ສະຫມອງ + VPS ສໍາລັບ 30 rubles =?

ມັນດີຫຼາຍເມື່ອມີສິ່ງເລັກນ້ອຍທີ່ຈຳເປັນທັງໝົດຢູ່ໃນມື: ປາກກາ ແລະ ແຜ່ນບັນທຶກທີ່ດີ, ສໍແຫຼມ, ເມົາສ໌ທີ່ສະດວກສະບາຍ, ສອງສາຍເພີ່ມເຕີມ, ແລະອື່ນໆ. ສິ່ງທີ່ບໍ່ຊັດເຈນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ, ແຕ່ເພີ່ມຄວາມສະດວກສະບາຍໃຫ້ກັບຊີວິດ. ເລື່ອງດຽວກັນນີ້ແມ່ນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືຖືແລະ desktop ຕ່າງໆ: ສໍາລັບ screenshots ຍາວ, ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງຮູບ, ສໍາລັບການຄິດໄລ່ການເງິນສ່ວນບຸກຄົນ, ຈະນານຸກົມ, ນັກແປ, ແປງ, ແລະອື່ນໆ. ເຈົ້າມີອັນນີ້ບໍ? VPS - ທີ່ລາຄາຖືກ, ສະເຫມີຢູ່ໃນມືແລະນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍ? ບໍ່, ບໍ່ແມ່ນອັນທີ່ເຈົ້າມີຢູ່ໃນບໍລິສັດຂອງເຈົ້າ, ແຕ່ເຈົ້າເອງ, "ກະເປົ໋າ" ອັນໜຶ່ງ. ພວກເຮົາຄິດວ່າໂດຍບໍ່ມີ VPS ຂະຫນາດນ້ອຍໃນປີ 2019 ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າເສົ້າໃຈ, ຄືກັນກັບບໍ່ມີປາກກາ fountain ປົກກະຕິຢູ່ໃນການບັນຍາຍ. ເປັນຫຍັງຕ້ອງເສົ້າ? ມັນເປັນລະດູຮ້ອນ. ລະດູຮ້ອນເປັນແນວໃດ? Summer ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີ: ນັ່ງຢູ່ເຮືອນ, ເຮັດວຽກໃນໂຄງການທີ່ທ່ານມັກໂດຍບໍ່ມີການເສຍໃຈໃດໆ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ພວກເຮົາຄິດແລະເຮັດມັນ.

ຄອມມິວນິດມາຮອດແລ້ວ, ສະຫາຍ.

ລາວເປັນແບບນັ້ນ - VPS ຂອງພວກເຮົາສໍາລັບສາມສິບ

ພວກເຮົາໄດ້ອ່ານຫຼາຍບົດຄວາມຈາກຄູ່ແຂ່ງແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ຂຽນ 3-4 ປີທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບວ່າເປັນຫຍັງ VPS ລາຄາຖືກບໍ່ຈໍາເປັນ. ດີ, ນັ້ນແມ່ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ VPS "ສໍາລັບເງິນ" ແມ່ນການຕະຫຼາດທີ່ບໍລິສຸດແລະບໍ່ສາມາດສະເຫນີໂອກາດການເຮັດວຽກປົກກະຕິ. ແຕ່ເວລາມີການປ່ຽນແປງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຊັບພະຍາກອນ virtual ແມ່ນຕ່ໍາແລະຕ່ໍາ, ແລະສໍາລັບ 30 rubles ຕໍ່ເດືອນພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະສະເຫນີນີ້:

• ໜ່ວຍປະມວນຜົນ: Intel Xeon 2 GHz (1 core)
• ລະບົບ Linux (Debian, Ubuntu, CentOS ທີ່ຈະເລືອກເອົາຈາກ)
• 1 ທີ່ຢູ່ IPv4 ສະເພາະ
• ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ 10 GB ໃນໄດຣຟ໌ SSD ລະດັບວິສາຫະກິດທີ່ໄວ
• RAM: 512 MB
• ຕໍ່ໃບບິນທີສອງ
• ການຈະລາຈອນບໍ່ຈໍາກັດ

ອັດຕາພາສີແມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານວິຊາການເພີ່ມເຕີມ, ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບ ຫນ້າ ການສະເຫນີເຢັນຂອງພວກເຮົາ - VPS ສໍາລັບ 30 rubles. 

