관계형 그래프 DBMS EdgeDB 2.0 출시

EdgeDB 2.0 DBMS 릴리스를 소개합니다. 이 릴리스는 복잡한 계층형 데이터 작업에 최적화된 관계형 그래프 데이터 모델과 EdgeQL 쿼리 언어를 구현합니다. 코드는 Python과 Rust(파서 및 성능에 중요한 부분)로 작성되었으며 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 이 프로젝트는 PostgreSQL의 애드온으로 개발되고 있습니다. 클라이언트 라이브러리는 Python, Go, Rust, TypeScript/Javascript용으로 준비되었습니다. DBMS 관리 및 대화형 쿼리 실행(REPL)을 위한 명령줄 도구가 제공됩니다.

EdgeDB는 테이블 기반 데이터 모델 대신 객체 유형 기반의 선언적 시스템을 사용합니다. 외래 키 대신 참조에 의한 연결이 유형 간의 관계를 정의하는 데 사용됩니다(한 객체가 다른 객체의 속성으로 사용될 수 있음).

type Person {필수 속성 이름 -> str;} type Movie {필수 속성 제목 -> str; 다중 링크 actors -> Person;}

인덱스를 사용하면 쿼리 처리 속도를 높일 수 있습니다. 강력한 속성 유형 지정, 속성 값 제한, 계산 속성 및 저장 프로시저와 같은 기능도 지원됩니다. ORM을 연상시키는 EdgeDB 객체 스토리지 체계의 기능에는 스키마 혼합, 다양한 객체의 속성 연결, 통합 JSON 지원 기능이 포함됩니다.

스키마 마이그레이션을 저장하기 위한 내장 도구가 제공됩니다. 별도의 esdl 파일에 지정된 스키마를 변경한 후 "edgedb migration create" 명령을 실행하면 DBMS가 스키마의 차이점을 분석하고 대화식으로 마이그레이션하기 위한 스크립트를 생성합니다. 새로운 스키마. 스키마 변경 내역이 자동으로 추적됩니다.

쿼리를 생성하기 위해 GraphQL 쿼리 언어와 계층적 데이터에 대한 SQL을 적용한 독점 EdgeDB 언어가 모두 지원됩니다. 목록 대신 쿼리 결과가 구조화된 방식으로 형식화되고, 하위 쿼리 및 JOIN 대신 하나의 EdgeQL 쿼리를 다른 쿼리 내의 표현식으로 지정할 수 있습니다. 트랜잭션과 주기가 지원됩니다.

영화 선택 { 제목, 배우: { 이름 } } 필터 .제목 = "매트릭스" 영화 삽입 { 제목 := "매트릭스 부활", 배우 := ( 인물 선택 필터 .이름 { '키아누 리브스', '캐리앤 모스', '로렌스 피시번' } ) } for number in {0, 1, 2, 3} union ( { 숫자, 숫자 + 0.5 } 선택);

새 버전에서:

• 데이터베이스 관리를 위한 내장 웹 인터페이스가 추가되어 데이터를 보고 편집하고, EdgeQL 쿼리를 실행하고, 사용된 저장 방식을 분석할 수 있습니다. 인터페이스는 "edgedb ui" 명령으로 시작되며, 이후 localhost에 접속하면 사용할 수 있습니다.
• "GROUP" 표현식이 구현되어 SELECT 작업의 그룹화와 유사하게 임의의 EdgeQL 표현식을 사용하여 데이터를 분할하고 집계하고 데이터 그룹화를 수행할 수 있습니다.
• 객체 수준에서 접근 제어가 가능합니다. 액세스 규칙은 스토리지 스키마 수준에서 정의되며 선택, 삽입, 삭제 및 업데이트 작업에서 특정 개체 집합을 사용하는 기능을 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 작성자만 게시물을 업데이트할 수 있도록 허용하는 규칙을 추가할 수 있습니다.
• 저장 체계에서 전역 변수를 사용할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 사용자 바인딩을 위해 새로운 전역 변수 current_user가 제안되었습니다.
• 값 범위를 정의하는 유형에 대한 지원이 추가되었습니다.
• Rust 언어의 공식 클라이언트 라이브러리가 준비되었습니다.
• EdgeDB 바이너리 프로토콜이 안정화되어 단일 네트워크 연결 내에서 여러 개의 서로 다른 세션을 동시에 처리하고, HTTP를 통해 전달하고, 전역 변수와 로컬 상태를 사용할 수 있는 기능이 제공되었습니다.
• 소켓 활성화에 대한 지원이 추가되었습니다. 이를 통해 서버 핸들러를 메모리에 유지하지 않고 연결을 설정하려고 할 때만 실행할 수 있습니다(개발자 시스템의 리소스를 절약하는 데 유용).

출처 : opennet.ru