니다.

너무 심각하게 생각하지 않으시면 좋을 것 같습니다. 당신이 그것을 믿는다면 이것은 진화가 어떻게 작동하는지에 대한 꽤 좋은 아이디어를 제공합니다. 하지만 좀 더 나아가 질문하겠습니다. 아이들은 어떻게 학습하나요? 그들은 어떻게 지식을 얻나요? 어쩌면 그들은 미리 정해진 지식을 가지고 태어났을지도 모르지만, 그건 좀 허술하게 들립니다. 솔직히 말해서 매우 설득력이 없습니다.

그러면 아이들은 무엇을 합니까? 그들은 특정한 본능을 가지고 있으며 이에 따라 아이들은 소리를 내기 시작합니다. 그들은 우리가 흔히 옹알이라고 부르는 이 모든 소리를 내는데, 이 옹알이는 아이가 태어난 장소에 따라 달라지는 것 같지 않습니다. 중국, 러시아, 영국, 미국에서 아이들은 기본적으로 같은 방식으로 옹알이를 합니다. 그러나 옹알이는 나라에 따라 다르게 발전합니다. 예를 들어, 러시아 어린이가 "엄마"라는 단어를 몇 번 말하면 긍정적인 반응을 받게 되고 따라서 이러한 소리를 반복하게 됩니다. 그는 경험을 통해 어떤 소리가 자신이 원하는 것을 달성하는 데 도움이 되고 어떤 소리가 그렇지 않은지 발견하고 많은 것을 연구합니다.

내가 이미 여러 번 말한 것을 상기시켜 드리겠습니다. 사전에는 첫 번째 단어가 없습니다. 각 단어는 다른 단어를 통해 정의됩니다. 이는 사전이 순환적이라는 것을 의미합니다. 마찬가지로, 아이가 일관적인 일련의 사물을 구성하려고 할 때, 아이가 먼저 배워야 할 것이 없고 '엄마'가 항상 작동하는 것은 아니기 때문에 해결해야 할 불일치에 직면하는 데 어려움을 겪습니다. 예를 들어, 지금 보여드릴 것과 같은 혼란이 발생합니다. 다음은 유명한 미국 농담입니다.

인기 있는 노래 가사 (기꺼이 십자가를 지고, 기꺼이 당신의 십자가를 짊어지겠습니다)
그리고 아이들이 그것을 듣는 방식(다행히 사시 곰, 행복하게 사시 곰)

(러시아어: 바이올린 여우 / 삐걱거리는 바퀴, 나는 흔들리는 에메랄드입니다 / 커널은 순수한 에메랄드입니다, 황소 자두를 원한다면 / 행복하고 싶다면 스타샤 똥 엉덩이 / 백 걸음 뒤로.)

저도 그런 어려움을 겪었는데 이번 경우는 아니지만 제가 읽고 말하는 내용이 아마 맞을 거라고 생각했는데 주변 사람들, 특히 부모님이 뭔가 이해해 주셨을 때 기억에 남는 경우가 여러 번 있었습니다. ..완전히 다릅니다.

여기서는 심각한 오류를 관찰하고 오류가 어떻게 발생하는지 확인할 수 있습니다. 아이는 언어의 단어가 무엇을 의미하는지 가정하고 점차적으로 올바른 옵션을 배워야 할 필요성에 직면합니다. 그러나 이러한 오류를 수정하는 데는 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 지금도 완전히 수정되었다고 확신하는 것은 불가능합니다.

당신은 자신이 하고 있는 일을 이해하지 않고도 아주 멀리 갈 수 있습니다. 나는 이미 하버드 대학의 수리과학 박사인 내 친구에 대해 이야기한 적이 있습니다. 그는 하버드를 졸업했을 때 정의에 따라 도함수를 계산할 수 있지만 실제로는 이해하지 못하고 어떻게 하는지만 알고 있다고 말했습니다. 이는 우리가 하는 많은 일에 적용됩니다. 자전거, 스케이트보드, 수영 등을 타기 위해 우리는 그것들을 어떻게 하는지 알 필요가 없습니다. 지식은 말로 표현할 수 있는 것 이상인 것 같습니다. 자전거 타는 법을 모른다고, 어떻게 말해줄 수는 없어도, 내 앞에서 한 바퀴를 타고 탄다고 주저한다. 따라서 지식은 매우 다를 수 있습니다.

제가 말한 내용을 조금 요약해 보겠습니다. 우리에게 타고난 지식이 있다고 믿는 사람들이 있습니다. 상황을 전체적으로 보면, 예를 들어 아이들이 소리를 내는 타고난 경향이 있다는 점을 고려하면 이에 동의할 수 있습니다. 중국에서 아이가 태어났다면, 원하는 것을 이루기 위해 많은 소리를 발음하는 법을 배울 것입니다. 러시아에서 태어났다면 소리도 많이 낼 것이다. 만약 그가 미국에서 태어났다면 그는 여전히 많은 소리를 낼 것입니다. 여기서는 언어 자체가 그다지 중요하지 않습니다.

