Apple huet Ineffizienzen a senger Private Cloud Compute Infrastruktur, dĂ©i fir d'Veraarbechtung vun KI-Ufroen entwĂ©ckelt gouf, begĂ©int. Serveren, dĂ©i speziell dofir entwĂ©ckelt goufen, ginn duerchschnĂ«ttlech nĂ«mmen mat 10% vun hirer KapazitĂ©it benotzt, an e puer AusrĂŒstunge sammelen StĂ«bs a Lagerhale.
NĂ«mmen 9to5Mac, dĂ©i sech op d'Publikatioun bezĂ©ien InformatiounApple huet Google mat der Ufro kontaktĂ©iert, seng nei Siri-Modeller op senge Serveren ze hosten, well d'FragmentĂ©ierung vun den internen Systemer, mat verschiddenen Apple-Teams, dĂ©i mat isolĂ©ierten Technologie-Stacks schaffen, eng flexibel Ămverdeelung vu Ressourcen verhĂ«nnert. GlĂ€ichzĂ€iteg ass d'Finanzofdeelung net zefridden mat de wuessende KĂ€schte vun enger duebeler Infrastruktur a wĂ«ll de Moment keng Milliarden an hire Rekonstruktioun investĂ©ieren.
Technesch gesinn ass d'Plattform och hannert dem Hannergrond: déi modifizéiert M2 Ultra Prozessoren bidden net déi néideg Leeschtung fir grouss Sproochmodeller (LLM) auszeféieren, a Softwareupdates erfuerderen e groussen Effort an ZÀit. Virun dësem Hannergrond huet dat niddregt Benotzerinteresse un den Apple Intelligence Funktiounen d'Zweifel iwwer déi weider Asaz vun interne Rechenzentren erhéicht.
Apple huet sech un Google gewend, seng nei Modeller ze placéieren. Siri op senge Rechenzentren, well seng eege Private Cloud Compute Infrastruktur keng schwéier Aufgaben packe kann, wÀhrend Google dogéint scho grouss Erfahrung am Masse-Asaz vu Serveren fir LLM huet, dank dem Projet. Gemini.
Source:
Source: 3dnews.ru
