Recognitio artificialium in screen

Recognitio artificialium in screen
Ob crebras incrementi gradus evolutionis notitiarum technologiarum, singulis annis documenta electronica commodiora et usu postulanti fiunt ac dominari incipiunt in instrumentis traditis chartaceis. Quapropter magni momenti est operam dare opportune ad informationes servandas non solum in chartis instrumentis traditis, sed etiam in documentis electronicis. Omnis magna societas, quae commercial, status et alia secreta vult impedire notitiarum possibilium destillare et de indiciis classificatis impedire, et si effluxus deprehensus est, satagunt perstillare et violatorem cognoscere.

Paulo de tutelae optiones

Ad haec munia peragenda introducuntur quaedam elementa tutelae. Tales elementa possunt esse barcodes, tags visibiles, electronic tags, sed maxime interesting tags abscondita. Una ex praeclarissimis repraesentativis notae sunt, quae apponi possunt ad chartam vel adiciendi antequam imprimendi typographum. Non occultum est quod impressores suas notas (yellow dots et alias notas) imprimentes ponant, sed alia artificia considerabimus quae in screen computatrum in workplace operarii possunt poni. Talia artificia generantur ex speciali sarcina software quae artificia trahit in summo in opere usoris, obscuratis visibilitas ipsarum artificialium et sine impedimento operis usoris. Hae technologiae antiquas radices habent secundum explicationes scientificas et algorithmos ad informationes occultas exhibendas, sed admodum rarae in mundo huius temporis. Hic aditus maxime invenitur in sphaera militari et in charta, ad promptam agnitionem improborum conductorum. Hae technologiae in ambitu commerciali iam incipiunt. Notae visibiles nunc actuose adhibentur ad tutelam librariorum variarum instrumentorum imaginum, sed invisibiles admodum rarae sunt. Sed etiam maximum studium excitant.

Securitas Artificia

Recognitio artificialium in screen Invisibilia hominibus Watermarks varia artificia formant quae in principio invisibilis oculo humano esse possunt et ad imaginem in minimis punctis formare possunt. Videbimus visibilia, cum invisibilia ad oculum sint extra vexillum coloris spatium maxime monitores. Haec artificia peculiaria sunt pretii propter summam invisibilitatis. Sed ceHs omnino invisibiles fieri non potest. In processu earum exsecutionis, quaedam species contortationis continentis imaginis in imaginem introducitur, et quaedam artificia in ea apparent. Consideremus II genera rerum;

  1. Cyclical
  2. Conversio (inducta per conversionem imaginis)

Elementa cyclica certam quandam finitam seriem repetendi elementa significant, quae plus quam semel in imagine imaginis ducto repetuntur (fig. 1).

Artificia chaotica variis generibus transformationum imaginis obductae causari possunt (fig. 2), exempli gratia, introductio hologram.

Recognitio artificialium in screen
Renatus. I Cycling artificialibus
Recognitio artificialium in screen
Renatus. 2 Artificia tenebrarum

Primum inspiciamus optiones ad artificia cyclica cognoscenda. Huiusmodi artificia possunt esse;

  • text watermarks repetens per screen
  • binarii sequentia
  • Statuto tenebrarum puncta in unaquaque eget cellula

Omnia artificialia recensita directe super contentorum exhibitorum applicata sunt, proinde cognosci possunt extrema localia de histogrammis cuiusque canalis coloratis distinguendo ac proinde omnes alios colores secando. Haec methodus laborat cum complexionibus extremorum locorum cuiusque canalium Mearum. Quaestio extrema locali in imagine satis complexa cum multis singularibus transitionibus acre innititur, histogrammum specularium spectat, quod hunc accessum minime impeditum reddit. Filtra varias adhibere conari potes, sed suas depravationes introducent, quae tandem ad inhabilitationem vestigium deprehendendi inducant. Est etiam optio cognoscendi horum artificiorum utentium quorundam ore detectorum (exempli gratia Canny ore detectoris). Hi aditus locum habent artificiis in transitu satis acutis, detectores imaginum venustates illustrare possunt et dein deligere colorum in formis ad imaginem binariare ut ipsa artificia amplius exaggerent, sed hae methodi satis subtiliter hitur ad exaggerandam. Venustates requisitae, necnon binarizationem subsequentem ipsius imaginis relativam ad colores in venustatibus delectis. Hae algorithms admodum leves considerantur et conantur uti magis stabilis et independenter a speciebus imaginis coloratis.

