Ev nivîs ne encama lêkolîna zanistî ye, lê yek ji gelek ramanên di derbarê pêşkeftina meya teknolojiyê ya tavilê de ye. Û di heman demê de vexwendina gotûbêjê.
Gary Marcus, profesorek li Zanîngeha New York, bawer dike ku fêrbûna kûr di pêşkeftina AI-ê de rolek girîng dilîze. Lê ew di heman demê de bawer dike ku coşa zêde ya ji bo vê teknîkê dikare bibe sedema bêrûmetiya wê.
Di pirtûka xwe de Rebootkirina AI: Avakirina îstîxbarata sûnî ku em dikarin pê bawer bin Marcus, neurozanîstek ji hêla perwerdehiyê ve ku kariyerek li ser lêkolîna AI-ya pêşkeftî ava kiriye, aliyên teknîkî û exlaqî vedibêje. Ji perspektîfek teknolojiyê, fêrbûna kûr dikare bi serfirazî peywirên têgihîştinê yên mêjiyê me pêk tîne, mîna nasîna wêne an axaftinê, teqlîd bike. Lê ji bo karên din, wekî têgihîştina danûstendinan an destnîşankirina têkiliyên sedem-encamê, fêrbûna kûr ne guncaw e. Ji bo afirandina makîneyên aqilmend ên pêşkeftî yên ku dikarin cûrbecûr pirsgirêkan çareser bikin - ku pir caran jê re îstîxbarata giştî ya çêkirî tê gotin - pêdivî ye ku fêrbûna kûr bi teknîkên din re were berhev kirin.
Ger pergalek AI-ê bi rastî peywirên xwe an cîhana li dora wê fam neke, ev dikare bibe sedema encamên xeternak. Guhertinên herî piçûk ên neçaverêkirî jî di hawîrdora pergalê de dikare bibe sedema tevgerên xelet. Jixwe gelek mînakên weha hebûn: diyarkerên biwêjên neguncayî yên ku bi hêsanî têne xapandin; pergalên lêgerîna kar ên ku bi domdarî cihêkariyê dikin; otomobîlên bê şofêr ku diqelibin û carinan ajokar an peya dikujin. Afirandina îstîxbarata giştî ya sûnî ne tenê pirsgirêkek lêkolînê ya balkêş e, ew gelek sepanên bi tevahî pratîkî hene.
Di pirtûka xwe de, Marcus û hev-nivîskarê wî Ernest Davis ji bo rêyek cûda nîqaş dikin. Ew bawer dikin ku em hîn ji afirandina AI-ya gelemperî dûr in, lê ew pêbawer in ku zû an dereng dê gengaz be ku wê biafirînin.
Çima em hewceyê AI-ya gelemperî ne? Guhertoyên pispor berê hatine afirandin û gelek feydeyan tînin.
Ew rast e, û dê hê bêtir feydeyên wê hebin. Lê gelek pirsgirêk hene ku AI-ya pispor bi hêsanî nikare çareser bike. Mînakî, têgihîştina axaftina asayî, an arîkariya gelemperî di cîhana virtual de, an robotek ku di paqijkirin û çêkirina xwarinê de dibe alîkar. Karên weha li derveyî kapasîteyên AI-ya pispor in. Pirseke din a pratîkî ya balkêş: gelo meriv bi karanîna AI-ya pispor re otomobîlek xwe-ajotinê ya ewledar biafirîne? Ezmûn destnîşan dike ku AI-ya wusa hîn jî di rewşên nenormal de, tewra di dema ajotinê de, bi tevgerê re gelek pirsgirêk hene, ku rewşê pir tevlihev dike.
