Hodie, multis, elemento photographico remoto impedimento iam non est quaestio. Artes fundamentales in Photoshop vel retiacula neuralis hodiernae modum problema solvere possunt. Attamen, in rebus video, condicio magis implicata fit, quia necesse est ut saltem viginti quattuor tabulae per secundam curriculi rationem procedamus.
Et hic est in Github
Systema retis neurali utitur quae compagem video per artus discurrit, rem supervacuam vel personam cum curriculo reponens. Propositum mutare potest usque ad 55 tabulas per secundam, aedificans subiectum secundum imaginem circumiacentem. Etsi in accuratiore inspectione patebit obiecti remotionis methodum longe esse a perfecta, eventus tamen infiges.
Nonnullae tabulae ostendunt vestigium phantasma diaphanum vel translucidum manere in loco personae "amovit". Ita res est, ut systema analyses solum background in promptu habeat nec semper adaequate eam haurire possit. In multiplicitate rei dependet - quo simplicior et constantior est, eo melior effectus finalis.
OS usus ad experimentum erat Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, et processus in NVIDIA GeForce GTX 1080 peracta est. Ipsi fontes aperti sunt et ab omnibus adhiberi possunt. Sed animadvertimus huiusmodi technologiam etiam ad malitiosas usus adhiberi posse. Exempli gratia, "codere" negotiationis violationes vel alia crimina in camera deprehensa.
Source: 3dnews.ru