Creditur virtualis servientes cum vGPU carus esse. Hanc thesim breviter refutare conabor.
Investigatio in Interreti statim indicat rentalis supercomputatorum cum NVIDIA Tesla V100 vel simplicioribus servientibus potentibus dedicatis GPUs. Similia officia in promptu sunt, e.g. , aut . Pretium menstruum eorum in decem milibus rubulorum mensuratur, et optiones viliores pro OpenCL et/vel CUDA applicationes invenire volui. Non sunt multae fiscales VPS cum adaptoribus in foro Russico, in brevi articulo comparabo facultates computandi utentes syntheticas probationes.
participantium
Hosting virtual servers were included in the list of candidates for participation of review. , , , ΠΈ . Nullae particulares quaestiones erant in accessu obtinendo, cum omnes fere provisores liberum tempus iudicii habent. UltraVDS publice liberum examen non habet, sed non difficile erat ad concordiam venire: postquam de publicatione cognita, baculum subsidium mihi creditum est quantum opus erat ut rationem bonam in VPS ordinaret. Hac in scaena, VDS4YOU machinis virtualis e stadio delapsis, quia gratis tentans hospitem te requirit ut scan tui ID card praebeas. Intelligo te ab abusu tueri debes, sed ad verificationem, ad singula passport, vel, exempli gratia, rationem ligandi in retis socialibus - hoc requiri per 1Gb.ru.
Configurationes et pretium
Ad probationem cepimus machinas medios graduum minus quam 10 milia rublorum per mensem constantes: 2 metretas computantes, 4 GB ipsius RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU cum 256 MB VRAM et Windows Servo 2016. Antequam VDS observantia perpendatur, Intueamur eorum subsystematum graphics cum vultu armato. Creata societas utilitatem sino te habere melius informationes de ferramentis et solutionibus programmatis ab hospite adhibitis. Cum eius auxilio videre potes, exempli gratia, versionem aurigae video, summam memoriae video promptae, necnon notitiarum in subsidium OpenCL et CUDA.
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Virtualization
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
Computing metretas
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
Repono, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
semper nibh ut video
GeForce GTX Ti 1080
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
OpenCL firmamentum
+
+
+
+
CUDA subsidium
-
+
-
-
Pretium invidunt (si annuatim solvit), rub.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Mercedem facultatum, rub
no
CPU = 0,42 rub/hora;
RAM = 0,24 rub/hora
SSD = 0,0087 rub/hora
OS Windows = 1,62 rub/hora;
IPv4 = 0,15 rub/hora;
vGPU (T4/4Gb) = 7 rubles/hora.
e 623,28 + 30 per installation
no
Test tempus
10 diebus
VII dies vel per consensum
III diebus menstruam exosculatio
no
Provisoribus recensitis, solum GPUcloud utitur OpenStack virtualizatione et NVIDIA GRID technicae artis. Ob magnam vim memoriae inspiciendi (4, 8 et 16 GB perfiles) carior est usus, sed client OpenCL et CUDA applicationes persequetur. Ceteri contendentes vGPUs cum minore VRAM offerunt, Microsoft RemoteFX utentes creati. Multo minus constant, sed solum OpenCL sustentant.
Testis euismod
V GeekBench
Cum hoc popular! Metire potes graphica observantia pro applicationibus OpenCL et CUDA. Chartula infra indicat summam eventum, cum accuratiore notitia pro servientibus virtualibus , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ praesto in velit fermentum elit. Aperiens eos indicat rem interesting: GeekBench VRAM ostendit multo altiorem quam 256 MB iussit. Horologium celeritas processuum centralium etiam altiora esse potest quam dictum est. Hoc commune est in ambitu virtuali - multum dependet ab onere corporis, quo exercitum VPS currit.
Communes "servi" vGPUs infirmiores sunt quam summus perficientur "desktop" video adaptors cum gravibus applicationibus graphics adhibitis. Tales solutiones praecipue intenduntur ad opera computanda. Aliae probationes syntheticae sunt deductae ad aestimationem suam faciendam.