Ez difikirim ku em hemî dixwazin bibin xwediyê AI-ê ku dikare ji me re bibe alîkar ku di derman de vedîtinên nû yên mezin çêbikin. Ne diyar e ka teknolojiyên heyî ji bo vê yekê maqûl in, ji ber ku biyolojî qadek tevlihev e. Pêdivî ye ku hûn amade bibin ku pir pirtûkan bixwînin. Zanyar têkiliyên sedem-encamê di têkiliya şebek û molekulan de fam dikin, dikarin li ser gerstêrkan teoriyan pêş bixin û hwd. Lêbelê, bi AI-ya pispor re, em nekarin makîneyên ku karibin keşfên weha biafirînin. Û bi AI-ya gelemperî, em dikarin zanist, teknolojî û derman şoreş bikin. Bi dîtina min, pir girîng e ku meriv xebata ji bo afirandina AI-ya giştî bidomîne.
Wusa dixuye ku bi "giştî" tê wateya AI-ya bihêz?
Bi "giştî" re mebesta min ew e ku AI dê bikaribe li ser firîna pirsgirêkên nû bifikire û çareser bike. Berevajî, bêje, Go, ku pirsgirêk di van 2000 salên dawîn de nehatiye guhertin.
Pêdivî ye ku AI-ya Giştî hem di siyaset û hem jî di derman de biryaran bide. Ev bi şiyana mirovî re wekhev e; her mirovê aqil dikare gelek tiştan bike. Hûn xwendekarên bêtecrube digirin û di nav çend rojan de wan hema hema li ser her tiştî dixebitin, ji pirsgirêkek qanûnî bigire heya pirsgirêkek bijîjkî. Ev ji ber ku ew xwedan têgihiştinek giştî ya cîhanê ne û dikarin bixwînin, û ji ber vê yekê dikarin beşdarî çalakiyên pir berfireh bibin.
Têkiliya di navbera îstîxbarata bi vî rengî û îstîxbarata xurt de ev e ku îstîxbaratek ne xurt belkî nikaribe pirsgirêkên giştî çareser bike. Ji bo ku hûn tiştek têra xwe bihêz biafirînin ku bi cîhanek herdem diguhere re mijûl bibin, dibe ku hûn hewce ne ku bi kêmanî nêzikî îstîxbarata giştî bibin.
Lê niha em ji vê yekê pir dûr in. AlphaGo dikare li ser tabloyek 19x19 bi rengek bêkêmasî bilîze, lê pêdivî ye ku ew ji nû ve were perwerde kirin da ku li ser tabloyek çargoşe bilîze. An jî pergala fêrbûna kûr a navîn bistînin: ew dikare fîlek nas bike ger ew baş ronî bibe û tevna çermê wî xuya bibe. Û heke tenê silhoueta fîlan xuya bibe, dibe ku pergal nikaribe wê nas bike.
Di pirtûka xwe de, hûn behs dikin ku fêrbûna kûr nikare bigihîje kapasîteyên AI-ya gelemperî ji ber ku ew nekare têgihîştina kûr.
Di zanistiya cognitive de ew li ser damezrandina modelên cognitive yên cihêreng diaxivin. Ez li jûreyek otêlê rûniştim û ez fêm dikim ku dolabek heye, nivînek heye, TVyek heye ku bi rengekî neasayî daleqandî ye. Ez van tiştan hemûyan dizanim, ne tenê wan nas dikim. Ez jî fêm dikim ka ew çawa bi hev ve girêdayî ne. Di derbarê xebata cîhana li dora min de ramanên min hene. Ew ne bêkêmasî ne. Dibe ku ew xelet bin, lê ew pir baş in. Û li ser bingeha wan, ez gelek encaman derdixim ku ji bo kiryarên min ên rojane dibin rêber.
Tiştek din wekî pergala lîstika Atari ya ku ji hêla DeepMind ve hatî çêkirin bû, ku tê de dema ku li hin cîhên li ser ekranê pîxelan dît, çi hewce dike ku bike bi bîr anî. Ger hûn daneyên têr bistînin, dibe ku hûn difikirin ku têgihîştina we heye, lê di rastiyê de ew pir rûkal e. Delîla vê ev e ku heke hûn tiştan bi sê pîxelan biguhezînin, AI-ê pir xirabtir dilîze. Guhertin wî dişewitînin. Ev berovajî têgihiştina kûr e.
Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, hûn pêşniyar dikin ku vegerin AI-ya klasîk. Çi avantajên divê em hewl bidin ku bi kar bînin?
Gelek avantaj hene.
Ya yekem, AI-ya klasîk bi rastî çarçoveyek ji bo afirandina modelên naskirî yên cîhanê ye, ku li ser bingeha wê hingê encam dikare were derxistin.
Ya duyemîn, AI-ya klasîk bi qaîdeyan re bi tevahî hevaheng e. Naha di fêrbûna kûr de meylek ecêb heye ku pispor hewl didin ku ji qaîdeyan dûr bikevin. Ew dixwazin her tiştî li ser torên neuralî bikin û tiştek ku wekî bernameya klasîk xuya dike nekin. Lê pirsgirêk hene ku bi aramî bi vî awayî hatin çareserkirin û kesî guh neda wê. Mînakî, di Nexşeyên Google de rêçikan ava bikin.
Di rastiyê de, em her du rêbazan hewce ne. Fêrbûna makîneyê di fêrbûna ji daneyan de baş e, lê di temsîlkirina abstraksiyona ku bernameyek komputerê ye de pir qels e. AI-ya klasîk bi abstractionan re baş dixebite, lê divê ew bi tevahî bi destan were bernamekirin, û di cîhanê de zanîna pir zêde heye ku meriv wan hemîyan bername bike. Eşkere ye ku em hewce ne ku her du rêbazan li hev bikin.
Ev bi beşa ku tê de hûn li ser tiştên ku em dikarin ji hişê mirovan fêr bibin diaxivin ve girêdayî ye. Û berî her tiştî, li ser têgîna ku li ser bingeha ramana ku li jor hatî destnîşan kirin ku hişmendiya me ji gelek pergalên cihêreng ên ku bi awayên cûda dixebitin pêk tê.
Ez difikirim ku rêyek din a ravekirina vê ev e ku her pergalek cognitive ku me heye bi rastî pirsgirêkek cûda çareser dike. Divê parçeyên wekhev ên AI-ê werin sêwirandin da ku pirsgirêkên cûda yên ku taybetmendiyên cûda hene çareser bikin.
Naha em hewl didin ku hin teknolojiyên hemî-yek-yek bikar bînin da ku pirsgirêkên ku ji hev cûda cûda ne çareser bikin. Fêmkirina hevokê qet ne wekî naskirina objeyekê ye. Lê mirov hewl didin ku di her du rewşan de fêrbûna kûr bikar bînin. Ji nêrînek cognitive, ev karên bi kalîte cuda ne. Ez bi tenê matmayî me ku di civata fêrbûna kûr de ji AI-ya klasîk re çiqas kêm nirxek heye. Çima li bendê ne ku guleyek zîv xuya bibe? Ew negihîştî ye, û lêgerînên bêber nahêlin ku em tevliheviya tevahî ya karê afirandina AI-ê fam bikin.
Her weha hûn behs dikin ku pergalên AI-ê hewce ne ku têkiliyên sedem-û-encamê fam bikin. Ma hûn difikirin ku fêrbûna kûr, AI-ya klasîk, an tiştek bi tevahî nû dê di vê yekê de alîkariya me bike?
Ev deverek din e ku fêrbûna kûr ne baş e. Ew sedemên hin bûyeran rave nake, lê di şert û mercên diyar de îhtîmala bûyerekê hesab dike.
Em behsa çi dikin? Hûn hin senaryoyan temaşe dikin, û hûn fêm dikin ka çima ev diqewime û heke hin rewş biguhere dê çi bibe. Ez dikarim li standa ku TV li ser rûniştiye binerim û bifikirim ku ger ez lingekî wê jêkim, dê stend bi ser bikevin û TV dê bikeve. Ev têkiliyek sedem û encamê ye.