반면에, 어린이는 다른 언어와 마찬가지로 어떤 언어든 배울 수 있는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그는 일련의 소리를 기억하고 그 의미를 파악합니다. 기억할 수 있는 첫 부분이 없기 때문에 그는 스스로 이 소리에 의미를 부여해야 합니다. 아이에게 말을 보여주고 이렇게 물어보세요. ““말”이라는 단어는 말의 이름인가요? 아니면 그녀가 네 다리를 가지고 있다는 뜻인가요? 어쩌면 이것이 그녀의 색깔일까요? 아이에게 말이 무엇인지 보여주면서 말하려고 하면, 아이는 그 질문에 대답하지 못하겠지만, 그런 뜻입니다. 아이는 이 단어를 어떤 범주로 분류해야 할지 모릅니다. 또는 예를 들어 "to run"이라는 동사를 사용합니다. 빠르게 움직일 때 사용할 수 있지만, 세탁 후 셔츠의 색이 바래졌다고 하거나, 시계가 너무 빠르다고 불평할 수도 있습니다.

아이는 큰 어려움을 겪지만 조만간 자신이 잘못 이해했다는 것을 인정하면서 실수를 바로잡습니다. 시간이 지나면서 아이들은 이것을 할 수 있는 능력이 점점 줄어들고, 충분히 나이가 들면 더 이상 변화할 수 없습니다. 분명히 사람들은 착각할 수 있다. 예를 들어, 그가 나폴레옹이라고 믿는 사람들을 기억하십시오. 그러한 사람에게 이것이 사실이 아니라는 증거를 얼마나 많이 제시하더라도 그는 계속해서 그것을 믿을 것입니다. 아시다시피, 당신과 공유하지 않는 강한 신념을 가진 사람들이 많이 있습니다. 그들의 믿음이 미친 것이라고 믿을 수도 있기 때문에, 새로운 지식을 발견할 수 있는 확실한 방법이 있다는 말은 전적으로 사실이 아닙니다. 당신은 이렇게 말할 것입니다: "하지만 과학은 매우 깔끔해요!" 과학적 방법을 살펴보고 이것이 사실인지 확인해 봅시다.

번역을 해주신 Sergei Klimov에게 감사드립니다.

10 - 43 : 어떤 사람은 이렇게 말합니다. “물고기가 유체역학을 아는 것처럼 과학자는 과학을 안다.” 여기에는 과학에 대한 정의가 없습니다. 나는 고등학교 어딘가에서 다른 교사들이 다른 주제에 대해 나에게 말하고 있다는 것을 발견했고(이전에 이것을 말한 것 같습니다), 다른 교사들이 같은 주제에 대해 다른 방식으로 이야기하는 것을 볼 수 있었습니다. 더욱이, 동시에 우리가 하고 있는 일을 살펴보았는데, 그것은 또 뭔가 달랐습니다.

이제 여러분은 아마도 "우리는 실험을 하고, 당신은 데이터를 보고 이론을 형성합니다."라고 말했을 것입니다. 이것은 말도 안되는 소리 일 가능성이 높습니다. 필요한 데이터를 수집하려면 먼저 이론이 있어야 합니다. 이 방의 색상, 다음에 볼 새의 종류 등 임의의 데이터 세트를 수집하고 그 데이터가 어떤 의미를 갖기를 기대할 수는 없습니다. 데이터를 수집하기 전에 몇 가지 이론이 있어야 합니다. 게다가 이론이 없으면 할 수 있는 실험 결과도 해석할 수 없습니다. 실험은 처음부터 끝까지 진행된 이론입니다. 당신은 선입견을 갖고 있으므로 이를 염두에 두고 사건을 해석해야 합니다.

당신은 우주 발생론으로부터 수많은 선입견을 얻게 됩니다. 원시부족들은 불 주변에서 다양한 이야기를 들려주고, 아이들은 이를 듣고 도덕과 관습(에토스)을 배운다. 대규모 조직에 속해 있다면 주로 다른 사람들의 행동을 관찰함으로써 행동 규칙을 배우게 됩니다. 나이가 들면 항상 멈출 수는 없습니다. 나는 내 또래 여성을 보면 그 여성이 대학에 다니던 시절 어떤 드레스가 유행했는지 엿볼 수 있다고 생각하는 경향이 있다. 나 자신을 속이고 있을지도 모르지만 나는 그렇게 생각하는 편이다. 여러분 모두는 자신의 성격이 형성되던 당시와 같은 방식으로 옷을 입고 행동하는 옛 히피족을 본 적이 있을 것입니다. 이런 식으로 얼마나 많은 것을 얻었는지조차 모르고, 노부인들이 자신의 습관이 더 이상 용납되지 않는다는 것을 인식하고 긴장을 풀고 습관을 포기하는 것이 얼마나 어려운지 놀랍습니다.

지식은 매우 위험한 것입니다. 그것은 당신이 이전에 들었던 모든 편견과 함께 제공됩니다. 예를 들어, A가 B보다 우선하고 A가 B의 원인이라는 편견이 있습니다. 좋습니다. 낮은 항상 밤 뒤에 옵니다. 밤이 낮의 원인인가? 아니면 낮이 밤의 원인인가? 아니요. 그리고 제가 정말 좋아하는 또 다른 예입니다. 포토맥 강의 수위는 전화 통화 수와 매우 밀접한 상관관계가 있습니다. 전화를 하면 강의 수위가 올라가서 속상해요. 전화 통화로 인해 강의 수위가 상승하지는 않습니다. 비가 내리고 있으며 이러한 이유로 사람들은 다른 관련 이유로 택시 서비스를 더 자주 호출합니다. 예를 들어 사랑하는 사람들에게 비 때문에 지연되어야하거나 그와 유사한 것을 알리고 비로 인해 강의 수위가 낮아집니다. 증가.

