🥇Выпуск Nuitka 4.0, компилятора для языка Python. Прогресс развития JIT в CPython

ການປ່ອຍໂຄງການ Nuitka 4.0 ແມ່ນມີຢູ່, ການພັດທະນາການລວບລວມຂໍ້ມູນສໍາລັບການແປພາສາ Python scripts ເປັນການເປັນຕົວແທນ C, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດລວບລວມເຂົ້າໄປໃນໄຟລ໌ທີ່ປະຕິບັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ libpython ເພື່ອຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ສູງສຸດກັບ CPython (ໃຊ້ເຄື່ອງມື CPython ພື້ນເມືອງສໍາລັບການຈັດການວັດຖຸ). ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ກັບການປ່ອຍປະຈຸບັນຂອງ Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13. ເມື່ອປຽບທຽບກັບ CPython, scripts ລວບລວມສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປັບປຸງປະສິດທິພາບ 335% ໃນການທົດສອບ pystone. ລະຫັດໂຄງການແມ່ນແຈກຢາຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache.

ໃນສະບັບໃຫມ່:

Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.