컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV 4.2 출시

일어났다 무료 라이브러리 출시 오픈CV 4.2 (오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)는 이미지 콘텐츠를 처리하고 분석하기 위한 도구를 제공합니다. OpenCV는 클래식 알고리즘과 컴퓨터 비전 및 기계 학습 시스템의 최신 발전을 반영하는 2500개 이상의 알고리즘을 제공합니다. 라이브러리 코드는 C++로 작성되었으며 배포자 BSD 라이센스에 따라. Python, MATLAB 및 Java를 포함한 다양한 프로그래밍 언어에 대한 바인딩이 준비되어 있습니다.

라이브러리는 사진 및 영상 속 객체 인식(예: 사람의 얼굴 및 형상 인식, 텍스트 등), 객체 및 카메라의 움직임 추적, 영상 속 동작 분류, 이미지 변환, 3D 모델 추출, 스테레오 카메라의 이미지에서 3D 공간 생성, 저품질 이미지를 결합하여 고품질 이미지 생성, 제시된 요소 세트와 유사한 이미지에서 개체 검색, 기계 학습 방법 적용, 마커 배치, 서로 다른 공통 요소 식별 적목 현상과 같은 결함을 자동으로 제거합니다.

В 새로운 풀어 주다:

• DNN(Deep Neural Network) 모듈에 CUDA를 사용하기 위한 백엔드를 추가하고 신경망 기반의 머신러닝 알고리즘을 구현했으며 실험적인 API 지원을 구현했습니다. 엔그래프 오픈VINO;
• SIMD 명령을 사용하여 스테레오 출력(StereoBM/StereoSGBM), 크기 조정, 마스킹, 회전, 누락된 색상 구성 요소 계산 및 기타 여러 작업에 대해 코드 성능이 최적화되었습니다.
• 함수의 다중 스레드 구현을 추가했습니다. 파이다운;
• FFmpeg 기반 videoio 백엔드를 사용하여 미디어 컨테이너(역다중화)에서 비디오 스트림을 추출하는 기능을 추가했습니다.
• 손상된 이미지의 빠른 주파수 선택 재구성을 위한 알고리즘 추가 FSR (주파수 선택적 재구성);
• 추가된 방법 RIC 전형적인 채워지지 않은 영역의 보간을 위해;
• 편차 정규화 방법 추가 LOGOS;
• 그래프 기반 알고리즘을 활용해 효율적인 이미지 처리를 위한 엔진 역할을 하는 G-API 모듈(opencv_gapi)은 보다 복잡한 하이브리드 컴퓨터 비전과 딥 머신러닝 알고리즘을 지원합니다. Intel 추론 엔진 백엔드에 대한 지원이 제공됩니다. 실행 모델에 비디오 스트림 처리에 대한 지원이 추가되었습니다.
• 제거됨 취약점 (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), 이는 XML, YAML 및 JSON 형식의 확인되지 않은 데이터를 처리할 때 잠재적으로 공격자 코드 실행으로 이어질 수 있습니다. JSON 구문 분석 중에 Null 코드가 있는 문자가 발견되면 전체 값이 버퍼에 복사되지만 할당된 메모리 영역의 범위를 초과하는지 제대로 확인하지 않습니다.

출처 : opennet.ru