하나가 다른 것보다 먼저 오기 때문에 원인과 결과를 알 수 있다는 생각은 틀릴 수도 있습니다. 이를 위해서는 분석과 사고에 어느 정도 주의가 필요하며 잘못된 길로 이끌 수도 있습니다.

선사 시대에 사람들은 일어난 사건을 설명할 수 없었기 때문에 나무, 강, 돌에 생기를 불어넣었던 것 같습니다. 그러나 알다시피 영혼은 자유 의지를 가지고 있으며, 이런 식으로 무슨 일이 일어나고 있는지 설명되었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 우리는 영혼을 제한하려고 노력했습니다. 손으로 필요한 에어 패스를 만들면 영혼이 이런저런 일을 한 것입니다. 올바른 주문을 시전하면 나무 정령이 이것저것을 할 것이고 모든 것이 반복될 것입니다. 아니면 보름달에 심으면 수확량이 더 좋다거나 그런 것 같아요.

아마도 이러한 생각은 여전히 ​​우리 종교에 큰 부담을 주고 있을 것입니다. 우리는 그것들을 꽤 많이 가지고 있습니다. 우리는 신에 의해 옳은 일을 하고, 신은 우리가 사랑하는 사람들에게 옳은 일을 한다면 우리가 요청하는 혜택을 우리에게 허락합니다. 따라서 많은 고대 신들이 기독교 신인 알라, 단일 부처가 있다는 사실에도 불구하고 유일신이되었지만 지금은 일련의 부처가 있습니다. 어느 정도는 하나의 신으로 합쳐졌지만 우리 주변에는 여전히 흑마법이 많이 남아 있습니다. 우리는 단어 형태의 흑마법을 많이 가지고 있습니다. 예를 들어, Charles라는 아들이 있습니다. 멈춰서 생각해 보면 찰스는 그 아이가 아닙니다. Charles는 아기의 이름이지만 같은 것은 아닙니다. 그러나 흑마법은 이름 사용과 관련되는 경우가 많습니다. 누군가의 이름을 적어서 불태워버리거나 다른 일을 하는데, 그게 그 사람에게 어떤 식으로든 영향을 미치게 될 거에요.

아니면 하나가 다른 것과 비슷해 보이는 공감 마법이 있는데, 그것을 가져다가 먹으면 어떤 일이 일어날 것입니다. 초기에는 대부분의 약이 동종요법이었습니다. 어떤 것이 다른 것과 비슷해 보인다면 다르게 행동할 것입니다. 글쎄요, 그게 잘 안 되는 거 아시죠?

나는 우리가 아는 것을 어떻게 아는지, 그리고 어떻게 그 주제를 무시하는지에 대해 이해하기 어려운 언어로 크고 두꺼운 책을 쓴 『순수 이성 비판』 전체 책을 쓴 칸트를 언급했습니다. 나는 그것이 어떻게 무엇인가를 확신할 수 있는지에 대한 매우 대중적인 이론이라고 생각하지 않습니다. 누군가가 뭔가를 확신한다고 말할 때 제가 여러 번 사용한 대화의 예를 들어 보겠습니다.

- 정말 확신하시나요?
- 의심할 여지 없이요.
- 의심할 여지가 없습니다. 알겠습니다. 당신이 틀렸다면 첫째로 모든 돈을 버리고 둘째로 자살하게 될 것이라고 종이에 적을 수 있습니다.

갑자기 그들은 그것을 하고 싶어하지 않습니다. 나는 말한다: 그러나 당신은 확신했다! 그들은 말도 안되는 소리를 하기 시작하는데 그 이유를 알 수 있을 것 같습니다. 내가 당신이 완전히 확신하는 것을 물으면 당신은 “알겠습니다, 알겠습니다. 아마도 100% 확신할 수는 없을 것입니다.”라고 말할 것입니다.
당신은 종말이 가까웠다고 생각하는 여러 종파에 대해 잘 알고 있습니다. 그들은 소유물을 모두 팔고 산으로 가는데, 세상은 계속해서 존재하고, 돌아와서 모든 것을 다시 시작한다. 이런 일은 내 일생 동안 여러 번, 여러 번 일어났습니다. 이것을 행한 다양한 그룹들은 세상이 종말을 맞이하고 있으며 이런 일이 일어나지 않을 것이라고 확신했습니다. 나는 절대적인 지식이 존재하지 않는다는 것을 여러분에게 확신시키려고 노력합니다.

과학이 하는 일을 자세히 살펴보겠습니다. 사실 측정을 시작하기 전에 이론을 공식화해야 한다고 말씀드렸습니다. 그것이 어떻게 작동하는지 봅시다. 몇 가지 실험이 수행되고 몇 가지 결과가 얻어집니다. 과학은 이러한 사례를 다루는 이론을 일반적으로 공식의 형태로 공식화하려고 시도합니다. 그러나 최신 결과 중 어느 것도 다음 결과를 보장할 수는 없습니다.

