CUDA 기술의 범용 오픈 소스 구현인 ZLUDA 6 출시

안제이 야닉(Andrzej Janik)은 CUDA 기술의 오픈소스 구현인 ZLUDA 6 출시를 발표했습니다. 이 프로젝트의 목표는 수정되지 않은 CUDA 애플리케이션을 NVIDIA GPU가 아닌 시스템에서도 실행할 수 있도록 하는 것입니다. 인터포저 없이 실행되는 애플리케이션과 유사한 성능을 제공합니다. 이 프로젝트의 코드는 Rust로 작성되었으며 MIT 및 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

ZLUDA 6은 해당 프로젝트의 세 번째 주요 릴리스가 되었습니다.
안제이가 AMD에 재직하던 시절 개발한 코드베이스를 정리하는 작업입니다. 안제이는 2022년부터 AMD에서 AMD GPU용 CUDA 호환성 레이어 개발 프로젝트를 진행했지만, 해당 프로젝트는 2024년에 중단되었습니다. 계약 조건에 따라 AMD 담당자의 허가를 받은 후, 안제이는 AMD 재직 당시 개발했던 코드를 오픈소스로 공개했습니다. 이 코드는 CUDA 애플리케이션이 ROCm 스택과 HIP(Heterogeneous-computing Interface for Portability) 런타임에서 실행될 수 있도록 지원합니다.

2년 전, 안제이는 변호사로부터 이메일 교환을 통해 부여된 권한이 무효라는 내용의 서한을 받은 후, 자신의 코드를 공개 액세스에서 제외해야 했습니다. 그 후, 안제이는 AMD에 합류하기 전의 코드베이스를 기반으로 ZLUDA의 새로운 버전을 개발하기 시작했습니다. 현재 이 프로젝트는 CUDA를 사용하여 머신 러닝 작업을 가속화하는 애플리케이션에 초점을 맞추고 있습니다. 현재는 AMD GPU에서만 작동하지만, 향후 인텔 GPU에서도 작동하도록 확장될 예정입니다.

이번 새 릴리스에서는 ZLUDA에서 PhysX 물리 시뮬레이션 엔진과 Blender 3D 모델링 시스템을 실행하기 위한 초기 지원 기능이 추가되었습니다. PhysX 지원은 현재 초기 릴리스 단계입니다.
알파 버전이며 32비트 PhysX 빌드 실행으로 제한되어 있어 AMD GPU를 사용하는 시스템에서도 이 엔진을 사용하는 일부 구형 게임을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, Mafia II에서 ZLUDA를 활성화한 후 FPS가 초당 26프레임에서 80프레임으로 향상되었습니다. 텍스처 지원이 구현되어 ZLUDA를 사용하여 Blender를 실행할 수 있습니다. 플랫폼 지원도 크게 개선되었습니다. WindowsNVIDIA GPU용 CUDA 최적화를 활용하여 ZLUDA 기반에서 PyTorch와 같은 대규모 언어 모델 프레임워크를 실행할 수 있는 기능이 확장되었습니다.

출처 : opennet.ru