Dëst ergänzt d'Thema vum "Golden Ratio" an der Wirtschaft - wat ass et? . Loosst eis de Problem vun der préférentieller Verdeelung vu Ressourcen aus engem Wénkel ugoen, deen nach net beréiert gouf.
Loosst eis den einfachsten Modell vun der Eventgeneratioun huelen: eng Mënz werfen an d'Wahrscheinlechkeet fir Kapp oder Schwänz ze kréien. Et gëtt postuléiert datt:
"Käpp" oder "Schwänz" op all eenzelne Werp ze kréien ass gläich wahrscheinlech - 50 bis 50%
Mat enger grousser Serie vun werft, der Zuel vun Drëpsen op all Säit vun der Mënz Approche der Zuel vun Drëpsen op der anerer.
Dëst bedeit datt, andeems Dir d'Resultater vu fréiere Käpp opgeholl an op d'Gläichgewiicht vun der Serie fokusséiert, kënne mir de Kappverloscht (an d'Net-Fall vun de Schwänz) als nächst Element vun der Serie mat enger méi oder manner Wahrscheinlechkeet erwaarden, jee no de Resultater vun virdrun Verloschter. Wat mat der Erfahrung vu jidderengem konsequent ass, deen esou eng Serie geleet huet.
Wéi Statistiken weisen (fir Widderhuelung ze vermeiden, kuckt Beispiller vu Grafike an ), a verschiddene wirtschaftleche Systemer - wéi an Experimenter mat enger Mënz - gëtt eng gewësse reegelméisseg-probabilistesch Verdeelung vun den Ausgaben beobachtet. An et ass extrem interessant dës empiresch Verdeelung vun den Ausgaben als Lorenz-Diagramm ze presentéieren (kuckt d'Illustratioun hei ënnen am "Company Expenses"). Mat e puer kleng Feeler a senger Approximatioun verwandelt dës Kéier an e kreesfërmegen Bogen (ënnen riets Véierel). Eng extensiv statistesch Analyse vun der Verdeelung vun de Ressourcen weist op déi héich Reproduzibilitéit vum Kreeskrees a verschiddene Beräicher vun der Wirtschaft (erëm, kuckt d'virdrun Verëffentlechung) An de Grad vun der Proximitéit vun der existéierender Verdeelung vun Ausgaben zu dëser Referenz erlaabt eis beurteelen d'"Gesondheet" vum wirtschaftleche System ënner Betruecht. "Gesondheet" bezitt sech hei op d'Iwwerliewe vum System a seng Fäegkeet fir sech z'entwéckelen.
Loosst eis zwee Segmenter vun der wirtschaftlecher Aktivitéit betruechten, déi grondsätzlech ähnlech sinn, awer all huet verschidde Spezifizitéiten.
Company Käschten
De russesche Programm Leonarus v.1.02 implementéiert déi uewe genannte Approche (kuckt. ) evaluéiert Ausgaben aus der Siicht vun der Nohaltegkeet vun der Entwécklung vun enger wirtschaftlecher Entitéit als integralen System. Et mécht dat duerch d'Bewäertung vun der Verdeelung vun de Käschten a garantéiert déi bescht Notzung vun verfügbare Ressourcen, warnt virun scharfen Ofwäichunge vum Optimum vum System.
Ausgaben, déi zu dësem Muster entspriechen, garantéiert maximal Fräiheet vum existente System a seng maximal Iwwerliewensfäegkeet.
De Programm ass zimmlech zougänglech fir e Benotzer, dee mat Excel vertraut ass an deen e bësse Erfahrung an der Planung a Geschäftsaktivitéiten huet. De Programm erlaabt Iech de wirtschaftlechen Zoustand vun der Entreprise ze bewäerten an Upassunge vum geplangte Budget op Basis vun der aktueller Situatioun ze maachen.
D'Relevanz vun der Bewäertung vum aktuellen wirtschaftlechen Zoustand ass haut eropgaang, well d'Insolvenz vu juristeschen Entitéiten ëmmer méi heefeg gëtt.