수학에는 수학적 귀납법이라는 것이 있는데, 이를 통해 많은 가정을 하면 특정 사건이 항상 일어날 것임을 증명할 수 있습니다. 하지만 먼저 다양한 논리적 가정과 기타 가정을 받아들여야 합니다. 예, 수학자들은 고도로 인공적인 상황에서 모든 자연수의 정확성을 증명할 수 있지만 물리학자가 이것이 항상 일어날 것임을 증명할 수 있다고 기대할 수는 없습니다. 공을 몇 번이나 떨어뜨리더라도 마지막 물체보다 다음 번 물체를 더 잘 안다는 보장은 없습니다. 풍선을 쥐고 놓으면 위로 날아갑니다. 그러나 당신은 즉시 다음과 같은 알리바이를 갖게 될 것입니다. “아, 하지만 이것만 빼고는 다 무너지네요. 그리고 이 항목에 대해서는 예외를 두어야 합니다.

과학은 비슷한 사례로 가득 차 있습니다. 그리고 이는 경계를 정의하기가 쉽지 않은 문제입니다.

이제 우리는 여러분이 알고 있는 것을 시도하고 테스트했으므로 설명하기 위해 단어를 사용해야 할 필요성에 직면했습니다. 그리고 이 단어들은 당신이 부여한 것과 다른 의미를 가질 수 있습니다. 사람마다 같은 단어를 다른 의미로 사용할 수 있습니다. 그러한 오해를 없애는 한 가지 방법은 실험실에서 어떤 주제에 관해 두 사람이 논쟁을 벌이는 것입니다. 오해는 그들을 멈추고 다양한 것에 관해 이야기할 때 그들이 의미하는 바를 어느 정도 명확하게 하도록 강요합니다. 종종 당신은 그들이 같은 것을 의미하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다.

그들은 서로 다른 해석을 놓고 논쟁을 벌입니다. 그러면 논쟁은 이것이 무엇을 의미하는지로 옮겨집니다. 단어의 의미를 명확히 한 후에는 서로를 훨씬 더 잘 이해하고 의미에 대해 논쟁을 벌일 수 있습니다. 예, 이렇게 이해하면 실험은 한 가지를 말하고, 다른 방식으로 이해하면 실험은 다른 것을 말합니다.

하지만 그때 당신은 두 단어만 이해했습니다. 말은 우리에게 매우 좋지 않은 도움을 줍니다.

번역을 해주신 Artem Nikitin에게 감사드립니다.

20:10… 내가 아는 한 우리의 언어는 모두 '예'와 '아니요', '흑인'과 '백인', '진실'과 '거짓'을 강조하는 경향이 있습니다. 그러나 황금률도 있습니다. 키가 큰 사람도 있고, 키가 작은 사람도 있고, 키가 크고 작은 사람도 있습니다. 일부는 높을 수도 있고 그 반대일 수도 있습니다. 그들은 평균입니다. 우리의 언어는 너무 어색해서 단어의 의미에 대해 논쟁을 벌이는 경향이 있습니다. 이는 사고의 문제로 이어진다.
단어로만 생각한다고 주장하는 철학자들이 있었습니다. 따라서 어린 시절부터 우리에게 친숙한 설명 사전이 있으며 동일한 단어의 다양한 의미를 가지고 있습니다. 그리고 새로운 지식을 배울 때 무엇인가를 말로 표현할 수 없는(표현할 적절한 단어를 찾을 수 없는) 경험은 누구나 한 번쯤은 갖고 있지 않을까 싶습니다. 우리는 실제로 말로 생각하지 않고 단지 하려고 노력할 뿐이며 실제로 일어나는 일은 일어나는 일입니다.

당신이 휴가 중이었다고 가정 해 봅시다. 당신은 집에 와서 누군가에게 그것에 대해 이야기합니다. 조금씩, 당신이 떠난 휴가는 누군가에게 이야기하는 것이 됩니다. 단어는 원칙적으로 이벤트를 대체하고 정지됩니다.
어느 날 휴가 중 두 사람에게 내 이름과 주소를 알려주고 아내와 함께 쇼핑을 갔다가 집에 가서 누구와도 논의하지 않고 최선을 다해 적었습니다. 오늘 무슨 일이 있었나요? 생각나는 대로 다 적고, 사건이 된 말들을 살펴봤다. 나는 그 행사가 그 말을 받아들이도록 최선을 다했습니다. 무슨 말을 하고 싶은데 마땅한 말이 떠오르지 않는 그 순간을 나는 잘 알고 있기 때문이다. 내가 말한 대로 모든 일이 일어나고 있는 것 같고, 당신의 휴가는 말로 설명된 것과 똑같아지고 있는 것 같습니다. 당신이 확신하는 것보다 훨씬 더 그렇습니다. 때로는 대화 자체에 대해 장황하게 이야기해야 할 때도 있습니다.

양자역학 책에서 나온 또 하나의 사실은 내가 아무리 많은 과학적 데이터를 갖고 있어도 완전히 다른 설명이 나올 수 있다는 것이다. 동일한 현상을 어느 정도 설명하는 양자역학에는 서너 가지 다른 이론이 있습니다. 비유클리드 기하학과 유클리드 기하학은 같은 것을 연구하지만 다른 방식으로 사용됩니다. 일련의 데이터에서 고유한 이론을 도출할 수 있는 방법은 없습니다. 그리고 데이터가 유한하기 때문에 계속해서 그 데이터에 갇히게 됩니다. 이 독특한 이론은 없을 것입니다. 절대. 모두 1+1=2인 경우 해밍 코드(최초의 자체 모니터링 및 자체 수정 코드 중 가장 유명한 코드)의 동일한 표현식은 1+1=0이 됩니다. 당신이 갖고 싶은 특정 지식이 없습니다.