Recognitio artificialium in screen
Renatus. III vestigium post conversionem

Quantum ad artificia chaotica, de quibus ante dictum est, algorithmi ad ea cognoscenda prorsus diversa erunt. Cum formatio artificialium tenebrarum assumitur, imponendo signum quoddam imaginis, quod a quibusdam transformationibus transformatur (exempli gratia discretum Fourieriani transformat). Artificia ex huiusmodi transmutationibus per totum velum distributa sunt et difficile est eorum exemplar cognoscere. Ex hoc, vestigium ponetur per imaginem in forma artificiorum "temere". Recognitio talis vestigium descendit ad directam transformationem imaginum utens functionibus transmutationis. Effectus mutationis in figura exhibetur (Fig. 3).

Sed nonnullae difficultates oriuntur quae recognitionem vestigium notae minus quam idealis conditionibus prohibent. Secundum genus conversionis variae difficultates esse possunt, exempli gratia, impossibilitas recognitionis documenti consecuti photographing in magno angulo ad velum, vel simpliciter photographica vilioris qualitatis, vel in captione velum. file magna iactura compressionem. Omnia haec problemata ad complicationem notandi vestigium ducunt: in imagine rectangula, necesse est vel plures transformationes implicatas applicare vel affines transformationes imagini applicare, neutra vero notae integrae restitutionem praestat. Si casus velum captiuum consideramus, duo problemata oriuntur: prima est distortio cum in ipso velamento ostendimus, secunda est distortio cum ab ipso velo imaginem servans. Primum admodum difficile est temperare ex eo quod matrices sunt monitores diversae qualitatis, et ob absentiam unius vel alterius coloris, colorem secundum repraesentationem coloris interpolant, inde depravationem in ipsum vestigium inducentes. Secundum difficilius est, ex eo quod in quavis forma screenshots servare potes et, proinde, partem coloris range amittere, ergo ipsum vestigium simpliciter amittere possumus.

Exsequendam difficultates

In mundo huius temporis satis multae sunt algorithmorum ad notas introducendas, sed nulla C% facultatem praestat agnitionis vestigium post eius exsecutionem. Praecipua difficultas est condiciones reproductionis determinatas, quae in unoquoque casu evenire possunt. Ut ante dictum est, difficile est algorithmum recognitionem creare, qui rationem habere possit omnium notarum corruptelarum et conatus vestigium laedendi. Exempli causa, si Gaussian filter imagini hodiernae applicatur et artificia in imagine originali admodum parva erant et contra imaginis curriculum dissona, tunc vel impossibile erit ea cognosci, vel pars vestigium amittetur. . Casum photographi consideremus, cum probabilitatis gradum habebit moire (Fig. 100) et "eget" (Fig. 5). Moire obvenit ob discretionem veliminis matricis et discretionem matricis instrumenti electronici: in hoc situ duae imagines reticulae sibi invicem superimpositae sunt. Reticulum verisimillimum est ex parte signare artificia operire et problema cognoscendi causare, moire, vicissim, in nonnullis methodis vestigium embledendi impossibile cognosci potest, cum partem imaginis cum vestigium incidat.

Recognitio artificialium in screen
Renatus. 4 Image malesuada euismod
Recognitio artificialium in screen
Renatus. 5 Moire

Ut limen augeatur ad notas cognoscendas, algorithms uti necesse est in retiacula neurali sui ipsius discendi et in processu operandi, qui ipsi discent imagines vestigium agnoscere. Ingens numerus instrumentorum network neuralis nunc sunt, exempli gratia ex Google. Si vis, invenire statutum relationum imaginum et reticulum neurale docere ad artificia necessaria cognoscenda. Hic accessus praeclarissimas casus habet ad cognoscendas aquas notas vel valde distortas, sed ad identitatem vivam magnam vim computandi requirit et satis longam periodum ad rectam identitatem instituendam.

Omnia quae descripta videntur satis simplicia sunt, sed quo altius in has res intenderes, eo magis intelligas notas cognoscere debes multum temporis in exsequendo algorithms aliquos impendere, et plus temporis in eo ad debitam probabilitatem adducendam. agnoscens utramque imaginem.

Source: www.habr.com