AI-ya klasîk ji bo vê hin amûran dide me. Mînakî, ew dikare bifikire ku piştgirî çi ye û ketin çi ye. Lê ez zêde pesnê xwe nadim. Pirsgirêk ev e ku AI-ya klasîk bi piranî bi agahdariya bêkêmasî ya li ser tiştê ku diqewime ve girêdayî ye, û ez tenê bi dîtina li standê gihîştim encamê. Ez dikarim bi rengek gelemperî bikim, beşên standê yên ku ji min re xuya nabin xeyal bikim. Em hîna hacetên ku em vê milkê bi cih bînin tune ne.
Tu jî dibêjî ku mirov xwediyê zanîna cewherî ye. Ev çawa dikare di AI-ê de were bicîh kirin?
Di dema zayînê de, mêjiyê me jixwe pergalek pir berfireh e. Ew ne sabît e; Û dûv re fêrbûn ji me re dibe alîkar ku em di seranserê jiyana xwe de wê pêşnûmeyê ji nû ve bikin.
Pêşniyarek hişk a mêjî jixwe hin jêhatîbûn heye. Bizina çiyê ya nûbûyî di nava çend saetan de dikare bê şaşî ji çiyê dakeve. Eşkere ye ku ew jixwe têgihîştina cîhê sê-alî, laşê wî û têkiliya di navbera wan de heye. Pergalek pir tevlihev.
Ji ber vê yekê ez bawer dikim ku em hewceyê hîbrîd in. Zehmet e ku meriv bifikire ka meriv çawa dikare robotek biafirîne ku di cîhanek de bêyî zanîna wekhev a ji ku derê dest pê bike, li şûna ku bi nexşeyek vala dest pê bike û ji ezmûnek dûr û dirêj fêr bibe, baş tevbigere.
Di derbarê mirovan de, zanîna me ya cewherî ji genoma me ya ku di demek dirêj de pêşketiye tê. Lê digel pergalên AI-ê em ê neçar bimînin ku rêyek cûda biçin. Dibe ku beşek ji vê qaîdeyên ji bo avakirina algorîtmayên me bin. Dibe ku beşek ji vê qaîdeyên ji bo afirandina strukturên daneyê yên ku van algorîtmayan manîpule dikin bin. Û beşek ji vê dibe ku zanîna ku em ê rasterast li makîneyan veberhênanê bikin.
Balkêş e ku hûn di pirtûkê de ramana pêbaweriyê û afirandina pergalên pêbaweriyê derdixin holê. Çima we ev pîvana taybetî hilbijart?
Ez bawer dikim ku îro ev hemî lîstikek topê ye. Ji min re dixuye ku em di dîrokê de demek xerîb dijîn, baweriya xwe bi gelek nermalava ku ne pêbawer in. Ez difikirim ku fikarên ku em îro hene dê heta hetayê nemînin. Di sed salan de, AI dê baweriya me rastdar bike, û dibe ku zûtir.
Lê îro AI xeter e. Ne di wê wateyê de ku Elon Musk jê ditirse, lê di wê wateyê de ku pergalên hevpeyivîna kar li dijî jinan cihêkariyê dikin, bêyî ku bernamenûs çi bikin, ji ber ku amûrên wan pir hêsan in.
Xwezî me AI-ya çêtir hebe. Ez naxwazim "zivistanek AI" bibînim ku mirov pê dihesin ku AI nexebite û tenê xeternak e û naxwazin wê rast bikin.
Di hin awayan de, pirtûka we pir xweşbîn xuya dike. Hûn difikirin ku gengaz e ku meriv AI-ya pêbawer ava bike. Em tenê hewce ne ku di rêgezek cûda de binêrin.
Rast e, pirtûk di demeke kurt de pir reşbîn e û di demek dirêj de jî pir geşbîn e. Em di wê baweriyê de ne ku hemî pirsgirêkên ku me diyar kirine dikarin bi nihêrînek berfireh li ser bersivên rast werin çareser kirin. Û em difikirin ku heke ev yek bibe, cîhan dê bibe cîhek çêtir.
Source: www.habr.com