Am Joer 2017 hunn iwwer 9 dausend Entrepreneuren opgehalen ze existéieren. Kleng Betriber Insolvenz Statistike weisen datt ongeféier 30% zougemaach wéinst Echec.
Business Insolvenz Statistike sinn och am Joer 2017 eropgaang. Méi wéi 13,5 dausend Firmen sinn Faillite a Russland gaang. D'Erhéijung war 7,7%. Am éischte Véierel vun 2018 goufen 3,17 Tausend Entreprisen insolvent erkläert. D'Erhéijung war 5%.
De Leonarus v.1.02 Programm ass gutt, well et erlaabt Iech erwaart Ausgaben unzepassen, eng Ofsenkung / Erhéijung vun den Ausgaben ofhängeg vum gewënschten Resultat ze justifiéieren: déi geplangte Rentabilitéit z'erreechen. Entreprisen, déi an der Käschtestruktur no dem bevorzugten Lorenz-Diagramm mat engem Exponent vun zwee sinn, hunn déi héchst Rentabilitéit (Bueva, T. M. (2002). Uwendung vun modifizéierten Lorenz-Kéiren an de Fondsallokéierungsproblemer).
Als Säit Notiz: de Programm fir seng Päck kéint ganz nëtzlech sinn net nëmme fir Geschäfter, awer och fir Stéit. Zum Beispill, wann Dir d'Haus mat Bestëmmunge liwwert, gi verschidde speziell Delikatesse kaaft, méi einfach Iessen fir ze kachen, Kären, Gewierzer, kleng Haushaltschemikalien ginn a klenge Quantitéite gesammelt ... D'Resultat ass e Bild dat an de meeschte Fäll héich wahrscheinlech erschéngt .
A wann Är Ausgaben vum bevorzugten Lorenz-Diagramm beschriwwe ginn, dann ass d'Liewen vun Ärem Heem finanziell sécher. All Ausgaben, déi an dëser Grafik passen - egal wéi extravagant se sinn - wäerten Äre Budget net sprengen.
De Programm kéint souguer eng erfuerene Hausfra hëllefen, wa se drastesch Budgetsschnëtt maache muss. An am normalen Modus ass et néideg schonn geplangten Ausgaben ze kontrolléieren. Dëst ass Versécherung déi Iech erlaabt gréisser Feeler an versehentlech Opmierksamkeet ze vermeiden wann Dir Sue verdeelt.
Zur selwechter Zäit, leider, musse mir zouginn datt de Programm a senger aktueller Form e Mock-up ass a praktesch onzougänglech ass fir onerfueren Benotzer. En nëtzlecht Tool fir doheem ze benotzen ass nach net ugepasst ... All Rotschléi a Virschléi fir "Landung" Leonarus v.1.02 si wëllkomm.
Investitiounsprojet Analyse
Dëst ass e Fall vun Expert Bewäertung, wann et net drëm geet d'Käschten z'änneren, mee d'Risike vum Projet ze klären. Dëst gëtt gemaach wann, nieft de scho benotzte Methoden fir d'Bewäertung vun der proposéierter Investitioun, d'Käschtestruktur analyséiert gëtt fir d'Proximitéit zum Referenz Lorenz-Diagramm.
Déi verfügbar Erfahrung ass net genuch fir definitiv Conclusiounen zu dësem Thema ze maachen. Allerdéngs baséiert op theoretesch Raimlechkeeten an Erfahrung vum Site , Et kann ugeholl ginn, datt déi méi staark d'Ofwäichung vun de Projetskäschte vum Referenzbogen no lénks ass, wat d'Gefor vun onerwaarten Entwécklungen duerch e puer initial "Loossheet" vu Pläng méi grouss ass. A wat méi grouss d'Ofwäichung no riets ass, dest méi wahrscheinlech ass et datt de Planner/Projetmanager éischter iwwerreguléiert gëtt an de Projet net genuch Adaptatiounskapazitéit huet fir d'Erausfuerderunge gerecht ze ginn.
