Martin Schleiss hewl da ku projeyên cihêreng ên çavkaniya vekirî di warê tevliheviya kodê de û têgihiştina kodê çawa dixebite û çi kiryarên ku ew dike bide ber hev. Mînakî, têgihîştina projeyek dijwartir dibe dema ku ew abstraksiyonên tevlihev bikar tîne, wek mînak ragihandina dabeşkirî ya pêkhateyan li ser torê, an jî hejmareke mezin ji modul û çînên hêlîn bikar tîne.
Metrîka ku ji bo nirxandina tevliheviya potansiyel tê bikar anîn hejmartina jimareya operasyonên importê yên ku pelên cihêreng bi hev ve girêdide bû. Tê texmîn kirin ku kesek bi hêsanî dikare 5-6 girêdanên pelên cihêreng parsek bike, û her ku ev nîşanker zêde dibe, famkirina mantiqê dijwartir dibe.
Encamên hatin bidestxistin (asta dijwariyê wekî rêjeya pelên ku girêdanên wan bi 7 an zêdetir pelên din re hene tê pênase kirin).
- Elasticsearch - 77.2%
- Koda Visual Studio - 60.3%.
- Rûst - 58.6%
- Core Linux - 48.7%
- PostgreSQL - 46.4%
- mongoDB - 44.7%
- Node.js - 39.9%
- PHP - 34.4%
- CPython - 33.1%
- Django - 30.1%
- reactJS - 26.7%
- Symfony - 25.5%
- Laravel - 22.9%
- nextJS - 14.2%
- chakra-ui - 13.5%
Source: opennet.ru
