컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV 4.2 출시

일어났다 무료 도서관 공개 오픈CV 4.2 (오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)는 이미지 콘텐츠 처리 및 분석 도구를 제공합니다. OpenCV는 2500개 이상의 알고리즘을 제공하며, 고전적인 알고리즘과 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 시스템의 최신 기술을 반영합니다. 라이브러리 코드는 C++로 작성되었으며, 배포자 BSD 라이센스에 따라. Python, MATLAB, Java 등 다양한 프로그래밍 언어에 대한 바인딩이 제공됩니다.

라이브러리는 사진 및 영상 속 객체 인식(예: 사람의 얼굴 및 형상 인식, 텍스트 등), 객체 및 카메라의 움직임 추적, 영상 속 동작 분류, 이미지 변환, 3D 모델 추출, 스테레오 카메라의 이미지에서 3D 공간 생성, 저품질 이미지를 결합하여 고품질 이미지 생성, 제시된 요소 세트와 유사한 이미지에서 개체 검색, 기계 학습 방법 적용, 마커 배치, 서로 다른 공통 요소 식별 적목 현상과 같은 결함을 자동으로 제거합니다.

В 새로운 풀어 주다:

• 신경망 기반 머신러닝 알고리즘을 구현한 DNN(Deep Neural Network) 모듈은 CUDA를 사용하기 위한 백엔드와 실험적 API 지원이 구현되었습니다. nGraph OpenVINO;
• SIMD 명령어를 사용하여 스테레오 출력(StereoBM/StereoSGBM), 크기 조정, 마스킹, 회전, 누락된 색상 구성 요소 계산 및 기타 여러 작업에 대한 코드 성능이 최적화되었습니다.
• 함수의 멀티스레드 구현이 추가되었습니다. 파이르다운;
• FFmpeg 기반 videoio 백엔드를 사용하여 미디어 컨테이너에서 비디오 스트림을 추출하는 기능(디멀티플렉싱)을 추가했습니다.
• 손상된 이미지의 빠른 주파수 선택 재구성을 위한 알고리즘 추가 FSR (주파수 선택적 재구성)
• 추가된 방법 RIC 일반적으로 채워지지 않은 영역의 보간을 위해
• 편차 정규화 방법 추가 LOGOS;
• 그래프 기반 알고리즘을 사용하여 효율적인 이미지 처리를 위한 엔진 역할을 하는 G-API(opencv_gapi) 모듈이 이제 더욱 복잡한 하이브리드 컴퓨터 비전 및 딥러닝 알고리즘을 지원합니다. Intel Inference Engine 백엔드도 지원됩니다. 실행 모델에 비디오 스트림 처리 지원이 추가되었습니다.
• 제거됨 취약점 (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), XML, YAML 및 JSON 형식의 신뢰할 수 없는 데이터를 처리할 때 공격자 코드가 실행될 가능성이 있습니다. JSON 파싱 중에 코드가 0인 문자가 발견되면 전체 값이 버퍼에 복사되지만, 할당된 메모리 영역 경계를 초과하는지 제대로 검사하지 않습니다.

출처 : opennet.ru