양자역학이 시작된 갈릴레오(XNUMX세기 이탈리아 물리학자, 기계공, 천문학자)에 대해 이야기해 봅시다. 그는 낙하하는 물체는 가속도 상수, 마찰 상수, 공기의 영향에 관계없이 동일한 방식으로 낙하한다고 가정했습니다. 이상적으로는 진공 상태에서는 모든 것이 같은 속도로 떨어집니다. 넘어질 때 한 몸이 다른 몸에 닿으면 어떻게 될까요? 하나가 되었기 때문에 같은 속도로 떨어질 것인가? 만져도 안 된다면, 몸을 끈으로 묶으면 어떨까요? 끈으로 연결된 두 물체는 하나의 덩어리로 떨어질 것인가, 아니면 계속해서 두 개의 다른 덩어리로 떨어질 것인가? 끈이 아닌 밧줄로 시체를 묶으면 어떻게 될까요? 서로 붙어 있으면 어떻게 되나요? 언제 두 몸이 한 몸으로 간주될 수 있습니까? 그리고 이 몸은 어떤 속도로 떨어지는가? 그것에 대해 더 많이 생각할수록 우리는 더욱 분명하게 "어리석은" 질문을 생성합니다. 갈릴레오는 이렇게 말했습니다. “모든 물체는 같은 속도로 떨어질 것입니다. 그렇지 않으면 나는 “멍청한” 질문을 던질 것입니다. 이 물체가 얼마나 무거운지 어떻게 알 수 있습니까? 그 전에는 무거운 물체가 더 빨리 낙하한다고 믿었지만 그는 낙하 속도가 질량과 재료에 의존하지 않는다고 주장했습니다. 나중에 우리는 그가 옳았음을 실험적으로 검증할 것이지만, 그 이유는 알 수 없습니다. 이 갈릴레오의 법칙은 실제로는 물리적 법칙이라고 할 수 없고, 오히려 언어적, 논리적 법칙이라고 부를 수 있습니다. "두 몸은 언제 하나가 되는가?"라는 질문을 하고 싶지 않다는 사실에 근거한 것입니다. 하나의 몸체로 간주될 수 있는 한 몸체의 무게는 중요하지 않습니다. 그러므로 그들은 같은 속도로 떨어질 것이다.

상대성 이론에 관한 고전 작품을 읽어보면 신학은 많고 실제 과학이라고 불리는 것은 거의 없다는 것을 알게 될 것입니다. 불행하게도 그렇습니다. 과학은 말할 필요도 없이 매우 이상한 것입니다!

디지털 필터에 대한 강의에서 말했듯이 우리는 항상 '창'을 통해 사물을 봅니다. 창은 물질적인 개념일 뿐만 아니라, 우리가 어떤 의미를 '보는' 지적인 개념이기도 합니다. 우리는 특정 아이디어만 인식하도록 제한되어 있으므로 갇혀 있습니다. 그러나 우리는 이것이 어떻게 될 수 있는지 잘 알고 있습니다. 글쎄요, 과학이 무엇을 할 수 있는지 믿는 과정은 어린아이가 언어를 배우는 것과 매우 비슷하다고 생각합니다. 아이는 자신이 들은 내용에 대해 추측하지만 나중에 수정하고 다른 결론을 얻습니다(칠판에 적힌 문구: "기꺼이 십자가를 짊어지겠어요/기꺼이 사시 곰." 말장난: "기꺼이 내 십자가를 짊어지세요/기쁨으로)" , 작은 곰”) . 우리는 몇 가지 실험을 시도하고, 효과가 없을 때 우리가 보는 것을 다르게 해석합니다. 어린아이가 지적인 삶과 그가 배우는 언어를 이해하는 것과 같습니다. 또한 이론과 물리학 분야에서 저명한 실험주의자들은 무언가를 설명하는 어떤 관점을 가지고 있지만 그것이 사실이라는 보장은 없습니다. 나는 여러분에게 매우 분명한 사실을 제시하고 있습니다. 우리가 과학에서 가졌던 이전의 모든 이론은 잘못된 것으로 판명되었습니다. 우리는 그것들을 현재의 이론으로 대체했습니다. 우리가 이제 과학 전체를 재고하게 되었다고 생각하는 것이 합리적입니다. 현재 우리가 갖고 있는 거의 모든 이론이 어떤 의미에서는 거짓일 것이라고 상상하기는 어렵습니다. 고전 역학은 양자 역학에 비해 잘못된 것으로 판명되었지만 우리가 테스트한 평균 수준에서는 여전히 우리가 가지고 있는 최고의 도구였을 것입니다. 그러나 사물에 대한 우리의 철학적 견해는 완전히 다릅니다. 그래서 우리는 이상한 진전을 보이고 있습니다. 그러나 생각하지 않는 또 다른 것이 있는데 그것은 논리입니다. 왜냐하면 여러분에게는 논리가 많이 주어지지 않기 때문입니다.