ເຊີບເວີສະເໝືອນນີ້ເໝາະສຳລັບໃຜ? ແມ່ນແລ້ວກັບເກືອບທຸກຄົນ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ຜູ້ກະຕືລືລົ້ນ, ຜູ້ພັດທະນາທີ່ມີປະສົບການ, ພັດລົມ DIY ແລະແມ້ກະທັ້ງບາງບໍລິສັດ.

VPS ນີ້ເຫມາະສົມກັບຫຍັງ?

ພວກເຮົາຄິດວ່າຜູ້ອ່ານຂອງ Habr ແນ່ນອນຈະຊອກຫາວິທີການຂອງຕົນເອງໃນການນໍາໃຊ້ການຕັ້ງຄ່ານີ້, ແຕ່ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເກັບກໍາຂໍ້ເລືອກຂອງພວກເຮົາເອງ - ຖ້າໃຜຜູ້ຫນຶ່ງຕ້ອງການມັນ, ແຕ່ຜູ້ຊາຍບໍ່ຮູ້?

• ວາງເວັບໄຊທ໌ງ່າຍໆຂອງເຈົ້າ, ຫຼັກຊັບ, ຊີວະປະຫວັດດ້ວຍລະຫັດ, ແລະອື່ນໆ. ແນ່ນອນ, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ອອກແບບຂອງທ່ານເອງເຮັດໃຫ້ປະທັບໃຈກັບນາຍຈ້າງ. ວາງມັນຢູ່ໃນ VPS ຂອງທ່ານແລະຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງເວັບໄຊທ໌ຕົວທ່ານເອງ, ແລະບໍ່ແມ່ນໂດຍພະນັກງານຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງປົກກະຕິ.
• ໃຊ້ VPS ສໍາລັບການສຶກສາ: ເປັນເຈົ້າພາບໂຄງການຂອງທ່ານ, ສຶກສາລັກສະນະຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະລະບົບປະຕິບັດການຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ທົດລອງ DNS, tinker ກັບເວັບໄຊທ໌ການສຶກສາຂະຫນາດນ້ອຍ.
• ສໍາລັບການໂທລະສັບ. ບາງຄັ້ງຜູ້ປະກອບການສ່ວນບຸກຄົນ, ອິດສະຫຼະຫຼືບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍຕ້ອງການໂທລະສັບ IP, ແລະຜູ້ປະກອບການຂອງໂທລະສັບນີ້ແມ່ນມີຄວາມໂລບຫຼາຍ. ມັນງ່າຍດາຍ: ພວກເຮົາເອົາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງພວກເຮົາ, ຊື້ຕົວເລກຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂທລະສັບ IP, ຕັ້ງຄ່າ PBX virtual ແລະສ້າງຕົວເລກພາຍໃນ (ຖ້າຈໍາເປັນ). ເງິນຝາກປະຢັດແມ່ນມະຫາສານ.
• ໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເພື່ອທົດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ.
• ໃຊ້ເຊີບເວີສໍາລັບການທົດລອງ DIY, ລວມທັງການຄວບຄຸມແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີລະບົບເຮືອນ smart.
• ວິທີທີ່ຜິດປົກກະຕິທີ່ຈະໃຊ້ມັນແມ່ນການວາງຜູ້ຊ່ວຍການຊື້ຂາຍແລກປ່ຽນ virtual, ຫຸ່ນຍົນການຄ້າ, ຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ທ່ານຈະຮັບຜິດຊອບຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈະໄດ້ຮັບເຄື່ອງມືຄວບຄຸມສໍາລັບການຊື້ຂາຍໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ດີ, ໃນກໍລະນີທີ່ໃຜມີຄວາມສົນໃຈຫຼືວາງແຜນ :)

ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບ VPS ດັ່ງກ່າວຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງບໍລິສັດ. ນອກເຫນືອໄປຈາກການບໍລິການໂທລະສັບທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຫຼາຍສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ:

• ວາງຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂໍ້ມູນທີ່ຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງພະນັກງານເດີນທາງໃນໄລຍະໄກ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ ftp. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດແລກປ່ຽນການວິເຄາະສົດ, ການປັບປຸງການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບຄົນຂາຍ, ການນໍາສະເຫນີ, ແລະອື່ນໆຢ່າງໄວວາ.
• ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຊົ່ວຄາວແກ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼືລູກຄ້າເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຊອບແວຫຼືສື່.

ການທົດສອບ VPS ສໍາລັບ 30 rubles - ເຮັດສໍາລັບທ່ານ

30 ຮູເບີນແມ່ນຫນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເອົາບັດເພື່ອຈ່າຍແລະທົດສອບ. ບາງຄັ້ງພວກເຮົາກໍ່ຂີ້ຄ້ານຄືກັນ, ແຕ່ເທື່ອນີ້ພວກເຮົາເຮັດທຸກຢ່າງເພື່ອເຈົ້າ. ກ່ອນທີ່ຈະເປີດຕົວເຊີຟເວີເຂົ້າໄປໃນການສູ້ຮົບ, ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດການທົດສອບເພື່ອກວດເບິ່ງລາຍລະອຽດທັງຫມົດແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍມີຄວາມສາມາດຫຍັງແດ່ໃນອັດຕາພາສີນີ້. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ, ພວກເຮົາໄດ້ເພີ່ມຄວາມຮ້າຍແຮງແລະກວດເບິ່ງວ່າການຕັ້ງຄ່ານີ້ຈະປະຕິບັດແນວໃດຖ້າຄວາມຫນາແຫນ້ນແລະການໂຫຼດເກີນຄ່າທີ່ພວກເຮົາກໍານົດ. 

ເຈົ້າພາບແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການໂຫຼດຂອງເຄື່ອງຈັກ virtual ຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆໃນໂປເຊດເຊີແລະໃຊ້ລະບົບຍ່ອຍຂອງແຜ່ນຢ່າງຫ້າວຫັນ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອຈໍາລອງການຈັດວາງທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງແລະການໂຫຼດທຽບເທົ່າຫຼືຫຼາຍກວ່າການສູ້ຮົບ.

ນອກເຫນືອຈາກການໂຫຼດຄົງທີ່, ພວກເຮົາໄດ້ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຈັກ virtual 3 ເຄື່ອງທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນການວັດແທກສັງເຄາະໂດຍໃຊ້ sysbench, ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍສະເລ່ຍຂ້າງລຸ່ມນີ້, ແລະ 50 ເຄື່ອງ virtual ທີ່ສ້າງການໂຫຼດເພີ່ມເຕີມ. ເຄື່ອງຈັກ virtual ທົດສອບທັງຫມົດມີການຕັ້ງຄ່າດຽວກັນ (1 core, RAM 512 GB, SSD 10 GB), ຮູບພາບມາດຕະຖານ debian 9.6 ຖືກເລືອກເປັນລະບົບປະຕິບັດການ, ເຊິ່ງສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໃນ RUVDS.

ການໂຫຼດໄດ້ຖືກຈໍາລອງໃນລັກສະນະແລະຂະຫນາດທຽບເທົ່າກັບການສູ້ຮົບ:

• ບາງເຄື່ອງ virtual ໄດ້ຖືກເປີດຕົວດ້ວຍການໂຫຼດຕ່ໍາ
• ບາງເຄື່ອງໄດ້ແລ່ນສະຄຣິບທົດສອບການຈຳລອງການໂຫຼດຢູ່ໃນໂປເຊດເຊີ (ໃຊ້ປະໂຫຍດ ຄວາມກົດດັນ)
• ໃນສ່ວນທີ່ຍັງເຫຼືອຂອງເຄື່ອງ virtual, ພວກເຮົາແລ່ນສະຄິບທີ່ໃຊ້ dd ເພື່ອຄັດລອກຂໍ້ມູນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ກຽມໄວ້ລ່ວງຫນ້າໃສ່ແຜ່ນດິດໂດຍກໍານົດຂອບເຂດຈໍາກັດໂດຍໃຊ້ pv (ຕົວຢ່າງສາມາດເຫັນໄດ້. ທີ່ນີ້ и ທີ່ນີ້).

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຕາມທີ່ທ່ານຈື່, ພວກເຮົາມີສາມເຄື່ອງຈັກທີ່ເກັບກໍາ metrics ສັງເຄາະ.

ໃນແຕ່ລະເຄື່ອງຈັກ, script ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຮອບວຽນທຸກໆ 15 ນາທີ, ເຊິ່ງດໍາເນີນການທົດສອບ sysbench ມາດຕະຖານສໍາລັບໂປເຊດເຊີ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະແຜ່ນ.

script sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

ຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເພື່ອຄວາມສະດວກໃນຮູບແບບ sysbench, ແຕ່ຄ່າສະເລ່ຍສໍາລັບໄລຍະເວລາການທົດສອບທັງຫມົດໄດ້ຖືກເອົາມາຈາກເຄື່ອງຈັກທັງຫມົດ, ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດເຫັນໄດ້ທີ່ນີ້:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຕົວຊີ້ວັດ, ແຕ່ຍັງບໍ່ຄວນຖືກປະຕິບັດເປັນ QoS. 

ເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງການໂຫຼດເພີ່ມເຕີມ

ຊອບແວ:

• apt-get update
• ການປັບປຸງ apt-get
• apt-get install python-pip
• pip ຕິດຕັ້ງ mysql-connector-python-rf

ຕິດຕັ້ງ MariaDB, ວິທີການ ທີ່ນີ້:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

ພື້ນຖານການທົດສອບໄດ້ຖືກປະຕິບັດ ຈາກນີ້:

ຖານຂໍ້ມູນຖືກນຳໃຊ້ຕາມທີ່ກຳນົດໄວ້ ທີ່ນີ້:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

ພື້ນ​ຖານ​ການ​ທົດ​ສອບ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​:

ຕາຕະລາງ 

ຈຳນວນແຖວ 

ຂະໜາດຂໍ້ມູນ (MB)

ຂະຫນາດດັດຊະນີ (KB)

ພະແນກ 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manage 

24 

0.02

16.00

ພະນັກງານ 

299379 

14.52

0.00

ເງິນເດືອນ 

2838426 

95.63

0.00 

ຫົວຂໍ້ 

442783 

19.56

0.00

ບໍລິການທົດສອບເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຂຽນຢູ່ເທິງຫົວເຂົ່າໃນ Python ມັນປະຕິບັດສີ່ຢ່າງ:

1. getState: ສົ່ງຄືນສະຖານະ
2. getEmployee: ສົ່ງຄືນພະນັກງານ (+ ເງິນເດືອນ, + ຫົວຂໍ້) ຈາກຖານຂໍ້ມູນ
3. patchEmployee: ການປ່ຽນແປງພາກສະຫນາມຂອງພະນັກງານ
4. insertSalary: ໃສ່ເງິນເດືອນ

ແຫຼ່ງບໍລິການ (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ ພາຍໃຕ້ສະຖານະການໃດກໍ່ຕາມບໍ່ຄວນເອົາການບໍລິການນີ້ເປັນຕົວຢ່າງຫຼືຄໍາແນະນໍາ!

ການທົດສອບແມ່ນປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ JMeter ເກົ່າທີ່ດີ. ຊຸດຂອງການທົດສອບທີ່ແກ່ຍາວເຖິງຈາກ 15 ນາທີເຖິງ 2 ຊົ່ວໂມງໄດ້ຖືກເປີດຕົວ, ໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂວາງ, ເປີເຊັນຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຜ່ານການປ່ຽນແປງຈາກ 300 ຫາ 600 ຄໍາຮ້ອງຂໍຕໍ່ນາທີ. ຈໍານວນກະທູ້ຈາກ 50 ຫາ 500.

ເນື່ອງຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຖານຂໍ້ມູນມີຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍ, ຄໍາສັ່ງ:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນເວລາຕອບຮັບໂດຍສະເລ່ຍສໍາລັບການຮ້ອງຂໍ:

Label

ສະເລ່ຍ

Median

90% ສາຍ

95% ສາຍ

99% ສາຍ

min

ສູງສຸດທີ່ເຄຍ

ຮັບພະນັກງານ

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patch ພະນັກງານ

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

ເງິນເດືອນ

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

ມັນອາດຈະເປັນການຍາກສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະຕັດສິນຈາກຜົນໄດ້ຮັບສັງເຄາະເຫຼົ່ານີ້ວ່າ VPS ນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານສະເພາະຂອງທ່ານແລະ, ໂດຍທົ່ວໄປ, ວິທີການທີ່ລະບຸໄວ້ແມ່ນຈໍາກັດກັບກໍລະນີທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງຈັດການກັບໃນຮູບແບບຫນຶ່ງຫຼືອື່ນ ຢ່າງຊັດເຈນບໍ່ໄດ້ຫມົດ. ພວກເຮົາເຊີນທ່ານແຕ້ມບົດສະຫຼຸບຂອງທ່ານເອງແລະທົດສອບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສໍາລັບ 30 ຮູເບີນໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຫນ້າວຽກທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານແລະແນະນໍາທາງເລືອກຂອງທ່ານສໍາລັບການຕັ້ງຄ່ານີ້ໃນຄໍາເຫັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com