Dës Viraussetzunge ginn raffinéiert andeems Dir duerchschnëttlech Projetskäschte berécksiichtegt mat den Equatioune vun der Quantemechanik. Awer och ouni zousätzlech Berechnungen kënnen Ofwäichunge vum Referenzdiagramm eng informéiert Investitiounsentscheedung beaflossen. Entweder gëtt de Projet refuséiert wéinst dem verstäerkte Risiko, oder d'Dealstruktur muss de verstäerkte Risiko vum Projet berücksichtegen.
Conclusioun
Den einfachsten wirtschaftleche System ass tatsächlech e System mat héijer Onsécherheet wéinst der Diversitéit vu senge Komponenten an de variabelen Bezéiungen tëscht hinnen. D'Struktur vun de proposéierten oder aktuellen Ausgaben ass net deen eenzege kriteschen Bestanddeel vum System. Wéi och ëmmer, et ass ee vun deenen, déi vu Manager kënne ugepasst ginn. An trotz all d'Ënnerscheeder an de Konditiounen, an deenen d'wirtschaftlech Aktivitéit stattfënnt, kënne mir dovun ausgoen, datt déi optimal (aus der Siicht vun der Iwwerliewe an Entwécklung vun enger wirtschaftlecher Entitéit) Verdeelung vun Ressourcen vun der Referenz Lorenz Diagramm beschriwwen ass. Et ka gutt de "gëllene Verhältnis" an der Wirtschaft genannt ginn a kann extrem nëtzlech sinn an der wirtschaftlecher Planung an der Analyse.
"Ech hunn ëmmer fonnt datt wann Dir op d'Schluecht virbereet, Pläng nëtzlos sinn, awer d'Planung ass onschätzbar."
D. Eisenhower, Kommandant vun den Alliéierten Truppen an Europa (1944-1945)
Fir Vollständegkeet:
Lëscht vun Referenzen zitéiert vun den Auteuren vun http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analyse vun Ressource Verdeelung an Wirtschaft baséiert op Entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). D'adaptéierbar Potenzial vun wirtschaftleche Systemer. International Journal vun Nuklear Gouvernance, Wirtschaft an Ökologie, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (Jun 1905). Methoden fir d'Konzentratioun vu Räichtum ze moossen. Publikatiounen vun der American Statistical Association, 9(70), S. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). D'Natur vun der Gestiounsaarbecht. New York: Harper & Row.
Prigogine, I. R. (1962). Non-Gläichgewiicht statistesch Mechanik. New York-London: Interscience Publishers eng Divisioun vum John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Funktionell Forme fir d'Schätzung vun der Lorenz Curve. Econometrica, 48, 1061-1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). En Essay iwwer d'Natur an d'Bedeitung vun der Wirtschaftswëssenschaft (2. Ed.). London: Macmillan.
Halle, M. (1995). Wirtschaft als Wëssenschaft. (I.A. Iwwersetzung aus Franséisch Egorov, Iwwersetzung) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Equivalenztheorem.
Bueva, T. M. (2002). Uwendung vun modifizéierten Lorenz Kéiren a Problemer vun der Verdeelung vu Fongen. Yoshkar-Ola.
Doroshenko, M. E. (2000). Analyse vun net Gläichgewiicht Staaten a Prozesser an macroeconomic Modeller. M: Fakultéit fir Economie vun der Moskauer State University, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Marketing Basics. (/. p. Englesch, Iwwersetzung) Moskau: Fortschrëtt.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Statistesch Funktiounen vun Ressource Verdeelung an der Wirtschaft. M: Preprint MEPhI.
Prigogine, I. R. (1964). Nonequilibrium statistesch Mechanik. (P.s. Englesch, Iwwersetzung) Moskau: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). D'Wëssenschaft vun gewannen. (M. Tereshina, Ed.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Technique vun finanziell Analyse / Trans. aus Englesch (L.P. Belykh, Iwwersetzung) M: Audit, UNITY.
Source: will.com