Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Me teknolojiyên AI-ê yên 2019-an ji hev veqetand û wan bi pêşbîniya 2017-an re bi rengekî bêşerm berhev kir.

Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Pêşîn, Çi ye Gartner Hype Cycle? Ev celebek çerxa gihîştina teknolojiyê ye, an bêtir derbasbûna ji qonaxa hîpe berbi karanîna wê ya hilberîner. Naha dê grafikek bi werger re hebe ku ew zelaltir bibe her tişt. Û li jêr ravekirin hene.
Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Qonaxa yekem. hêrs. Destpêkirin. Teknolojî xuya dike, ew pêşî ji hêla nerdên ronakbîr ve, û paşê ji hêla raya giştî ya fanatîk ve tê nîqaş kirin; Heyecan gav bi gav mezin dibe.

Qonaxa duyemîn. kirrîna firsendî. Lûtkeya hêviyên enflasyonê. Di hin xalan de, her kes jixwe li ser teknolojiyê diaxive, hewl dide ku wê bicîh bîne, û yên herî jêhatî wê bi bihayên giran difiroşin.

Qonaxa sêyemîn. hişleqî Kêmbûna berjewendiyê. Teknolojî bi awayekî çalak tê sepandin û gelek caran ji ber kêmasî û sînoran têk diçe. "Ew hemî pûç e!" - Li vir û wir tê. Heyecan bi tundî dadikeve (biha, pir caran jî).

Qonaxa çaremîn. înkarkirin Li ser xeletiyan bixebitin. Teknolojî pêş dikeve, pirsgirêk têne çareser kirin. Hêdî hêdî, pargîdan bi baldarî hewl didin ku teknolojiyê bicîh bikin û, zû, her tişt pir xweş derbas dibe.

Qonaxa pêncemîn. Zarokgirtinî Karê berhemdar. Teknolojî di sûkê de cihê xwe yê hêja digire û bi bêdengî dixebite, pêş dikeve û tê ecibandin.

Di trendê de çi ye?

Vegere ser çerxa hîpe ya 2019. Gartner berdan di meha îlonê de, raporek li ser kîjan teknolojiyên îstîxbarata sûnî di kîjan qonaxê de ne, û kengê ew ê dest bi xebata hilberîner bikin. Grafika li jêr, şîroveyên li jêr grafikê.

Gartner Hype Cycle 2019: debriefing

Teknolojiyên "Naskirina Axaftinê" û "Lêzkirina Pêvajoyê Bi Bikaranîna GPU" bi rêjeyek mezin li pêş in û jixwe di qonaxa "Karê Hilberîn" de ne. Ev tê vê wateyê ku divê ew zû werin sepandin, ji ber ku ew berê xwedan berjewendiyek pêşbaziyê peyda dikin.

Fêrbûna makîneya otomatîkî (AutoML) û chatbots niha di lûtkeya bilindbûnê de ne. Ango, her kes li ser wan diaxive, pir kes wan bicîh dikin, lê ew ê ji 2 heta 5 bi şert bidome da ku teknolojiyên bi standarda hewce bike.

Otomobîlên ku em pê bi kar tînin niha jî ji trendê zêdetir in. Teknolojiya wesayîta xweser hema jêrîn ceribandinê dike. Di vê rewşê de, ev baş e, ji ber ku xebata hilberîner li pêş e. Lêbelê, Gartner texmîn dike ku ew ê bi kêmî ve 10 sal ji bo pêşkeftin û adaptasyonê bigire.

Dronên berê-hipe û rastiya virtual îro li ku ne? Her tişt di cîh de ye - Gartner drone li qada Edge AI (kategoriyên ku bi AI-ê re sînordar in) vekir, û rastiya virtual bû beşek ji îstîxbarata Augmented. Herdu mijar, bi awayê, niha di qonaxa destpêkirinê de ne û pêşbîniyek erênî hene: 2-5 sal beriya xebata hilberîner a li ser sûkê.

Pirsên

Di nav taybetmendiyên sozdar de: Nermalava otomasyona pêvajoya robotîkî - tirsnak xuya dike, lê bi rastî ew e ku robotek kiryarên rûtîn diguhezîne. Kabûsek ji bo karmendên kêm-kalîfîye; lebê xwendin Harvard Business Review dibêje ku dê ji kar dernekevin, lê hilber dê zêde bibe. Xwarin bingehên bawerîn. Teknolojî dê di nav 2 salan de lûtkeya bê populerbûn û heqareta giştî derbas bike, û dûv re li her derê belav bibe.

Ji teknolojiyên ku mizgînvan û infogipsiyên ji hemî rêzan dê di pêşerojê de bi girseyî qala wan bikin, "alavên neuromorfîk" bi taybetî balkêş bû. Ev amûrên elektrîkê (çîp) in ku teqlîdkirin strukturên biyolojîkî yên xwezayî yên pergala meya nervê di warê karbidestiya enerjiyê de. Ji bo ku pir hêsan were gotin, ew bi saya dabeşkirina kedê (nûvekirina asînkron a neuronan) li ser performansa super e. Dêwên wekî IBM û Intel jixwe di çêkirina çîpên neuromorfîk de dijwar dixebitin. Lê artêşa John Connor dem heye ku ji roja qiyametê re amade bike - Gartner 10 sal hişt ku teknolojiyê mezin bibe.

Bi gelemperî, ew li ser Etîka Dîjîtal pir diaxivin, lê ew ji bo pêkanîna wan lez nakin. Rêzkirin ji kategoriyek cihêreng ên qadên AI-yê re tê veqetandin: tê vê wateyê ku ji bo berhevkirina daneyan, pêkanîna AI-ê di jiyanê de, bi gelemperî, pêdivî ye ku meriv hin prensîbên exlaqî, norm û standardên yekalî bike, da ku ew bibe mîna gel. Di dawiyê de, li Asimov binêre.

2017 ber 2019

Ew kêfxweş e, lê di sala 2017 de her tişt bû cuda, ji bo AI-ê çerxek hîperek cihêreng jî tunebû: Teknolojiyên AI-ê digel zincîra blokê û rastiya pêvek di lokomotîfa pêşkeftina teknolojiyên (Emerging Technologies) de bûn.

Fêrbûna makîneyê û fêrbûna kûr di sala 2017-an de li ser hîpe Olympus bûn, û di sala 2019-an de wan riya xwe ber bi paşketinê domand, ango karê berhemdar.

Bi awayê, dron di seranserê salê de ji lûtkeyê ber bi kêmbûnê ve diçûn, û di sala 2019-an de ew vegeriyan ber bi lûtkeyê ve. Û ev dibe, erê.

Di sala 2019-an de, çerxa 8 teknolojiyên nû dihewand. Di nav wan de karûbarên ewr AI (Xizmetên Cloud), Bazarên AI (Marketplaces), Computing Quantum with AI (Quantum Computing) hene. Bi gelemperî, amûrên naskirî (di derdorên teng de) ku dest bi danîna AI-ê li ser rê dikin.

Source: www.habr.com

Add a comment