박사 학위를 조기에 취득한 일반 수학자라면 곧 자신의 논문 증명을 다듬어야 한다는 사실을 깨닫게 된다고 말씀드린 것 같습니다. 예를 들어, 이것은 가우스와 다항식의 근에 대한 그의 증명의 경우였습니다. 그리고 가우스는 위대한 수학자였습니다. 우리는 증거의 엄격함의 기준을 높이고 있습니다. 엄격함에 대한 우리의 태도가 바뀌고 있습니다. 우리는 논리가 우리가 생각했던 것과 같이 안전한 것이 아니라는 것을 깨닫기 시작했습니다. 다른 모든 것만큼 많은 함정이 있습니다. 논리의 법칙은 "예" 또는 "아니요", "그렇거나 저것", "저렇거나" 등 원하는 방식으로 생각하는 경향이 있는 것입니다. 우리는 모세가 시내 산에서 내려온 돌판 위에 있지 않습니다. 우리는 꽤 많은 경우에 잘 작동하는 가정을 하고 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 그리고 양자 역학에서는 입자가 입자인지, 입자가 파동인지 확실하게 말할 수 없습니다. 동시에, 둘 다입니까, 아니면 둘 다입니까?

우리는 달성하려는 것에서 급격하게 물러나야 하지만, 여전히 우리가 해야 할 일은 계속해야 합니다. 이때 과학은 입증된 이론보다는 이를 믿어야 한다. 그러나 이러한 종류의 해결 방법은 상당히 길고 지루합니다. 그리고 이 문제를 이해하는 사람들은 우리가 그렇게 하지도 않고 앞으로도 그렇게 하지 않을 것이지만, 어린아이처럼 점점 더 나아질 수 있다는 것을 아주 잘 이해합니다. 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 모순이 제거됩니다. 하지만 이 아이가 듣는 모든 것을 완벽하게 이해하고 혼란스러워하지 않을까요? 아니요. 얼마나 많은 가정이 매우 다른 방식으로 해석될 수 있는지를 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다.

우리는 지금 명목상으로는 과학이 지배하는 시대에 살고 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 대부분의 신문과 잡지, 즉 Vogue(여성 패션 잡지)는 매달 황도대 별자리에 대한 점성술 예측을 게시합니다. 나는 거의 모든 과학자들이 점성술을 거부한다고 생각합니다. 동시에 우리 모두는 달이 지구에 어떻게 영향을 주어 밀물과 썰물을 일으키는 지 알고 있습니다.

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그러나 우리로부터 25광년 떨어진 별의 하늘 위치에 따라 신생아가 오른손잡이일지 왼손잡이일지는 의문이다. 같은 별 아래에서 태어난 사람들이 서로 다르게 성장하고 서로 다른 운명을 갖는 것을 여러 번 보아왔지만. 그래서 우리는 별이 사람들에게 영향을 미치는지 여부를 모릅니다.

우리 사회는 과학과 공학에 크게 의존하고 있습니다. 아니면 케네디(미국의 35대 대통령)가 XNUMX년 안에 우리가 달에 갈 것이라고 발표했을 때 너무 많이 의존했을 수도 있습니다. 적어도 하나를 채택할 수 있는 훌륭한 전략이 많이 있었습니다. 교회에 돈을 기부하고 기도할 수도 있습니다. 아니면 영매술에 돈을 쓰세요. 사람들은 피라미드학(유사과학)과 같은 다양한 다른 방법을 통해 달에 가는 길을 발명했을 수도 있습니다. 예를 들어, 에너지를 활용하고 목표를 달성하기 위해 피라미드를 건설합시다. 하지만. 우리는 좋은 구식 엔지니어링에 의존합니다. 우리는 우리가 안다고 생각했던 지식이 우리가 알고 있다고만 생각했다는 사실을 몰랐습니다. 하지만 젠장, 우리는 달까지 갔다가 돌아왔습니다. 우리는 과학 자체보다 성공에 훨씬 더 많이 의존합니다. 하지만 이 중 어느 것도 중요하지 않습니다. 우리에게는 엔지니어링보다 더 중요한 일이 있습니다. 이것이 인류의 복지입니다.

그리고 오늘 우리는 UFO 등과 같이 토론할 주제가 많습니다. 나는 CIA가 케네디 암살을 계획했다거나 정부가 공황을 일으키기 위해 오클라호마를 폭격했다고 주장하는 것이 아닙니다. 그러나 사람들은 증거가 있음에도 불구하고 항상 자신의 신념을 고수합니다. 우리는 이것을 항상 봅니다. 이제 사기꾼으로 간주되는 사람과 그렇지 않은 사람을 선택하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다.

나는 진짜 과학과 사이비과학을 분리하는 주제에 관한 책을 여러 권 가지고 있습니다. 우리는 여러 가지 현대 사이비과학 이론을 겪어왔습니다. 우리는 "폴리워터"(표면 현상으로 인해 형성될 수 있고 독특한 물리적 특성을 갖는 가상의 중합 형태의 물) 현상을 경험했습니다. 우리는 저온 핵융합(작업 물질을 크게 가열하지 않고 화학 시스템에서 핵융합 반응을 수행할 수 있는 가능성)을 경험했습니다. 과학에서는 엄청난 주장이 제기되지만, 그 중 아주 작은 부분만이 사실입니다. 인공지능을 예로 들 수 있다. 인공지능이 탑재된 기계가 어떤 일을 하게 될지 끊임없이 듣긴 하지만 결과는 볼 수 없습니다. 하지만 내일 이런 일이 일어나지 않을 것이라고는 누구도 장담할 수 없습니다. 과학에서는 어느 누구도 아무것도 증명할 수 없다고 주장했기 때문에 나 자신도 아무것도 증명할 수 없다는 것을 고백해야 합니다. 아무것도 증명할 수 없다는 것도 증명할 수 없습니다. 악순환이죠?