FAHBench 2.3.1
Pro analysi comprehensiva ex vGPU computandi facultates non est idoneus, sed adhiberi potest ad comparationem ad adaptatores effectus videndi a diversis VPS in calculis complexis utendo OpenCL. Distribuit Computing Project problema angustum e exemplaribus computatoriis plicarum dapibus moleculis solvit. Investigatores intellegere conantur causas pathologiae cum servo defectivo: Alzheimer et Parkinson morbos, boum insaniam morbum, sclerosis multiplex, etc. Utendi utilitate sunt metiri creata Una et duplex exactio facienda in chart. Infeliciter, utilitas errorum in UltraVDS apparatus virtualis generatur.
Deinde comparabo eventum calculi pro methodo dhfr-implicita formandi.
SiSoftware Sandra 20/20
sarcina Magna aestimandi facultates computandi adaptatores virtualis video adaptors ex variis hosters. Utilitas continet propositum generale computandi consentiones (GPGPU) et subsidia OpenCL, DirectCompute et CUDA. Primum, vGPUs generalis aestimatio diversorum facta est. Tabula ostendit exitum summarium, notitias accuratiores pro servientibus virtualibus , GPUcloud () et praesto in velit fermentum elit.
Etiam problemata cum Sandra test "longi" erant. Pro VPS provisor GPUcloud, generalem censum uti OpenCL gerere non potuit. Cum optio eligendo conveniens, utilitas adhuc elaborata est per CUDA. Machina UltraVDS hoc experimentum etiam defecit: Probatio concrevit ad 86% dum memoriae latency determinare conatur.
In sarcinis examinibus generalibus fieri non potest, cum sufficienti gradu singillatim percipere, aut calculis subtiliter conficere. Plures singulares probationes decurrendum habuimus, incipiendo ad determinandum apicem perficiendi video adaptoris adhibitis calculis simplicibus mathematicis per OpenCL et (si fieri potest) CUDA. Hoc etiam indicat solum indicatorem generalem, et eventum singularum pro VPS e , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ praesto in website.
Ad celeritatem modum translitationis et notitiarum decoctionis comparare, Sandra pro cryptographicis probat. Proventus Detailed pro , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Parallela nummaria calculi exigunt ad duplicem accurationem adaptatorem calculi sustentandam. Haec alia magni momenti regio applicationis pro vGPUs est. Proventus Detailed pro , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Sandra 20/20 permittit te probare facultates utendi vGPU ad calculos scientificos cum summa diligentia: matrix multiplicatio, celeriter Fourieriani transform, etc. Proventus Detailed pro , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Denique probatio processus imaginis vGPU facultates peractae sunt. Proventus Detailed pro , GPUcloud ( ΠΈ ), ΠΈ .
Inventiones
GPUcloud servo virtuali optimos eventus in GeekBench 5 et FAHBench probationibus ostendit, sed generalem gradum in Sandra probationibus probationibus non superavit. Multo plus quam officia competitorum constat, sed signanter maiorem quantitatem memoriae video et CUDA sustinet. In Sandra probationibus, VPS ab 1Gb.ru princeps princeps fuit cum accuratione calculi, sed etiam non vilis et mediocris in aliis probatis factis. UltraVDS evasit extraneus manifestus: Nescio an nexus hic sit, sed solum hic hospes praebet clientes AMD cardum video. Secundum rationem quanti/perficiendi, RuVDS server mihi optimum esse videbatur. Constat minus quam 2000 rublorum invidunt, et probata satis bene facta sunt. Ultimum vestibulum sic vide:
locus
Hoster
OpenCL firmamentum
CUDA subsidium
Princeps perficientur secundum GeekBench 5
Princeps perficientur secundum FAHBench
Princeps perficientur secundum Sandra 20/20
low price
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Dubitationes aliquas de victore habui, sed recensio fiscalis VPS cum vGPU dicata est, et machina virtualis RuVDS fere dimidia constat quantum eius artissimus competitor et plus quam quater quantum pretiosissima oblatio recensuit. Secundus et tertius locus etiam non facile dividere, sed hic quoque pretium aliorum factorum praeponderat.
Ex probatione, evenit ut viscus-gradus vGPUs non sint pretiosae et iam ad solvendas quaestiones computandas adhiberi possunt. Utique, per syntheticas probationes difficile est praedicere quomodo machina in reali onere se gerat, et praeterea facultas facultates collocandi directe dependet a vicinis in exercitu corporis - hoc ad ignoscendum. Si alias rationes VPS cum vGPU in Interreti Russiae inveneris, de illis scribere in commentis non dubitas.
Source: www.habr.com