우리가 무엇이든 믿기 불편하다고 생각하는 매우 큰 제한이 있지만, 우리는 이를 받아들여야 합니다. 특히, 제가 이미 여러 번 반복한 내용과 고속 푸리에 변환(신호 처리 및 데이터 분석에 널리 사용되는 이산 푸리에 변환의 컴퓨터 계산 알고리즘)의 예를 사용하여 설명했습니다. . 저의 무분별한 행동을 용서해주세요. 하지만 장점에 대한 아이디어를 처음으로 제시한 사람은 바로 저였습니다. 나는 "나비"(고속 푸리에 변환 알고리즘의 기본 단계)가 내가 가지고 있는 장비(프로그래밍 가능한 계산기)로 구현하기에는 비실용적이라는 결론에 도달했습니다. 나중에 기술이 바뀌었고 알고리즘 구현을 완료할 수 있는 특수 컴퓨터가 있다는 것을 기억했습니다. 우리의 능력과 지식은 끊임없이 변화하고 있습니다. 오늘 할 수 없는 일은 내일 할 수 있지만, 동시에 잘 살펴보면 '내일'은 존재하지 않습니다. 상황은 두 가지입니다.

과학으로 돌아 갑시다. 1700년부터 현재까지 약 XNUMX년 동안 과학은 여러 분야에서 지배적이고 발전하기 시작했습니다. 오늘날 과학의 기초는 환원주의(간단한 현상에 내재된 법칙을 사용하여 복잡한 현상을 완전히 설명할 수 있는 방법론적 원리)입니다. 몸을 부분으로 나누고, 부분을 분석하고, 전체에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 앞서 대부분의 종교인들이 “하나님을 여러 부분으로 나누고, 그 부분을 연구하고, 하나님을 이해할 수 없다”고 말했다고 말씀드렸습니다. 그리고 형태 심리학의 지지자들은 이렇게 말했습니다. “전체를 전체적으로 보아야 합니다. 전체를 파괴하지 않고는 부분으로 나눌 수 없습니다. 전체는 부분의 합 그 이상이다."

만약 하나의 법칙이 한 과학 분야에 적용될 수 있다면, 같은 법칙이 같은 분야의 하위 분야에서는 작동하지 않을 수도 있습니다. 삼륜차는 많은 지역에 적용되지 않습니다.

그러므로 우리는 “주요 분야에서 얻은 결과에 기초하여 모든 과학이 실질적으로 완전하다고 볼 수 있는가?”라는 질문을 생각해 보아야 합니다.

고대 그리스인들은 진실, 아름다움, 정의와 같은 사상을 생각했습니다. 그동안 과학이 이러한 아이디어에 어떤 것을 추가했습니까? 아니요. 이제 우리는 고대 그리스인보다 이러한 개념에 대해 더 이상 지식이 없습니다.

바빌론의 함무라비 왕(BC 1793~1750년 재위)은 “눈에는 눈, 이에는 이”라는 법전을 남겼습니다. 이것은 정의를 말로 표현하려는 시도였습니다. 이를 현재 로스앤젤레스에서 일어나고 있는 일(1992년 인종 폭동을 의미)과 비교한다면 이는 정의가 아니라 합법성입니다. 우리는 정의를 말로 표현할 수 없으며 그렇게 하려는 시도는 합법성을 부여할 뿐입니다. 우리도 진리를 말로 표현할 수 없습니다. 나는 이 강의에서 이것을 하려고 최선을 다하지만 실제로는 그렇게 할 수 없습니다. 뷰티도 마찬가지다. 영국 낭만주의 젊은 세대의 시인 존 키츠(John Keats)는 이렇게 말했습니다. “아름다움은 진실이고, 진실은 아름다움이며, 그것이 당신이 알 수 있는 전부이고 알아야 할 전부입니다.” 시인은 진실과 아름다움을 하나로 동일시했습니다. 과학적 관점에서 볼 때 그러한 정의는 만족스럽지 않습니다. 하지만 과학도 명확한 답을 주지는 않습니다.

우리가 각자의 길을 가기 전에 강의 내용을 요약하고 싶습니다. 과학은 단순히 우리가 원하는 특정 지식을 생산하는 것이 아닙니다. 우리의 근본적인 문제는 우리가 특정한 진리를 갖고 싶어서 그것이 있다고 가정한다는 것입니다. 희망적인 생각은 인간의 큰 저주입니다. 나는 Bell Labs에서 일할 때 이런 일이 일어나는 것을 보았습니다. 이론은 그럴듯해 보이며 연구는 어느 정도 뒷받침을 제공하지만 추가 연구에서는 이에 대한 새로운 증거를 제공하지 않습니다. 과학자들은 이론에 대한 새로운 증거 없이도 할 수 있다고 생각하기 시작했습니다. 그리고 그들은 그것을 믿기 시작합니다. 그리고 본질적으로 그들은 점점 더 많은 말을 하고, 바람직함은 그들이 말하는 것이 사실이라고 온 힘을 다해 믿게 만듭니다. 이것은 모든 사람들의 성격 특성입니다. 당신은 믿고 싶은 욕망에 굴복합니다. 당신은 진실을 얻을 것이라고 믿고 싶어하기 때문에 결국 끊임없이 진실을 얻게 됩니다.

과학은 당신이 관심을 갖는 것에 대해 실제로 말할 것이 많지 않습니다. 이는 진실, 아름다움, 정의뿐만 아니라 다른 모든 것에도 적용됩니다. 과학은 단지 많은 일을 할 수 있습니다. 바로 어제 나는 일부 유전학자들이 연구에서 일부 결과를 얻었고 동시에 다른 유전학자들은 첫 번째 결과를 반박하는 결과를 받았다는 것을 읽었습니다.

이제 이 강좌에 대해 몇 마디 하겠습니다. 마지막 강의는 "당신과 당신의 연구", 하지만 단순히 "당신과 당신의 삶"이라고 부르는 것이 더 나을 것입니다. 나는 이 주제를 오랫동안 연구해 왔기 때문에 “당신과 당신의 연구”라는 강의를 하고 싶습니다. 그리고 어떤 의미에서 이 강의는 전체 과정의 요약이 될 것입니다. 이는 다음에 수행해야 할 작업을 가능한 최선의 방법으로 설명하려는 시도입니다. 나는 스스로 이러한 결론에 도달했지만 아무도 이에 대해 말해주지 않았습니다. 그리고 결국 내가 너희가 해야 할 일과 그것을 어떻게 해야 하는지 모두 말해 주고 나면 너희는 나보다 더 많은 일, 더 나은 일을 할 수 있을 것이다. 안녕히 가세요!

번역을 해주신 Tilek Samiev에게 감사드립니다.

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그건 그렇고, 우리는 또 다른 멋진 책의 번역도 시작했습니다. "드림 머신: 컴퓨터 혁명 이야기")

책의 내용과 번역된 장머리말

1. 과학 및 공학 기술 소개: 학습 학습(28년 1995월 XNUMX일) 번역: 1장
2. "디지털(이산) 혁명의 기초"(30년 1995월 XNUMX일) 2장. 디지털(이산) 혁명의 기본
3. "컴퓨터의 역사 - 하드웨어" (31년 1995월 XNUMX일) 3장. 컴퓨터의 역사 - 하드웨어
4. "컴퓨터의 역사 - 소프트웨어" (4년 1995월 XNUMX일) 4장. 컴퓨터의 역사 - 소프트웨어
5. "컴퓨터의 역사 - 응용"(6년 1995월 XNUMX일) 5장: 컴퓨터의 역사 - 실제 응용
6. "인공 지능 - 7부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 제6장. 인공지능 - 1
7. "인공 지능 - 11부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 7장. 인공지능-II
8. "인공지능 III" (13년 1995월 XNUMX일) 8장. 인공지능-III
9. "n차원 공간"(14년 1995월 XNUMX일) 9장. N차원 공간
10. "코딩 이론 - 정보 표현, 18부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 10장. 코딩 이론 - I
11. "코딩 이론 - 정보 표현, 20부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 11장. 코딩 이론 - II
12. "오류 수정 코드"(21년 1995월 XNUMX일) 12장. 오류 수정 코드
13. "정보 이론"(25년 1995월 XNUMX일) 완료되었습니다. 게시만 하면 됩니다.
14. "디지털 필터, 27부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 14장. 디지털 필터 - 1
15. "디지털 필터, 28부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 15장. 디지털 필터 - 2
16. "디지털 필터, 파트 III"(2년 1995월 XNUMX일) 16장. 디지털 필터 - 3
17. "디지털 필터, 파트 IV"(4년 1995월 XNUMX일) 17장. 디지털 필터 - IV
18. "시뮬레이션 5부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 18장. 모델링 - I
19. "시뮬레이션 9부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 19장. 모델링 - II
20. "시뮬레이션, 11부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 20장. 모델링 - III
21. "광섬유"(12년 1995월 XNUMX일) 21장. 광섬유
22. "컴퓨터 지원 교육"(16년 1995월 XNUMX일) 22장: 컴퓨터 보조 수업(CAI)
23. "수학" (18년 1995월 XNUMX일) 제23장. 수학
24. "양자 역학"(19년 1995월 XNUMX일) 24장. 양자역학
25. "창의성"(23년 1995월 XNUMX일). 번역: 25장. 창의성
26. "전문가"(25년 1995월 XNUMX일) 26장. 전문가
27. "신뢰할 수 없는 데이터"(26년 1995월 XNUMX일) 27장. 신뢰할 수 없는 데이터
28. "시스템공학" (30년 1995월 XNUMX일) 28장. 시스템 공학
29. "측정한 대로 얻을 수 있습니다"(1년 1995월 XNUMX일) 제29장 측정한 대로 얻는다
30. "우리가 아는 것을 어떻게 아는가" (6 월 2, 1995) 10분 단위로 번역하기
31. 해밍, “당신과 당신의 연구”(6년 1995월 XNUMX일). 번역: 당신과 당신의 일

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